房屋的资源变化预测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种房屋的资源变化预测方法、装置、设备及可读存储介质。其中，该方法包括：获取房屋在第一尺度下的历史资源，以及房屋在第二尺度下的预设供需数据；基于历史资源预测房屋的资源变化趋势，得到房屋在第一尺度下的资源变化预测趋势；采用资源预测模型，基于预设供需数据确定房屋在所述第二尺度下的目标资源偏离程度，其中，该资源预测模型基于资源偏离程度以及供需数据构建得到；基于目标资源偏离程度与资源变化预测趋势，得到房屋在第二尺度下针对于资源变化趋势的预测结果。通过实施本发明专利技术，不再受限于数据样本量，实现了针对于不同尺度的资源变化趋势的准确预测。趋势的准确预测。趋势的准确预测。

【技术实现步骤摘要】
房屋的资源变化预测方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种房屋的资源变化预测方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]城市各个区域与城市总体房屋的资源差异主要是由于各个区域的流量(如租房网站房源详情页点击量)、流动人口数、房屋供给量等供需因素偏离了城市平均水平所产生的。
[0003]尽管某些区域范围内可以统计出较为可信的针对于房屋的资源指标，但是受区域范围限制，某些区域中的房屋的资源置换数据往往比较稀疏，即房屋的资源置换样本较少，难以确定出较为可信的资源指标数据，从而难以预测针对于房屋的资源变化趋势。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种房屋的资源变化预测方法、装置、设备及可读存储介质，以解决房屋的资源变化趋势难以准确预测的问题。
[0005]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种房屋的资源变化预测方法，包括：获取房屋在第一尺度下的历史资源，以及所述房屋在第二尺度下的预设供需数据；基于所述历史资源预测所述房屋的资源变化趋势，得到所述房屋在所述第一尺度下的资源变化预测趋势；采用所述资源预测模型，基于所述预设供需数据确定所述房屋在所述第二尺度下的目标资源偏离程度；其中，所述资源预测模型基于资源偏离程度以及供需数据构建得到；基于所述目标资源偏离程度与所述资源变化预测趋势，得到所述房屋在第二尺度下针对于所述资源变化趋势的预测结果。
[0006]本专利技术实施例提供的房屋的资源变化预测方法，通过第一尺度下的房屋的资源变化趋势预测第二尺度下的资源变化趋势，由此在第二尺度缺失数据时亦能够通过资源预测模型确定出第二尺度相对于第一尺度的目标资源偏离程度，继而结合第一尺度的资源变化趋势以及目标资源偏离程度即可确定出房屋在第二尺度下的资源变化趋势，不再受限于数据样本量，实现了针对于不同尺度的资源变化趋势的准确预测。
[0007]结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，基于资源偏离程度以及供需数据构建所述资源预测模型，包括：获取所述房屋在所述第一尺度与所述第二尺度下的资源变化趋势、供需参数以及供需参数变化趋势；基于所述资源变化趋势，确定所述第二尺度相对于所述第一尺度产生的资源偏离程度；基于所述供需参数变化趋势，确定所述第二尺度相对于所述第一尺度产生的供需偏离程度；以所述资源偏离程度作为因变量，以所述第二尺度对应的供需参数、所述第二尺度对应的供需参数变化趋势以及所述供需偏离程度作为自变量，生成所述资源预测模型。
[0008]本专利技术实施例提供的房屋的资源变化预测方法，通过以资源偏离程度作为因变量，以第二尺度对应的供需参数、第二尺度对应的供需参数变化趋势以及供需偏离程度作
为自变量，进行资源预测模型的构建，保证通过资源预测模型所得到的资源偏离程度更加可信，继而保证了房屋的资源变化趋势更加具有可信度。
[0009]结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第二实施方式中，所述资源变化趋势包括第一资源变化趋势和第二资源变化趋势，所述获取所述房屋在所述第一尺度和所述第二尺度下对应的资源变化趋势，包括：获取所述房屋在所述第一尺度下各个时间节点所对应的第一资源，以及所述房屋在所述第二尺度下各个时间节点所对应的第二资源；对比所述各个时间节点所对应的第一资源的变化，确定所述第一资源变化趋势；对比所述各个时间节点所对应的第二资源的变化，确定所述第二资源变化趋势。
[0010]结合第一方面第二实施方式，在第一方面的第三实施方式中，所述基于所述资源变化趋势，确定所述第二尺度相对于所述第一尺度产生的资源偏离程度，包括：对比所述第二资源变化趋势与所述第一资源变化趋势，确定所述第二资源变化趋势与所述第一资源变化趋势之间的第一差异值；将所述第一差异值确定为所述资源偏离程度。
[0011]本专利技术实施例提供的房屋的资源变化预测方法，通过确定第一尺度下的第一资源变化趋势和第二尺度下的第二资源变化趋势，继而将第一资源变化趋势与第二资源变化趋势进行对比，以确定两者之间所产生的资源偏离程度，由此能够对不同尺度之间的资源偏离程度进行预测，实现针对于不同尺度下的房屋的资源变化趋势的预测，使得资源变化趋势的预测更加精细化。
[0012]结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第四实施方式中，所述供需参数包括第一供需数据和第二供需数据，所述供需参数变化趋势包括第一供需变化趋势和第二供需变化趋势，获取所述房屋在所述第一尺度和所述第二尺度下对应的供需参数变化趋势，包括：获取所述第一尺度下的各个时间点的第一房屋数量以及所述第二尺度下的各个时间点的第二房屋数量；基于各个时间点的所述第一供需数据与所述第一房屋数量，确定出所述房屋在第一尺度下的第一供需变化趋势；基于各个时间点的所述第二供需数据与所述第二房屋数量，确定出所述房屋在第二尺度下的第二供需变化趋势。
[0013]结合第一方面第四实施方式，在第一方面的第五实施方式中，所述基于所述供需参数变化趋势，确定所述第二尺度相对于所述第一尺度产生的供需偏离程度，包括：对比所述第二供需变化趋势与所述第一供需变化趋势，确定所述第二供需变化趋势与所述第一供需变化趋势之间的第二差异值；将所述第二差异值确定为所述供需偏离程度。
[0014]本专利技术实施例提供的房屋的资源变化预测方法，通过确定第一尺度下的第一供需变化趋势和第二尺度下的第二供需变化趋势，继而将第一供需变化趋势与第二供需变化趋势进行对比，以确定两者之间所产生的供需偏离程度，由此能够对不同尺度之间的供需偏离程度进行预测，便于分析不同尺度下的供需数据变化状态。
[0015]结合第一方面，在第一方面的第六实施方式中，所述基于所述历史资源预测所述房屋的资源变化趋势，得到所述房屋在所述第一尺度下的资源变化预测趋势，包括：基于所述历史资源构建针对于所述房屋的资源时间序列模型；根据所述资源时间序列模型预测所述房屋的资源变化趋势，确定所述房屋在所述第一尺度下的资源变化预测趋势。
[0016]本专利技术实施例提供的房屋的资源变化预测方法，通过构建资源时间序列模型，便于快速准确的分析房屋的资源变化状态，从而预测出房屋在第一尺度下的资源变化趋势。
[0017]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种房屋的资源变化预测装置，包括：获取模
块，用于获取房屋在第一尺度下的历史资源、所述房屋在第二尺度下的预设供需数据；第一预测模块，用于基于所述历史资源预测所述房屋的资源变化趋势，得到所述房屋在所述第一尺度下的资源变化预测趋势；确定模块，用于采用所述资源预测模型，基于所述预设供需数据确定所述房屋在所述第二尺度下的目标资源偏离程度；其中，所述资源预测模型基于资源偏离程度以及供需数据构建得到；第二预测模块，用于基于所述目标资源偏离程度与所述资源变化预测趋势，得到所述房屋在第二尺度下针对于所述资源变化趋势的预测结果。
[0018]根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种房屋的资源变化预测方法，其特征在于，包括：获取房屋在第一尺度下的历史资源，以及所述房屋在第二尺度下的预设供需数据；基于所述历史资源预测所述房屋的资源变化趋势，得到所述房屋在所述第一尺度下的资源变化预测趋势；采用所述资源预测模型，基于所述预设供需数据确定所述房屋在所述第二尺度下的目标资源偏离程度；其中，所述资源预测模型基于资源偏离程度以及供需数据构建得到；基于所述目标资源偏离程度与所述资源变化预测趋势，得到所述房屋在第二尺度下针对于所述资源变化趋势的预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于资源偏离程度以及供需数据构建所述资源预测模型，包括：获取所述房屋在所述第一尺度与所述第二尺度下的资源变化趋势、供需参数以及供需参数变化趋势；基于所述资源变化趋势，确定所述第二尺度相对于所述第一尺度产生的资源偏离程度；基于所述供需参数变化趋势，确定所述第二尺度相对于所述第一尺度产生的供需偏离程度；以所述资源偏离程度作为因变量，以所述第二尺度对应的供需参数、所述第二尺度对应的供需参数变化趋势以及所述供需偏离程度作为自变量，生成所述资源预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源变化趋势包括第一资源变化趋势和第二资源变化趋势，所述获取所述房屋在所述第一尺度和所述第二尺度下对应的资源变化趋势，包括：获取所述房屋在所述第一尺度下各个时间节点所对应的第一资源，以及所述房屋在所述第二尺度下各个时间节点所对应的第二资源；对比所述各个时间节点所对应的第一资源的变化，确定所述第一资源变化趋势；对比所述各个时间节点所对应的第二资源的变化，确定所述第二资源变化趋势。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源变化趋势，确定所述第二尺度相对于所述第一尺度产生的资源偏离程度，包括：对比所述第二资源变化趋势与所述第一资源变化趋势，确定所述第二资源变化趋势与所述第一资源变化趋势之间的第一差异值；将所述第一差异值确定为所述资源偏离程度。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述供需参数包括第一供需数据和第二供需数据，所述供需参数变化趋势包括第一供需变化趋势和第二供需变化趋势，获取所述房屋在所述第一尺度和所述第二尺度下对应的供需参数变...

【专利技术属性】
技术研发人员：林英志，
申请(专利权)人：北京自如信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：