【技术实现步骤摘要】
超声机图像外接预处理系统
[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种超声机图像外接预处理系统。
技术介绍
[0002]由于超声影像特殊的数据浏览、处理及存储习惯，有的超声机甚至限制接口，所以超声影像数据难以获取，而且数据库的规模大小易受到限制。此外，超声影像的标准化程度较低，影像清晰度主要依赖于影像医生的操作手法和设备型号，这使得采集的超声图像更加不规则且复杂。目前影像医生主要通过手动截取图像的超声区域，为后续基于人工智能病灶自动分割提供预处理的方法，但这种方法耗时且费力。
[0003]本专利技术的超声机普适外接预处理系统能很好地解决此类问题。本专利技术的系统可减少消耗成本，能对各种复杂信息超声图像进行批量分割和识别有效信息，同时使输出统一化，从而大大提高未来人工智能的开发效率和准确率。
技术实现思路
[0004]本专利技术为了解决目前手动截取图像的超声区域的方式存在效率低、工作量大的问题。
[0005]超声机图像外接预处理系统，所述系统包括超声图像获取单元、配置单元和图像处理单元：
[0006]超声图像获取单元：通过接口获得病人的超声图像；
[0007]配置单元：根据用户选择的配置版信息，调取与各种型号超声机对应的配置文件YS进行配置；
[0008]所述配置文件YS中配置有深度信息所在区域信息、深度与超声区域的映射关系，以及模板字符串所在区域信息；
[0009]所述图像处理单元，包括深度识别模块、超声区域分割模块、字符串识别模块；>[0010]深度识别模块：根据配置文件YS中的深度信息所在区域信息确定当前处理图像中深度信息的位置，分析标尺图形或字符串型深度信息，得到当前超声影像的深度信息；
[0011]超声区域分割模块：根据配置文件YS中的深度与超声区域的映射关系，基于深度识别模块识别的深度信息，将超声图片中的超声区域分割出来；
[0012]字符串识别模块：根据配置文件YS中的模板字符串所在区域信息确定当前处理图像中字符串型信息的位置，然后识别打在超声图像中字符串型信息。
[0013]进一步地，所述系统还包括配置版单元，所述配置版单元为各种型号超声机生成一个配置文件YS。
[0014]进一步地，利用配置版单元为超声机生成一个配置文件YS的过程包括以下步骤：
[0015]针对选择的超声图片，通过第一区域框指定深度识别方式，深度识别方式包括深度识别方式的位置，以及具体的深度信息形式；所述深度信息形式包括以标尺形式表现的深度信息和以字符串形式表现的深度信息；通过第二区域框指定模板字符串信息，包括模
板字符串的位置和框内的图片；然后根据深度信息和对应的超声区域并生成
‘
深度
‑
区域
’
映射。
[0016]进一步地，通过第二区域框指定模板字符串信息时，针对模板字符串的对应的框内的图片，同时提供输入框，用于输入文字，改文字与框内的图片所展现的模板字符串内容应对应一致。
[0017]进一步地，在生成个配置文件YS的过程中，所述超声区域为手动标注确定的。
[0018]进一步地，手动标注超声区域的过程包括以下步骤：
[0019]对于矩形区域，标记出左上、右下两点，然后画出矩形，圈出整个超声区域；
[0020]对于扇形区域，标记6个折线拐点和弧上任意一点，根据6个折线拐点画折线，并基于6个折线拐点中的2个折线拐点和弧上的一点画半圆弧，圈出整个超声区域；
[0021]把圈出整个超声区域的点保存在映射表里。
[0022]进一步地，深度识别模块分析标尺图形或字符串型深度信息，得到当前超声影像的深度信息的过程包括以下步骤：
[0023]如果是标尺图形的深度信息：针对标尺区域，从标尺区域最右到中间每一列像素值进行扫描并判定是否为标尺，即对每一列进行检测，返回每列的众数、齿点的中心列表xs、验算合格率；所述众数即最小分度值对应的像素长度，所述验算合格率为齿的数量/期望为齿的数量；
[0024]如果众数不等于0，且当前列最下面的齿的位置xs_[0]大于等于记录之前最优列最下面的齿的位置x，且当前列记录齿中心位置的列表xs_的长度大于等于之前最优列记录齿中心位置的列表xs的长度，且当前的验算合格率tr大于等于之前最优列的合格率tr，则更新最值记录x、xs、tr和最佳标尺位置；直至找到最佳的标尺位置y和最下面的齿的位置x，以及所有齿点的位置列表xs，定位完成；
[0025]根据定位的最佳标尺位置y确定深度结果；
[0026]如果是字符串型深度信息：通过字符识别的方式识别以字符串形式体现的深度信息。
[0027]进一步地，标尺图形的深度信息中的深度结果＝最大整刻度的值+最大整刻度往下的小刻度齿数*小刻度值。
[0028]进一步地，字符串识别模块识别打在超声图像中的字符串型信息的过程包括以下步骤：
[0029]基于光学字符识别库识别字符串型信息；和/或，基于模板匹配识别字符串型信息；
[0030]基于模板匹配识别字符串型信息的过程包括以下步骤：
[0031]针对当前超声图像获取第二区域框内的图像，然后与存储的模板字符串信息对应的第二区域框框内的图片一个一个去匹配，基于匹配的结果最终得到识别结果。
[0032]进一步地，所述的配置文件YS中还配置有体表标记图形；所述图像处理单元还包括体表标记模块；
[0033]体表标记模块：定位并分析体表标记图形，得到超声图形对应人体部位的体表标记信息。
[0034]有益效果：
[0035]本专利技术可以通过模板匹配、OCR字符识别、标尺计算，从而实现对超声机图像进行自动加工和批量处理，能够输出分割标记后的图像和对应的数据标识信息，可以极大地减少工作量，提高处理效率，而且还可以保持较高的准确率，在临床上能有效地节省医疗工作者的时间和精力。
[0036]本专利技术不仅可以定时、批量地对各种超声机影像图像进行处理，而且还能对无法处理或处理错误的影像图进行高效地识别和归类，以便后续人工检测。此外，在本系统使用的全部数据可实时上传至云端服务器，不断适应针对不同型号超声机的超声图像进行处理和诊断，有助于推动医疗图像自动化处理的进程。
附图说明
[0037]图1为本专利技术的工作流程示意图。
[0038]图2(a)、图2(b)、图2(c)、图2(d)为深度与超声区域映射关系配置图。
[0039]图3(a)、图3(b)为超声区域不同形状下的勾画方式。
[0040]图4为YS配置文件。
[0041]图5为字符串识别实验一览。
[0042]图6(a)、图6(b)、图6(c)、图6(d)、图6(e)分别为GE、SIE、SK、PLP、HIT对应体表标记图形识别结果。
[0043]图7为登录界面。
[0044]图8为版本选择界面。
[0045]图9为体表标记型号选择界面。
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.超声机图像外接预处理系统，其特征在，所述系统包括超声图像获取单元、配置单元和图像处理单元：超声图像获取单元：通过接口获得病人的超声图像；配置单元：根据用户选择的配置版信息，调取与各种型号超声机对应的配置文件YS进行配置；所述配置文件YS中配置有深度信息所在区域信息、深度与超声区域的映射关系，以及模板字符串所在区域信息；所述图像处理单元，包括深度识别模块、超声区域分割模块、字符串识别模块；深度识别模块：根据配置文件YS中的深度信息所在区域信息确定当前处理图像中深度信息的位置，分析标尺图形或字符串型深度信息，得到当前超声影像的深度信息；超声区域分割模块：根据配置文件YS中的深度与超声区域的映射关系，基于深度识别模块识别的深度信息，将超声图片中的超声区域分割出来；字符串识别模块：根据配置文件YS中的模板字符串所在区域信息确定当前处理图像中字符串型信息的位置，然后识别打在超声图像中字符串型信息。2.根据权利要求1所述的超声机图像外接预处理系统，其特征在，所述系统还包括配置版单元，所述配置版单元为各种型号超声机生成一个配置文件YS。3.根据权利要求2所述的超声机图像外接预处理系统，其特征在，利用配置版单元为超声机生成一个配置文件YS的过程包括以下步骤：针对选择的超声图片，通过第一区域框指定深度识别方式，深度识别方式包括深度识别方式的位置，以及具体的深度信息形式；所述深度信息形式包括以标尺形式表现的深度信息和以字符串形式表现的深度信息；通过第二区域框指定模板字符串信息，包括模板字符串的位置和框内的图片；然后根据深度信息和对应的超声区域并生成
‘
深度
‑
区域
’
映射。4.根据权利要求3所述的超声机图像外接预处理系统，其特征在，通过第二区域框指定模板字符串信息时，针对模板字符串的对应的框内的图片，同时提供输入框，用于输入文字，改文字与框内的图片所展现的模板字符串内容应对应一致。5.根据权利要求3所述的超声机图像外接预处理系统，其特征在，在生成个配置文件YS的过程中，所述超声区域为手动标注确定的。6.根据权利要求5所述的超声机图像外接预处理系统，其特征在，手动标注超声区域的过程包括以下步骤：对于矩形区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹权，胡瑞思，丁漪杰，刘利，周通，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院衢州，
类型：发明
国别省市：
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