本申请的实施例提供了一种基于工业互联网大数据分析提取方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该基于工业互联网大数据分析提取方法包括：基于预设的工业互联网采集工业数据，之后对工业数据进行标准化处理得到标准数据，并将标准数据存储至数据库中，以在获取到数据分析指令时基于数据分析指令确定对应的数据属性，从数据库的标准数据中提取所述数据属性对应的目标数据，基于目标数据进行数据分析得到数据分析指令对应的数据分析结果。上述方式通过对工业数据进行标准化存储和分析处理，提高了工业数据分析的效率和工业数据的利用率。用率。用率。
【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网大数据分析提取方法、装置及计算机设备
[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于工业互联网大数据分析提取方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在工业互联网发展日新月异的现在，对工业数据进行分析已经屡见不鲜，但是由于工业数据多种多样，单位时间内的数据量也众多，而现有技术中很难对大量数据进行统一的数据处理和分析，进而造成数据分析效率较低、数据利用率较低的问题。
技术实现思路
[0003]本申请的实施例提供了一种基于工业互联网大数据分析提取方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高数据分析效率。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于工业互联网大数据分析提取方法，包括：基于预设的工业互联网采集工业数据；对所述工业数据进行标准化处理，得到标准数据，并将所述标准数据存储至数据库中；在获取到数据分析指令时，基于数据分析指令确定对应的数据属性；从所述数据库的标准数据中提取所述数据属性对应的目标数据；基于所述目标数据进行数据分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果。
[0006]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述工业数据进行标准化处理，得到标准数据，包括：基于所述工业数据的数据类型，获取所述数据类型对应的正常数据范围；将所述工业数据和所述正常数据范围进行对比，删除不属于正常数据范围的工业数据，得到备用数据；基于所述正常数据范围中的最小值和最大值，对所述备用数据进行标准化处理，得到标准数据。
[0007]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述在获取到数据分析指令时，基于数据分析指令确定对应的数据属性，包括：在获取到数据分析指令时，对所述数据分析指令进行成分分析，确定其中的分析对象；基于所述分析对象确定所述数据分析指令确定对应的数据属性。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述从所述数据库的标准数据中提取所述数据属性对应的目标数据，包括：
基于所述数据属性，确定所述数据属性对应的数据类型和数据范围；从数据库的标准数据中，提取所述数据类型和数据范围对应的数据，作为所述目标数据。
[0009]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述目标数据进行数据分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果，包括：基于所述目标数据的数据类型，对所述目标数据进行聚类分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果。
[0010]在本申请的一个实施例中，基于所述目标数据进行数据分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果的过程中可以包括：基于设定的采样周期对目标数据进行采样，得到待分析数据；对待分析数据进行数据分析，得到数据分析指令对应的数据分析结果。
[0011]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于工业互联网大数据分析提取装置，包括：采集单元，用于基于预设的工业互联网采集工业数据；标准单元，用于对所述工业数据进行标准化处理，得到标准数据，并将所述标准数据存储至数据库中；属性单元，用于在获取到数据分析指令时，基于数据分析指令确定对应的数据属性；目标单元，用于从所述数据库的标准数据中提取所述数据属性对应的目标数据；分析单元，用于基于所述目标数据进行数据分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果。
[0012]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述标准单元包括：范围单元，用于基于所述工业数据的数据类型，获取所述数据类型对应的正常数据范围；删除单元，用于将所述工业数据和所述正常数据范围进行对比，删除不属于正常数据范围的工业数据，得到备用数据；处理单元，用于基于所述正常数据范围中的最小值和最大值，对所述备用数据进行标准化处理，得到标准数据。
[0013]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述属性单元包括：分析单元，用于在获取到数据分析指令时，对所述数据分析指令进行成分分析，确定其中的分析对象；数据属性单元，用于基于所述分析对象确定所述数据分析指令确定对应的数据属性。
[0014]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述从所述数据库的标准数据中提取所述数据属性对应的目标数据，包括：基于所述数据属性，确定所述数据属性对应的数据类型和数据范围；从数据库的标准数据中，提取所述数据类型和数据范围对应的数据，作为所述目标数据。
[0015]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述目标数据进行数据分析，
得到所述数据分析指令对应的数据分析结果，包括：基于所述目标数据的数据类型，对所述目标数据进行聚类分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果。
[0016]在本申请的一个实施例中，基于所述目标数据进行数据分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果的过程中可以包括：基于设定的采样周期对目标数据进行采样，得到待分析数据；对待分析数据进行数据分析，得到数据分析指令对应的数据分析结果。
[0017]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的基于工业互联网大数据分析提取方法。
[0018]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的基于工业互联网大数据分析提取方法。
[0019]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的基于工业互联网大数据分析提取方法。
[0020]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，基于预设的工业互联网采集工业数据，之后对工业数据进行标准化处理得到标准数据，并将标准数据存储至数据库中，以在获取到数据分析指令时基于数据分析指令确定对应的数据属性，从数据库的标准数据中提取所述数据属性对应的目标数据，基于目标数据进行数据分析得到数据分析指令对应的数据分析结果。上述方式通过对工业数据进行标准化存储和分析处理，提高了工业数据分析的效率和工业数据的利用率。
[0021]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的基本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网大数据分析提取方法，其特征在于，包括：基于预设的工业互联网采集工业数据；对所述工业数据进行标准化处理，得到标准数据，并将所述标准数据存储至数据库中；在获取到数据分析指令时，基于数据分析指令确定对应的数据属性；从所述数据库的标准数据中提取所述数据属性对应的目标数据；基于所述目标数据进行数据分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述工业数据进行标准化处理，得到标准数据，包括：基于所述工业数据的数据类型，获取所述数据类型对应的正常数据范围；将所述工业数据和所述正常数据范围进行对比，删除不属于正常数据范围的工业数据，得到备用数据；基于所述正常数据范围中的最小值和最大值，对所述备用数据进行标准化处理，得到标准数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取到数据分析指令时，基于数据分析指令确定对应的数据属性，包括：在获取到数据分析指令时，对所述数据分析指令进行成分分析，确定其中的分析对象；基于所述分析对象确定所述数据分析指令确定对应的数据属性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述数据库的标准数据中提取所述数据属性对应的目标数据，包括：基于所述数据属性，确定所述数据属性对应的数据类型和数据范围；从数据库的标准数据中，提取所述数据类型和数据范围对应的数据，作为所述目标数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标数据进行数据分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果，包括：基于所述目标数据的数据类型，对所述目标数据进行聚类分析，得到所述数据分析指令对应的数据分析结果。6.一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鸿峰，贾昌武，盛英杰，黄筱炼，
申请(专利权)人：深圳市玄羽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。