一种计算机系统及其用户的身份识别方法技术方案

本发明专利技术属于身份识别技术领域，公开了一种计算机系统及其用户的身份识别方法，身份信息采集模块通过身份信息采集设备采集身份相关的证件信息、语音信息、脸部和指纹信息；根据采集的身份信息，数据预处理模块通过数据预处理程序对采集的身份信息进行预处理；中央处理模块通过控制器协调各个模块的正常运行，并中央处理模块通过无线传输模块与云服务器连接，云服务器利用大数据处理技术对数据进行处理；身份信息识别模块通过特征提取程序提取身份信息特征数据，并对身份信息特征数据进行匹配识别。本发明专利技术有利于计算机系统准确识别用户身份，并且提高了识别的安全性。并且提高了识别的安全性。并且提高了识别的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机系统及其用户的身份识别方法


[0001]本专利技术属于身份识别
，尤其涉及一种计算机系统及其用户的身份识别方法。

技术介绍

[0002]目前，计算机系统指用于数据库管理的计算机硬软件及网络系统。数据库系统需要大容量的主存以存放和运行操作系统、数据库管理系统程序、应用程序以及数据库、目录、系统缓冲区等，而辅存则需要大容量的直接存取设备。此外，系统应具有较强的网络功能。计算机系统的层次结构，内核是硬件系统，是进行信息处理的实际物理装置。最外层是使用计算机的人，即用户。人与硬件系统之间的接口界面是软件系统，它大致可分为系统软件、支援软件和应用软件三层。硬件主要由中央处理器、存储器、输入输出控制系统和各种外部设备组成。中央处理器是对信息进行高速运算处理的主要部件，其处理速度可达每秒几亿次以上操作。存储器用于存储程序、数据和文件，常由快速的内存储器和慢速海量外存储器组成。各种输入输出外部设备是人机间的信息转换器，由输入
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输出控制系统管理外部设备与主存储器之间的信息交换。软件分为系统软件、支撑软件和应用软件。系统软件由操作系统、实用程序、编译程序等组成。操作系统实施对各种软硬件资源的管理控制。实用程序是为方便用户所设，如文本编辑等。编译程序的功能是把用户用汇编语言或某种高级语言所编写的程序。用户在进入计算机系统或访问不同保护级别的计算机系统资源时，需要对身份进行识别。但是现有的计算机系统及其用户的身份识别只单单依靠身份证进行认证，降低了身份识别的安全性和准确率。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的计算机系统及其用户的身份识别只单单依靠身份证进行认证，降低了身份识别的安全性和准确率。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种计算机系统及其用户的身份识别方法。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种计算机系统及其用户的身份识别方法，所述计算机系统及其用户的身份识别方法，包括：
[0006]步骤一，身份信息采集模块通过身份信息采集设备采集身份相关的证件信息、语音信息、脸部和指纹信息；
[0007]步骤二，根据采集的身份信息，数据预处理模块通过数据预处理程序对采集的身份信息进行预处理；
[0008]步骤三，中央处理模块通过控制器协调各个模块的正常运行，并中央处理模块通过无线传输模块与云服务器连接，云服务器利用大数据处理技术对数据进行处理；
[0009]步骤四，身份信息识别模块通过特征提取程序提取身份信息特征数据，并对身份信息特征数据进行匹配识别；识别结果输出模块通过数据输出设备输出识别的结果，并自
动登录相应的系统。
[0010]进一步，所述步骤一中，身份信息采集模块通过身份信息采集设备采集身份相关的证件信息、语音信息、脸部和指纹信息的具体过程为：
[0011]通过识别卡识别身份证件信息，利用拾音器采集相应的语音信息；通过摄像头获取脸部信息，利用指纹采集器采集相应的指纹数据信息。
[0012]进一步，所述步骤二中，数据预处理模块通过数据预处理程序对采集的身份信息进行预处理，具体过程为：
[0013]通过语音预处理对采集的语音信息进行预处理，通过图像预处理对采集的脸部信息和指纹信息进行预处理；
[0014]上述数据预处理完成后，利用数据融合对身份证件信息、语音信息、脸部信息和指纹信息进行融合和压缩。
[0015]进一步，所述利用数据融合对身份证件信息、语音信息、脸部信息和指纹信息进行融合具体过程为：
[0016]将身份证件信息、语音信息、脸部信息和指纹信息分别建立对应的数据集；
[0017]在各个相应的数据集中提取相应的特征，并进行变换，提取代表观测数据的特征矢量；
[0018]对特征矢量进行模式识别处理完成各个数据集中关于目标的说明，关于目标的说明数据按同一目标进行分组；
[0019]利用融合算法将每一目标各个数据集中的数据进行合成，得到该目标的一致性解释与描述。
[0020]进一步，所述数据预处理模块中图像预处理对采集的脸部信息和指纹信息进行预处理包括：图像数字化、图像几何变换、图像归一化、图像平滑、图像复原和图像增强。
[0021]进一步，所述图像数字化具体过程为：
[0022]选择需要数字化的图像，确定用多少点对该图像进行描述；确定多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点；利用编码技术对图像数据进行压缩。
[0023]进一步，所述图像增强具体过程为：
[0024]将脸部和指纹图像信息分割成尺寸较小的小像素片，并确定参考片；寻找与参考片相似的小片组成3D块；
[0025]将所有相似块进行3D变换，变换后的3D块进行阈值收缩，并进行3D逆变换；
[0026]将所有的3D块通过加权平均后还原到图像中。
[0027]进一步，所述步骤四中，身份信息识别模块通过特征提取程序提取身份信息特征数据，对身份信息特征数据进行匹配识别具体过程为：
[0028]通过数据特征程序提取身份证件信息、语音信息、脸部信息和指纹信息中的特征数据；
[0029]将特征数据和预存的数据特征代入到匹配相似度模型中，计算出相似度；
[0030]根据相似度，对身份信息进行特征数据解释说明，实现身份信息特征数据匹配识别。
[0031]本专利技术的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的计算机系统
及其用户的身份识别方法。
[0032]本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机所述的计算机系统及其用户的身份识别方法。
[0033]结合上述的所有技术方案，本专利技术所具备的优点及积极效果为：本专利技术中身份信息采集模块通过身份信息采集设备采集身份相关的证件信息、语音信息、脸部和指纹信息，得到了全面的数据，有利于计算机系统准确识别用户身份，并且提高了识别的安全性；本专利技术通过设置有数据预处理模块对采集的数据进行预处理，能够使计算机系统快速识别。同时本专利技术中中央处理模块通过无线传输模块与云服务器连接，云服务器利用大数据处理技术对数据进行处理，提高了数据处理的速度和准确率。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本专利技术实施例提供的计算机系统及其用户的身份识别方法流程图。
[0036]图2是本专利技术实施例提供的计算机系统及其用户的身份识别系统结构示意图。
[0037]图3是本专利技术实施例提供的数据预处理模块通过数据预处理程序对采集的身份信息进行预处理方法流程图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机系统及其用户的身份识别方法，其特征在于，所述计算机系统及其用户的身份识别方法，包括：步骤一，身份信息采集模块通过身份信息采集设备采集身份相关的证件信息、语音信息、脸部和指纹信息；步骤二，根据采集的身份信息，数据预处理模块通过数据预处理程序对采集的身份信息进行预处理；步骤三，中央处理模块通过控制器协调各个模块的正常运行，并中央处理模块通过无线传输模块与云服务器连接，云服务器利用大数据处理技术对数据进行处理；步骤四，身份信息识别模块通过特征提取程序提取身份信息特征数据，并对身份信息特征数据进行匹配识别；识别结果输出模块通过数据输出设备输出识别的结果，并自动登录相应的系统。2.如权利要求1所述计算机系统及其用户的身份识别方法，其特征在于，所述步骤一中，身份信息采集模块通过身份信息采集设备采集身份相关的证件信息、语音信息、脸部和指纹信息的具体过程为：通过识别卡识别身份证件信息，利用拾音器采集相应的语音信息；通过摄像头获取脸部信息，利用指纹采集器采集相应的指纹数据信息。3.如权利要求1所述计算机系统及其用户的身份识别方法，其特征在于，所述步骤二中，数据预处理模块通过数据预处理程序对采集的身份信息进行预处理，具体过程为：通过语音预处理对采集的语音信息进行预处理，通过图像预处理对采集的脸部信息和指纹信息进行预处理；上述数据预处理完成后，利用数据融合对身份证件信息、语音信息、脸部信息和指纹信息进行融合和压缩。4.如权利要求3所述计算机系统及其用户的身份识别方法，其特征在于，所述利用数据融合对身份证件信息、语音信息、脸部信息和指纹信息进行融合具体过程为：将身份证件信息、语音信息、脸部信息和指纹信息分别建立对应的数据集；在各个相应的数据集中提取相应的特征，并进行变换，提取代表观测数据的特征矢量；对特征矢量进行模式识别处理完成各个数据集中关于目标的说明，关于目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘波涛，张汝童，
申请(专利权)人：长江大学，
类型：发明
国别省市：