一种基于云计算的商场服务推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的商场服务推荐系统，包含云计算平台、数据采集模块、数据清洗模块、特征提取模块、服务匹配模块和提示推送模块；所述数据采集模块包含用户采集单元和商场采集单元，所述用户采集单元用于采集用户的信息集，所述信息集包含用户的设备数据和位置数据；所述商场采集单元用于采集商场的消费集，所述商场消费集包含商户的消费数据和人流量数据；所述数据清洗模块用于对采集的信息集和消费集进行清洗，得到信息清洗集和消费清洗集；本发明专利技术解决了不能对不同的用户推送相匹配的服务，不仅效率低而且影响用户购物体验的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的商场服务推荐系统


[0001]本专利技术涉及云计算
，尤其涉及一种基于云计算的商场服务推荐系统。

技术介绍

[0002]商场大多数除了提供基础服务外，还提供了区域和功能导购的服务，基础服务包括最常规的医疗箱、充电设备、婴儿床、轮椅、雨伞租借等等；现有的商场对于购物的用户进行服务推送，包括促销活动推送以及好评店铺推送。
[0003]公开号CN109272393A公开了一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法。包括当客户进入商场时，获取所述客户的人脸图像，当从预设的由监控设备所拍摄的视频数据库中查找到含有所述人脸图像的关联视频文件时，根据所述关联视频文件确定拍摄所述关联视频文件的监控设备所在商铺的商铺信息，将所述商铺信息展示给所述客户。该专利技术还涉及一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐装置。该专利技术能够对客户有针对性的进行商铺推荐，帮助客户快速、准确地找到自己想要的商品，显著的加大了推荐效率，使客户对商场服务产生依赖，从而促进商场的稳定高速发展。
[0004]现有的商场服务推荐系统使用时存在的缺陷包括：不能对不同的用户推送相匹配的服务，不仅效率低而且影响用户购物体验的缺陷。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的商场服务推荐系统，其主要目的在于解决现有方案中不能对不同的用户推送相匹配的服务，不仅效率低而且影响用户购物体验的技术问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方法实现：一种基于云计算的商场服务推荐系统，包含云计算平台、数据采集模块、数据清洗模块、特征提取模块、服务匹配模块和提示推送模块；所述数据采集模块包含用户采集单元和商场采集单元，所述用户采集单元用于采集用户的信息集，所述信息集包含用户的设备数据和位置数据；所述商场采集单元用于采集商场的消费集，所述商场消费集包含商户的消费数据和人流量数据；所述数据清洗模块用于对采集的信息集和消费集进行清洗，得到信息清洗集和消费清洗集；所述特征提取模块用于提取信息清洗集中的用户特征以及消费清洗集中的消费特征；所述服务匹配模块用于将用户特征与消费特征进行匹配，得到服务匹配集；所述提示推送模块用于根据服务匹配集对用户推送不同的商户服务；所述云计算平台用于对各个模块中的数据进行处理计算。
[0007]进一步地，所述数据清洗模块用于对采集的信息集和消费集进行清洗，得到信息清洗集和消费清洗集，包括：
获取信息集中的设备数据和位置数据以及消费集中的消费数据和人流量数据；提取设备数据中的设备型号和设备MAC地址并进行标记；提取位置数据中的位置坐标及其对应的坐标类型，将坐标位置及其对应的坐标类型进行标记；将标记的设备型号和设备MAC地址、位置坐标及其对应的坐标类型进行分类组合，得到信息清洗集；提取消费数据中的消费人均值和消费人中值并分别进行标记；提取人流量数据中的单位时间的上桌数和空桌数以及消费总人数并分别进行标记，将标记的消费人均值和消费人中值以及上桌数、空桌数以及消费总人数进行分类组合，得到消费清洗集。
[0008]进一步地，所述特征提取模块用于提取信息清洗集中的用户特征以及消费清洗集中的消费特征，包括：获取信息清洗集中的设备型号、位置坐标及其对应的坐标类型，根据设备型号获取对应的设备特征值；根据位置坐标及其对应的坐标类型获取对应的坐标特征值，将设备特征值与坐标特征值组合，得到用户特征；获取消费清洗集中的消费人均值和消费人中值以及上桌数、空桌数和消费总人数，根据消费人均值和消费人中值获取第一消费值；根据上桌数、空桌数和消费总人数获取第二消费值，将第一消费值和第二消费值组合，得到消费特征。
[0009]进一步地，所述服务匹配模块用于将用户特征与消费特征进行匹配，得到服务匹配集，包括：将用户特征进行归一化取值并将其设定为第一特征值，将消费特征进行归一化取值并将其设定为第二特征值，计算第一特征值与第二特征值之间的比值，对该比值进行分析；若该比值不大于k，则生成第一匹配信号；若该比值大于k，则生成第二匹配信号，k取值为正整数；将第一匹配信号和第二匹配信号组合，得到服务匹配集。
[0010]进一步地，所述提示推送模块用于根据服务匹配集对用户推送不同的商户服务，包括：对服务匹配集进行分析，若服务匹配集中包含第一匹配信号，获取第一匹配信号对应的商户及其对应的商户坐标，根据商户坐标将该商户推送给用户；若服务匹配集中包含第二匹配信号，则将第二匹配信号对应的商户标记为过滤商户不进行推送；包括：将推荐的商户及其对应的商户坐标组合，得到商户推荐集，获取商户推荐集中各个商户对应的第二消费值，将若干个消费值进行升序排列，将排前三的第二消费值对应的商户标记为优推商户并进行服务推送。
[0011]本专利技术的有益效果：本专利技术公开的各个方面，通过采集用户的信息集以及商场的消费集，分别对用户的消费能力和商场中各个商户的消费水平进行画像，可以为后续的商场服务进行精准推送，提高了商场服务推送的时效性和准确性；通过对采集的信息集和消费集进行清洗，得到信息清洗集和消费清洗集，可以将采集的数据进行提取和标记，便于后续的数据计算；
通过提取信息清洗集中的用户特征以及消费清洗集中的消费特征，使得采集的各个数据之间建立，便于对用户和各个商户进行画像和匹配；通过将用户特征与消费特征进行匹配，得到服务匹配集，可以实现对不同消费能力的用户匹配相适应的消费水平的商户，提高了用户的购物体验。
附图说明
[0012]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0013]图1为本专利技术一种基于云计算的商场服务推荐系统的模块示意图。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方法进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]请参阅图1所示，本专利技术为一种基于云计算的商场服务推荐系统，包含云计算平台、数据采集模块、数据清洗模块、特征提取模块、服务匹配模块和提示推送模块；所述数据采集模块包含用户采集单元和商场采集单元，所述用户采集单元用于采集用户的信息集，所述信息集包含用户的设备数据和位置数据；所述商场采集单元用于采集商场的消费集，所述商场消费集包含商户的消费数据和人流量数据；本专利技术中，通过采集用户的信息集对用户进行画像，得到用户的消费能力画像，通过采集商场内的消费集，可以对不同商户进行画像，得到商户的消费水平画像，将用户的消费能力画像与商户的消费水平画像进行匹配，可以筛选出最佳的商户对用户进行服务推荐；设备数据用于获取用户移动的位置数据以及设备消费的水平，设备消费的水平基于设备型号的价格进行划分；位置数据用于获取用户在商场外不同的消费场所消费时的消费数据，进一步对用户的消费水平进行画像；对商场内商户的画像基于消费数据和人流量数据进行计算分析得到。
[0016]所述数据清洗模块用于对采集的信息集和消费集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的商场服务推荐系统，其特征在于，包含云计算平台、数据采集模块、数据清洗模块、特征提取模块、服务匹配模块和提示推送模块；所述数据采集模块包含用户采集单元和商场采集单元，所述用户采集单元用于采集用户的信息集，所述信息集包含用户的设备数据和位置数据；所述商场采集单元用于采集商场的消费集，所述商场消费集包含商户的消费数据和人流量数据；所述数据清洗模块用于对采集的信息集和消费集进行清洗，得到信息清洗集和消费清洗集；所述特征提取模块用于提取信息清洗集中的用户特征以及消费清洗集中的消费特征；所述服务匹配模块用于将用户特征与消费特征进行匹配，得到服务匹配集；所述提示推送模块用于根据服务匹配集对用户推送不同的商户服务；所述云计算平台用于对各个模块中的数据进行处理计算。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的商场服务推荐系统，其特征在于，所述数据清洗模块用于对采集的信息集和消费集进行清洗，得到信息清洗集和消费清洗集，包括：获取信息集中的设备数据和位置数据以及消费集中的消费数据和人流量数据；提取设备数据中的设备型号和设备MAC地址并进行标记；提取位置数据中的位置坐标及其对应的坐标类型，将坐标位置及其对应的坐标类型进行标记；将标记的设备型号和设备MAC地址、位置坐标及其对应的坐标类型进行分类组合，得到信息清洗集；提取消费数据中的消费人均值和消费人中值并分别进行标记；提取人流量数据中的单位时间的上桌数和空桌数以及消费总人数并分别进行标记，将标记的消费人均值和消费人中值以及上桌数、空桌数以及消费总人数进行分类组合，得到消费清洗集。3.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐下江，何喜梅，杨瑶华，余必清，
申请(专利权)人：深圳市智朗网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：