覆盖盲区价值评估方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及覆盖盲区价值评估方法、装置及存储介质。本公开的覆盖盲区价值评估装置，包括：盲区处理模块，根据测量报告数据获取盲区轮廓，所述测量报告数据包括多个用户终端的经纬度信息以及时间戳信息；用户轨迹处理模块，根据测量报告数据生成所述多个用户终端的轨迹；盲区用户数统计模块，将由所述盲区处理模块生成的盲区轮廓、所述用户轨迹处理模块获取的用户轨迹以及地理图层进行叠加，获取在规定时间段内穿越指定盲区的用户轨迹，将该用户作为该指定盲区的目标用户；以及盲区价值评估模块，根据目标用户的业务信息来计算盲区价值。根据目标用户的业务信息来计算盲区价值。根据目标用户的业务信息来计算盲区价值。

【技术实现步骤摘要】
覆盖盲区价值评估方法、装置及存储介质


[0001]本公开总体上涉及通信领域与人工智能领域，更具体地涉及基于 大数据的覆盖盲区价值评估方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着业务竞争带来压力，4G网络质量愈加的重要，其中覆盖广度 是重要的网络质量评判标准。由于资源投入的限制，导致网络规划站 点部署不足以至于网络覆盖盲区的出现，会直接影响用户的业务感知 和网络体验。因此如何高效利用有限的资源来解决覆盖盲区是一个重 要的课题。

技术实现思路

[0003]目前针对网络覆盖盲区的分析主要集中在盲区的位置判断，对于 覆盖盲区自身价值预估当下是空白的。传统的覆盖盲区的资源投放效 果评价必须是在资源已经投放且新建站正常运行一段时间之后才能够 开展。资源投放的盲目性和价值评估的滞后性与日趋重要的精准化资 源投放主题严重不符。
[0004]在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的 一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开 的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部 分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式 给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。
[0005]根据本公开的一个方面，提供一种覆盖盲区价值评估装置，包括： 盲区处理模块，根据测量报告数据获取盲区轮廓，所述测量报告数据 包括多个用户终端的经纬度信息以及时间戳信息；用户轨迹处理模块， 根据测量报告数据生成所述多个用户终端的轨迹；盲区用户数统计模 块，将由所述盲区处理模块生成的盲区轮廓、所述用户轨迹处理模块 获取的用户轨迹以及地理图层进行叠加，获取在规定时间段内穿越指 定盲区的用户轨迹，将该用户作为该指定盲区的目标用户；以及盲区 价值评估模块，根据目标用户的业务信息来计算盲区价值。
[0006]根据本公开的另一个方面，提供一种覆盖盲区价值评估方法，包 括：盲区处理步骤，根据测量报告数据获取盲区轮廓，所述测量报告 数据包括多个用户终端的经纬度信息以及时间戳信息；用户轨迹处理 步骤，根据测量报告数据生成所述多个用户终端的轨迹；盲区用户数 统计步骤，将在所述盲区处理步骤中生成的盲区轮廓、在所述用户轨 迹处理步骤中获取的用户轨迹以及地理图层进行叠加，获取在规定时 间段内穿越指定盲区的用户轨迹，将该用户作为该指定盲区的目标用 户；以及盲区价值评估步骤，根据目标用户的业务信息来计算盲区价 值。
[0007]根据本公开的又一个方面，提供一种覆盖盲区价值评估装置，包 括：存储器，其上存储有指令；以及处理器，被配置为执行存储在所 述存储器上的指令，以执行根据本公开的上述方面所述的方法。
[0008]根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其包 括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由一个或多个处理器 执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据本公开的上述方面所述 的方法。
[0009]根据本公开，以盲区用户的用户价值为主，并可以结合盲区自身 地理环境等因素对覆盖盲区的价值进行了综合的评价。另外，切合当 前资源投放精准化的主题，对预估资源投放后的效益有一定的参考价 值。另外，通过大数据分析技术对现网的数据进行清洗整理，减少了 人力资源的投入，实现了降本增效的目的。
附图说明
[0010]构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说 明书一起用于解释本公开的原理。
[0011]参照附图，根据下面的详细描述，可以更清楚地理解本公开，其 中：
[0012]图1是示出了根据本专利技术的一个实施例的覆盖盲区价值评估装置 的示意性的框图。
[0013]图2是示意性地示出了基于测量报告的盲区聚合和轮廓的图。
[0014]图3是示意性的示出了用户的轨迹的图。
[0015]图4是示意性地示出了用户轨迹和盲区叠加的图。
[0016]图5是示出了盲区价值既包括用户价值Vu和地理价值Vg的实施 例的图。
[0017]图6是示出了根据本专利技术的一个实施例的覆盖盲区价值评估方法 的示意性的流程图。
[0018]图7是示出了可以实现根据本公开的实施例的计算设备的示例性 配置的图。
具体实施方式
[0019]参考附图进行以下详细描述，并且提供以下详细描述以帮助全面 理解本公开的各种示例实施例。以下描述包括各种细节以帮助理解， 但是这些细节仅被认为是示例，而不是为了限制本公开，本公开是由 随附权利要求及其等同内容限定的。在以下描述中使用的词语和短语 仅用于能够清楚一致地理解本公开。另外，为了清楚和简洁起见，可 能省略了对公知的结构、功能和配置的描述。本领域普通技术人员将 认识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对本文描述的 示例进行各种改变和修改。
[0020]在相关技术中，针对网络覆盖盲区的分析主要集中在盲区的位置 判断，并没有对覆盖盲区自身价值进行预估。在相关技术中覆盖盲区 的资源投放效果的评价必须是在资源已经投放且新建站正常运行一段 时间之后才能够开展。资源投放的盲目性和价值评估的滞后性与日趋 重要的精准化资源投放主题严重不符。
[0021]对于现有技术这样的问题，本专利技术人利用由用户终端上报的测量 报告(MR：Measurement Report)中所包含的经纬度以及时间戳等 信息来评估覆盖盲区的价值。测量报告是评估无线环境质量的主要依 据之一。在一些实施例中，测量报告可以是信息在业务信道上每480ms (信令信道上470ms)发送一次的数据。在一些实施例中，对于GSM 系统来说，测量报告是网络侧获得终端无线信息的主要手段，主要包 含两个部分上行信号信息以及下行信号信息，其中，下行测量报告中 可以包含：服务小区的电平强度、质量、众人当前
的发射功率，不连 续传输处理(DTX)使用状况、最强的六个邻区的信号强度和基站识 别码(BSIC)等；上行测量信息中可以包含：终端上行的电平强度、 质量、基站收发台(BTS)当前的发射功率、不连续传输处理使用状 况、最大时间提前量(TA)值。通过对测量报告的数据进行分析，对 上下行信号强度分布进行渲染，能够客观准确且节省时间和资源地呈 现网络覆盖弱盲区。
[0022]图1是示出了根据本专利技术的一个实施例的覆盖盲区价值评估装置 的示意性的框图。
[0023]如图1所示，覆盖盲区价值评估装置1包括盲区处理模块11、用 户轨迹处理模块12、盲区用户数统计模块13以及盲区价值评估模块 14。
[0024]盲区处理模块11用于根据测量报告获取盲区轮廓。在一些实施例 中，盲区处理模块1可以提取一定周期内的所有测量报告中的经纬度 信息，按照经纬度点距离对测量报告点进行聚集，将汇聚成团的测量 报告集进行区域划分，获取无测量报告点的区域，从而获得覆盖盲区 的轮廓。图2是示意性地示出了基于测量报告的盲区聚合和轮廓的图。 在一些实施例中，盲区处理模块11还获得盲区内部的地理信息。
[0025]用户轨迹处理模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种覆盖盲区价值评估装置，包括：盲区处理模块，根据测量报告数据获取盲区轮廓，所述测量报告数据包括多个用户终端的经纬度信息以及时间戳信息；用户轨迹处理模块，根据测量报告数据生成所述多个用户终端的轨迹；盲区用户数统计模块，将由所述盲区处理模块生成的盲区轮廓、所述用户轨迹处理模块获取的用户轨迹以及地理图层进行叠加，获取在规定时间段内穿越指定盲区的用户轨迹，将该用户作为该指定盲区的目标用户；以及盲区价值评估模块，根据目标用户的业务信息来计算盲区价值。2.根据权利要求1所述的覆盖盲区价值评估装置，其中，所述盲区价值通过对所述目标用户的相关的价值指标进行加权计算而得到，所述价值指标包括日均数据流量、日均话务量、用户驻留盲区的频率、主要的流量业务类型中的一种或其任意组合。3.根据权利要求1所述的覆盖盲区价值评估装置，其中，所述盲区价值评估模块还获得盲区内部的地理信息，根据所述指定盲区所在的地理区域所拥有的地理价值来计算所述盲区价值。4.根据权利要求3所述的覆盖盲区价值评估装置，其中，所述地理价值通过对地理价值的价值指标进行加权来计算，所述地理价值的价值指标包括盲区主要场景、临近区域主要场景、地表主要覆盖物、周边基站运行情况中的一种或其任意组合。5.根据权利要求1所述的覆盖盲区价值评估装置，其中，所述用户轨迹处理模块提取测量报告数据中的经纬度信息和时间戳信息，并确定测量报告的用户标识，按照时间戳的顺序将隶属于同一用户终端的所述测量报告中的经纬度信息所表示的经纬度点进行串接得到用户终端的轨迹。6.根据权利要求1所述的覆盖盲区价值评估装置，其中，所述盲区处理模块提取一定周期内的测量报告中的经纬度信息，按照经纬度点距离对测量报告点进行聚集，将汇聚成团的测量报告集进行区域划分，获取无测量报告点的区域，从而获得覆盖盲区的轮廓。7.一种覆盖盲区价值评估方法，包括：盲区处理步骤，根据测量报告数据获取盲区轮廓，所述测量报告数据包括多个用户终端的经纬度信息以及时间戳信息；用户轨迹处理步骤，根据测量报告数据生成所述多个用户终...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，宫云平，罗伟华，余育青，原思平，郑三强，谭志远，陈园光，许盛宏，姚彦强，许群路，郑博，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：