基于云端大数据的行车数据共享方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于云端大数据的行车数据共享方法及装置，其中，方法包括：采集多辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据；根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成车、驾驶人和交通系统对应的共享数据；以及将共享数据分别发送至对应的ToC端、ToB端和ToG端，以分别生成主动的提醒机制策略、车企对车辆性能及产品的优化策略和对交管系统、信号灯系统的智能化控制策略。由此，解决了相关技术中，车辆行车产生的数据对ToC、ToB和ToG的应用程度很低，造成了极大的资源浪费的技术问题。成了极大的资源浪费的技术问题。成了极大的资源浪费的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于云端大数据的行车数据共享方法及装置


[0001]本申请涉及车联网
，特别涉及一种基于云端大数据的行车数据共享方法及装置。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，汽车保有量逐年增加，这些车辆在行驶过程中会产生大量的数据，包括车辆自身的数据、驾驶人操作数据、道路交通环境数据等等。然而，相关技术中，上述数据对车主ToC(To Consumer，面向用户)、车企ToB(To Business，面向企业)、政府职能部门ToG(To Governmental面向政府)的应用程度很低，造成了极大的资源浪费，有待改进。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种基于云端大数据的行车数据共享方法及装置，以解决相关技术中，车辆行车产生的数据对ToC、ToB和ToG的应用程度很低，造成了极大的资源浪费的技术问题。
[0004]本申请第一方面实施例提供一种基于云端大数据的行车数据共享方法，包括以下步骤：采集多辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据；根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成车、驾驶人和交通系统对应的共享数据；以及将所述共享数据分别发送至对应的ToC端、ToB端和ToG端，以分别生成主动的提醒机制策略、车企对车辆性能及产品的优化策略和对交管系统、信号灯系统的智能化控制策略。
[0005]可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成车、驾驶人和交通系统对应的共享数据，包括：对所述车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据进行数据清晰和加工处理，筛选出满足预设条件的处理数据；将所述处理数据输入至预先训练的数据共享模型中，输出所述车、驾驶人和交通系统对应的共享数据，其中，所述数据共享模型由带有标签的训练数据集得到。
[0006]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：检测所述处理数据的实际类别；根据所述实际类别确定所述处理数据的最佳存储方案，并按照所述最佳存储方案存储所述处理数据。
[0007]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：对所述共享数据进行标签建设，生成所述共享数据的标签信息；根据所述标签信息匹配所述共享数据的最佳应用结果。
[0008]本申请第二方面实施例提供一种基于云端大数据的行车数据共享装置，包括：采集模块，用于采集多辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据；生成模块，用于根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成车、驾驶人和交通系统对应的共享数据；以及共享模块，用于将所述共享数据分别发送至对应的ToC端、ToB端和ToG端，以分别生成主动的提醒机制策略、车企对车辆性能及产品的优化策略和对交管系统、信号灯系统的智能化控制策略。
[0009]可选地，在本申请的一个实施例中，所述生成模块包括：加工单元，用于对所述车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据进行数据清晰和加工处理，筛选出满足预设条件的处理数据；计算单元，用于将所述处理数据输入至预先训练的数据共享模型中，输出所述车、驾驶人和交通系统对应的共享数据，其中，所述数据共享模型由带有标签的训练数据集得到。
[0010]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：检测模块，用于检测所述处理数据的实际类别；处理模块，用于根据所述实际类别确定所述处理数据的最佳存储方案，并按照所述最佳存储方案存储所述处理数据。
[0011]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：标签模块，用于对所述共享数据进行标签建设，生成所述共享数据的标签信息；匹配模块，用于根据所述标签信息匹配所述共享数据的最佳应用结果。
[0012]本申请第三方面实施例提供一种服务器，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的基于云端大数据的行车数据共享方法。
[0013]本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的基于云端大数据的行车数据共享方法。
[0014]本申请实施例可以根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成对应的共享数据，并将共享数据分别发送至对应的ToC端、ToB端和ToG端，进而生成相应策略，实现车辆行驶过程中产生的数据的合理运用，避免资源浪费。由此，解决了相关技术中，车辆行车产生的数据对ToC、ToB和ToG的应用程度很低，造成了极大的资源浪费的技术问题。
[0015]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0016]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0017]图1为根据本申请实施例提供的一种基于云端大数据的行车数据共享方法的流程图；
[0018]图2为根据本申请一个实施例的基于云端大数据的行车数据共享方法的原理示意图；
[0019]图3为根据本申请一个实施例的基于云端大数据的行车数据共享方法的数据采集和数据存储的原理示意图；
[0020]图4为根据本申请一个实施例的基于云端大数据的行车数据共享方法的数据处理的原理示意图；
[0021]图5为根据本申请一个实施例的基于云端大数据的行车数据共享方法的数据计算和数据应用的原理示意图；
[0022]图6为根据本申请实施例提供的一种基于云端大数据的行车数据共享装置的结构
示意图；
[0023]图7为根据本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0025]下面参考附图描述本申请实施例的基于云端大数据的行车数据共享方法及装置。针对上述
技术介绍
中心提到的相关技术中，车辆行车产生的数据对ToC、ToB和ToG的应用程度很低，造成了极大的资源浪费的技术问题，本申请提供了一种基于云端大数据的行车数据共享方法，在该方法中，可以根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成对应的共享数据，并将共享数据分别发送至对应的ToC端、ToB端和ToG端，进而生成相应策略，实现车辆行驶过程中产生的数据的合理运用，避免资源浪费。由此，解决了相关技术中，车辆行车产生的数据对ToC、ToB和ToG的应用程度很低，造成了极大的资源浪费的技术问题。
[0026]具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种基于云端大数据的行车数据共享方法的流程示意图。
[0027]如图1所示，该基于云端大数据的行车数据共享方法包括以下步骤：
[0028]在步骤S101中，采集多辆汽车的车辆数据、驾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云端大数据的行车数据共享方法，其特征在于，包括以下步骤：采集多辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据；根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成车、驾驶人和交通系统对应的共享数据；以及将所述共享数据分别发送至对应的ToC端、ToB端和ToG端，以分别生成主动的提醒机制策略、车企对车辆性能及产品的优化策略和对交管系统、信号灯系统的智能化控制策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成车、驾驶人和交通系统对应的共享数据，包括：对所述车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据进行数据清晰和加工处理，筛选出满足预设条件的处理数据；将所述处理数据输入至预先训练的数据共享模型中，输出所述车、驾驶人和交通系统对应的共享数据，其中，所述数据共享模型由带有标签的训练数据集得到。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：检测所述处理数据的实际类别；根据所述实际类别确定所述处理数据的最佳存储方案，并按照所述最佳存储方案存储所述处理数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述共享数据进行标签建设，生成所述共享数据的标签信息；根据所述标签信息匹配所述共享数据的最佳应用结果。5.一种基于云端大数据的行车数据共享装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集多辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据；生成模块，用于根据每辆汽车的车辆数据、驾驶人操作数据和/或道路交通环境数据生成车、驾驶人和交通...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡明涛，
申请(专利权)人：芜湖雄狮汽车科技有限公司奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：