本申请提供一种支持多分屏的黑屏检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数字化与信息化技术领域，解决现有黑屏检测精度低且不支持多分屏情况的单个分屏黑屏的检测的问题。该方法包括：对图像进行垂直边缘检测以及水平边缘检测，得到所述图像的边缘矩阵；根据所述边缘矩阵对所述图像进行分屏处理得到多个分屏图像；对所述多个分屏图像中任一分屏图像进行灰度化检测和/或边缘检测；若所述灰度化检测的结果和/或所述边缘检测的结果符合条件，则确定所述分屏图像为异常图像。则确定所述分屏图像为异常图像。则确定所述分屏图像为异常图像。
【技术实现步骤摘要】
支持多分屏的黑屏检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本专利技术属于数字化与信息化
，特别涉及一种支持多分屏的黑屏检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前多分屏显示应用越来越广泛。在设备进行分屏显示时，若设备发生故障，则往往会导致其中一个屏处于黑屏或者异常状态，其他屏保持正常显示。普通的黑屏或者花屏检测程序无法满足该使用场景的问题，而人工检测将消耗大量的人力且很难保证24小时实时监测，并且多分屏方式并不固定，可能是单分屏、双分屏和三分屏及四分屏，因此普通的黑屏等故障智能检测程序并不能适用于多分屏检测场景，且黑屏检测精度较低。
技术实现思路
[0003]本说明书实施例的目的是提供一种支持多分屏的黑屏检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有黑屏检测精度低且不支持多分屏情况的单个分屏黑屏的检测的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本申请实施例通过以下方式实现的：
[0005]第一方面，本申请提供一种支持多分屏的黑屏检测方法，所述方法包括：对图像进行垂直边缘检测以及水平边缘检测，得到所述图像的边缘矩阵；根据所述边缘矩阵对所述图像进行分屏处理得到多个分屏图像；对所述多个分屏图像中任一分屏图像进行灰度化检测和/或边缘检测；若所述灰度化检测的结果和/或所述边缘检测的结果符合条件，则确定所述分屏图像为异常图像。
[0006]一种可能的实现方式中，对所述多个分屏图像中任一分屏图像进行灰度化检测，包括：获取所述分屏图像中像素值低于第一阈值的像素点，计算像素值低于第一阈值的像素点占所述分屏图像的总像素点的比值P；对所述多个分屏图像中任一分屏图像进行边缘检测，包括：获取所述分屏图像的边缘矩阵，获取所述分屏图像的边缘矩阵中边缘像素点数量，计算所述边缘像素点数量占所述分屏图像的总像素点数量的比值L；获取所述分屏图像包括的连通图数量，计算所述连通图数量占所述分屏图像的总像素点数量的比值K。
[0007]一种可能的实现方式中，所述灰度化检测的结果符合条件包括：所述比值P大于灰度阈值；所述边缘检测的结果符合条件包括：所述比值L和所述比值K的加权求和结果小于第二阈值，所述第二阈值用于表征所述分屏图像的边缘和内部连通情况。所述灰度化检测的结果和所述边缘检测的结果符合条件包括：对所述比值L和所述比值K的加权求和结果、所述比值P进行处理后的结果小于黑屏阈值。
[0008]一种可能的实现方式中，所述方法还包括：利用数据训练方式得到所述第一阈值、所述灰度阈值、所述第二阈值、所述黑屏阈值。
[0009]一种可能的实现方式中，所述根据所述边缘矩阵对所述图像进行分屏处理得到多个分屏图像，包括：根据预设比例的矩阵与所述边缘矩阵进行匹配；若所述预设比例的矩阵
与所述边缘矩阵重合、且重合的像素点的数量大于预设阈值，则确定所述图像中与所述预设比例的矩阵对应图像为一个分屏图像；膨胀所述预设比例的矩阵至第一比例的矩阵，若所述第一比例的矩阵与所述边缘矩阵重合、且重合的像素点的数量大于预设阈值，则确定所述图像中与所述第一比例的矩阵对应图像为一个分屏图像。
[0010]一种可能的实现方式中，所述多个分屏图像包括单分屏、双分屏、三分屏、四分屏和画中画中任一种。
[0011]一种可能的实现方式中，所述对图像进行垂直边缘检测以及水平边缘检测，得到所述图像的边缘矩阵，包括：用Soble边缘检测方法对所述图像进行垂直边缘检测得到垂直边缘矩阵以及对图像进行水平边缘检测得到水平边缘矩阵；合成所述垂直边缘矩阵和所述水平边缘矩阵得到所述图像的边缘矩阵。
[0012]第二方面，本申请提供一种支持多分屏的黑屏检测装置，所述装置包括：边缘处理模块，用于对图像进行垂直边缘检测以及水平边缘检测，得到所述图像的边缘矩阵；分屏模块，用于根据所述边缘矩阵对所述图像进行分屏处理得到多个分屏图像；检测模块，用于对所述多个分屏图像中任一分屏图像进行灰度化检测和/或边缘检测；若所述灰度化检测的结果和/或所述边缘检测的结果符合条件，则确定所述分屏图像为异常图像。
[0013]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面的相机激光雷达手动标定方法。
[0014]第四方面，本申请提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面的相机激光雷达手动标定方法。
[0015]由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，该方案针对黑屏判定方式采用了灰度值、边缘、连通图等多种判定方式，摒弃了之前单一的灰度值等判定方式，提高了判定的准确度，同时本申请所述方法不仅能实现多分屏异常智能检测还能智能化适应多种分屏方式，包括但不局限于单分屏、双分屏和三分屏及四分屏和画中画，提高了判定的准确度。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本申请提供的一种支持多分屏的黑屏检测方法的流程示意图；
[0018]图2为本申请提供的又一种支持多分屏的黑屏检测方法的流程示意图；
[0019]图3为本申请提供的支持多分屏的黑屏检测装置300的结构示意图；
[0020]图4为本申请提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，
本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0022]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0023]在不背离本申请的范围或精神的情况下，可对本申请说明书的具体实施方式做多种改进和变化，这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本申请的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本申请说明书和实施例仅是示例性的。关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。
[0024]为解决
技术介绍
提及的技术问题，本申请实施例提出了一种针对多分屏的电子设备智能检测显示屏异常的方法，该方法主要包括：先计算显示屏所显示的图像边缘矩阵，根据边缘矩阵将显示屏所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种支持多分屏的黑屏检测的方法，其特征在于，所述方法包括：对图像进行垂直边缘检测以及水平边缘检测，得到所述图像的边缘矩阵；根据所述边缘矩阵对所述图像进行分屏处理得到多个分屏图像；对所述多个分屏图像中任一分屏图像进行灰度化检测和/或边缘检测；若所述灰度化检测的结果和/或所述边缘检测的结果符合条件，则确定所述分屏图像为异常图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个分屏图像中任一分屏图像进行灰度化检测，包括：获取所述分屏图像中像素值低于第一阈值的像素点，计算像素值低于第一阈值的像素点占所述分屏图像的总像素点的比值P；对所述多个分屏图像中任一分屏图像进行边缘检测，包括：获取所述分屏图像的边缘矩阵，获取所述分屏图像的边缘矩阵中边缘像素点数量，计算所述边缘像素点数量占所述分屏图像的总像素点数量的比值L；获取所述分屏图像包括的连通图数量，计算所述连通图数量占所述分屏图像的总像素点数量的比值K。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述灰度化检测的结果符合条件包括：所述比值P大于灰度阈值；所述边缘检测的结果符合条件包括：所述比值L和所述比值K的加权求和结果小于第二阈值，所述第二阈值用于表征所述分屏图像的边缘和内部连通情况；所述灰度化检测的结果和所述边缘检测的结果符合条件包括：对所述比值L和所述比值K的加权求和结果、所述比值P进行处理后的结果小于黑屏阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用数据训练方式得到所述第一阈值、所述灰度阈值、所述第二阈值、所述黑屏阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘矩阵对所述图像进行分屏处理得到多个分屏图像，包括：根据预设比例的矩阵与所述边缘矩阵进行匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡宇琪，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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