本发明专利技术涉及用于预测目的的数据处理技术领域，公开了一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质，实体库中预先的存储有若干个实体，不论实体库中的实体具体为何，在接收到信息获取请求的条件下，从实体库中匹配出与信息获取请求匹配的实体，而此时尚未构建关系图谱。本发明专利技术能够在信息获取请求的触发下筛选出与之匹配的待定实体、生成与信息获取请求匹配的关系图谱，从而使得信息推荐与信息获取请求更为匹配，向用户推荐的信息的质量得到提高。高。高。
【技术实现步骤摘要】
一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质
[0001]本专利技术涉及用于预测目的的数据处理
，尤其涉及一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质。
技术介绍
[0002]随着科技技术的发展，人工智能在各行各业的应用逐渐引起人们的重视，人工智能能够一定程度的使得原本由人类执行的工作改为由计算机执行。
[0003]信息时代的到来，伴随着信息量的爆发式增长。人们对信息质量的要求也不断提高，信息推荐的质量较大程度的直接影响到用户体验。信息推荐的方法常见的有通过特征提取的方式进行，例如公开号为CN114756768B的中国专利，提出一种基于人工智能的数据处理方法，对包括目标对象以及目标物品的二分异质图进行特征提取处理，得到目标对象的对象图嵌入特征及目标物品的物品图嵌入特征并进行指标预测处理。
[0004]而伴随信息量增大，信息来源的复杂，人们对信息质量的需求进一步提高，如何高质量的向用户推荐信息，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种基于实体融合的信息推荐方法，以至少部分的解决上述技术问题。
[0006]本专利技术采用下述技术方案：第一方面，本专利技术提供一种基于实体融合的信息推荐方法，该方法包括：在接收到信息展示端针对待展示信息基于实体融合的信息推荐方法的信息获取请求时，识别出信息获取请求的请求时刻和待展示信息的语义表示出的事件对应的事件时刻；将从实体库中获取到与事件匹配的若干个实体，确定为待定实体；根据从预设信息库中筛选出与待定实体匹配、生成时刻距请求时刻不超过第一时长阈值、且语义中表示出事件时刻的各个信息，作为第一信息；对上述第一信息进行特征提取，得到第一特征；将预设信息库中特征与第一特征匹配、且生成时刻距请求时刻不超过第二时长阈值的各个信息，作为第二信息；将第一信息和第二信息，作为待定实体的实体信息；根据待定实体的实体信息，对待定实体进行融合，得到可用实体；根据基于可用实体确定出的关系图谱，生成待展示信息。
[0007]进一步的，确定第一信息之前，还包括：确定请求时刻与事件时刻之间的时长，作为参照时长；根据参照时长确定第一时长阈值，使得第一时长阈值与参照时长负相关。
[0008]进一步的，确定第二信息之前，还包括：
确定第一信息的信息量；根据第一信息的信息量确定第二时长阈值，使得第二时长阈值与第一信息的信息量正相关。
[0009]进一步的，根据待定实体的实体信息，对待定实体进行融合，得到可用实体，包括：将若干个待定实体中的一个作为第一实体，将除该第一实体以外的若干个待定实体中的一个作为第二实体；针对第一实体的实体信息中的每个信息，生成对应的第一信息子图谱；并针对第二实体的实体信息中的每个信息，生成对应的第二信息子图谱；第一信息子图谱表示出：在生成该第一信息子图谱时采用的第一实体信息中携带的时间标识对应的时刻中，第一实体表示出的属性；第二信息子图谱表示出：在生成该第二信息子图谱时采用的第二实体信息中携带的时间标识对应的时刻中，第二实体表示出的属性；根据时间标识对生成的第一信息子图谱进行排序，得到第一序列；并且，根据时间标识对生成的第二信息子图谱进行排序，得到第二序列；若第一序列与第二序列的相似度大于相似度阈值，则将第一实体和第二实体之一，确定为可用实体，并将第一实体的实体信息和第二实体的实体信息进行融合，得到可用实体的实体信息。
[0010]进一步的，若第一序列与第二序列的相似度小于等于相似度阈值，则将第一实体和第二实体均作为可用实体。
[0011]进一步的，确定若干个第一实体信息各自的时间标识分别对应的时刻距当前时刻的平均时长；根据上述平均时长确定相似度阈值，使得相似度阈值与平均时长负相关。
[0012]进一步的，确定第一实体信息的信息量；根据信息量确定相似度阈值，使得相似度阈值与信息量正相关；根据基于可用实体确定出的关系图谱，生成待展示信息之后，将待展示信息发送至信息展示端。
[0013]第二方面，本专利技术提供一种基于实体融合的信息推荐装置，该装置用于实现第一方面所描述的基于实体融合的信息推荐方法。
[0014]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，可执行指令在被执行时使处理器执行第一方面所描述的基于实体融合的信息推荐方法。
[0015]第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得电子设备执行第一方面所描述的基于实体融合的信息推荐方法。
[0016]第五方面，本专利技术还提供一种信息推荐系统，包括：信息推荐服务端，配置为：实现第一方面所描述的基于实体融合的信息推荐方法；信息展示端，配置为：向信息推荐服务端发送信息获取请求。
[0017]本专利技术采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：实体库中预先的存储有若干个实体，不论实体库中的实体具体为何，在接收到信
息获取请求的条件下，从实体库中匹配出与信息获取请求匹配的实体，而此时尚未构建关系图谱。本专利技术能够在信息获取请求的触发下筛选出与之匹配的待定实体、生成与信息获取请求匹配的关系图谱，以实现信息推荐与信息获取请求更为匹配，提高向用户推荐的信息的质量（质量可以通过向用户推荐的信息与信息获取请求之间的匹配度衡量）。在确定待定实体的实体信息的过程中，一方面采用了与信息获取请求匹配的第一信息，另一方面还采用了与第一信息匹配的第二信息。通过本专利技术实现的信息推荐方法，除了能够较为高质量的向用户推荐信息，还能够在满足用户基本需求的基础上进行延伸，使得用户一方面能够得到其所需的信息，另一方面能够得到“额外”的信息。本专利技术的信息推荐方法适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法。
附图说明
[0018]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例提供的一种基于实体融合的信息推荐方法过程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于实体融合的信息推荐方法对待定实体进行融合的过程示意图；图3为本专利技术实施例中一种基于实体融合的信息推荐装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本专利技术能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其它元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本专利技术相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本专利技术的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于实体融合的信息推荐方法，所述信息推荐方法包括：在接收到信息展示端针对待展示信息基于实体融合的信息推荐方法的信息获取请求时，识别出所述信息获取请求的请求时刻和所述待展示信息的语义表示出的事件对应的事件时刻；将从实体库中获取到与所述事件匹配的若干个实体，确定为待定实体；根据从预设信息库中筛选出与所述待定实体匹配、生成时刻距所述请求时刻不超过第一时长阈值、且语义中表示出所述事件时刻的各个信息，作为第一信息；对所述第一信息进行特征提取，得到第一特征；将所述预设信息库中特征与所述第一特征匹配、且生成时刻距所述请求时刻不超过第二时长阈值的各个信息，作为第二信息；将所述第一信息和所述第二信息，作为所述待定实体的实体信息；根据所述待定实体的实体信息，对所述待定实体进行融合，得到可用实体；根据基于所述可用实体确定出的关系图谱，生成待展示信息。2.如权利要求1所述的基于实体融合的信息推荐方法，其特征在于，确定所述第一信息之前，还包括：确定所述请求时刻与所述事件时刻之间的时长，作为参照时长；根据所述参照时长确定所述第一时长阈值，使得所述第一时长阈值与所述参照时长负相关。3.如权利要求1所述的基于实体融合的信息推荐方法，其特征在于，确定所述第二信息之前，还包括：确定所述第一信息的信息量；根据所述第一信息的信息量确定所述第二时长阈值，使得所述第二时长阈值与所述第一信息的信息量正相关。4.如权利要求1所述的基于实体融合的信息推荐方法，其特征在于，根据所述待定实体的实体信息，对所述待定实体进行融合，得到可用实体，包括：将若干个所述待定实体中的一个作为第一实体，将除所述第一实体以外的若干个待定实体中的一个作为第二实体；针对第一实体的实体信息中的每个信息，生成对应的第一信息子图谱；并针对第二实体的实体信息中的每个信息，生成对应的第二信息子图谱；第一信息子图谱表示出：在生成该第一信息子图谱时采用的第一实体信息中携带的时间标识对应的时刻中，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李利明，李钊，翁翔羽，张兴明，
申请(专利权)人：北京智源人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：
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