一种中药生产制粒工艺及工艺策略计算方法技术

本发明专利技术涉及中药制药的技术领域，特别是涉及一种中药生产制粒工艺及工艺策略计算方法，其提高制粒效率，增加制粒成品率；制粒工艺中最佳策略为：M＝(S,A,Psa,R)；S:表示状态集，有s∈S，si表示第i步的状态；A:表示一组动作，有a∈A，ai表示第i步的动作；Psa:表示状态转移概率，Psa表示的是在当前s∈S状态下，经过a∈A作用后，会转移到的其他状态的概率分布情况；R是回报函数，表示当前这个状态S下，采取一组动作策略A，能够变成新的状态；其中A、Psa、R为3个主要信号。R为3个主要信号。

【技术实现步骤摘要】
一种中药生产制粒工艺及工艺策略计算方法


[0001]本专利技术涉及中药制药的
，特别是涉及一种中药生产制粒工艺及工艺策略计算方法。

技术介绍

[0002]一步制粒设备是一种集混合、制粒、干燥于一体的复合设备，其具有干燥速度快、省工、省时、减轻劳动强度、占地面积小、产量大的特点而被广泛应用于制药、化工、食品等生产领域。
[0003]而一步制粒的特征参数严重影响制粒的效率及成品率，制粒工艺最佳策略的测试和参数设定制定至关重要。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种提高制粒效率，增加制粒成品率的一种中药生产制粒工艺及工艺策略计算方法。
[0005]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，所述制粒工艺最佳策略为：M＝(S,A,Psa,R)
[0006]S:表示状态集，有s∈S，si表示第i步的状态；
[0007]A:表示一组动作，有a∈A，ai表示第i步的动作；
[0008]Psa:表示状态转移概率，Psa表示的是在当前s∈S状态下，经过a∈A作用后，会转移到的其他状态的概率分布情况；
[0009]R是回报函数，表示当前这个状态S下，采取一组动作策略A，能够变成新的状态；
[0010]其中A、Psa、R为3个主要信号。
[0011]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，所述动态过程如下，状态经过动作变为了新的状态：状态经过动作变为了新的状态：S0—a0→
S1—a1→
S2—a2→<br/>S3—a3→…
决策过程的模型，当前状态下的最佳动作组合，即最佳策略，策略记为π:S
→
A。
[0012]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，一组动作的回报，往往具有延迟性，一组动作被执行后，往往会对之后很久的状态都有影响，单纯的回报函数R无法说明策略的好坏，
[0013]需要定义值函数来表明当前状态下策略π的长期影响，用Vπ(s)表示策略π下，状态s的值函数，
[0014]ri表示未来第i步的立即回报，
[0015]值函数：
[0016]在状态s的情况下，采用策略π，之后一段时间的所有的回报的加权期望值，γ是一
个0
‑
1的值，γ为0的话，只有当前的回报会被计算，γ为1的话，所有时间的回报同等看待。
[0017]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，所述动作为有限个，动作的组合策略π也为有限个，计算所有的策略，其值函数的返回值函数结果最大的，即为最佳策略。
[0018]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，所述状态由进风温度、物料温度、出风温度、进风风速、喷管压力、物料粒径和物料水分构成，总体我们称之为S：
[0019]状态S是变化的，从最开始的s1到最后的sn，S＝{s1,s2,s3,s4,s5
……
sn}，通过采集的历史数据可以得到这些状态s的集合；
[0020]动作由鼓风机功率、加热器功率和物料供液泵压力组成，它们都是可直接控制调控的参数，在医药指导文件GMP的允许范围内，功率的每一个值都是一个动作，所有这些动作组合成为我们的可选策略；
[0021]奖励R定义，粒径较上一个状态更接近标准粒径返回1，粒径远离标准粒径返回
‑
1，粒径没有变化返回0；水分更接近标准水分返回1，水分远离标准水分返回
‑
1，水分不变返回0。
[0022]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，所述状态转移概率函数，P＝f(s,π)。
[0023]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，在一个有中试车间的实验室，进行尽可能多的批次生产，收集足够多的生产数据，来训练奖励函数，就是在状态s1下，经过策略π1，变为各种状态的概率，这些状态是更接近标准还是远离，接近为1，远离
‑
1，这些状态按照概率加权相加既是奖励函数。
[0024]再按照之前提到的值函数，把奖励函数R带上折扣附加γ，相加得期望，最大者，就是当前的最佳策略。
[0025]本专利技术的一种中药生产制粒工艺，制粒工艺包括步骤：
[0026]①
、设备底部预先铺设底粉；
[0027]②
、将物料浸膏进行筛选，挑选出颗粒度适合的物料浸膏；
[0028]③
、将物料浸膏，由制粒设备顶部喷嘴喷入制粒设备中；
[0029]④
、同时制粒设备底部有热风向上吹出，热风温度控制在60℃
‑
65℃；
[0030]⑤
、顶部喷嘴喷出的物料接触热风后，外皮融化变成带有粘性的颗粒；
[0031]⑥
、粘性颗粒通过喷嘴气流与热风气流相冲向四周侧壁方向分散；
[0032]⑦
、粘性颗粒落入底床后，在风机的鼓动下，与底粉结合形成多微孔的颗粒。
[0033]本专利技术的一种中药生产制粒工艺，所述制粒设备外壁设置有振荡器对设备本体进行撞击，防止发生颗粒粘壁
[0034]本专利技术的一种中药生产制粒工艺，所述一步制粒工艺设备上排风口设置有振动器，所述振动器上设置有粉尘布袋，所述隔尘布袋孔径为50μm～100μm。
[0035]与现有技术相比本专利技术的有益效果为：提高制粒效率，增加制粒成品率。
具体实施方式
[0036]下面结合实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。
[0037]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，所述制粒工艺最佳策略为：M＝
(S,A,Psa,R)
[0038]S:表示状态集，有s∈S，si表示第i步的状态；
[0039]A:表示一组动作，有a∈A，ai表示第i步的动作；
[0040]Psa:表示状态转移概率，Psa表示的是在当前s∈S状态下，经过a∈A作用后，会转移到的其他状态的概率分布情况；
[0041]R:R是回报函数，表示当前这个状态S下，采取一组动作策略A，能够变成新的状态；
[0042]其中A、Psa、R为3个主要信号，所述计算方法是制粒工艺中设备参数组合的设定算法。
[0043]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，所述动态过程如下，状态经过动作变为了新的状态：S0—a0→
S1—a1→
S2—a2→
S3—a3→…
决策过程的模型，当前状态下的最佳动作组合，即最佳策略，策略记为π:S
→
A。
[0044]本专利技术的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，一组动作的回报，具有延迟性，一组动作被执行后，会对之后很久的状态都有影响，单纯的回报函数R无法说明策略的好坏，需要定义值函数来表明当前状态下策略π的长期影响，用Vπ(s)表示策略π下，状态s的值函数。ri表示未来第i步的立即回报，值函数：
[0045]在状态s的情况下，采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中药生产制粒工艺策略计算方法，其特征在于，制粒工艺中最佳策略为：M＝(S,A,Psa,R)；S:表示状态集，有s∈S，si表示第i步的状态；A:表示一组动作，有a∈A，ai表示第i步的动作；Psa:表示状态转移概率，Psa表示的是在当前s∈S状态下，经过a∈A作用后，会转移到的其他状态的概率分布情况；R是回报函数，表示当前这个状态S下，采取一组动作策略A，能够变成新的状态；其中A、Psa、R为3个主要信号。2.如权利要求1所述的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，其特征在于，所述动态过程如下，状态经过动作变为了新的状态：S0—a0→
S1—a1→
S2—a2→
S3—a3→…
决策过程的模型，当前状态下的最佳动作组合，即最佳策略，策略记为π:S
→
A。3.如权利要求1所述的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，其特征在于，一组动作的回报，具有延迟性，一组动作被执行后，会对之后很久的状态都有影响，单纯的回报函数R无法说明策略的好坏，需要定义值函数来表明当前状态下策略π的长期影响，用Vπ(s)表示策略π下，状态s的值函数，ri表示未来第i步的立即回报，值函数：在状态s的情况下，采用策略π，之后一段时间的所有的回报的加权期望值，γ是一个0
‑
1的值，γ为0的话，只有当前的回报会被计算，γ为1的话，所有时间的回报同等看待。4.如权利要求1所述的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，其特征在于，所述动作为有限个，动作的组合策略π也为有限个，计算所有的策略，其值函数的返回值函数结果最大的，即为最佳策略。5.如权利要求1所述的一种中药生产制粒工艺策略计算方法，其特征在于，所述状态由进风温度、物料温度、出风温度、进风风速、喷管压力、物料粒径和物料水分构成，总体我们称之为S：状态S是变化的，从最开始的s1到最后的sn，S＝{s1,s2,s3,s4,s5
……
sn}，通过采集的历史数据可以得到这些状态s的集合；动作由鼓风机功率、加热器功率和物料供液泵压力组成，它们都可直接控制调控的参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵杨洋，朱莉，刘雪松，李页瑞，张征华，范政，杨嘉伟，罗香，王钧，
申请(专利权)人：苏州泽达兴邦医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：