问答匹配方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于计算机技术领域，提供了问答匹配方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取问句文本；根据所述问句文本，确定问句实体；根据所述问句实体，确定所述问句实体对应的目标三元组；将所述目标三元组转换为自然语言形式，得到候选文本；将所述问句文本与所述候选文本进行匹配，确定目标回答信息。本申请实施例能够高效准确地实现问答匹配。例能够高效准确地实现问答匹配。例能够高效准确地实现问答匹配。

【技术实现步骤摘要】
问答匹配方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于计算机
，尤其涉及一种问答匹配方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]问答系统是信息检索系统的一种高级形式，其能够准确地回答用户用自然语言提出的问题。问答系统中运行的方法，即根据输入的问句确定对应的回答信息的问答匹配方法，是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。目前的问答匹配方法通常要在自然问句和三元组之间进行关系匹配以确定问句对应的回答信息，其匹配难度较大，精度较差且效率较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了问答匹配方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中如何高效准确地实现问答匹配的问题。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种问答匹配方法，包括：
[0005]获取问句文本；
[0006]根据所述问句文本，确定问句实体；
[0007]根据所述问句实体，确定所述问句实体对应的目标三元组；
[0008]将所述目标三元组转换为自然语言形式，得到候选文本；
[0009]将所述问句文本与所述候选文本进行匹配，确定目标回答信息。
[0010]可选地，所述根据所述问句文本，确定问句实体，包括：
[0011]将所述问句文本输入已训练的实体识别模型进行处理，得到问句实体。
[0012]可选地，所述根据所述问句实体，确定所述问句实体对应的目标三元组，包括：
[0013]根据所述问句实体，从预设的实体库中确定候选实体；
[0014]根据所述候选实体，从预设的三元组数据库中确定所述目标三元组。
[0015]可选地，所述根据所述问句实体，从预设的实体库中确定候选实体，包括：
[0016]根据所述问句实体，从所述实体库中获取与所述问句实体的字符相匹配的第一实体；
[0017]确定所述问句实体与所述第一实体之间的实体相似度，并根据所述实体相似度从所述第一实体中筛选出候选实体。
[0018]可选地，所述确定所述问句实体与所述第一实体之间的实体相似度，包括：
[0019]将所述问句实体进行分词及词性提取处理，确定所述问句实体对应的问句实体关键词；
[0020]将所述第一实体进行分词及词性提取处理，确定所述第一实体对应的第一实体关键词；
[0021]将所述问句实体关键词与所述第一实体关键词进行词级别的相似度计算，得到所
述实体相似度。
[0022]可选地，所述根据所述候选实体，从预设的三元组数据库中确定所述目标三元组，包括：
[0023]根据所述候选实体，从所述三元组数据库中获取头部信息与所述候选实体相匹配的三元组作为候选三元组；
[0024]根据预设过滤条件，从所述候选三元组中筛选出目标三元组。
[0025]可选地，所述将所述问句文本与所述候选文本进行匹配，确定目标回答信息，包括：
[0026]将所述问句文本分别与各个所述候选文本组成的各个语句对输入预设的二分类模型进行处理，得到各个候选文本分别对应的目标分类结果及对应的置信度；
[0027]根据各个所述候选文本分别对应的目标分类结果及对应的置信度，确定目标回答信息。
[0028]本申请实施例的第二方面提供了一种问答匹配装置，包括：
[0029]获取单元，用于获取问句文本；
[0030]问句实体确定单元，用于根据所述问句文本，确定问句实体；
[0031]三元组确定单元，用于根据所述问句实体，确定所述问句实体对应的目标三元组；
[0032]转换单元，用于将所述目标三元组转换为自然语言形式，得到候选文本；
[0033]匹配单元，用于将所述问句文本与所述候选文本进行匹配，确定目标回答信息。
[0034]本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，使得电子设备实现如所述问答匹配方法的步骤。
[0035]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得电子设备实现如所述问答匹配方法的步骤。
[0036]本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述的问答匹配方法。
[0037]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例中，获取问句文本，根据该问句文本确定问句实体，并根据该问句实体，确定该问句实体对应的目标三元组。之后，将该目标三元组转换为自然语言形式，得到候选文本，再将问句文本与该候选文本进行匹配，即可确定目标回答信息。由于能够先根据问句实体确定目标三元组，因此能够缩小搜索匹配范围，提高问答匹配效率；之后，能够将确定出的目标三元组进一步转换为自然语言形式的候选文本后，再将问句文本与该候选文本进行匹配，确定目标回答信息，即能够将自然语言形式的问句文本与自然语言形式的候选文本进行准确的匹配，避免问句文本与三元组直接匹配时出现的关系匹配度较低、问答匹配难度较大的情况，因此能够高效准确地实现问答匹配。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0039]图1是本申请实施例提供的一种问答匹配方法的实现流程示意图；
[0040]图2是本申请实施例提供的一种问答匹配装置的示意图；
[0041]图3是本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0042]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0043]为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0044]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0045]还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0046]还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0047]如在本说明书和所附权利要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答匹配方法，其特征在于，包括：获取问句文本；根据所述问句文本，确定问句实体；根据所述问句实体，确定所述问句实体对应的目标三元组；将所述目标三元组转换为自然语言形式，得到候选文本；将所述问句文本与所述候选文本进行匹配，确定目标回答信息。2.如权利要求1所述的问答匹配方法，其特征在于，所述根据所述问句文本，确定问句实体，包括：将所述问句文本输入已训练的实体识别模型进行处理，得到问句实体。3.如权利要求1所述的问答匹配方法，其特征在于，所述根据所述问句实体，确定所述问句实体对应的目标三元组，包括：根据所述问句实体，从预设的实体库中确定候选实体；根据所述候选实体，从预设的三元组数据库中确定所述目标三元组。4.如权利要求2所述的问答匹配方法，其特征在于，所述根据所述问句实体，从预设的实体库中确定候选实体，包括：根据所述问句实体，从所述实体库中获取与所述问句实体的字符相匹配的第一实体；确定所述问句实体与所述第一实体之间的实体相似度，并根据所述实体相似度从所述第一实体中筛选出候选实体。5.如权利要求4所述的问答匹配方法，其特征在于，所述确定所述问句实体与所述第一实体之间的实体相似度，包括：将所述问句实体进行分词及词性提取处理，确定所述问句实体对应的问句实体关键词；将所述第一实体进行分词及词性提取处理，确定所述第一实体对应的第一实体关键词；将所述问句实体关键词与所述第一实体关键词进行词级别的相似度计算，得到所述实体相似度。6.如权利要求3所述的问答匹配方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟东来，庞建新，
申请(专利权)人：深圳市优必选科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：