车辆数据的质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种车辆数据的质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质。由于可以在开发阶段即可对车载终端采集到的车辆数据的质量进行评估，从而可以做到车载终端有问题在开发阶段即可，而不需要在使用阶段完全由服务器仅根据车载终端采集到的数据进行分析，以评估车载终端的数据质量。另外，由于可以不需要由服务器对车载终端采集到的数据进行分析，从而可以降低服务器的处理负担。最后，由于在评价车载终端采集到的车辆数据质量时，采用了多种评价指标进行综合评估，从而可以提高车辆数据质量评估的精准程度。量评估的精准程度。量评估的精准程度。

【技术实现步骤摘要】
车辆数据的质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机网络
，特别是涉及一种车辆数据的质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着车辆网联化进程不断加快，各主机厂都在为新车型匹配网联智能终端设备，以达到获得车辆实时数据，进而进行存储、加工以服务于企业数字化转型或提升用户体验。因此，车载网联智能终端采集的数据质量直接影响基于此形成的一系列数字产品的品质。目前通常是在安装有车载网联智能终端的车辆投入使用后，由车载网联智能终端上传车辆数据至服务器，再由服务器对车辆数据的质量进行评估。由于评估过程是在车辆投入使用后执行的，从而会导致车载终端在使用过程中出现诸多问题。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提前评估的车辆数据的质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0004]一方面，本申请提供了一种车辆数据的质量评估方法，该方法应用于目标车辆上，目标车辆上安装有CAN网络数据采集设备和车载终端；该方法包括：
[0005]获取目标车辆在行驶过程中由车载终端采集到的第一CAN网络数据、GPS数据和行驶统计数据，并获取由CAN网络数据采集设备所采集到的第二CAN网络数据；
[0006]获取用于表征目标数据中数据类型质量异常程度的第一评价指标，目标数据包括第一CAN网络数据、GPS数据或行驶统计数据中的至少一种；
[0007]将第一CAN网络数据与第二CAN网络数据进行对比，获得用于表征第一CAN网络数据中数据质量异常程度的第二评价指标；
[0008]根据针对第一CAN网络数据和GPS数据中各自数据类型的数据规范评判结果，获取用于表征数据合规程度的第三评价指标；
[0009]根据第一评价指标、第二评价指标和第三评价指标，获取用于表征车载终端所采集到数据的质量的评估结果。
[0010]在其中一个实施例中，目标数据包括第一CAN网络数据、GPS数据和行驶统计数据；获取用于表征目标数据中数据类型质量异常程度的第一评价指标，包括：
[0011]根据在相同采集时刻所采集到的第一CAN网络数据与第二CAN网络数据之间的数据差异程度，确定第一CAN网络数据与第二CAN网络数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型；
[0012]根据不同采集时刻所采集到的GPS数据之间的数据差异程度，确定GPS数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型；
[0013]将不同采样时刻所采集到的行驶统计数据与车辆行驶统计模型的统计结果进行对比，确定行驶统计数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型；
[0014]根据第一CAN网络数据、GPS数据和行驶统计数据各自所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型，确定第一评价指标。
[0015]在其中一个实施例中，根据在相同采集时刻所采集到的第一CAN网络数据与第二CAN网络数据之间的数据差异程度，确定第一CAN网络数据与第二CAN网络数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型，包括：
[0016]对于第一CAN网络数据与第二CAN网络数据所覆盖的任一数据类型，分别获取相同采集时刻所采集到的第一CAN网络数据中该数据类型相应的第一目标数据，以及第二CAN网络数据中该数据类型相应的第二目标数据；
[0017]针对相同采样时刻所采集到的第一目标数据和第二目标数据，分别获取第一目标数据与第二目标数据之间的差异程度值；
[0018]根据获取到的差异程度值和相应获取到的数量，确定该数据类型的质量异常程度值，根据该数据类型的质量异常程度值，获取该数据类型的判定结果，判定结果用于指示是否为质量异常数据类型。
[0019]在其中一个实施例中，根据不同采集时刻所采集到的GPS数据之间的数据差异程度，确定GPS数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型，包括：
[0020]对于GPS数据所覆盖的任一数据类型，根据每一采集时刻的上一采集时刻、每一采集时刻和每一采集时刻的下一采集时刻分别所采集到的该数据类型的数据，确定每一采集时刻所采集到的该数据类型的数据是否为质量异常数据；
[0021]根据该数据类型的质量异常数据在所有采集到的该数据类型的数据中的数量占比，确定该数据类型是否为质量异常数据类型。
[0022]在其中一个实施例中，第一CAN网络数据与第二CAN网络数据的数量均为多个；将第一CAN网络数据与第二CAN网络数据进行对比，获得用于表征第一CAN网络数据中数据质量异常程度的第二评价指标，包括：
[0023]对多个第一CAN网络数据进行规整，以使得规整后的多个第一CAN网络数据所呈现出的采集频率与第一CAN网络数据的采集频率一致；
[0024]将规整后的多个第一CAN网络数据各自的采集时刻与多个第二CAN网络数据各自的采集时刻进行对齐，确定规整后的多个第一CAN网络数据中采集时刻存在误差的第一CAN网络数据；
[0025]获取采集时刻存在误差的第一CAN网络数据在规整后的多个第一CAN网络数据中的数量占比，作为第二评价指标。
[0026]在其中一个实施例中，根据针对第一CAN网络数据和GPS数据中各自所覆盖的数据类型的数据规范评判结果，获取用于表征数据合规程度的第三评价指标，包括：
[0027]将第一CAN网络数据和GPS数据中各自所覆盖的数据类型所使用的数据规范与预设数据规范进行比对，确定不符合预设数据规范的异常数据类型；
[0028]获取不符合预设数据规范的异常数据类型在第一CAN网络数据和GPS数据各自所覆盖的数据类型中的数量占比，作为第三评价指标。
[0029]另一方面，本申请还提供了一种车辆数据的质量评估装置，该装置包括：
[0030]第一获取模块，用于获取目标车辆在行驶过程中由车载终端采集到的第一CAN网络数据、GPS数据和行驶统计数据，并获取由CAN网络数据采集设备所采集到的第二CAN网络
数据。
[0031]第二获取模块，用于获取用于表征目标数据中数据类型质量异常程度的第一评价指标，目标数据包括第一CAN网络数据、GPS数据或行驶统计数据中的至少一种；
[0032]对比模块，用于将第一CAN网络数据与第二CAN网络数据进行对比，获得用于表征第一CAN网络数据中数据质量异常程度的第二评价指标；
[0033]第三获取模块，用于根据针对第一CAN网络数据和GPS数据中各自数据类型的数据规范评判结果，获取用于表征数据合规程度的第三评价指标；
[0034]第四获取模块，用于根据第一评价指标、第二评价指标和第三评价指标，获取用于表征车载终端所采集到数据的质量的评估结果。
[0035]在其中一个实施例中，目标数据包括第一CAN网络数据、GPS数据和行驶统计数据；第一获取模块，用于根据在相同采集时刻所采集到的第一CAN网络数据与第二CAN网络数据之间的数据差异程度，确定第一CAN网络数据与第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆数据的质量评估方法，其特征在于，所述方法应用于目标车辆上，所述目标车辆上安装有CAN网络数据采集设备和车载终端；所述方法包括：获取所述目标车辆在行驶过程中由所述车载终端采集到的第一CAN网络数据、GPS数据和行驶统计数据，并获取由所述CAN网络数据采集设备所采集到的第二CAN网络数据；获取用于表征目标数据中数据类型质量异常程度的第一评价指标，所述目标数据包括第一CAN网络数据、GPS数据或行驶统计数据中的至少一种；将所述第一CAN网络数据与所述第二CAN网络数据进行对比，获得用于表征所述第一CAN网络数据中数据质量异常程度的第二评价指标；根据针对所述第一CAN网络数据和所述GPS数据中各自数据类型的数据规范评判结果，获取用于表征数据合规程度的第三评价指标；根据所述第一评价指标、所述第二评价指标和所述第三评价指标，获取用于表征所述车载终端所采集到数据的质量的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据包括第一CAN网络数据、GPS数据和行驶统计数据；所述获取用于表征目标数据中数据类型质量异常程度的第一评价指标，包括：根据在相同采集时刻所采集到的第一CAN网络数据与第二CAN网络数据之间的数据差异程度，确定所述第一CAN网络数据与所述第二CAN网络数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型；根据不同采集时刻所采集到的GPS数据之间的数据差异程度，确定所述GPS数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型；将不同采样时刻所采集到的行驶统计数据与车辆行驶统计模型的统计结果进行对比，确定所述行驶统计数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型；根据所述第一CAN网络数据、所述GPS数据和所述行驶统计数据各自所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型，确定第一评价指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据在相同采集时刻所采集到的第一CAN网络数据与第二CAN网络数据之间的数据差异程度，确定所述第一CAN网络数据与所述第二CAN网络数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型，包括：对于所述第一CAN网络数据与所述第二CAN网络数据所覆盖的任一数据类型，分别获取相同采集时刻所采集到的第一CAN网络数据中所述任一数据类型相应的第一目标数据，以及第二CAN网络数据中所述任一数据类型相应的第二目标数据；针对相同采样时刻所采集到的第一目标数据和第二目标数据，分别获取所述第一目标数据与所述第二目标数据之间的差异程度值；根据获取到的差异程度值和相应获取到的数量，确定所述任一数据类型的质量异常程度值，根据所述任一数据类型的质量异常程度值，获取所述任一数据类型的判定结果，所述判定结果用于指示是否为质量异常数据类型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据不同采集时刻所采集到的GPS数据之间的数据差异程度，确定所述GPS数据所覆盖的数据类型中的质量异常数据类型，包括：对于所述GPS数据所覆盖的任一数据类型，根据每一采集时刻的上一采集时刻、每一采
集时刻和每一采集时刻的下一采集时刻...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙宁宁，迟云雁，王丙新，李振雷，马建辉，孙中辉，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：