电信诈骗处理方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术涉及电信诈骗处理方法、设备和存储介质。该方法包括：获取主叫用户和被叫用户之间的通信信息，其中通信信息包括通信类型、电话通话时长和/或短信次数；根据通信信息构建初始化社团图结构，其中图结构的每个节点代表主叫用户或被叫用户，节点之间的链接权重基于主叫用户和被叫用户之间的通信信息计算得出；利用动态社团检测算法检测初始化社团图结构，以进行动态划分；以及对划分后的社团图结构进行分析，根据链接权重分辨出社团图结构中的重要节点。当分辨出的重要节点对应于已经被密切关注的诈骗可疑电话号码时，获取在该重要节点所属社团内与其通信的其它节点作为其他诈骗可疑电话号码，以检测出诈骗团伙内的组织成员和作案步骤。和作案步骤。和作案步骤。

【技术实现步骤摘要】
电信诈骗处理方法、设备和存储介质


[0001]本公开总体上涉及通讯信息安全
，更具体地涉及电信诈骗处理方法和设备。

技术介绍

[0002]随着通信技术的快速发展和智能电话的普及使用，网站和智能电话应用快速迭代。在日常生活过程中，智能电话用户经常利用智能电话进行线上支付，以及利用智能电话的相机记录信息等。在用户通过智能电话进行通信的过程中，时常需要填写和注册大量的个人信息。而不法分子利用技术窃取到这些信息，实施电信诈骗，严重威胁到用户的财产和安全。电信诈骗处理成为通信信息安全
需要解决的问题之一。
[0003]随着互联网技术的发展，大数据技术、人工智能技术、区块链技术等通过对文本数据进行处理，利用统计学方法和模型识别可以解决部分电信诈骗的识别。但是，由于缺少对电信诈骗团伙的动态分析，难以分析电信诈骗团伙的图谱结构和内部变化，从而影响了对电信诈骗事件的分析。当前，存在利用数据图结构来构建主叫用户和被叫用户之间的通信连接关系以进行通信数据处理的技术方案，但是通常利用通信次数来构建表示主叫用户和被叫用户之间的通信连接关系的链接权重，并不能精确地反映主叫用户和被叫用户之间的联系紧密程度。因此，需要一种更有效的数据处理方法来对电信诈骗团伙进行分析。
[0004]为了克服上述缺陷，本公开提供一种创新的基于社团检测算法的电信诈骗处理方法和系统。

技术实现思路

[0005]在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。
[0006]根据本公开的一个方面，提供一种电信诈骗处理方法，包括如下步骤：获取主叫用户和被叫用户之间的通信信息，其中通信信息包括通信类型、电话通话时长和/或短信次数；根据通信信息构建初始化社团图结构，其中图结构的每个节点代表主叫用户或被叫用户，每个节点之间的连边代表主叫用户和被叫用户之间的通信连接，节点之间的链接权重基于主叫用户和被叫用户之间的通信信息计算得出；利用动态社团检测算法检测初始化社团图结构，以进行动态划分；以及对划分后的社团图结构进行分析，根据链接权重分辨出社团图结构中的重要节点。
[0007]根据本公开的另一个方面，提供一种电信诈骗处理设备，包括：信息获取单元，用于获取主叫用户和被叫用户之间的通信信息，其中通信信息包括通信类型、电话通话时长和短信次数；构建社团初始化图结构单元，用于根据通信信息构建初始化社团图结构，其中图结构的每个节点代表主叫用户或被叫用户，每个节点之间的连边代表主叫用户和被叫用
户之间的通信连接，节点之间的链接权重基于主叫用户和被叫用户之间的通信信息计算得出；社团动态划分单元，用于利用动态社团检测算法检测初始化社团图结构以进行动态划分；以及社团结构分析单元，用于对动态划分后的社团图结构进行分析，根据链接权重分辨出社团图结构中的重要节点。
[0008]根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据本公开的上述方面所述的方法。
附图说明
[0009]构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
[0010]参照附图，根据下面的详细描述，可以更清楚地理解本公开，其中：
[0011]图1示出了根据本公开的实施例的电信诈骗处理方法的流程图；
[0012]图2示出了根据本公开的实施例的通信数据的无向图结构；
[0013]图3示出了根据本公开的实施例的通信数据表；
[0014]图4示出了与图3中示出的通信数据相对应的无向图结构；
[0015]图5示出了根据本公开的实施例的电信诈骗处理设备的示意图；以及
[0016]图6示出了可以实现根据本公开的实施例的计算设备的示例性配置。
具体实施方式
[0017]参考附图进行以下详细描述，并且提供以下详细描述以帮助全面理解本公开的各种示例实施例。以下描述包括各种细节以帮助理解，但是这些细节仅被认为是示例，而不是为了限制本公开，本公开是由随附权利要求及其等同内容限定的。在以下描述中使用的词语和短语仅用于能够清楚一致地理解本公开。另外，为了清楚和简洁起见，可能省略了对公知的结构、功能和配置的描述。本领域普通技术人员将认识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对本文描述的示例进行各种改变和修改。
[0018]图1示出了根据本公开的实施例的电信诈骗处理方法的流程图。
[0019]在步骤S101中，获取主叫用户和被叫用户之间的通信信息，其中通信信息包括通信类型、电话通话时长和/或短信次数。
[0020]在一个实施例中，还可以对通信信息进行预处理，包括例如删除信息数据中的空值、噪声数据等，对主叫用户和被叫用户之间的每一条通信信息进行整理，以便为后续的社团初始化提供数据支持。
[0021]在步骤S102中，根据主叫用户和被叫用户之间的通信信息，构建初始化社团图结构。
[0022]图2示出根据本公开的实施例的通信信息的无向图结构。在无向图中，G(V,E)表示社团通信网络映射成的图结构，其中V代表节点集合，E代表连边集合，P代表连边的权重集合，节点数N＝|V|，连边数M＝|E|，权重W＝|P|.
[0023]每一个节点Vi(i为整数，i＝1
…
n)代表一个主叫用户或被叫用户。节点Vi之间的连边e代表主叫用户和被叫用户的通信连接，每一条连边e代表主叫用户和被叫用户之间的
一次电话或短信通信，连边的数目越多，表示主叫用户和被叫用户之间的联系越紧密。Power代表主叫用户和被叫用户之间的链接权重，通过对主叫用户和被叫用户之间的通信类型、电话通话时长和短信次数进行统计并计算而得出。
[0024]在一个实施例中，根据主叫用户和被叫用户之间的预处理后的每一条电话或短信通信，构建表示主叫用户和被叫用户之间的通信连接关系的无向图结构。
[0025]主叫用户和特定被叫用户之间的链接权重按照以下公式(1)来计算，其中考虑了通信类型、电话通话时长和短信次数因素对权重计算结果的影响，即电话和短信这两种通信方式分别对权重计算结果的影响，以及在电话通信方式下通话时长、在短信通信方式下的短信次数对权重计算结果的影响：
[0026]Power＝αCall+(1
‑
α)Message
ꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0027]其中Power代表主叫用户和被叫用户之间的链接权重，α代表电话通信方式的影响因子，0≤α≤1。
[0028]设定到T时刻为止，主叫用户和其所呼叫的所有被叫用户之间的所有电话通话时长为T_caller总，该主叫用户和特定被叫用户之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电信诈骗处理方法，包括如下步骤：获取主叫用户和被叫用户之间的通信信息，其中通信信息包括通信类型、电话通话时长和/或短信次数；根据通信信息构建初始化社团图结构，其中图结构的每个节点代表主叫用户或被叫用户，每个节点之间的连边代表主叫用户和被叫用户之间的通信连接，节点之间的链接权重基于主叫用户和被叫用户之间的通信信息计算得出；利用动态社团检测算法检测初始化社团图结构，以进行动态划分；以及对划分后的社团图结构进行分析，根据链接权重分辨出社团图结构中的重要节点。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：当分辨出的重要节点对应于已经被密切关注的诈骗可疑电话号码时，获取在该重要节点所属社团内与其通信的其它节点作为其他诈骗可疑电话号码，以检测出诈骗团伙内的组织成员和作案步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其中按照如下公式计算分别代表主叫用户和被叫用户的节点之间的链接权重Power:Power＝αCall+(1
‑
α)Message其中：Call＝T_called/T_caller总Message＝Message_called/Message总其中，α代表电话通信方式的影响因子，0≤α≤1；T_caller总为主叫用户和其所呼叫的所有被叫用户之间的所有电话通话时长，T_called为该主叫用户和特定被叫用户之间的电话通话时长；Message总为主叫用户和其所呼叫的所有被叫用户之间的所有短信通信次数，Message_called为该主叫用户和该特定被叫用户之间的短信通信次数。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中社团图结构为无向图。5.根据权利要求1或2所述的方法，利用动态社团检测算法，对社团结构进行动态划分包括：根据社团图结构，获取与多个时刻相对应的增量节点集合；确定所述社团图结构中的节点的社团依存度；以及使用增量聚类算法并基于增量节点集合和社团依存度，动态划分社团图结构。6.根据权利要求1或2所述的方法，还包括以下步骤：对通信信息进行预处理，删除...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭亮，吕东，任宏丹，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：