本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种儿童疾病的检测系统、检测设备及存储介质，应用该系统可以执行如下操作：采集儿童多个身体部位的多张图像，多张图像至少包括儿童的口腔图像；若口腔图像中儿童的张口开合度大于预设阈值，则采用基于YOLOv5模型改进的检测模型对多张图像进行疾病检测，并输出检测结果；其中，检测模型包括输入层、骨层、颈层和输出层，颈层包括特征融合模块，特征融合模块用于分别将多张图像划分为多个特征区域，并为每个特征区域赋予权重值，每个特征区域的权重值不完全相同。采用上述系统，可以提高儿童疾病检测的准确率。准确率。准确率。
【技术实现步骤摘要】
儿童疾病的检测系统、检测设备及存储介质
[0001]本申请实施例属于人工智能
，特别是涉及一种儿童疾病的检测系统、检测设备及存储介质。
技术介绍
[0002]定期进行疾病检测有助于及早发现身体出现的各种问题，并及时就医治疗。现有技术中，可以通过采集身体各个部位的图像，使用目标检测技术对图像进行分析，得到疾病检测结果。
[0003]但是，对图像进行目标检测往往都是在检测目标较大时才能获得较为准确的结果。对于一些较小的检测目标，现有技术中的目标检测模型的精确度较低，输出的检测结果不够准确。例如，在对儿童疾病进行检测时，由于采集到用于作为检测目标的儿童身体部位的图像较小，现有的检测模型无法得到较为准确的疾病检测结果。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种儿童疾病的检测系统、检测设备及存储介质，可以提高儿童疾病检测的准确率。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种儿童疾病的检测系统，应用所述系统执行如下操作：
[0006]采集儿童多个身体部位的多张图像，多张上述图像至少包括上述儿童的口腔图像；
[0007]若上述口腔图像中上述儿童的张口开合度大于预设阈值，则采用基于YOLOv5模型改进的检测模型对多张上述图像进行疾病检测，并输出检测结果；
[0008]其中，上述检测模型包括输入层、骨层、颈层和输出层，上述颈层包括特征融合模块，上述特征融合模块用于分别将多张上述图像划分为多个特征区域，并为每个上述特征区域赋予权重值，每个上述特征区域的上述权重值不完全相同。
[0009]本申请实施例的第二方面提供了一种儿童疾病的检测装置，所述装置包括采集模块和检测模块，其中：
[0010]采集模块，用于采集儿童多个身体部位的多张图像，多张上述图像至少包括上述儿童的口腔图像；
[0011]检测模块，用于若上述口腔图像中上述儿童的张口开合度大于预设阈值，则采用基于YOLOv5模型改进的检测模型对多张上述图像进行疾病检测，并输出检测结果；
[0012]其中，上述检测模型包括输入层、骨层、颈层和输出层，上述颈层包括特征融合模块，上述特征融合模块用于分别将多张上述图像划分为多个特征区域，并为每个上述特征区域赋予权重值，每个上述特征区域的上述权重值不完全相同。
[0013]本申请实施例的第三方面提供了一种检测设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时
实现如下方法：
[0014]采集儿童多个身体部位的多张图像，多张上述图像至少包括上述儿童的口腔图像；
[0015]若上述口腔图像中上述儿童的张口开合度大于预设阈值，则采用基于YOLOv5模型改进的检测模型对多张上述图像进行疾病检测，并输出检测结果；
[0016]其中，上述检测模型包括输入层、骨层、颈层和输出层，上述颈层包括特征融合模块，上述特征融合模块用于分别将多张上述图像划分为多个特征区域，并为每个上述特征区域赋予权重值，每个上述特征区域的上述权重值不完全相同。
[0017]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如下方法：
[0018]采集儿童多个身体部位的多张图像，多张上述图像至少包括上述儿童的口腔图像；
[0019]若上述口腔图像中上述儿童的张口开合度大于预设阈值，则采用基于YOLOv5模型改进的检测模型对多张上述图像进行疾病检测，并输出检测结果；
[0020]其中，上述检测模型包括输入层、骨层、颈层和输出层，上述颈层包括特征融合模块，上述特征融合模块用于分别将多张上述图像划分为多个特征区域，并为每个上述特征区域赋予权重值，每个上述特征区域的上述权重值不完全相同。
[0021]本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得上述计算机执行如下方法：
[0022]采集儿童多个身体部位的多张图像，多张上述图像至少包括上述儿童的口腔图像；
[0023]若上述口腔图像中上述儿童的张口开合度大于预设阈值，则采用基于YOLOv5模型改进的检测模型对多张上述图像进行疾病检测，并输出检测结果；
[0024]其中，上述检测模型包括输入层、骨层、颈层和输出层，上述颈层包括特征融合模块，上述特征融合模块用于分别将多张上述图像划分为多个特征区域，并为每个上述特征区域赋予权重值，每个上述特征区域的上述权重值不完全相同。
[0025]与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：
[0026]本申请实施例提供了一种儿童疾病的检测系统，采用该系统对儿童疾病进行检测时，可以首先采集儿童多个身体部位的多张图像，这些图像中至少应当包括该儿童的口腔图像。系统在对多张图像进行处理前，可以判断采集得到的口腔图像中该儿童的张口开合度是否大于预设阈值，若张口开合度大于预设阈值，则该系统可以采用基于YOLOv5模型改进的检测模型对多张图像进行疾病检测，并输出检测结果。该检测模型包括输入层、骨层、颈层和输出层，其中颈层包括一特征融合模块。与传统的YOLOv5模型相比，本申请实施例中检测模型的特征融合模块可以分别将多张图像划分为多个特征区域，并根据每个特征区域的重要程度为各个特征区域赋予不完全相同的权重值。例如，重要程度高的特征区域所对应的权重值大，重要程度低的特征区域所对应的权重值小。这样，检测模型对图像进行疾病检测时，可以更加关注重要程度高的特征区域，从而可以提高儿童疾病检测的准确度。
等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0043]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0044]下面通过具体实施例来说明本申请的技术方案。
[0045]参照图1，示出了应用本申请实施例提供的一种儿童疾病的检测系统进行疾病检测的一种操作流程的示意图，该操作流程具体可以包括如下步骤：
[0046]S101，采集儿童多个身体部位的多张图像，多张图像至少包括儿童的口腔图像。
[0047]本实施例中的系统可以应用在对儿童进行疾病检测的情景中，如对儿童进行手眼口疾病的检测，检测儿童是否有手部擦伤、红眼病、口腔疱疹等；也可以对儿童进行牙齿的检测，检测儿童是否有蛀牙、牙齿排列不齐等情况。
[0048]应用该系统对儿童疾病进行检测可以基于采集得到的各个儿童的图像来实现。因此，可以首先通过该系统采本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种儿童疾病的检测系统，其特征在于，应用所述系统执行如下操作：采集儿童多个身体部位的多张图像，多张所述图像至少包括所述儿童的口腔图像；若所述口腔图像中所述儿童的张口开合度大于预设阈值，则采用基于YOLOv5模型改进的检测模型对多张所述图像进行疾病检测，并输出检测结果；其中，所述检测模型包括输入层、骨层、颈层和输出层，所述颈层包括特征融合模块，所述特征融合模块用于分别将多张所述图像划分为多个特征区域，并为每个所述特征区域赋予权重值，每个所述特征区域的所述权重值不完全相同。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，应用所述系统还执行如下操作：确定每张所述口腔图像中的多个检测框，多个所述检测框均为包含所述儿童的口腔部位的图像区域；分别计算每个所述检测框中所述儿童的张口开合度；根据每个所述检测框中所述儿童的张口开合度，确定所述口腔图像中所述儿童的张口开合度。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统采用如下公式确定所述口腔图像中所述儿童的张口开合度：其中，R为所述儿童的张口开合度，n为所述检测框的数量，W
m
为第m个所述检测框的宽，H
m
为第m个所述检测框的高，K1为所述检测框的宽的修正值，K2为所述检测框的高的修正值，β为对所述儿童的张口开合度进行修正的正则项。4.如权利要求1
‑
3任一项所述的系统，其特征在于，所述特征融合模块包括循环聚焦机制和有效通道注意力机制，所述特征融合模块用于为每个所述特征区域赋予权重值，具体包括：针对任一所述特征区域，采用所述循环聚焦机制为所述特征区域赋予第一权重值；采用所述有效通道注意力机制为所述特征区域赋予第二权重值；根据所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述特征区域的权重值。5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述采用所述循环聚焦机制为所述特征区域赋予第一权重值，包括：确定当前的特征区域的当前观察位置；基于所述当前观察位置，循环提取所述当前的特征区域的当前观察信息，所述当前观察信息包括所述当前的特征区域的位置信息和纹理信息；根据所述当前观察信息和前一次循环的第一状态值确定当前循环的第一状态值，所述前一次循环的第一状态值由所述前一次循环提取到的观察信息确定；根据所述当前循环的第一状态值确定所述第一权重值。6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，在根据所述当前循环的第一状态值确定所述第一权重值之后，还包括：根据所述当前循环的第一状态值和所述前一次循环的第二状态值确定所述当前循环的第二状态值；
【专利技术属性】
技术研发人员：黄贝，文翔，戴振光，
申请(专利权)人：深圳市云领天下科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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