基于学情分析的激励式学生评价系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及智能教育技术领域，具体涉及一种基于学情分析的激励式学生评价系统及方法。包括信息采集模块、数据分析模块、榜单设置模块、增值激励模块，其中榜单设置模块，用于根据各个学生的评价信息，对各个学生的评价信息进行分析，并设置不同的榜单；所述榜单上公布前五名的学生；增值激励模块，用于根据对应的榜单，对榜单上的学生进行积分奖励。本方案能够根据学生自身情况进行更加全面的评价，并且提高学生学习的主观能动性，提高学生学习的乐趣。趣。趣。

【技术实现步骤摘要】
基于学情分析的激励式学生评价系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能教育
，具体涉及一种基于学情分析的激励式学生评价系统及方法。

技术介绍

[0002]学生评价作为教育评价的重要组成部分，能够对学生学业成绩和综合素质提高起到积极引导以及激励调节作用，对于全面评价学生的发展成长，促进学校培养目标实现和深入推进高等职业教育内涵式发展起着关键性的作用。
[0003]但是现有的学生评价系统还存在以下问题：在评价导向上还存在单纯的以考试成绩评价对应的办学质量的倾向，在对学生学习评价时，还存在重知识灌输、轻实践能力培养的现象，即在整个评价方式上更加注重结果评价，没有对于学生在整个学习过程中学习情况进行评价，这就导致学生为了得到更好的评价，最终都会在最终的结果评级时，进行更多的学习，而在平时学习过程中缺乏主观能动性。

技术实现思路

[0004]本专利技术意在提供基于学情分析的激励式学生评价系统及方法，能够根据学生自身情况进行更加全面的评价，并且提高学生学习的主观能动性，提高学生学习的乐趣。
[0005]为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于学情分析的激励式学习评价系统，包括：
[0006]信息采集模块，用于对各学生的学情信息、初始等级、各学生的学习任务完成情况以及各学习任务所对应的自评结果进行获取；所述学情信息包括知识基础信息、认知能力信息、技能基础信息以及实践能力信息；
[0007]数据分析模块，用于根据各学生的学情信息、初始等级、各学生的学习任务完成情况以及各学习任务所对应的自评结果，对各学习任务该学生的学习情况进行学情评价，生成对应的评价信息；
[0008]榜单设置模块，用于根据各个学生的评价信息，对各个学生的评价信息进行分析，并设置不同的榜单；所述榜单上公布前五名的学生；
[0009]增值激励模块，用于根据对应的榜单，对榜单上的学生进行积分奖励。
[0010]本方案的原理及优点是：本方案中首先是通过数据分析模块对各个学生的学情信息、初始等级、各学生的学习任务完成情况以及各学习任务所对应的自评结果进行获取，通过这些信息的获取就可以比较直接的知晓学生在整个学习过程中的学习状态以及对应的学习效果，之后在通过这些信息来对各个学生的学习情况进行评价，得到对应的评价信息，然后就根据各个学生的评价信息来对各个学生进行分析，并设置不同的榜单，评价信息中所对应的内容不单单是对该学生的理论知识的掌握程度进行评价，同时还会对其理论知识所对应的实践能力也进行评价，当然具体的评价也不止这两个，通过不同的条件来设置不同的榜单，这样所得到的榜单上的学生也就不单单是只有成绩优秀的学生能够脱颖而出，
有其他特点和特长的学生也能得到展示的机会，能够根据学生自身情况进行更加全面的评价，这就使得拥有不同特长的学生也能脱颖而出，这样也就增加了学生在整个学习任务的学习过程中的学习认真度，大大提高了学生的学习积极性，同时我们还会对各榜单上的学生进行积分奖励，通过这种方式来进一步加强学生的学习主动性。
[0011]优选的，作为一种改进，所述信息采集模块包括：
[0012]学情信息获取模块，用于根据预先设定的调查问卷对各学生的学情进行测试，生成对应的学情信息；所述调查问卷包括知识基础测试、认知能力测验、技能基础测验以及实践能力测验；
[0013]等级分析模块，用于根据各学生的知识基础信息、认知能力信息、技能基础信息以及实践能力信息，对各学生的知识基础信息和认知能力信息，以及技能基础信息和实践能力信息进行评价定级，生成对应的初始等级，所述初始等级包括知识等级和实践等级；
[0014]学生分组模块，用于根据各学生的知识等级和实践等级，将对应的学生进行合理的分组，确保各组内的知识等级和实践等级的平均值在同一水平；
[0015]学习任务情况获取模块，用于获取各学生在对应的学习任务中对应的任务完成量；
[0016]自评结果获取模块，用于获取该学生在对应的学习任务中所对应的自评结果。
[0017]有益效果：首先是对各学生的学情进行测试，通过测试来对学生的理论知识以及对应的实践能力进行一个初步的判断，之后根据各学生的这些测试情况及学情信息，来对学生进行评价定级，这样就可以初步对各学生的情况进行分类，可以为之后的学生成长情况做为参考数据，当然还会对各学生在学习任务中的任务完成量以及自评结果进行获取，这样也就使得能够反映学生学习情况的数据更加的全面，之后的数据分析也会更加的准确。
[0018]优选的，作为一种改进，所述数据分析模块包括：
[0019]初始评价模块，用于根据各学生的知识基础信息、认知能力信息、技能基础信息以及实践能力信息，对各学生的初始能力进行评价，生成对应的初始能力评价信息；
[0020]任务评价模块，用于根据对应的学生的任务完成量，通过组内的学生与学生之间的相互评价以及教师对学生的评价，形成对应的任务完成量评价信息。
[0021]有益效果：通过对不同阶段的数据进行不同的评价，使得学生在整个课程开启前到课程开启中这两个阶段对应的学生情况进行充分的了解，这样就能更加全面的和公平的对各个学生进行评价。
[0022]优选的，作为一种改进，还包括：
[0023]动态测试分数生成模块，用于根据获取到的各学生的学习任务情况以及各学习任务所对应的自评结果，对各学生的各学习任务进行分析，生成对应学习任务的测试结果分数；
[0024]判断模块，用于根据各学生的对应的测试结果分数，以及各学生各自对应的初始等级，匹配出该初始等级下对应的预设分数阈值，并判断对应的测试结果分数是否低于预设分数阈值，若是，则判断该学生对应的学习任务学习不符合要求，反之，则判断该学生对应的学习任务学习完成；
[0025]预警模块，用于在判断结果为该学生对应的学习任务学习不符合要求时，向对应
的教师进行预警提醒；
[0026]知识推送模块，用于在判断结果为该学生对应的学习任务学习不符合要求时，将该学习任务所对应的知识资料推送给该学生。
[0027]有益效果：首先对各学生的学习任务情况中的各学习任务进行动态的测试和分析，即通过获取各学生的学习任务情况以及各学习任务所对应的自评结果，来对学生在对应的学习任务中的学习结果进行分析，然后根据各学生最初的不同等级来对各学生在各学习任务中的学习情况进行具体分析，在对应的学习任务不符合要求时及时告知教师，使得教师能够及时的快速的对各学生的情况进行了解，有利于后期的针对性辅导。
[0028]其次，本方案中不同的等级的学生对应的预设分数阈值是不同的，这样的话，整个预警就会更加的科学和合理，不会出现成绩比较好的学生和成绩比较一般的学生对应的标准一样，这样就会使得对于每一个学生在对应的学习任务中都能得到比较公正和科学的判断，而不是一味的标准化。
[0029]再一个，通过对知识推送模块的设置可以及时使得学生在对应的学习任务学习的不够好时，能够第一时间接收到对应的知识资料，这样的话学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于学情分析的激励式学生评价系统，其特征在于：包括：信息采集模块，用于对各学生的学情信息、初始等级、各学生的学习任务完成情况以及各学习任务所对应的自评结果进行获取；所述学情信息包括知识基础信息、认知能力信息、技能基础信息以及实践能力信息；数据分析模块，用于根据各学生的学情信息、初始等级、各学生的学习任务完成情况以及各学习任务所对应的自评结果，对各学习任务该学生的学习情况进行学情评价，生成对应的评价信息；榜单设置模块，用于根据各个学生的评价信息，对各个学生的评价信息进行分析，并设置不同的榜单；所述榜单上公布前五名的学生；增值激励模块，用于根据对应的榜单，对榜单上的学生进行积分奖励。2.根据权利要求1所述的基于学情分析的激励式学生评价系统，其特征在于：所述信息采集模块包括：学情信息获取模块，用于根据预先设定的调查问卷对各学生的学情进行测试，生成对应的学情信息；所述调查问卷包括知识基础测试、认知能力测验、技能基础测验以及实践能力测验；等级分析模块，用于根据各学生的知识基础信息、认知能力信息、技能基础信息以及实践能力信息，对各学生的知识基础信息和认知能力信息，以及技能基础信息和实践能力信息进行评价定级，生成对应的初始等级，所述初始等级包括知识等级和实践等级；学生分组模块，用于根据各学生的知识等级和实践等级，将对应的学生进行合理的分组，确保各组内的知识等级和实践等级的平均值在同一水平；学习任务情况获取模块，用于获取各学生在对应的学习任务中对应的任务完成量；自评结果获取模块，用于获取该学生在对应的学习任务中所对应的自评结果。3.根据权利要求2所述的基于学情分析的激励式学生评价系统，其特征在于：所述数据分析模块包括：初始评价模块，用于根据各学生的知识基础信息、认知能力信息、技能基础信息以及实践能力信息，对各学生的初始能力进行评价，生成对应的初始能力评价信息；任务评价模块，用于根据对应的学生的任务完成量，通过组内的学生与学生之间的相互评价以及教师对学生的评价，形成对应的任务完成量评价信息。4.根据权利要求3所述的基于学情分析的激励式学生评价系统，其特征在于：还包括：动态测试分数生成模块，用于根据获取到的各学生的学习任务情况以及各学习任务所对应的自评结果，对各学生的各学习任务进行分析，生成对应学习任务的测试结果分数；判断模块，用于根据各学生的对应的测试结果分数，以及各学生各自对应的初始等级，匹配出该初始等级下对应的预设分数阈值，并判断对应的测试结果分数是否低于预设分数阈值，若是，则判断该学生对应的学习任务学习不符合要求，反之，则判断该学生对应的学习任务学习完成；预警模块，用于在判断结果为该学生对应的学习任务学习不符合要求时，向对应的教师进行预警提醒；知识推送模块，用于在判断结果为该学生对应的学习任务学习不符合要求时，将该学习任务所对应的知识资料推送给该学生。
5.根据权利要求4所述的基于学情分析的激励式学生评价系统，其特征在于：所述信息采集模块还包括拓展作业完成量获取模块，用于获取各学生在课后的拓展作业完成量；所述数据分析模块还包括拓展作业完成量评价模块，用于根据获取到的各学生的拓展作业完成量，通过组内的学生与学生之间的相互评价以及教师对学生的评价，形成对应的拓展任务作业评价信息。6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琳舒，吴胜磊，姜旭辉，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：