用于植物图像的识别处理方法、系统和存储介质技术方案

本公开涉及一种用于植物图像的识别处理方法、系统和存储介质。方法包括：获取与植物相关联的输入图像，并且根据已训练的图像识别模型确定植物的区别特征，所述区别特征包括植物的分类和生长阶段；获取备选图像以及与每个所述备选图像对应的标签，其中所述标签包括每个所述备选图像中的植物的分类和生长阶段；以及从所述备选图像中选取所对应的标签与所述区别特征一致的备选图像作为输出图像在页面中显示。显示。显示。

【技术实现步骤摘要】
用于植物图像的识别处理方法、系统和存储介质


[0001]本公开涉及图像识别
，特别涉及一种用于植物图像的识别处理的方法、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]计算机
中，存在用于识别植物的应用程序。这些应用程序通常接收来自用户的图像(包括静态图像、动态图像、以及视频等)，并基于由人工智能技术建立的图像识别模型对图像中的待识别植物的分类和生长阶段进行识别。例如，识别结果即植物的分类可以为植物的种(Species)等，植物的生长阶段可以为植物的花期、叶期、果期等。来自用户的输入图像通常包括待识别植物的至少一部分，例如，其中可以包括待识别植物的茎、叶、和花等。
[0003]目前有部分识别处理方法中，植物的识别结果页采用植物美图作为主图，但主图中植物的形态与用户拍摄的图像并不一样，例如用户拍摄的图像是苹果花，但是识别结果页显示的主图是苹果果实。识别结果的主图和用户拍摄图像的不一致有可能会降低答案的说服力，让用户更难以相信这就是正确的植物。

技术实现思路

[0004]本申请提出了一种用于植物图像的识别处理方法、系统和存储介质。
[0005]根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种用于植物图像的识别处理方法，包括：获取与植物相关联的输入图像，并且根据已训练的图像识别模型确定植物的区别特征，其包括植物的分类和生长阶段；获取备选图像以及与每个备选图像对应的标签，其中标签包括每个备选图像中的植物的分类和生长阶段；以及从备选图像中选取所对应的标签与区别特征一致的备选图像作为输出图像在页面中显示。
[0006]根据本公开的实施例的第二方面，提供了一种用于植物图像的识别处理方法，包括：获取与植物相关联的输入图像，并且根据已训练的图像识别模型确定植物的区别特征，其包括植物的分类和生长阶段；获取备选图像以及与每个备选图像对应的标签，其中该标签包括每个备选图像中的植物的分类和生长阶段；以及从备选图像中选取所对应的标签包括区别特征中的分类和生长阶段、以及包括区别特征中的分类和不同于区别特征中的生长阶段的其他生长阶段的备选图像作为输出图像在页面中显示。
[0007]根据本公开的实施例的第三方面，提供了一种用于植物的识别处理系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个存储器，其被配置为存储一系列计算机可执行指令以及与该一系列计算机可执行指令相关联的计算机可访问数据，其中，该一系列计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行根据第一方面或第二方面的识别处理方法。
[0008]根据本公开的实施例的第四方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有一系列计算机可执行指令，其在由一个或多个计算装置执行时，使得该一个或多个
计算装置执行根据第一方面或第二方面所述的识别处理方法。
[0009]根据本公开的实施例的优点在于提供了一种改进的用于植物图像的识别处理方法，在对输入图像进行识别处理时能够根据输入图像中的植物的分类和生长阶段等固有属性以及进行图像输入的用户属性等多种因素，从而获得更有针对性的识别结果展示。
[0010]根据本公开的实施例的另一优点在于在对图像中植物进行识别处理后在输出识别结果的同时提供与同一种植物在其它生长阶段的图像，以便用户提供更好的识别体验，从而降低用户取订率。
[0011]应当认识到，上述优点不需全部集中在一个或一些特定实施例中实现，而是可以部分分散在根据本公开的不同实施例中。根据本公开的实施例可以具有上述优点中的一个或一些，也可以替代地或者附加地具有其它的优点。
[0012]通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得更为清楚。
附图说明
[0013]图1是示出了根据本公开的实施例的用于植物的识别处理方法的一个示意图。
[0014]图2是示出了根据本公开的实施例的用于植物的识别处理方法的一个流程图。
[0015]图3是示出了根据本公开的实施例的对于用于植物的图像识别模型进行训练的流程图。
[0016]图4是示出了根据本公开的实施例的用于植物的识别处理方法另一个示意图。
[0017]图5是示出了根据本公开的实施例的用于植物的识别处理方法的另一个流程图。
[0018]图6A至图6C是示出了根据本公开的用于植物的识别处理方法的一个实施例的示意图。
[0019]图7示出了根据本公开的实施例的识别处理系统的示例性配置。
[0020]图8示出了可以实现根据本公开的实施例的计算设备的示例性配置。
具体实施方式
[0021]下面将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
[0022]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。也就是说，本文中的结构及方法是以示例性的方式示出以说明本公开中的结构和方法的不同实施例。然而，本领域技术人员将会理解，它们仅仅说明可以用来实施的本公开的示例性方式，而不是穷尽的方式。此外，附图不必按比例绘制，一些特征可能被放大以示出具体组件的细节。
[0023]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
[0024]需要注意的是，本申请中的实施例以植物作为图像识别的对象，这并不意味着所公开的技术方案仅限于植物图像的识别。一般而言，本申请深入研究了用于对象识别的方法及系统。为了简化描述，以下示例性实施例中以植物作为对象的示例，但是应该认识到的
是，本公开中的“对象”包括但不限于动物、人物、景物、自然物、建筑物、商品、食品、药品、和/或日用品等。
[0025]图1是示出了根据本公开的实施例的用于植物的识别处理方法的一个示意图。如图所示，用户使用该识别处理方法对输入图像1000中所包含的植物进行图像识别处理。首先将输入图像1000输入到针对植物图像的识别处理模型1200，该模型1200已经预先进行过数据训练以达到一定的准确率，可以用于识别输入图像1000中所包含的植物种类等其它信息。随后，基于识别出的信息进一步处理得到输出页面1400，其中可以包括从一系列备选图像中选出的作为结果的输出图像1402(在一些实施例中，页面1400中还可以包括输出图像1301、1302、1303)。
[0026]在一个非限制性实施例中，用户使用本申请中的识别处理方法来获取要识别的对象(植物)相关的信息，诸如用户对于某个植物感兴趣，希望获知该植物所属的分类、生长地、生长阶段或季节等信息。输入图像1000可以由用户实时拍摄，或者从存储装置中预存储的数据库读取，或者经由有线/无线网络通信以实现在线获取。用户可以通过相机等成像装置或便携式设备内置的镜头进行拍摄，或由其它外置设备成像后经由与便携式设备等的通信进行图像的传输。此外，输入图像10本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于植物图像的识别处理方法，包括：获取与植物相关联的输入图像，并且根据已训练的图像识别模型确定植物的区别特征，所述区别特征包括植物的分类和生长阶段；获取备选图像以及与每个所述备选图像对应的标签，其中所述标签包括每个所述备选图像中的植物的分类和生长阶段；以及从所述备选图像中选取所对应的标签与所述区别特征一致的备选图像作为输出图像在页面中显示。2.根据权利要求1所述的识别处理方法，还包括：预先建立备选图像的数据库，在各备选图像中针对植物的每个分类包括至少一个样本图像，所述至少一个样本图像包括针对植物的至少一个部位的局部图像和/或针对植物的整体的整体图像。3.根据权利要求1所述的识别处理方法，其中：所述备选图像与所对应的标签相关联地预存储在数据库中。4.根据权利要求1所述的识别处理方法，其中：所述区别特征还包括植物的生长地、部位和所处季节中的至少一个特征，并且所述标签包括所对应的备选图像中的植物的生长地、部位和所处季节中与所述至少一个特征相对应的至少一项。5.根据权利要求4所述的识别处理方法，其中：获取与输入图像相关联的当前区域信息；以及根据当前区域信息从数据库中检索包括的生长地与当前区域信息对应的标签，从而确定与该标签相关联的所述备选图像作为输出图像。6.根据权利要求4所述的识别处理方法，其中：获取与输入图像相关联的当前季节信息；以及根据当前季节信息从数据库中检索包括的所处季节与当前季节信息对应的标签，从而确定与该标签相关联的所述备选图像作为输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐青松，李青，
申请(专利权)人：杭州睿胜软件有限公司，
类型：发明
国别省市：