具备自学习能力的输液监控系统技术方案

本发明专利技术的具备自学习能力的输液监控系统，包括药液滴速监测单元、控制单元、数据存储单元、药液滴速调节单元、终端，所述控制单元对药液滴速监测单元采集的数据进行计算，调用数据存储单元内保存的初始设定值、判定准则和判定值，进行比较，判定数据是否正常，当处于异常时，向终端发送报警的指令，同时向药液滴速调节单元发送截流的指令。系统还包括输液监控方法：A.初始设定；B.输液开始时的计算与判定；C.正常输液过程中的计算与判定；E.处置。系统能及时发现异常，采取报警和截流措施，呼叫医护人员处理，寻找原因，解决问题，消除异常。消除异常。消除异常。

【技术实现步骤摘要】
具备自学习能力的输液监控系统


[0001]本专利技术涉及输液监控系统，具体是具备自学习能力的输液监控系统。

技术介绍

[0002]为了对输液过程进行监控，一方面降低医护人员的工作强度，另一方面也提高输液治疗的安全保障，人们开发了很多自动监控系统和装置。CN109260548A公开了一种输液滴速检测方法及输液控制方法和输液检测仪，其中，滴速检测方法是以限幅滤波处理后的N滴滴液的滴速的平均值并作为第N滴滴液当前时刻的滴速检测值。该方法利用限幅滤波消除随机干扰的有效方法，删除超过了最大允许误差的非法值,但是并没有通过报警让人员来寻找原因、解决问题、消除异常，所以基于上述输液滴速检测方法的输液控制方法，对输液过程的异常情况不能及时处置。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种具备自学习能力的输液监控系统。
[0004]本专利技术的具备自学习能力的输液监控系统，包括药液滴速监测单元、控制单元、数据存储单元、药液滴速调节单元、终端，其对现有技术的改进在于：所述控制单元包括数据处理模块和输入输出模块，所述数据处理模块对药液滴速监测单元采集的数据进行计算，调用数据存储单元内保存的初始设定值、判定准则和判定值，进行比较，判定数据是否正常，当处于异常时，通过输入输出模块，向终端发送报警的指令，同时向药液滴速调节单元发送截流的指令；这里的截流，是截断液流，药液不再流动；所述药液滴速监测单元采集的数据为：液滴掉落的时间间隔值；所述数据存储单元，保存判定准则、判定值和初始设定值，在连续进行的输液过程中，受控制单元控制，动态保存当前数据之前的连续n个数据，动态删除当前数据之前的连续n个数据之前的数据；初始设定值即每一次输液开始前的设定值；所述输液监控系统还包括输液监控方法，所述输液监控方法包括如下步骤：A.初始设定：依据不同药物品种、不同患者而确定液滴的时间间隔设定平均值，设定允许误差；B.输液开始时的计算与判定，正常时转C，异常时转E2；C.正常输液过程中的计算与判定，正常时转E1，异常时转E2；D.输液结束，转E2；E.处置：E1.维持现状；E2.终端报警，同时药液滴速调节单元截流；所述判定准则、判定值包括：1.1 采集的连续n个数据的平均值对设定平均值，误差是否超过设定允许误差，如“是”则判定为异常；
1.2 各个采集的连续n个数据对平均值，误差是否超过50%，如“是”则判定为异常；1.3 采集的任一个数据，对上一个数据，误差是否超过50%，如“是”则判定为异常；1.4 采集的任一个数据，对上一个数据，当误差超过设定允许误差不超过50%，再采集连续n个数据，各个数据对它们的平均值的误差是否超过允许误差，如“是”则判定为异常；1.5 采集连续n个数据，是否逐渐增大或逐渐减小，如“是”则判定为异常；1.6 某一液滴之后，当达到该液滴的时间间隔值的两倍时间，滴斗处无液滴掉落，判定为输液结束；其中，n为3~30的正整数。
[0005]所述终端至少包括报警模块、显示模块、操作模块，所述操作模块至少设置“设置”开关、“快慢”开关、“手动”开关、“自动”开关、“查询”开关、“输入”开关、“报警”开关。
[0006]当“自动”开关亮灯，处于自动状态时，人工可以操作“快慢”开关，顺时针旋转到某个值，则自动加快到指定的速度。反之，自动减慢到指定的速度。
[0007]当医护人员操作换药水，处理其他紧急事情如回血、重新扎针，为了避免进行上述操作时频繁报警，或一直报警不停，就可以方便地人为干预：按“手动”开关，启动手动操作，此时“手动”开关亮灯，“自动”开关熄灯，系统退出自动监控。再按“手动”开关，停止手动操作，此时“手动”开关熄灯，“自动”开关亮灯，系统进入自动监控。
[0008]本专利技术所述报警模块包括声音警报和光警报。
[0009]进一步，所述声音警报和光警报，同时响应，或独立响应。
[0010]作为优选，所述终端与所述控制单元无线连接。
[0011]作为优选，所述药液滴速监测单元选自：红外线监测装置、光电监测装置、电导值监测装置、电容值监测装置，用于对滴斗处液滴掉落进行监测。
[0012]本专利技术监测滴数，都在滴斗处进行。红外线监测装置、光电监测装置，是通断次数计数，电导值监测装置、电容值监测装置，是电导值突变次数计数和电容值突变次数计数。
[0013]通断一次，或突变一次，视为一滴滴落。
[0014]在本专利技术中，红外线通断两次的间隔时间、光电通断两次的间隔时间、电导值突变两次的间隔时间、或电容值突变两次的间隔时间，即为液滴掉落的时间间隔值，通过计算上述的时间的间隔，判断是否输液状态正常，并依此进行处置。
[0015]进一步，所述步骤B包括：B1.采集连续n个数据，计算平均值m；B2.计算m对设定平均值的误差，比较该误差是否超过设定允许误差；当结果为“否”，转到B3；当结果为“是”，转到B5；B3.再计算各个采集的连续n个数据对m的误差，比较该误差是否超过
±
50%；当结果为“否”，转到B4；当结果为“是”，转到C6；B4.判定为正常，转到C；B5.判定为异常，转到E2；所述步骤C包括：
C1.对采集的任一个数据，将其与上一个数据进行计算比较；当误差结果不超过
±
50%，转到C2；当误差结果超过
±
50%，转到C6；C2.若超过设定允许误差，转到C3；若不超过设定允许误差，再采集连续n个数据，分析这些数据是否逐渐增大或逐渐减小；当结果为“否”，转到C5；当结果为“是”，转到C7；C3.采集连续n个数据，分析这些数据是否逐渐增大或逐渐减小；当结果为“否”，转到C4；当结果为“是”，转到C7；C4.对这n个数据，计算平均值，验算各个数据对它们的平均值的误差是否超过设定允许误差；当结果为“否”，转到C5；当结果为“是”，转到C8；C5.判定为正常，转到E1；C6.判定为突变异常，转到E2；C7.判定为趋势异常，转到E2；C8.判定为不明原因异常，转到E2；其中，n为3~30的正整数。
[0016]进一步，设定平均值取1.25秒，设定允许误差为
±
20%。
[0017]本专利技术中，进一步的优选，n=3~9。
[0018]本专利技术的自学习系统(self
‑
learningsystem)设计的输液监控系统，其关键是动态地将前面一个数据作为比较基础，连续地进行，而不是用一个固定不变的设定数据做比较基础，系统可以对输液管内液流的信号值实时监控，自动检测药液流速，采集实际数据，依据判定原则和设定值，判断药液流速是否正常，发现异常时及时处置，采取报警和截流措施，呼叫医护人员处理，寻找原因，解决问题，消除异常，克服了现有技术中的缺陷。
[0019]本专利技术的自学习系统，可以甄别出：突变异常，趋势异常，不明原因异常，而且当人工调整快慢超过
±
20%不超过
±
50%后，自动进入新正常状态， 而不需要报警。如果人工正常调整快本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.具备自学习能力的输液监控系统，包括药液滴速监测单元、控制单元、数据存储单元、药液滴速调节单元、终端，其特征在于：所述控制单元包括数据处理模块和输入输出模块，所述数据处理模块对药液滴速监测单元采集的数据进行计算，调用数据存储单元内保存的初始设定值、判定准则和判定值，进行比较，判定实际数据是否正常，当处于异常时，通过输入输出模块，向终端发送报警的指令，同时向药液滴速调节单元发送截流的指令；所述药液滴速监测单元采集的数据为：液滴掉落的时间间隔值；所述数据存储单元，保存判定准则、判定值和初始设定值，在连续进行的输液过程中，受控制单元控制，动态保存当前数据之前的连续n个数据，动态删除当前数据之前的连续n个数据之前的数据；所述输液监控系统还包括输液监控方法，所述输液监控方法包括如下步骤：A.初始设定：依据不同药物品种、不同患者而确定液滴的时间间隔设定平均值，设定允许误差；B.输液开始时的计算与判定，正常时转C，异常时转E2；C.正常输液过程中的计算与判定，正常时转E1，异常时转E2；D.输液结束，转E2；E.处置：E1.维持现状；E2.终端报警，同时药液滴速调节单元截流；所述判定准则、判定值包括：1.1 采集的连续n个数据的平均值对设定平均值，误差是否超过设定允许误差，如“是”则判定为异常；1.2 各个采集的连续n个数据对平均值，误差是否超过50%，如“是”则判定为异常；1.3 采集的任一个数据，对上一个数据，误差是否超过50%，如“是”则判定为异常；1.4 采集的任一个数据，对上一个数据，当误差超过设定允许误差不超过50%，再采集连续n个数据，各个数据对它们的平均值的误差是否超过允许误差，如“是”则判定为异常；1.5 采集连续n个数据，是否逐渐增大或逐渐减小，如“是”则判定为异常；1.6 某一液滴之后，当达到该液滴的时间间隔值的两倍时间，滴斗处无液滴掉落，判定为输液结束；其中，n为3~30的正整数。2.根据权利要求1所述的输液监控系统，其特征在于：所述终端包括报警模块、显示模块、操作模块，所述操作模块设置“设置”开关、“快慢”开关、“手动”开关、“自动”开关、“查询”开关、“输入”开关、“报警”开关。3.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：巢雨，孙安青，崔更申，谭红莲，
申请(专利权)人：桂林大创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：