本申请公开了一种最优派单路径匹配方法，装置，电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：根据指定受理习惯指标对指定群体中的各个对象进行分类，得到不同派单渠道下对应的目标群体，其中，派单渠道与目标群体一一对应；确定不同派单渠道对应的目标渠道影响因子；获取不同派单渠道下为目标群体的分配的派单顺序；根据目标渠道影响因子和派单顺序调整目标群体的初始化执行路径，得到目标群体的最优派单路径。本申请解决了由于相关技术中人为设置派单渠道，业务和渠道的匹配关系、派单优先级等造成的派单模式机械单一，应用效率低下的技术问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
最优派单路径匹配方法，装置，电子设备以及存储介质
[0001]本申请涉及大数据应用领域，具体而言，涉及一种最优派单路径匹配方法，装置，电子设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]电信电子渠道日均访问客流达百万级，涉及到的业务类型近50种、营销渠道数10个。面对如此繁多的业务类型和下游营销渠道，该如何高效受理业务是重点。我们需要在所有派单路径中选择最优路径进行派单，以实现资源效益最大化。
[0003]现在的系统订单调度方式：将业务规则绑定在程序代码里。人为设置派单渠道、业务和渠道的匹配关系、派单优先级等；通过存储过程，手动更新数据中间表完成。当业务规则变更时，对应的代码也必须得同步修改。
[0004]由于电信业务规则往往非常复杂，并且处于不断的更新变化之中，即使每次很小的规则变更也需要经历开发、测试、验证、上线等过程，派单模式僵化，应用效率低。
[0005]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供了一种最优派单路径匹配方法，装置，电子设备以及存储介质，以至少解决由于相关技术中人为设置派单渠道，业务和渠道的匹配关系、派单优先级等造成的派单模式机械单一，应用效率低下的技术问题。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种最优派单路径匹配方法，包括：根据指定受理习惯指标对指定群体中的各个对象进行分类，得到不同派单渠道下对应的目标群体，其中，派单渠道与目标群体一一对应；确定不同派单渠道对应的目标渠道影响因子；获取不同派单渠道下为目标群体的分配的派单顺序；根据目标渠道影响因子和派单顺序调整目标群体的初始化执行路径，得到目标群体的最优派单路径。
[0008]可选地，根据目标渠道影响因子和派单顺序调整目标群体的初始化执行路径，得到目标群体的最优派单路径，包括：根据目标渠道影响因子和被执行顺序确定匹配度函数；根据匹配度函数确定各个对象的权重，根据权重确定目标群体的最优派单路径。
[0009]可选地，确定不同派单渠道对应的目标渠道影响因子，包括：根据超时未推送成功次数，商机订单接口校验结果以及订单是否触达客户确定目标群体的订单受阻影响因子函数；根据订单生成时间、商机订单渠道处理时间以及商机订单接触客户时间确定目标群体的订单触发速度影响因子函数；根据订单是否成功转化的个数以及商机订单数确定订单因子函数；根据订单受阻影响因子函数、订单触发速度影响因子函数以及订单因子函数确定目标渠道影响因子。
[0010]可选地，在获取不同派单渠道下为所述目标群体的分配的派单顺序之前，包括：获取初始化执行路径对应的各个常量初始值；确定目标群体对应的目标渠道类型，获取目标渠道类型在初始化路径上对应的目标位置；根据目标渠道类型更新目标位置上的常量初始
值。
[0011]可选地，在根据指定受理习惯指标对指定群体中的各个对象进行分类，得到不同派单渠道下对应的目标群体之前，方法还包括：确定受理习惯指标的平均值与标准差；至少根据平均值与标准差对受理习惯指标进行标准化处理得到目标受理习惯指标；根据目标受理习惯指标确定指定受理习惯指标。
[0012]可选地，根据目标受理习惯指标确定指定受理习惯指标，包括：确定目标受理习惯指标与其他受理习惯指标的相关性系数；构建相关性系数对应的矩阵，根据矩阵确定目标受理习惯指标的特征值；根据特征值的大小从目标受理习惯指标筛选出指定受理习惯指标。
[0013]可选地，至少根据平均值与标准差对受理习惯指标进行标准化处理得到目标受理习惯指标，包括：确定受理习惯指标对应的指标值；获取指标值与平均值的差值，根据差值与标准差的比值得到目标受理习惯指标。
[0014]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种最优派单路径匹配装置，包括：分类模块，用于根据指定受理习惯指标对指定群体中的各个对象进行分类，得到不同派单渠道下对应的目标群体，其中，派单渠道与目标群体一一对应；确定模块，用于确定不同派单渠道对应的目标渠道影响因子；获取模块，用于获取不同派单渠道下为目标群体的分配的派单顺序；调整模块，用于根据目标渠道影响因子和派单顺序调整目标群体的初始化执行路径，得到目标群体的最优派单路径。
[0015]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一种最优派单路径匹配方法。
[0016]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现任意一种最优派单路径匹配方法。
[0017]在本申请实施例中，通过根据指定受理习惯指标对指定群体中的各个对象进行分类，得到不同派单渠道下对应的目标群体，其中，派单渠道与目标群体一一对应；确定不同派单渠道对应的目标渠道影响因子；获取不同派单渠道下为目标群体的分配的派单顺序；根据目标渠道影响因子和派单顺序调整目标群体的初始化执行路径，得到目标群体的最优派单路径，达到了自动规划派单路径的目的，从而实现了节省派单时间，优化派单路径，提高派单效率的技术效果，进而解决了由于相关技术中人为设置派单渠道，业务和渠道的匹配关系、派单优先级等造成的派单模式机械单一，应用效率低下的技术问题。
附图说明
[0018]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0019]图1是根据本申请实施例一种可选的的最优派单路径匹配方法的流程示意图；
[0020]图2是该实施例中商机订单智能调度算法的流程图；
[0021]图3是各渠道受理习惯相关指标列表示意图；
[0022]图4是派单路径调整流程的示意图；
[0023]图5是模型优化路径示意图；
[0024]图6是根据本申请实施例的一种可选的最优派单路径匹配装置的结构示意图；
[0025]图7示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备700的示意性框图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0027]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种最优派单路径匹配方法，其特征在于，包括：根据指定受理习惯指标对指定群体中的各个对象进行分类，得到不同派单渠道下对应的目标群体，其中，所述派单渠道与所述目标群体一一对应；确定所述不同派单渠道对应的目标渠道影响因子；获取不同派单渠道下为所述目标群体的分配的派单顺序；根据所述目标渠道影响因子和所述派单顺序调整目标群体的初始化执行路径，得到所述目标群体的最优派单路径。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标渠道影响因子和所述派单顺序调整目标群体的初始化执行路径，得到所述目标群体的最优派单路径，包括：根据所述目标渠道影响因子和所述被执行顺序确定匹配度函数；根据所述匹配度函数确定所述各个对象的权重，根据所述权重确定所述目标群体的最优派单路径。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述不同派单渠道对应的目标渠道影响因子，包括：根据超时未推送成功次数，商机订单接口校验结果以及订单是否触达客户确定目标群体的订单受阻影响因子函数；根据订单生成时间、商机订单渠道处理时间以及商机订单接触客户时间确定目标群体的订单触发速度影响因子函数；根据订单是否成功转化的个数以及商机订单数确定订单因子函数；根据所述订单受阻影响因子函数、订单触发速度影响因子函数以及所述订单因子函数确定所述目标渠道影响因子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取不同派单渠道下为所述目标群体的分配的派单顺序之前，所述方法还包括：获取所述初始化执行路径对应的各个常量初始值；确定所述目标群体对应的目标渠道类型，获取所述目标渠道类型在所述初始化路径上对应的目标位置；根据所述目标渠道类型更新所述目标位置上的常量初始值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据指定受理习惯指标对指定群体中的各个对象进行分类，得到不同派单渠道下对应的目标群体之...
【专利技术属性】
技术研发人员：周游，黄国艳，洪沛，王怀国，刘超，李程，周杰，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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