一种设备回租估值方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据分析技术领域，具体公开了一种设备回租估值方法、装置、设备及介质，包括：获取参考设备的特征数据和价格数据；根据预设的关键特征提取标准和数据规范对特征数据和价格数据进行预处理，得到参考设备数据集；基于参考设备数据集建立设备回租估值模型并进行训练，得到训练后的设备回租估值模型；获取待估值设备的特征数据，将待估值设备的特征数据输入至训练后的设备回租估值模型，得到设备回租价格预估值。本发明专利技术中通过采集线上线下设备的特征数据和价格数据，在设备回租估值模型中进行设备回租估值，提高设备回租估值的效率和准确性。效率和准确性。效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种设备回租估值方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，具体涉及一种设备回租估值方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]售后回租(sale
‑
leaseback)是将自制或外购的资产出售，然后向买方租回使用。回租是承租人将其所拥有的物品出售给出租人，再从出租人手里将该物品重新租回，此种租赁形式称为回租。采用这种租赁方式可使承租人迅速回收购买物品的资金，加速资金周转。回租的对象多为已使用的旧物品。
[0003]当前对小微企业的机械加工设备开展售后回租业务过程中，设备真实性主要依靠前线客户经理现场尽调；价值评定主要一方面是依赖客户经理现场评估设备新旧程度、磨损程度结合设备历史均价结合经验给予评定，另一方面依赖信审经理依据历史项目进行审核。在该模式下对租前业务开展对客户经理的职业操守过于依赖；对客户经理、信审经理开展业务的门槛过高；当无法及时获取因工业技术革新突破而导致的旧设备断崖式下跌价格数据，易高估设备价值，放大交易风险。
[0004]现有的售后回租业务中多采用人工审核的方式，不仅效率低下，且无法确保设备价值评估结果的准确性。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种设备或租估值方法、装置、设备及介质，能够克服相关技术中存在的设备回租估值过于依赖相关业务人员的经验，效率低且准确性低的问题。
[0006]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请地实践而习得。
[0007]于本申请的一个实施例中，提供了一种设备回租估值方法，包括：
[0008]获取参考设备的特征数据和价格数据；
[0009]根据预设的关键特征提取标准和数据规范对所述特征数据和价格数据进行预处理，得到参考设备数据集；
[0010]基于所述参考设备数据集建立设备回租估值模型并进行训练，得到训练后的设备回租估值模型；
[0011]获取待估值设备的特征数据，将所述待估值设备的特征数据输入至所述训练后的设备回租估值模型，得到设备回租价格预估值。
[0012]于本申请的一个实施例中，还提供了一种设备回租估值装置，所述装置包括：
[0013]交互模块，用于获取参考设备的特征数据和价格数据；
[0014]预处理模块，用于根据预设的关键特征提取标准和数据规范对所述特征数据和价格数据进行预处理，得到参考设备数据集；
[0015]模型训练模块，用于基于所述参考设备数据集建立设备回租估值模型并进行训练，得到训练后的设备回租估值模型；
[0016]估值模块，用于取待估值设备的特征数据，将所述待估值设备的特征数据输入至所述训练后的设备回租估值模型，得到设备回租价格预估值。
[0017]于本申请的一个实施例中，还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0018]一个或多个处理器；
[0019]存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现上述设备回租估值方法。
[0020]于本申请的一个实施例中，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述设备回租估值方法。
[0021]在本申请的实施例所提供的技术方案中，目前在对设备进行售后回租时多依赖相关业务人员的经验对设备回租进行人工估值和审核，效率低下且准确性低；本申请则是获取参考设备的特征数据和价格数据，特征数据包括设备的厂商信息、设备规格、品牌信息、设备型号、设备磨损信息、设备使用年限，可通过线上和线下的方式对设备的特征数据和价格数据进行采集，线下数据能对线上数据中不准确或缺失的数据进行补充，通过大数据技术能够提高回租估值结果的准确性；根据预设的关键特征提取标准和数据规范对所述特征数据和价格数据进行预处理，得到参考设备数据集，对数据进行清洗、加工预处理，提升设备回租估值模型的可信度；基于参考设备数据集建立设备回租估值模型并进行训练，得到训练后的设备回租估值模型；获取待估值设备的特征数据，将待估值设备的特征数据输入至训练后的设备回租估值模型，得到设备回租价格预估值。本申请中的设备回租估值方法通过线上线下数据采集的方式，以及大数据分析技术提高了设备回租估值的效率和准确性。
[0022]应当理解的，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0023]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述地附图仅仅是本申请地一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动地前提下还能根据这些附图获得其他地附图。在附图中：
[0024]图1是本申请涉及的一种实施环境的示意图；
[0025]图2是本申请的一示例性实施例示出的一种设备回租估值方法的流程图；
[0026]图3是图2所述实施例中步骤S210中获取特征数据和价格数据的流程示意图；
[0027]图4是图2所述实施例中步骤S220中数据预处理的流程示意图；
[0028]图5是本申请的一示例性实施例示出的一种设备回租估值装置的结构示意图；
[0029]图6是本申请的一示例性实施例示出的另一种设备回租估值装置的结构示意图；
[0030]图7示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0031]现在将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0032]附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0033]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0034]在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0035]在此，介绍与本申请涉及的缩略词和关键术语定义：
[0036]售后回租：售后回租又称回租租赁或返租赁，将自制或外购的资产出售，然后向买房租回使用。售后回租的优点在于，它使设备制造企业或资产所有人(承本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备回租估值方法，其特征在于，所述方法包括：获取参考设备的特征数据和价格数据；根据预设的关键特征提取标准和数据规范对所述特征数据和价格数据进行预处理，得到参考设备数据集；基于所述参考设备数据集建立设备回租估值模型并进行训练，得到训练后的设备回租估值模型；获取待估值设备的特征数据，将所述待估值设备的特征数据输入至所述训练后的设备回租估值模型，得到设备回租价格预估值。2.根据权利要求1所述的设备回租估值方法，其特征在于，所述参考设备包括新设备、已回租设备、旧设备,所述特征数据包括设备的厂商信息、设备规格、品牌信息、设备型号、设备磨损信息、设备使用年限；所述获取参考设备的特征数据和价格数据，包括：获取历史设备回租项目中已回租设备的特征数据，根据预设的所述特征数据与价格数据的对应关系，得到已回租设备的价格数据；获取新设备销售平台或新设备展示平台中新设备的特征数据和价格数据；获取旧设备出售平台中旧设备的特征数据和价格数据。3.根据权利要求1所述的设备回租估值方法，其特征在于，根据预设的关键特征提取标准和数据规范对所述特征数据和价格数据进行预处理，得到参考设备数据集，包括：通过所述预设的关键特征提取标准对所述参考设备的特征数据和价格数据进行特征提取，得到参考设备特征信息；通过所述预设的数据规范对所述参考设备特征信息进行归一化处理和标准化处理，得到所述参考设备数据集。4.根据权利要求1所述的设备回租估值方法，其特征在于，基于所述参考设备数据集建立设备回租估值模型并进行训练，得到训练后的设备回租估值模型，包括：基于所述参考设备数据集建立设备回租估值模型；根据预设的训练数据集第一提取比例从所述参考设备数据集中提取第一参考设备训练数据集；将所述第一参考设备训练数据集输入所述设备回租估值模型中进行训练，更新所述设备回租估值模型的目标函数的参数，得到训练后的设备回租估值模型。5.根据权利要求1所述的设备回租估值方法，其特征在于，基于所述参考设备数据集建立设备回租估值模型并进行训练，得到训练后的设备回租估值模型之后，包括：根据预设的测试数据集提取比例从所述参考设备数据集中提取参考设备测试数据集；将所述参考设备测试数据集输入所述训练后的设备回租估值模型中，得到测试预估值；获取所述参考设备测试数据集中的设备折旧时间区间数据，根据所述折旧时间区间数据对同类型设备的特征数据进行比对，得到平衡估值点和最优估值区间，所述最优估值区间基于所述平衡估值点的预设区间范围覆盖所述价格数据的比例得到；若所述测试预估值在所述最优估值区间的预设范围内，则确定所述训练后的设备回租估值模型能够进...

【专利技术属性】
技术研发人员：李健婷，于思慧，
申请(专利权)人：平安国际融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：