一种基于多指标的心理评估分析方法及装置及其计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于多指标的心理评估分析方法及装置及其计算机可读介质。一种基于多指标的心理评估分析方法，获取用户长期多时段数据测量的生理指标；将原始多指标进行特征提取，所提取的特征为最小值、下四分位、中位数、上四分位、最大值、均值、标准差、方差、变异系数、极差、偏度、峰度中的一种或多种的组合，组成融合特征；将融合特征进行分析，针对不同的心理状态的变化所影响的指标变化进行分类统计，根据指标的变化统计所提取特征的变化，根据特征的不同变化结果所表达的不同心理状态，得到待识别用户的心理评估识别结果。本发明专利技术采用多指标的心理评估可以分析更多维度的数据，解决了心理评估数据不够全面、单一的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多指标的心理评估分析方法及装置及其计算机可读介质


[0001]本专利技术涉及心理评估技术，尤其是涉及一种基于多指标的心理健康状态评估分析方法。

技术介绍

[0002]目前，人们生活的压力越来越大，很多人会患有轻度的焦虑症，抑郁症等，这些疾病对日常生活的影响很大。生活中，很多人的情绪无法控制，甚至自己都不知道自己的情绪处于焦虑，兴奋还是抑郁的状态。汽车司机由于精神长期处于高度紧张状态，驾驶疲劳显著加重，呈现躯干化，即心理压力带来了生理上的不舒服。由于交通环境不如人意、工作竞争压力大，个别公交车司机存在过分焦虑的心理障碍，常常表现为开快车、抢道、发生一点服务纠纷就情绪激动等等。心理问题得不到及时疏导，在行为上不仅表现为口气冲、爱扯皮，闹情绪时更容易开“疯”车，严重的会导致长期失眠，影响行车安全，影响公共交通安全。
[0003]公开号为CN111063420A公开了一种基于神经网络识别心理压力的方法及装置，其采用光电容积描记PPG数据进行心理压力识别，该方法存在数据来源单一的问题，不能通过长期的数据变化分析人们的心理变化。公开号为CN110236573B公开了一种心理压力状态的检测方法及相关装置，其采用心电信号进行心理压力识别，该方法同样存在数据来源单一的问题，也不能反映人们的长期心理变化。
[0004]因而，有必要开发一种基于多指标的心理健康状态分析方法，更加全面准确地反映和评估/评价被测者真实心理状态，以便于人们及时了解自己的心理状态，进而做出相应对策，保持健康的心理状况。

技术实现思路

[0005]本专利技术针对现有技术不足，提出一种基于多指标的心理评估分析方法，多指标的心理评估可以分析更多维度的数据，解决了心理评估数据不够全面、单一的问题。
[0006]本专利技术同时提出了一种存储如上所述的基于多指标的心理评估分析方法的计算机可读介质，以及一种基于多指标的心理评估分析装置。
[0007]本专利技术采用的技术方案：
[0008](1)获取用户长期多时段数据测量的生理指标
[0009]所述的生理指标包括基础功能指标、心功能指标、脑功能指标、肺功能指标、肾功能指标、肝功能指标、血液循环指标、微循环指标、电解质指标中的一种或多种的组合，组合成为原始多指标；所述的长期为至少包含7天以上的多时段。
[0010](2)将原始多指标进行特征提取，所提取的特征为长期的数据特征
[0011]将融合的原始多指标进行特征提取，所提取的特征为最小值、下四分位、中位数、上四分位、最大值、均值、标准差、方差、变异系数、极差、偏度、峰度中的一种或多种的组合，设原组始成某融合一个特指征。标的时间序列为x(k)＝[x1，x2，x3，...，x
n
]，其中n为时间序
列的原始个数，k为原始某一个指标，则原始指标的均值为标准差为方差为变异系数为cv＝std/mean，极差为峰度为峰度为kurt。
[0012]原始多指标的时间序列为x＝[x(1)，x（2)，...，x(n)]，其中n为原始序列中的指标个数。
[0013](3)将融合特征进行分析，分析不同的结果所表达的不同心理状态。
[0014]针对不同的心理状态的变化所影响的指标变化进行分类统计，根据指标的变化统计所提取特征的变化，根据特征的不同变化，得到待识别用户的心理评估识别结果。
[0015]一种计算机可读介质，存储如上所述的基于多指标的心理评估分析方法计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现用户的心理评估分析，其步骤如下：
[0016]1)对获取的用户长期多时段数据生理指标进行特征提取，组成融合特征；
[0017]2)将融合特征进行分析，针对不同的心理状态的变化所影响的指标变化进行分类统计，根据指标的变化统计所提取特征的变化，根据特征的不同变化结果所表达的不同心理状态，得到待识别用户的心理评估识别结果。
[0018]一种基于多指标的心理评估分析装置，包括检测单元、处理器单元、存储器以及显示单元，所述存储器存储如上所述的基于多指标的心理评估分析方法计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现用户的心理评估分析和结果显示：
[0019]1)检测单元，获取用户长期多时段数据测量的生理指标并传输到处理器单元；
[0020]2)处理器单元对获取的用户长期多时段生理指标数据，进行特征提取，组成融合特征；并将融合特征进行分析，针对不同的心理状态的变化所影响的指标变化进行分类统计，根据指标的变化统计所提取特征的变化，根据特征的不同变化结果所表达的不同心理状态，得到待识别用户的心理评估识别结果；
[0021]3)存储器及显示单元，存储用户的心理评估数据并进行结果展示。
[0022]专利技术有益效果：
[0023]本专利技术采用多指标的心理评估可以分析更多维度的数据，解决了心理评估数据不够全面、单一的问题。评价结果/结论更为客观、准确。与现有技术相比具有如下优点：
[0024]1.本专利技术基于多指标的心理评估分析方法通过结合基础功能、心功能、脑功能、肺功能、肾功能、肝功能、血液循环、微循环、电解质等多个不同的生理指标；基于用户长期多时段数据，获取用户基准值；通过把长期指标的测量数据切分为短期的测量数据；通过对多个短期的测量指标进行多维度的特征提取，得到多个指标的多种特征；对多个短期的多种特征进行融合，得到融合特征；将融合特征进行统计分析，根据不同的统计结果分类得到心理评估结果。达到了通过多指标的变化进行心理评估，使得用户能够及时掌握自身的心理变化，及时发现心理压力而对人体健康产生负面影响的技术问题。
[0025]2.本专利技术通过按照多时段时间数据对用户进行多指标生理数据的分析，构成多时段生理数据集；分别对所述多时段生理数据集的进行多指标特征的分析，得到多时段生理
特征，将所属多时段生理特征作为所述用户多时段数据，达到了针对每个用户的生理数据变化周期性进行针对分析，以满足用户个体差异性，确保心理评估结果的精准化要求的技术效果。
[0026]3、本专利技术基于多指标的心理评估分析方法，采用长期的数据支撑，有助于更加准确的预测心理的变化，解决了实时分析只依赖于当前的心理状态这一问题所产生的弊端。同时，使用长期的多指标分析，可以评估用户的心理倾向变化，能够及时的发现潜在的心理风险。
附图说明
[0027]图1所示为本专利技术基于多指标的心理评估分析方法流程图。
具体实施方式
[0028]为了使专利技术创造实现其专利技术目的的技术构思及优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术的技术方案作进一步的详细描述。应当理解的是，以下各实施例仅用以解释和说明本专利技术的优选实施方式，不应当构成对本专利技术要求专利保护的范围的限定。
[0029]实施例1
[0030]参见图1，本专利技术基于多指标的心理评估分析方法，实现过程包括步骤如下：
[0031]1)获取用户长期多时段(至少包含7天以上的多时段)数据测量的生理指标：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多指标的心理评估分析方法，其特征在于，分析过程如下：1)获取用户长期多时段数据测量的生理指标：所述的生理指标包括基础功能指标、心功能指标、脑功能指标、肺功能指标、肾功能指标、肝功能指标、血液循环指标、微循环指标、电解质指标中的一种或多种的组合，组合成为原始多指标；2)将融合的原始多指标进行特征提取，所提取的特征为长期的数据特征；所提取的特征为最小值、下四分位、中位数、上四分位、最大值、均值、标准差、方差、变异系数、极差、偏度、峰度中的一种或多种的组合，组成融合特征；3)将融合特征进行分析，针对不同的心理状态的变化所影响的指标变化进行分类统计，根据指标的变化统计所提取特征的变化，根据特征的不同变化结果所表达的不同心理状态，得到待识别用户的心理评估识别结果。2.根据权利要求1所述的基于多指标的心理评估分析方法，其特征在于：步骤2)中，设原始某一个指标的时间序列为x(k)＝[x1，x2，x3，...，x
n
]其中，n为时间序列的原始个数，k为原始某一个指标，则原始指标的均值为标准差为方差为变异系数为cv＝std/mean，极差为R＝max(x(k))
‑
min(x(k))，峰度为峰度为原始多指标的时间序列为x＝[x(1)，x(2)，...，x(n)]，其中n为原始序列中的指标个数。3.根据权利要求1或2所述的基于多指标的心理评估分析方法，其特征在于：所述的基础功能指标为血糖、舒张压、收缩压、体温、心率、呼吸频率中的一种或多种的组合；所述的长期为至少包含7天以上的多时段。4.根据权利要求1或2所述的基于多指标的心理评估分析方法，其特征在于：所述的心功能指标为纤维蛋白原、冠状动脉灌注压、中心静脉压、心功能指数、心脏指数、心肌血液需求量、心肌血液灌注量、心输出量、心输出力、左心能量有效利用率、全心舒张末期容积、全心舒张末期容积指数、全心射血分数、心肌耗氧量、左心室做功、左心室舒张末期容积容量、左心室射血分数、左心搏功指数、右心室做功、右心室舒张末期容积容量、右心室射血分数、右心搏功指数、心搏指数、左心室有效泵力、心肌血液供耗率中的一种或多种的组合。5.根据权利要求1或2所述的基于多指标的心理评估分析方法，其特征在于：所述的脑功能指标为脑血流量、脑氧代谢率、脑灌注压、脑血流阻力、颅内压中的一种或多种的组合。6.根据权利要求1或2所述的基于多指标的心理评估分析方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王作弟，
申请(专利权)人：陕西思尔生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：