出租车计价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种出租车计价方法及系统，该方法包括：获取多个移动终端采集的车辆的基础数据及运行数据，其中，基础数据包括行驶时间和里程数据，运行数据包括路况数据和运力数据；对车辆的行驶时间和里程数据进行加权建模，得到基数数据，所述基数数据包括最终里程数和最终行驶时间；基于车辆的路况数据和运力数据，建立对应时间段的路况数据模型和对应时间段的运力数据模型；将路况数据模型、运力数据模型与历史计价模型进行联合建模，得到新的计价模型；将所述基数数据代入新的计价模型，得到新的计价价格。得到新的计价价格。得到新的计价价格。

【技术实现步骤摘要】
出租车计价方法及系统


[0001]本专利技术涉及城市交通
，特别地涉及一种基于大数据多模矫正的出租车计价方法及系统。

技术介绍

[0002]城市交通是衡量一座城市经济发展及城市管理水平的重要指标之一，出租汽车是城市综合交通运输体系的组成部分，是城市公共交通的补充，为社会公众提供个性化运输服务。今年来出租汽车，尤其是网约车的兴起，使得线上里程计算及计时计价成为被广泛应用的一种手段。目前出租汽车行业常使用的计价方式分为三种：一是传统的出租汽车计价器，二是安装对应的车载终端接入线上平台，三是使用手机终端与线上平台进行对接。
[0003]无论是上述哪一种计价方式，都是通过单个终端去收集单车行驶时间及计算里程，以此为依据进行计价。但在实际运营过程中，各平台公司各自采用相应的算法，其行驶时间及里程的收集也无统一标准确认，计费标准广受争议，是否存在大数据杀熟平台公司无法自证。
[0004]目前平台公司自行制定出租车计价算法，常用的公式是f(dt)＝m+p*d+i*t+e，其中m为起步价(若有)，p为每公里定价，d为里程数(公里)，i为行驶时间系数，t为行驶时间(分钟)，e为附加费等其他费用(若有)。由此可看出平台公司的主要计价模型以车辆行驶时间t及里程数d为主要影响因子。目前平台公司的出租车计价方法存在以下不足：
[0005](1)车辆行驶时间及计算里程由单个终端去收集，平台公司或车辆司机是否对终端进行改造处理，司机是否绕路，采集数据是否真实存在疑问。乘客对计价方式的怀疑将对出租车需求产生影响，长此以往不利于出租车行业发展。
[0006](2)车辆行驶时间及计算里程由单个终端去收集，如若当前GPS信号弱或是网络连接终端，该终端无法完整记录行驶时间及里程，通常做法是使用电子地图，或是车上其他定位设备进行补充，但仅以电子地图为依据，或若车上并未安装其他定位设备，或其他定位设备也失灵，那么计价的行驶时间及里程数是不准确的。
[0007](3)市面上平台公司通用的计价算法，虽将运营时间是否在高峰期及车辆对应服务成本纳入计算，但暂未将路况数据、运力数据纳入考虑，缺乏合理的价格调节机制对平台计价算法予以调节。
[0008](4)平台公司是否杀熟无法自证，暂无合理的价格监测手段对此进行说明。

技术实现思路

[0009]有鉴于此，本专利技术提出一种基于大数据多模矫正的出租车计价方法及系统，从基数数据及调整因子入手，对出租车计价进行多模矫正，从而提高计价方式的准确性、真实性及科学性。
[0010]本专利技术第一方面提供一种出租车计价方法，该方法包括：获取多个移动终端采集的车辆的基础数据及运行数据，其中，基础数据包括行驶时间和里程数据，运行数据包括路
况数据和运力数据；对车辆的行驶时间和里程数据进行加权建模，得到最终基数数据，所述基数数据包括最终里程数和最终行驶时间；基于车辆的路况数据和运力数据，建立对应时间段的路况数据模型和对应时间段的运力数据模型；将路况数据模型、运力数据模型与历史计价模型进行联合建模，得到新的计价模型；将所述基数数据代入新的计价模型，得到新的计价价格。
[0011]进一步的，所述的出租车计价方法还包括：获取设定时间段内单个车辆的历史基础数据并对其进行处理，模拟得到第一预测值，所述第一预测值为设定时间段内从起点行驶至终点所需花费的行驶时间及里程数；对比基数数据、第一预测值及电子地图数据，判断基数数据的可取性。
[0012]进一步的，所述对比基数数据、第一预测值及电子地图数据，判断基数数据的可取性的步骤包括：将所述基数数据中最终里程数和最终行驶时间、第一预测值、以及电子地图数据进行对比，得到第一误差率；判断第一误差率是否在设定的里程及时间误差阈值范围内；若第一误差率在设定的里程及时间误差阈值范围内，则所述基数数据是可取的，否则是不可取的。
[0013]进一步的，所述的出租车计价方法还包括：获取设定路段的设定时间段内平台上所有车辆的历史基础数据并对其进行处理，模拟得到第二预测值，所述第二预测值为设定路段的设定时间段内的计价价格；对比新的计价价格与第二预测值，判断新的计价价格的可取性。
[0014]进一步的，所述对比新的计价价格与第二预测值，判断新的计价价格的可取性的步骤包括：将新的计价价格与第二预测值进行对比，得到第二误差率；判断所述第二误差率是否在设定的计价误差阈值范围内；若所述第二误差率在设定的计价误差阈值范围内，则新的计价价格是可取的，否则是不可取的。
[0015]进一步的，对设定时间段内单个车辆的历史基础数据进行处理，包括清洗、匹配、建模及模拟处理；对设定路段的设定时间段内平台上所有车辆的历史基础数据进行处理，包括清洗、匹配、建模及模拟处理。
[0016]本专利技术第二方面提供一种出租车计价系统，该系统包括：至少两个移动终端，用于采集的车辆的基础数据及运行数据，其中，基础数据包括行驶时间和里程数据，运行数据包括路况数据和运力数据；网络服务器，用于获取所述至少两个移动终端采集的车辆的行驶时间和里程数据，以及路况数据和运力数据；对车辆的行驶时间和里程数据进行加权建模，得到基数数据，所述基数数据包括最终里程数和最终行驶时间；基于车辆的路况数据和运力数据，建立对应时间段的路况数据模型和对应时间段的运力数据模型；将路况数据模型、运力数据模型与历史计价模型进行联合建模，得到新的计价模型；将所述基数数据代入新的计价模型，得到新的计价价格。
[0017]进一步的，所述的出租车计价系统还包括：获取设定时间段内单个车辆的历史基础数据并对其进行处理，模拟得到第一预测值，所述第一预测值为设定时间段内从起点行驶至终点所需花费的行驶时间及里程数；对比基数数据、第一预测值及电子地图数据，判断基数数据的可取性。
[0018]进一步的，所述的出租车计价系统还包括：获取设定路段的设定时间段内平台上所有车辆的历史基础数据并对其进行处理，模拟得到第二预测值，所述第二预测值为设定
路段的设定时间段内的计价价格；对比新的计价价格与第二预测值，判断新的计价价格的可取性。
[0019]上述的出租车计价方法，首先获取多个移动终端采集车辆的行驶时间和里程数据，以及路况数据和运力数据，对行驶时间和里程数据进行加权建模得到基数数据，结合基数数据、路况数据和运力数据，来确定新的车辆计价价格，提供计价的科学性和准确性，有效监测计价价格。
附图说明
[0020]为了说明而非限制的目的，现在将根据本专利技术的优选实施例、特别是参考附图来描述本专利技术，其中：
[0021]图1是本专利技术一实施例提供的出租车计价方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术另一实施例提供的出租车计价系统的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0024]在下面的描述中阐述了很多具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出租车计价方法，其特征在于，包括：获取多个移动终端采集的车辆的基础数据及运行数据，其中，基础数据包括行驶时间和里程数据，运行数据包括路况数据和运力数据；对车辆的行驶时间和里程数据进行加权建模，得到基数数据，所述基数数据包括最终里程数和最终行驶时间；基于车辆的路况数据和运力数据，建立对应时间段的路况数据模型和对应时间段的运力数据模型；将路况数据模型、运力数据模型与历史计价模型进行联合建模，得到新的计价模型；将所述基数数据代入新的计价模型，得到新的计价价格。2.根据权利要求1所述的出租车计价方法，其特征在于，还包括：获取设定时间段内单个车辆的历史基础数据并对其进行处理，模拟得到第一预测值，所述第一预测值为设定时间段内从起点行驶至终点所需花费的行驶时间及里程数；对比基数数据、第一预测值及电子地图数据，判断基数数据的可取性。3.根据权利要求2所述的出租车计价方法，其特征在于，所述对比基数数据、第一预测值及电子地图数据，判断基数数据的可取性的步骤包括：将所述基数数据中最终里程数和最终行驶时间、第一预测值、以及电子地图数据进行对比，得到第一误差率；判断第一误差率是否在设定的里程及时间误差阈值范围内；若第一误差率在设定的里程及时间误差阈值范围内，则所述基数数据是可取的，否则是不可取的。4.根据权利要求1所述的出租车计价方法，其特征在于，新的计价模型为：f(dt)＝m+p*d+i*t+o+q+e其中，m为起步价，p为每公里定价，d为里程数，i为行驶时间系数，t为行驶时间，o为路况调整因子，q为运力调整因子，e为附加费。5.根据权利要求1所述的出租车计价方法，其特征在于，还包括：获取设定路段的设定时间段内平台上所有车辆的历史基础数据并对其进行处理，模拟得到第二预测值，所述第二预测值为设定路段的设定时间段内的计价价格；对比新的计价价格与第二预测值，判断新的计价价格的可取性。6.根据权利要求5所述的出租车计价...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔曦，牛文江，钱科宝，
申请(专利权)人：交通运输通信信息集团有限公司，
类型：发明
国别省市：