一种肝癌愈后复发预测模型制造技术

本发明专利技术适用于信息处理技术领域，提供了一种肝癌愈后复发预测模型，解决了现有肝癌愈后复发预测方法主要依赖患者定期体检，治疗医生配合体检数据进行主观判断，若出现误判或判断失误，会影响患者治疗的问题；包括：患者信息获取模块，用于获取患者个人数据；信息储存模块，提取患者个人数据，指令由患者信息获取模块执行，用于储存患者个人数据，并对患者个人数据进行筛选，得到复发关联性强的患者个人数据；复发预测模型建立模块；本发明专利技术实施例设置了复发预测模型建立模块，通过建立复发预测模型建立模块，能够对初始复发预测模型进行训练，得到肝癌复发预测模型，从而预测患者未来肝癌复发的概率，保障患者的生命安全。保障患者的生命安全。保障患者的生命安全。

【技术实现步骤摘要】
一种肝癌愈后复发预测模型


[0001]本专利技术属于信息处理
，尤其涉及一种肝癌愈后复发预测模型。

技术介绍

[0002]目前肝癌(Hepatocellular Carcinoma，HCC)主要的治疗方式包括手术切除、肝脏移植、射频消融以及介入治疗等，然而由于术后复发率高、预后差，肝癌的术后复发率极高，是临床当前面临的关键问题之一，更有研究表明早期复发患者相对晚期复发患者的术后预后差，因此，对肝癌患者开展复发监测是至关重要的，它可以用来指导临床决策。
[0003]但是现有肝癌愈后复发预测方法主要依赖患者定期体检，治疗医生配合体检数据进行主观判断，若出现误判或判断失误，会影响患者的治疗，危害患者的生命安全，因此，我们提出一种肝癌愈后复发预测模型。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种肝癌愈后复发预测模型，旨在解决现有肝癌愈后复发预测方法主要依赖患者定期体检，治疗医生配合体检数据进行主观判断，若出现误判或判断失误，会影响患者治疗的问题。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种肝癌愈后复发预测模型，所述肝癌愈后复发预测模型包括：
[0006]患者信息获取模块，用于获取患者个人数据，所述患者个人数据包括患者个人基础信息以及与患者基础信息关联的病理信息；
[0007]信息储存模块，提取患者个人数据，指令由患者信息获取模块执行，用于储存患者个人数据，并对患者个人数据进行筛选，得到复发关联性强的患者个人数据；
[0008]复发预测模型建立模块，用于建立患者初始复发预测模型，并对初始复发预测模型进行训练，得到肝癌复发预测模型，从而预测患者未来肝癌复发的概率。
[0009]优选地，所述患者信息获取模块包括：
[0010]获取验证单元，用于获取医院电子病历库准入许可，验证登录准入协议；
[0011]数据遍历单元，遍历医院电子病历库中患者个人数据；
[0012]患者个人数据提取单元，用于提取医院电子病历库中关联患者个人数据以及患者个人数据对应的资源值。
[0013]优选地，所述患者个人数据提取单元包括：
[0014]原始资源获取模块，用于获取患者原始治疗资源样本；
[0015]原始资源预处理模块，提取原始资源获取模块所获取的患者原始治疗资源样本，对患者原始治疗资源样本进行预处理，生成原始资源数据库。
[0016]优选地，所述患者个人数据提取单元还包括：
[0017]相邻日期资源获取模块，用于获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本；
[0018]相邻日期资源预处理模块，用于获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样
本，对相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本进行预处理，并入原始资源数据库。
[0019]优选地，所述原始资源预处理模块包括：
[0020]预处理资源获取单元，获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本以及对应的患者原始治疗资源样本；
[0021]关联度判断单元，计算相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本与对应的患者原始治疗资源样本的机器评分；
[0022]资源样本筛选单元，获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本以及对应的患者原始治疗资源样本的机器评分，基于机器评分标准，判断关联度大的相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本；
[0023]资源样本发送单元，提取关联度大的相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本以及全部的患者原始治疗资源样本，将关联度大的相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本以及全部的患者原始治疗资源样本发送至信息储存模块。
[0024]优选地，所述信息储存模块包括：
[0025]样本归一化单元，获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本以及全部的患者原始治疗资源样本，并基于归一化模型对数据进行归一化处理；
[0026]信息接收处理单元，接收归一化的原始治疗数据，所述原始治疗数据包括患者ID数据以及对应的原始治疗数据；
[0027]映射关系建立单元，基于患者ID数据建立患者ID数据与对应的原始治疗数据映射关系，分别存储患者ID数据与对应的原始治疗数据。
[0028]优选地，所述归一化模型建立方法具体包括：
[0029]采集相关用户数据信息，并将采集到的相关用户数据信息通过处理器处理并传递；
[0030]根据采集到的关用户数据信息，将关用户数据信息根据用途、关联权重值以及影响群体进而实现数据信息的分类；
[0031]识别关用户数据信息分类后的归一化分类结果。
[0032]优选地，所述复发预测模型建立模块包括：
[0033]初始模型生成单元，基于患者ID数据生成初始复发预测模型；
[0034]复发阈值计算单元，基于初始复发预测模型计算用户复发阈值。
[0035]优选地，复发预测模型建立模块还包括：
[0036]模型关联因子更新单元，基于用于在预测患者术后肝癌复发时使用的最优用户复发阈值生成更新的个人复发模型关联因子。
[0037]优选地，复发预测模型建立模块还包括：
[0038]模型关联因子整合单元，获取更新后的个人复发模型关联因子；
[0039]关联因子验证单元，基于更新后的个人复发模型关联因子，以患者ID数据为输入，执行初始复发预测模型，得到预测结果，验证整合更新后的个人复发模型关联因子，得到肝癌愈后复发预测模型。
[0040]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
[0041]本专利技术实施例设置了复发预测模型建立模块，通过建立复发预测模型建立模块，能够对初始复发预测模型进行训练，得到肝癌复发预测模型，从而预测患者未来肝癌复发
的概率，保障患者的生命安全。
附图说明
[0042]图1是本专利技术提供的一种肝癌愈后复发预测模型的结构示意图。
[0043]图2是本专利技术提供的患者信息获取模块的结构示意图。
[0044]图3是本专利技术提供的患者个人数据提取单元的结构示意图。
[0045]图4是本专利技术提供的原始资源预处理模块的结构示意图。
[0046]图5是本专利技术提供的生成原始资源数据库的建立流程示意图。
[0047]图6是本专利技术提供的信息储存模块的结构示意图。
[0048]图7是本专利技术提供的归一化模型建立方法的流程示意图。
[0049]图8是本专利技术提供的复发预测模型建立模块的结构示意图。
[0050]图9是本专利技术提供的肝癌愈后复发预测方法的实现流程示意图。
[0051]图10是本专利技术提供的获取患者个人数据的方法流程示意图。
[0052]图中：100
‑
患者信息获取模块、110
‑
获取验证单元、120
‑
数据遍历单元、130
‑
患者个人数据提取单元、131
‑
原始资源获取模块、132
‑
原始资源预处理模块、133...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肝癌愈后复发预测模型，其特征在于，所述肝癌愈后复发预测模型包括：患者信息获取模块，用于获取患者个人数据，所述患者个人数据包括患者个人基础信息以及与患者基础信息关联的病理信息；信息储存模块，提取患者个人数据，指令由患者信息获取模块执行，用于储存患者个人数据，并对患者个人数据进行筛选，得到复发关联性强的患者个人数据；复发预测模型建立模块，用于建立患者初始复发预测模型，并对初始复发预测模型进行训练，得到肝癌复发预测模型，从而预测患者未来肝癌复发的概率。2.如权利要求1所述的一种肝癌愈后复发预测模型，其特征在于，所述患者信息获取模块包括：获取验证单元，用于获取医院电子病历库准入许可，验证登录准入协议；数据遍历单元，遍历医院电子病历库中患者个人数据；患者个人数据提取单元，用于提取医院电子病历库中关联患者个人数据以及患者个人数据对应的资源值。3.如权利要求2所述的一种肝癌愈后复发预测模型，其特征在于，所述患者个人数据提取单元包括：原始资源获取模块，用于获取患者原始治疗资源样本；原始资源预处理模块，提取原始资源获取模块所获取的患者原始治疗资源样本，对患者原始治疗资源样本进行预处理，生成原始资源数据库。4.如权利要求3所述的一种肝癌愈后复发预测模型，其特征在于，所述患者个人数据提取单元还包括：相邻日期资源获取模块，用于获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本；相邻日期资源预处理模块，用于获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本，对相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本进行预处理，并入原始资源数据库。5.如权利要求4所述的一种肝癌愈后复发预测模型，其特征在于，所述原始资源预处理模块包括：预处理资源获取单元，获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本以及对应的患者原始治疗资源样本；关联度判断单元，计算相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本与对应的患者原始治疗资源样本的机器评分；资源样本筛选单元，获取相同病种相邻时间周期的原始治疗资源样本以及对应的患者原始治疗资源样本的机器评分，基于机器评分标准，判断关联度大的相同病种相邻时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：王维，付树军，陈欣菊，涂康生，李玉亮，杜鲁涛，王武杰，朱建，于哲，王桢东，
申请(专利权)人：山东大学第二医院，
类型：发明
国别省市：