标签获取方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:35353582 阅读:14 留言:0更新日期:2022-10-26 12:26
本公开关于一种标签获取方法、装置、电子设备和存储介质,属于计算机应用技术领域。其中,该方法包括:获取用户在第一时间点时的用户标签;获取所述用户对所述用户标签在所述第一时间点至第二时间点之间的目标行为数据,其中,所述第二时间点晚于所述第一时间点;根据所述目标行为数据和所述第一时间点时的用户标签,生成所述用户在第二时间点时的用户标签。由此,可以用户在第一时间点时的用户标签为基准,结合用户对用户标签在第一时间点至第二时间点之间的目标行为数据,来生成用户在第二时间点时的用户标签,提高了用户标签获取的准确性和效率。准确性和效率。准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
标签获取方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机应用
,尤其涉及一种标签获取方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前,随着互联网技术的不断发展,网络业务的类型较多,比如银行业务、保险业务、购物业务等,丰富了人们的生活,也大大提高了业务的处理效率。为了向用户提供更优质的业务服务,需要获取用户的标签,然而,随着业务种类和用户量的不断增长,用户的标签相关的数据量较多,用户的标签生成存在准确性低、效率低的问题。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种标签获取方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,以至少解决相关技术中用户的标签生成存在准确性低、效率低的问题。本公开的技术方案如下:
[0004]根据本公开实施例的第一方面,提供一种标签获取方法,包括:获取用户在第一时间点时的用户标签;获取所述用户对所述用户标签在所述第一时间点至第二时间点之间的目标行为数据,其中,所述第二时间点晚于所述第一时间点;根据所述目标行为数据和所述第一时间点时的用户标签,生成所述用户在第二时间点时的用户标签。
[0005]在本公开的一个实施例中,所述用户标签包括安装的对象标识列表,所述行为数据包括对象标识和行为类别,所述根据所述目标行为数据和所述第一时间点时的用户标签,生成所述用户在第二时间点时的用户标签,包括:响应于所述目标行为数据中的行为类别为安装,将所述目标行为数据中的对象标识添加到所述第一时间点时的对象标识列表中,生成所述第二时间点时的对象标识列表;和/或,响应于所述目标行为数据中的行为类别为卸载,将所述目标行为数据中的对象标识从所述第一时间点时的对象标识列表中删除,生成所述第二时间点时的对象标识列表。
[0006]在本公开的一个实施例中,还包括:获取所述用户对所述用户标签的待存储的候选行为数据;将所述候选行为数据存储至第一存储空间。
[0007]在本公开的一个实施例中,所述用户标签包括安装的对象标识列表,所述行为数据包括对象标识和行为类别,所述将所述候选行为数据存储至第一存储空间,包括:响应于所述第一存储空间中不存在原始行为数据,其中,所述原始行为数据中的对象标识与所述候选行为数据中的对象标识一致,将所述候选行为数据存储至所述第一存储空间;和/或,响应于所述第一存储空间中存在所述原始行为数据,且所述原始行为数据中的行为类别与所述候选行为数据中的行为类别不一致,将所述第一存储空间中的所述原始行为数据替换为所述候选行为数据。
[0008]在本公开的一个实施例中,还包括:响应于所述第一存储空间中存在所述原始行为数据,且所述原始行为数据中的行为类别与所述候选行为数据中的行为类别一致,将所
述候选行为数据标记为异常行为数据。
[0009]在本公开的一个实施例中,还包括:获取所述用户待存储的用户标签,并获取所述用户上一次存储至第二存储空间中的原始用户标签;识别所述待存储的用户标签和所述原始用户标签之间的重合内容,并识别所述待存储的用户标签中所述重合内容之外的差异内容;将所述差异内容存储至所述第二存储空间;将所述第二存储空间中的所述重合内容和所述差异内容进行拼接,生成所述用户在所述第二存储空间中的候选用户标签。
[0010]在本公开的一个实施例中,所述将所述第二存储空间中的所述重合内容和所述差异内容进行拼接,生成所述用户在所述第二存储空间中的候选用户标签,包括:获取所述待存储的用户标签中的所述重合内容和所述差异内容之间的拼接方式;按照所述拼接方式,将所述第二存储空间中的所述重合内容和所述差异内容进行拼接,生成所述用户在所述第二存储空间中的候选用户标签。
[0011]在本公开的一个实施例中,所述获取用户在第一时间点时的用户标签,包括:基于所述用户的标识,从所述第二存储空间中获取所述用户在至少一个候选时间点时的候选用户标签;将距离所述第二时间点最近的候选时间点时的候选用户标签确定为所述第一时间点时的用户标签。
[0012]根据本公开实施例的第二方面,提供一种标签获取装置,包括:第一获取模块,被配置为执行获取用户在第一时间点时的用户标签;第二获取模块,被配置为执行获取所述用户对所述用户标签在所述第一时间点至第二时间点之间的目标行为数据,其中,所述第二时间点晚于所述第一时间点;生成模块,被配置为执行根据所述目标行为数据和所述第一时间点时的用户标签,生成所述用户在第二时间点时的用户标签。
[0013]在本公开的一个实施例中,所述用户标签包括安装的对象标识列表,所述行为数据包括对象标识和行为类别,所述生成模块,还被配置为执行:响应于所述目标行为数据中的行为类别为安装,将所述目标行为数据中的对象标识添加到所述第一时间点时的对象标识列表中,生成所述第二时间点时的对象标识列表;和/或,响应于所述目标行为数据中的行为类别为卸载,将所述目标行为数据中的对象标识从所述第一时间点时的对象标识列表中删除,生成所述第二时间点时的对象标识列表。
[0014]在本公开的一个实施例中,还包括:第一存储模块,所述第一存储模块,被配置为执行:获取所述用户对所述用户标签的待存储的候选行为数据;将所述候选行为数据存储至第一存储空间。
[0015]在本公开的一个实施例中,所述用户标签包括安装的对象标识列表,所述行为数据包括对象标识和行为类别,所述第一存储模块,还被配置为执行:响应于所述第一存储空间中不存在原始行为数据,其中,所述原始行为数据中的对象标识与所述候选行为数据中的对象标识一致,将所述候选行为数据存储至所述第一存储空间;和/或,响应于所述第一存储空间中存在所述原始行为数据,且所述原始行为数据中的行为类别与所述候选行为数据中的行为类别不一致,将所述第一存储空间中的所述原始行为数据替换为所述候选行为数据。
[0016]在本公开的一个实施例中,所述第一存储模块,还被配置为执行:响应于所述第一存储空间中存在所述原始行为数据,且所述原始行为数据中的行为类别与所述候选行为数据中的行为类别一致,将所述候选行为数据标记为异常行为数据。
[0017]在本公开的一个实施例中,还包括:第二存储模块,所述第二存储模块,被配置为执行:获取所述用户待存储的用户标签,并获取所述用户上一次存储至第二存储空间中的原始用户标签;识别所述待存储的用户标签和所述原始用户标签之间的重合内容,并识别所述待存储的用户标签中所述重合内容之外的差异内容;将所述差异内容存储至所述第二存储空间;将所述第二存储空间中的所述重合内容和所述差异内容进行拼接,生成所述用户在所述第二存储空间中的候选用户标签。
[0018]在本公开的一个实施例中,所述第二存储模块,还被配置为执行:获取所述待存储的用户标签中的所述重合内容和所述差异内容之间的拼接方式;按照所述拼接方式,将所述第二存储空间中的所述重合内容和所述差异内容进行拼接,生成所述用户在所述第二存储空间中的候选用户标签。
[0019]在本公开的一个实施例中,所述第一获取模块,还被配置为执行:基于所述用户的标识,从所述第二存储空本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标签获取方法,其特征在于,包括:获取用户在第一时间点时的用户标签;获取所述用户对所述用户标签在所述第一时间点至第二时间点之间的目标行为数据,其中,所述第二时间点晚于所述第一时间点;根据所述目标行为数据和所述第一时间点时的用户标签,生成所述用户在第二时间点时的用户标签。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户标签包括安装的对象标识列表,所述行为数据包括对象标识和行为类别,所述根据所述目标行为数据和所述第一时间点时的用户标签,生成所述用户在第二时间点时的用户标签,包括:响应于所述目标行为数据中的行为类别为安装,将所述目标行为数据中的对象标识添加到所述第一时间点时的对象标识列表中,生成所述第二时间点时的对象标识列表;和/或,响应于所述目标行为数据中的行为类别为卸载,将所述目标行为数据中的对象标识从所述第一时间点时的对象标识列表中删除,生成所述第二时间点时的对象标识列表。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取所述用户对所述用户标签的待存储的候选行为数据;将所述候选行为数据存储至第一存储空间。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用户标签包括安装的对象标识列表,所述行为数据包括对象标识和行为类别,所述将所述候选行为数据存储至第一存储空间,包括:响应于所述第一存储空间中不存在原始行为数据,其中,所述原始行为数据中的对象标识与所述候选行为数据中的对象标识一致,将所述候选行为数据存储至所述第一存储空间;和/或,响应于所述第一存储空间中存在所述原始行为数据,且所述原始行为数据中的行为类别与所述候选行为数据中的行为类别不一致,将所述第一存储空间中的所述原始行为数据替换为所述候选行为数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:响应于所述第一存储空间中存在所述原始行为数据,且所述原始行为数据中的行为类别与所述候选行为数据中的行为类别一致,将所述候选行为数据标记为异常行为数据。6.根据权利要求1

5任一项所述的方法,其特征在于,还包括:获取所述用户待存储的用户标签,并获取所述用户上一次存储至第二存储空间中的原始用户标签;识别所述待存储的用户标签和所述原始用户标签之间的重合内容,并识别所述待存储的用户标签中所述重合内容之外的差异内容;将所述差异内容存储至所述第二存储空间;将所述第二存储空间中的所述重合内容和所述差异内容进行拼接,生成所述用户在所述第二存储空间中的候选用户标签。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述第二存储空间中的所述重合内容和所述差异内容进行拼接,生成所述用户在所述第二存储空间中的候选用户标签,包括:
获取所述待存储的用户标签中的所述重合内容和所述差异内容之间的拼接方式;按照所述拼接方式,将所述第二存储空间中的所述重合内容和所述差异内容进行拼接,生成所述用户在所述第二存储空间中的候选用户标签。8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取用户在第一时间点时的用户标签,包括:基于所述用户的标识,从所述第二存储空间中获取所述用户在至少一个候选时间点时的候选用户标签;将距离所述第二时间点最近的候选时间点时的候选用户标签确定为所述第一时间点时的用户标签。9.一种标签获取装置,其特征在于,包括:第一获取模块,被配置为执行获取用户在第一时间点时的用户标签;第二获取模块,被配置为执行获取所述用户对所述用户标签在所述第一时间点至第二时间点之间的目标行为数...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢征王启伦
申请(专利权)人:北京小米松果电子有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1