基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统及方法，该模型库系统包含安全管控模型服务单元、安全管控模型参照单元和模型用户可信度计算单元。安全管控模型服务单元用于提供对模型库中安全风险预测、隐患预警模型的存储、管理和调用；安全管控模型参照单元用于记忆并共享系统中已有的安全管控模型调用成果，可复现风险预测或隐患预警模型的计算过程；模型用户可信度计算单元用于对模型的使用者进行人物专业度画像构建，从专业角度评估用户模型计算结果的可信度。本发明专利技术不仅实现了水利工程安全管控决策过程中各类模型的管理与使用，而且给模型用户赋予可信度系数，提高了水利工程安全管控决策过程的专业可信度。高了水利工程安全管控决策过程的专业可信度。高了水利工程安全管控决策过程的专业可信度。

【技术实现步骤摘要】
基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统及方法


[0001]本专利技术涉及一种水利工程安全风险管控模型库系统和方法，尤其涉及一种基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统和方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济发展，水库、大坝和水电站等水利工程大兴修建。水利工程整体施工技术相对较为复杂，容易受到水文地质和地形等多方面条件的影响，存在着投入资金较大与施工难度较高等方面的特征，需要通过多部门进行的有效协调，高质量完成各项建设任务。而水利工程项目各环节都存在不可估量的潜在风险，这也给项目安全管控工作增加了一定的难度。
[0003]由于水利工程项目安全管控存在一定困难，我们可以通过事先对项目施工环节进行风险预测、隐患预警等辅助决策工作，提出科学有效的监管措施，从而降低项目安全管控的难度。然而项目施工的风险预测、隐患预警等工作，需要依赖于相关专家的知识储备和项目经验，每位专家的评价信息各有不同的侧重点，根据用户提交的材料，审核通过后计算其可信度系数，最终计算得出所有用户的风险预测、隐患预警等结果，能够降低主观因素对客观结果的影响程度，得到更加科学的决策结果。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：本专利技术的第一目的是为提供一种模型调用信息可记忆且共享、可提高风险预测与隐患预警等模型计算可信度的安全管控模型库系统；本专利技术的第二目的是为提供一种基于用户可信度的安全管控模型库方法。
[0005]技术方案：本专利技术的基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统，包括安全管控模型服务单元、安全管控模型参照单元和模型用户可信度计算单元；
[0006]安全管控模型服务单元用于提供模型库中各类安全风险预测、隐患预警等模型的存储、管理和调用；
[0007]安全管控模型参照单元用于记忆并共享模型工作过程中的参数、状态和结果，复现风险预测、隐患预警等模型计算与分析的全过程；
[0008]模型用户可信度计算单元用于对模型用户进行人物专业度画像，从专业角度评估用户评价信息的可信度。
[0009]进一步地，安全管控模型服务单元搭建了基于风险预测、隐患预警等服务的模型库系统架构，为模型用户提供了模型计算和分析功能，为模型管理员提供了模型服务管理功能，可以对模型进行添加、查询、删除等操作。
[0010]安全管控模型参照单元包括模型工作过程属性抽取、存储和模型工作过程参照功能；所述模型工作过程为模型库系统中已有的风险预测、隐患预警等模型被调用的运行参数与过程属性，从模型工作开始到模型工作结束的整个过程中涉及到的参数和属性。
[0011]所述模型工作开始前的过程属性包括模型用户信息、模型变量个数和样本数据等
半结构化数据属性；模型工作开始后的过程属性包括参数检验值、模型系数和模型使用日期等半结构化数据属性；模型工作结束后的结果属性包括模型实际输出变量结果和模型满意度等结构化数据。
[0012]模型用户可信度计算单元包括用户资料收集、管理员审核认证和专业画像构建等功能；用户专业画像数据类别有个人信息和项目经验两类，个人信息包括教育学历、执业资格和学术权威等结构化数据属性；项目经验包括从事专业时间、有无相关项目经验和主导项目等半结构化数据属性；
[0013]模型管理员将所有的用户资料进行审核评估，根据审核认证结果生成用户标签构建用户画像。同时管理员根据实际模型给每个属性分配权重因子，综合计算得到用户的可信度系数。
[0014]综上所述，安全管控模型服务单元搭建基于风险预测、隐患预警等服务的模型库系统架构，提供模型库管理功能；安全管控模型参照单元主要负责存取已经完成的模型工作过程属性，为用户提供模型工作过程中的参数、状态和结果，实现模型工作过程参照功能；模型用户可信度计算单元主要负责收集并审核模型用户信息、生成用户标签和构建用户画像，为用户引入信息可信度系数，提高结果的科学性。
[0015]基于用户可信度的水利工程安全管控模型库使用方法，包括以下步骤：
[0016](1)安全管控模型服务单元搭建基于风险预测、隐患预警等服务的模型库系统架构，提供模型库管理功能；
[0017](2)用户第一次调用模型前，会自动唤醒模型用户可信度计算单元，提交相关证明和阐述项目经验，审核资料生成用户标签进行画像认证，综合计算用户的专业可信度系数；
[0018](3)用户在调用模型时，可唤醒安全管控模型参照单元，进行模型工作过程属性存储和抽取，记忆并共享模型工作过程中的参数、状态和结果，实现模型工作过程参照功能；
[0019](4)用户模型调用结束，获得模型的实际输出。
[0020]进一步地，在步骤(2)中，自动唤醒模型用户可信度计算单元后：模型用户根据设计好的UI界面提示提交相关证明和自我阐述。个人信息用户画像属性通过提交学位证书和从业资格证分别认证其教育学历和执业资格，学术权威认证可通过文献发表数和文献被引数等学术研究成果提交证明；项目经验用户画像属性通过选择从事专业时间和自我阐述项目经验，由模型管理员审核认证；最终每个模型的管理员根据项目实际情况，为每个用户画像属性设置合适的权重因子β
i
，其中∑β
i
＝1。若根据模型用户提交的认证材料审核得分为ω
i
(ω
i
≤1)，为了综合考虑所有模型用户，则按公式(1)计算该用户的可信度系数为α
i
，在项目的不同模型库之间可共享该用户的可信度系数。
[0021][0022]得到用户可信度系数后，按照公式(2)综合计算模型待预测的风险隐患信息，其中n为该模型的用户数量(即专家数量)、α
i
为模型用户i的可信度系数、D
i
是模型用户i对待预测风险隐患的结果、D为待预测风险隐患的评价结果。
[0023][0024]进一步地，在步骤(3)中，用户可自由选择是否唤醒安全管控模型参照单元，模型工作过程属性存储采用关系型数据库管理系统和XML数据文档混合存储的方式。利用关系
型数据库模型字典等结构化数据，利用XML数据文档可以存储模型工作过程属性文档(模型运行的动态过程)。若选择唤醒，可以通过XML解析器抽取模型服务的工作过程属性实现模型工作过程参照功能，最终利用UI部件呈现给用户。
[0025]有益效果：与现有模型库技术相比，本专利技术具有以下显著优点：通过结合关系型数据库和XML数据文档两种混合存储数据的方式，实现了动态存取模型工作过程属性，解决了目前风险预测、隐患预警等模型工作信息共享的问题；另一个优势是考虑了用户对评价信息的侧重，赋予用户一个可信度系数，综合计算评价信息，降低了主观性对结果的影响程度，提高了结果的科学性。
附图说明
[0026]图1是本专利技术的系统功能结构图
[0027]图2是本专利技术的系统功能流程图
[0028]图3是本专利技术的系统整体架构图
具体实施方式
[0029]下面结合附图对本专利技术的技术方案作进一步说明。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统，其特征在于，包括安全管控模型服务单元、安全管控模型参照单元和模型用户可信度计算单元；所述安全管控模型服务单元用于提供对模型库中安全风险预测、隐患预警模型的存储、管理和调用；所述安全管控模型参照单元用于记忆并共享每次模型工作过程中的参数、状态和结果，可复现风险预测与隐患预警模型计算与分析的全过程；所述模型用户可信度计算单元用于对模型使用者进行用户专业度画像构建，从专业角度评估用户模型计算结果的可信度。2.根据权利要求1所述的基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统，其特征在于：所述安全管控模型服务单元搭建了面向水利工程安全管控的模型库系统架构，为模型用户提供了模型计算和分析的功能，为模型库管理员提供了模型管理功能，可以对模型进行添加、查询、删除操作。3.根据权利要求1所述的基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统，其特征在于：安全管控模型参照单元包括模型工作过程属性抽取、存储和模型工作过程参照功能；所述模型工作过程包括模型库系统中已有的风险预测与隐患预警模型被调用的运行参数与过程属性，从模型工作开始到模型工作结束的整个过程中涉及到的参数和属性；所述模型工作开始前的过程属性包括模型用户、模型变量个数和样本数据等半结构化数据属性；所述模型工作开始后的过程属性包括参数检验值、模型系数和模型使用日期等半结构化数据属性；所述模型工作结束后的结果属性包括模型实际输出变量结果和模型满意度等结构化数据。4.根据权利要求1所述的基于用户可信度的水利工程安全管控模型库系统，其特征在于：所述模型用户可信度计算单元包括用户资料收集、管理员审核认证和专业画像构建功能；所述用户资料收集包括个人信息和项目经验数据类型，其中个人信息包括教育学历、执业资格和学术权威结构化数据属性；而项目经验包括从事专业时间、有无类似项目经验和主导项目经历半结构化数据属性；所述管理员审核认证是将收集的所有相关资料进行审核评估，同时管理员根据实际模型给每个属性分配权重因子，以便后续可信度系数的计算；所述专业画像构建的数据来源于模型用户自我提交、而后根据管理员审核结果生成用户标签，最后综合计算得到用户的可信度系数。5.根据权利要求1所述的基于用户可信度的水利工程安全管...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶飞飞，皮妍玲，邓梦华，袁驰，陈逸轩，唐勇军，刘高峰，舒欢，章猛，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：