一种服装选款的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种服装选款的方法和系统，包括，供应商在销售平台上发布商品；所述商品为服装类商品；运营商对所述商品打上商品标签；所述商品标签用于表示服装的特征；所述运营商对零售商打上零售商标签；所述零售商标签用于表示零售商的购买意向；基于所述商品标签，得到多个服装销售组合；基于所述零售商标签，确定推荐给所述零售商的服装销售组合；所述零售商从推荐的商品中筛选商品；以供零售商更高效率的选款，且提高零售商的满意度。且提高零售商的满意度。且提高零售商的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种服装选款的方法和系统


[0001]本专利技术涉及服装推荐
，具体而言，涉及一种服装选款的方法和系统。

技术介绍

[0002]供应商提供的款式信息一般会存储在e lasticsearch或sol r等搜索引擎中，为零售商提供基础的信息源。零售商会通过款式搜索平台软件输入自己感兴趣的款式关键信息来从款式库中查找自己想要的款式。现有服装零售商从各个服装批发平台选择款式的时候，效率低，命中率低。且每个选款平台的功能存在差异，零售商选款时需要适应不同平台的操作。对于供应商提供的有一定的爆款潜质的款，难以触达到适配的零售商。
[0003]有鉴于此，本说明书提供了一种服装选款的方法和系统，以供零售商更高效率的选款，且提高零售商的满意度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种服装选款的方法，包括，供应商在销售平台上发布商品；所述商品为服装类商品；运营商对所述商品打上商品标签；所述商品标签用于表示服装的特征；所述运营商对零售商打上零售商标签；所述零售商标签用于表示零售商的购买意向；基于所述商品标签，得到多个服装销售组合；基于所述零售商标签，确定推荐给所述零售商的服装销售组合；所述零售商从推荐的商品中筛选商品。
[0005]进一步的，所述商品标签包括服装标签、在售属性标签和销售特征标签；所述基于所述商品标签，得到多个服装销售组合，包括，基于所述服装的在售属性标签，计算所述销售平台上的服装的第一匹配度；基于所述第一匹配度，选择多个服装；将所述多个服装的服装标签与销售特征标签进行拼接，得到拼接向量；基于所述拼接向量计算所述多个服装的相似度；基于所述相似度，确定多个服装销售组合；所述基于所述零售商标签，确定推荐给所述零售商的服装销售组合，包括，获取所述服装销售组合的组合标签；计算所述组合标签与所述零售商标签的第二匹配度；基于所述第二匹配度，确定推荐给所述零售商的服装销售组合。
[0006]进一步的，打上服装标签包括，基于目标检测算法，将服装划分为多个部位区域；将所述多个部位区域输入深度神经网络模型，模型输出所述服装标签。
[0007]进一步的，还包括，基于所述商品标签，确定所述商品是否有成为爆款的潜质，若是，基于所述商品的商品标签，为所述商品匹配零售商，并将所述商品推荐给与该商品匹配的零售商。
[0008]进一步的，对零售商打上零售商标签包括，基于所述零售商的注册信息，通过文字识别的方式为所述零售商打上初始零售商标签；对所述零售商的意向进行分析处理，调整所述初始零售商标签，得到所述零售商标签；基于所述零售商在所述销售平台的操作，更新所述零售商的零售商标签。
[0009]进一步的，所述初始零售商标签包括所述零售商的主营范围、经营类型；所述零售
商标签包括所述零售商的主销渠道、商品性质、商品定位、主销区域、适用年龄和感兴趣的商品类型。
[0010]进一步的，所述更新所述零售商的零售商标签包括，基于所述零售商看款、选款、加购和下单的商品的商品标签，更新所述零售商感兴趣的商品类型。
[0011]进一步的，还包括基于流行趋势，确定组货活动；所述组货活动包括为多个零售商推荐商品的活动；所述运营商基于所述零售商标签，将多个购买意向相似的零售商作为一组零售商；所述运营商基于所述流行趋势，确定所述组货活动的时间；所述运营商基于所述商品标签和所述流行趋势，确定所述商品的折扣；所述流行趋势至少与季节相关；在组货完成后，将与该组零售商匹配的商品按折扣进行推荐。
[0012]进一步的，还包括，基于所述零售商的操作，确定活动运营数据，基于所述活动运营数据，确定下一次组货活动。
[0013]本专利技术的目的在于提供一种服装选款系统，包括供应商模块、运营商模块和零售商模块；所述供应商模块用于供应商在销售平台上发布商品；所述商品为服装类商品；所述运营商模块包括商品标签确定单元、零售商标签确定单元、服装组合单元和服装推荐单元；所述商品标签确定单元用于所述运营商对所述商品打上商品标签；所述商品标签用于表示服装的特征；所述零售商标签确定单元用于所述运营商对零售商打上零售商标签；所述零售商标签用于表示零售商的购买意向；所述服装组合单元用于基于所述商品标签，得到多个服装销售组合；所述服装推荐单元用于基于所述零售商标签，确定推荐给所述零售商的服装销售组合；所述零售商模块用于所述零售商从推荐的商品中筛选商品。
[0014]本专利技术实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果：
[0015]本说明书中的一些实施例通过匹配商品标签和零售商标签，使得可以为有不同需求的零售商提供不同的款式。
[0016]本说明书中的一些实施例通过在销售平台上设置组货活动的入口，使得零售商可以在不同平台上使用相同的方式进行选款，磨平了每个选款平台的功能差异，使得零售商选款时不需要适应不同平台的操作，方便查找自己想要的款式。
[0017]本说明书中的一些实施例通过运营商捕捉到有成为爆款的潜质的款，然后基于款的特征去搜索零售商，再定向的将这些款推送给对这个类型的款感兴趣的零售商，可以使得零售商能更好地将货卖出去。
附图说明
[0018]图1为本专利技术一些实施例提供的一种服装选款方法的示例性流程图；
[0019]图2为本专利技术一些实施例提供的确定组货活动的示例性流程图；
[0020]图3为本专利技术一些实施例提供的一种服装选款方法的示例性示意图；
[0021]图4为本专利技术一些实施例提供的一种服装选款系统的示例性模块图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施
例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0023]图1为本专利技术一些实施例提供的一种服装选款方法的示例性流程图。在一些实施例中，流程100的一个或多个步骤可以由系统400执行。如图1所示，流程100包括以下步骤：
[0024]步骤110，供应商在销售平台上发布商品。在一些实施例中，步骤110可以由供应商模块410执行。
[0025]供应商可以是指提供服装的公司或个人。销售平台可以用于销售各种商品。例如，商品可以为服装类商品。供应商可以通过将服装的信息上传至销售平台，以实现在销售平台上发布商品。服装的信息可以包括图片信息、文字信息等中的一种或多种。
[0026]步骤120，运营商对商品打上商品标签。在一些实施例中，步骤120可以由运营商模块420中的商品标签确定单元420
‑
1执行。
[0027]商品标签可以用于表示商品的特征。在一些实施例中，商品的标签可以包括商品的适用季节、适用性别、衣长、裤长、袖长、主销渠道、商品性质、商品定位、主销区域、客户画像、适用年龄等中的一种或多种。在一些实施例中，可以通过商品的销售属性，来确定商本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服装选款的方法，其特征在于，包括，供应商在销售平台上发布商品；所述商品为服装类商品；运营商对所述商品打上商品标签；所述商品标签用于表示服装的特征；所述运营商对零售商打上零售商标签；所述零售商标签用于表示零售商的购买意向；基于所述商品标签，得到多个服装销售组合；基于所述零售商标签，确定推荐给所述零售商的服装销售组合；所述零售商从推荐的商品中筛选商品。2.根据权利要求1所述的服装选款方法，其特征在于，所述商品标签包括服装标签、在售属性标签和销售特征标签；所述基于所述商品标签，得到多个服装销售组合，包括，基于所述服装的在售属性标签，计算所述销售平台上的服装的第一匹配度；基于所述第一匹配度，选择多个服装；将所述多个服装的服装标签与销售特征标签进行拼接，得到拼接向量；基于所述拼接向量计算所述多个服装的相似度；基于所述相似度，确定多个服装销售组合；所述基于所述零售商标签，确定推荐给所述零售商的服装销售组合，包括，获取所述服装销售组合的组合标签；计算所述组合标签与所述零售商标签的第二匹配度；基于所述第二匹配度，确定推荐给所述零售商的服装销售组合。3.根据权利要求2所述的服装选款方法，其特征在于，打上服装标签包括，基于目标检测算法，将服装划分为多个部位区域；将所述多个部位区域输入深度神经网络模型，模型输出所述服装标签。4.根据权利要求1所述的服装选款方法，其特征在于，还包括，基于所述商品标签，确定所述商品是否有成为爆款的潜质，若是，基于所述商品的商品标签，为所述商品匹配零售商，并将所述商品推荐给与该商品匹配的零售商。5.根据权利要求1所述的服装选款方法，其特征在于，对零售商打上零售商标签包括，基于所述零售商的注册信息，通过文字识别的方式为所述零售商打上初始零售商标签；对所述零售商的意向进行分析处理，调整所述初始零售商标签，得到所述零售商标签；基于所述零售商在所述销售...

【专利技术属性】
技术研发人员：董辉，戴子仪，田地，
申请(专利权)人：江苏衫数科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：