一种文本覆盖率的计算方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35355790 阅读:21 留言:0更新日期:2022-10-26 12:32
本公开提供一种文本覆盖率的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品,方法包括如下步骤:通过遍历工具获取应用程序中一个或多个模块在运行过程中的页面截图;对页面截图进行文本识别,得到页面截图中的文本内容;将文本内容与应用程序中一个或多个模块对应的全量文本库进行匹配,得到文本内容与全量文本库之间匹配成功的词条数量;基于匹配成功的词条数量以及全量文本库中词条的数量,确定应用程序中一个或多个模块的文本覆盖率。通过该一个或多个模块的文本覆盖率,可以有效的量化评估遍历工具的遍历能力,反映出该遍历工具在该一个或多个模块中的遍历深度和广度。多个模块中的遍历深度和广度。多个模块中的遍历深度和广度。

【技术实现步骤摘要】
一种文本覆盖率的计算方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及一种文本覆盖率的计算方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]通常来讲,海外发行的游戏通常会涉及非中文文本,为了检测游戏页面显示的非中文文本是否正常,需要采用自动化遍历工具将游戏在真实运行过程中显示的文本内容提取出来。因而,自动化遍历工具遍历能力的好坏直接决定了其提取的文本内容完整的程度。
[0003]目前,尚没有合适的参数来量化评估自动化遍历工具的遍历能力。

技术实现思路

[0004]根据本公开的第一方面,提供了一种文本覆盖率的计算方法,包括:
[0005]通过遍历工具获取应用程序中一个或多个模块在运行过程中的页面截图;
[0006]对所述页面截图进行文本识别,得到所述页面截图中的文本内容;
[0007]将所述文本内容与所述应用程序中一个或多个模块对应的全量文本库进行匹配,得到所述文本内容与所述全量文本库之间匹配成功的词条数量;
[0008]基于所述匹配成功的词条数量以及所述全量文本库中词条的数量,确定所述应用程序中一个或多个模块的文本覆盖率。
[0009]根据本公开的第二方面,提供了一种文本覆盖率的确定装置,包括:
[0010]获取模块,被配置于通过遍历工具获取应用程序中一个或多个模块在运行过程中的页面截图;
[0011]文本识别模块,被配置于对所述页面截图进行文本识别,得到所述页面截图中的文本内容;
[0012]匹配模块,被配置于将所述文本内容与所述应用程序中一个或多个模块对应的全量文本库进行匹配,得到所述文本内容与所述全量文本库之间匹配成功的词条数量;
[0013]确定模块,被配置于基于所述匹配成功的词条数量以及所述全量文本库中词条的数量,确定所述应用程序中一个或多个模块的文本覆盖率。
[0014]根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;以及存储程序的存储器,其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据本公开第一方面所述的方法。
[0015]根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开第一方面所述的方法。
[0016]根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面所述的方法。
[0017]本公开实施例中提供的一个或多个技术方案,可以实现应用程序中一个或多个模块的文本覆盖率的计算,通过该一个或多个模块的文本覆盖率,可以有效的量化评估遍历
工具的遍历能力,反映出该遍历工具在该一个或多个模块中的遍历深度和广度。
附图说明
[0018]在下面结合附图对于示例性实施例的描述中,本公开的更多细节、特征和优点被公开,在附图中:
[0019]图1为本公开示例性实施例提供的文本覆盖率的确定方法的流程图一;
[0020]图2是为本公开示例性实施例提供的文本识别的示意图;
[0021]图3为本公开示例性实施例提供的文本覆盖率的确定方法的流程图二;
[0022]图4为本公开示例性实施例提供的文本覆盖率的确定方法的流程图三;
[0023]图5为本公开示例性实施例提供的文本覆盖率的确定装置的示意性框图;
[0024]图6为本公开示例性实施例提供的芯片的示意性框图;
[0025]图7为本公开示例性实施例提供的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0026]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
[0027]应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0028]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0029]需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
[0030]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0031]本公开实施例提供一种文本覆盖率的确定方法,该方法可以由终端设备或者服务器执行,该终端设备可以为手机、平板电脑、桌面型电脑、笔记本电脑或者个人数字助理(personal digital assistant,简称PDA)等,服务器可以为文本覆盖率的确定服务器,终端设备和服务器进行交互实现文本覆盖率的确定功能,具体可以由终端设备上的软件应用(application,简称app)等与服务器交互。终端设备与用户可以通过键盘、触摸屏、语音交互或者手写方式中的一种或者多种方式进行人机交互,本公开并不对此进行限制。
[0032]下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于
本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
[0033]图1为本公开示例性实施例提供的文本覆盖率的确定方法的流程图一,如图1所示,包括如下步骤:
[0034]S101、通过遍历工具获取应用程序中一个或多个模块在运行过程中的页面截图。
[0035]本公开实施例不限定应用程序的具体类型,其可以为游戏类的程序,也可以为培训类的程序。通常来讲,基于应用程序中场景的内容属性,可以将应用程序分为不同的模块,以游戏类的程序为例,根据游戏中场景的内容属性,可以将游戏大致分为任务模块、物品模块、商城模块、应用模块、技能模块、活动模块等。本公开实施例可以针对应用程序中的一个模块进行页面截图的获取,也可以针对应用程序中的多个模块进行页面截图的获取,也可以针对应用程序中的所有模块进行页面截图的获取;可以理解,当获取的是应用程序中一个模块的页面截图时,最后确定得到的文本覆盖率就是该一个模块对应的文本覆盖本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本覆盖率的确定方法,其特征在于,包括:通过遍历工具获取应用程序中一个或多个模块在运行过程中的页面截图;对所述页面截图进行文本识别,得到所述页面截图中的文本内容;将所述文本内容与所述应用程序中一个或多个模块对应的全量文本库进行匹配,得到所述文本内容与所述全量文本库之间匹配成功的词条数量;基于所述匹配成功的词条数量以及所述全量文本库中词条的数量,确定所述应用程序中一个或多个模块的文本覆盖率。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述文本内容与所述应用程序中一个或多个模块对应的全量文本库进行匹配,包括:对于所述文本内容中的每一词条,获取所述词条与所述全量文本库中各词条的文本相似度;以及,基于所述词条与所述全量文本库中各词条的文本相似度,确定所述词条与所述全量文本库的匹配结果;根据所述文本内容中各词条与所述全量文本库的匹配结果,得到所述文本内容与所述全量文本库之间的匹配成功的词条数量。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述文本相似度用汉明距离表征;所述对于所述文本内容中的每一词条,获取所述词条与所述全量文本库中各词条的文本相似度,包括:获取所述全量文本库中各词条分别对应的希姆哈希Simhash值;对于所述文本内容中的每一词条,获取所述每一词条对应的希姆哈希Simhash值;基于所述每一词条对应的希姆哈希Simhash值和所述全量文本库中各词条分别对应的希姆哈希Simhash值,确定所述每一词条与所述全量文本库中各个词条的汉明距离。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述每一词条与所述全量文本库中各词条的文本相似度,确定所述每一词条与所述全量文本库的匹配结果,包括:基于所述每一词条与所述全量文本库中各词条的汉明距离,确定所述每一词条对应的目标汉明距离,所述目标汉明距离为所述每一词条与所述全量文本库中各词条的汉明距离中数值最小的汉明距离;响应于所述每一词条对应的目标汉明距离小于或等于预设阈值的情况,确定所述每一词条与所述全量文本库匹配成功;响应于所述每一词条对应的目标汉明距离大于所述预设阈值的情况,确定所述每一词条与所述全量文本库匹配失败。5.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁晓云高永强严培李斯敏
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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