数据溯源分析方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据溯源分析方法、装置、计算机设备及存储介质，通过接收包含目标项目的溯源分析指令；溯源分析指令中还包括目标项目对应的数据扫描周期和异常触发条件；根据数据扫描周期和异常触发条件对目标项目进行异常检测，得到所述目标项目对应的异常检测结果；在异常检测结果表征目标项目存在异常时，获取动态组合模型；动态组合模型中包括初始取数模型、初始接口模型、初始元素模型和初始渲染模型；通过初始取数模型、初始接口模型、初始元素模型和初始渲染模型对目标项目进行溯源分析，得到溯源分析结果。本发明专利技术提高了溯源分析的效率以及准确率。源分析的效率以及准确率。源分析的效率以及准确率。

【技术实现步骤摘要】
数据溯源分析方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据溯源分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，越来越多的场景下均需要对数据进行溯源分析，例如风控场景、数据监控场景等。但是由于源数据分布在多个不同的系统中，进而存在取数口径、接口标准和指标拆解等多方面的要求。
[0003]现有技术中，当项目存在异常时，往往是通过人工查询的方式查询项目对应存在异常的数据，再对异常数据进行异常分析。如此，导致溯源分析的效率较低，且人工查询的方式容易出现遗漏或者错误，进而导致溯源分析的准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种数据溯源分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中对项目数据进行溯源分析的效率和准确率较低的问题。
[0005]一种数据溯源分析方法，包括：
[0006]接收包含目标项目的溯源分析指令；所述溯源分析指令中还包括所述目标项目对应的数据扫描周期和异常触发条件；
[0007]根据所述数据扫描周期和所述异常触发条件对所述目标项目进行异常检测，得到所述目标项目对应的异常检测结果；
[0008]在所述异常检测结果表征所述目标项目存在异常时，获取动态组合模型；所述动态组合模型中包括初始取数模型、初始接口模型、初始元素模型和初始渲染模型；
[0009]通过所述初始取数模型、所述初始接口模型、所述初始元素模型和所述初始渲染模型对所述目标项目进行溯源分析，得到溯源分析结果。
[0010]一种数据溯源分析装置，包括：
[0011]指令接收模块，用于接收包含目标项目的溯源分析指令；所述溯源分析指令中还包括所述目标项目对应的数据扫描周期和异常触发条件；
[0012]异常检测模块，用于根据所述数据扫描周期和所述异常触发条件对所述目标项目进行异常检测，得到所述目标项目对应的异常检测结果；
[0013]模型获取模块，用于在所述异常检测结果表征所述目标项目存在异常时，获取动态组合模型；所述动态组合模型中包括初始取数模型、初始接口模型、初始元素模型和初始渲染模型；
[0014]溯源分析模块，用于通过所述初始取数模型、所述初始接口模型、所述初始元素模型和所述初始渲染模型对所述目标项目进行溯源分析，得到溯源分析结果。
[0015]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据溯源分析方法。
[0016]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据溯源分析方法。
[0017]上述数据溯源分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该数据溯源分析方法基于数据扫描周期和异常触发条件即可快速确定目标项目是否存在异常。进而在确定目标项目存在风险异常时，通过设定基于初始取数模型、初始接口模型、初始元素模型以及初始渲染模型的动态组合模型对该目标项目进行溯源分析。也即通过反向推导溯源分析的方法，能够路径追踪到目标项目中每一层级的溯源数据，提高了溯源分析的效率以及准确率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术一实施例中数据溯源分析方法的一应用环境示意图；
[0020]图2是本专利技术一实施例中数据溯源分析方法的一流程图；
[0021]图3是本专利技术一实施例中数据溯源分析装置的一原理框图；
[0022]图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]本专利技术实施例提供的数据溯源分析方法，该数据溯源分析方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该数据溯源分析方法应用在数据溯源分析系统中，该数据溯源分析系统包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，用于解决现有技术中对项目数据进行溯源分析的效率和准确率较低的问题。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0025]在一实施例中，如图2所示，提供一种数据溯源分析方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
[0026]S10：接收包含目标项目的溯源分析指令；所述溯源分析指令中还包括所述目标项目对应的数据扫描周期和异常触发条件。
[0027]可以理解地，溯源分析指令可以由用户或者企业通过移动终端直接发送，也可以在用户或者企业上传目标项目之后自动生成。目标项目可以为企业内的项目。示例性地，目
标项目可以为企业的融资项目。数据扫描周期是指目标项目中需要进行异常检测的数据对应的数据采集时间。数据扫描周期可以根据业务配置需求进行设定。示例性地，数据扫描周期可以设定为月度、季度、半年或者年度等。假设目标项目为融资项目，数据扫描周期为年度，则需要进行异常检测的数据为不同年度的融资项目中的数据。异常触发条件用于对目标项目进行异常检测。示例性地，假设目标项目为融资项目，则需要关注该企业的风险状态。风险状态中主要监测的数据为全年各月平均权益性融资总和以及全年各月平均债权性融资总和。则对应的异常触发条件为全年各月平均权益性融资总和以及全年各月平均债权性融资总和之间的目标债资比是否大于法定债资比。若目标债资比大于法定债资比，则确定目标项目存在异常。反之，若目标债资比大于法定债资比，则确定目标项目存在异常。
[0028]S20：根据所述数据扫描周期和所述异常触发条件对所述目标项目进行异常检测，得到所述目标项目对应的异常检测结果。
[0029]可以理解地，不同的数据扫描周期所聚焦的目标项目中所包含的数据是不同的，因此需要将数据扫描周期和异常触发条件结合对目标项目进行异常监测，得到目标项目对应的异常检测结果。例如，从目标项目查询到数据扫描周期对应的项目数据，再通过异常触发条件对查询本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据溯源分析方法，其特征在于，包括：接收包含目标项目的溯源分析指令；所述溯源分析指令中还包括所述目标项目对应的数据扫描周期和异常触发条件；根据所述数据扫描周期和所述异常触发条件对所述目标项目进行异常检测，得到所述目标项目对应的异常检测结果；在所述异常检测结果表征所述目标项目存在异常时，获取动态组合模型；所述动态组合模型中包括初始取数模型、初始接口模型、初始元素模型和初始渲染模型；通过所述初始取数模型、所述初始接口模型、所述初始元素模型和所述初始渲染模型对所述目标项目进行溯源分析，得到溯源分析结果。2.如权利要求1所述的数据溯源分析方法，其特征在于，所述根据所述数据扫描周期和所述异常触发条件对所述目标项目进行异常检测，得到所述目标项目对应的异常检测结果，包括：根据所述数据扫描周期和所述异常触发条件生成与所述目标项目相对应的异常检测脚本；执行所述异常检测脚本，对所述目标项目进行异常检测，得到所述异常检测结果。3.如权利要求1所述的数据溯源分析方法，其特征在于，所述通过所述初始取数模型、所述初始接口模型、所述初始元素模型和所述初始渲染模型对所述目标项目进行溯源分析，得到溯源分析结果，包括：通过所述初始元素模型定义所述目标项目对应的项目元素；通过所述初始接口模型定义数据获取接口，以令所述初始取数模型通过所述数据获取接口从第三方系统中获取所述项目元素对应的项目指标数据；通过所述初始渲染模型对所述项目指标数据进行数据渲染，得到数据渲染界面；基于所有所述数据渲染界面对所述目标项目进行溯源分析，得到所述溯源分析结果。4.如权利要求3所述的数据溯源分析方法，其特征在于，所述令所述初始取数模型通过所述数据获取接口从第三方系统中获取所述项目元素对应的项目指标数据，包括：确定所述项目元素对应的溯源层级，并根据所述溯源层级调整所述初始取数模型对应的模型参数，得到与所述溯源层级对应的溯源取数模型；通过所述溯源取数模型根据所述数据获取接口从第三方系统中获取所述项目元素对应的项目指标数据。5.如权利要求3所述的数据溯源分析方法，其特征在于，所述通过所述初始渲染模型对所述项目指标数据进行数据渲染，得到数据渲染界面，包括：确定所述项目指标数据对应的项目元素所对应的溯源层级，将第一层级对应的项目指标数据记录为第一指标数据，并根据所有第一指标数据生成第一渲染界面；所述第一层级是指最大的所述溯源层级；对所述第一指标数据进行层级关联检测，以确定是否存在与所述第一指标数据关联的第二指标数据；所述第二指标数据是指第二层级中的项目指标数据；所述第二层级是指与第一层级相邻的溯源层级；将与所述第一指标数据关联的所述第二指标数据记录为第一关联数据，并根据所有所述第一关联数据生成与其关联的第一指标数据对应的第二渲染界面；
继续确定与所述第二指标数据对应的第三渲染界面，直至所有溯源层级中的项目指标数据均遍历完成之后，将所有所述溯源层级对应的渲染界面确定为数据渲染界面。6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：段仕林，张浩川，谢尚政，陶哲，刘惠彬，何敏，
申请(专利权)人：招商局金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：