基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统，其方法包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。本发明专利技术将数理统计学、多点地质统计模型与贝叶斯定理的结合，降低了储层建模过程中砂岩比例不确定性。中砂岩比例不确定性。中砂岩比例不确定性。

【技术实现步骤摘要】
基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统


[0001]本专利技术属于地质勘探和数理统计
，涉及储层建模技术，具体涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统。

技术介绍

[0002]在储层建模过程中，由于油气藏的非均质性以及获取的资料有限，导致用有限的资料去预测油藏存在极大的不确定性，特别是处于勘探和开发早期阶段的油气藏，由于井少，对其地质认识的不确定性更为显著，这些不确定性给油气藏的高效开发带来巨大的风险。国内外越来越多的学者开始重视不确定性的研究，李少华2020出版的专著《储层不确定性建模原理及应用》中详细的介绍了储层不确定性建模的基本概念、原理、方法和应用实例，其中详细的探讨了不确定性参数的评价，以及限制不确定性的方法，强调在建模中各个环节的不确定性分析与评价，能够更加客观地表征现阶段对地下储层的认识，因此减少砂岩比的不确定性对提高建模效果精确储量计算及评价具有积极意义。
[0003]不确定性参数与具体的油田以及处于开发的哪个阶段都是密切相关的。不确定性参数的不同水平取值范围很大程度上决定了该变量对响应指标的影响。这些变量中如地震属性的相关性、孔隙度下限、油水界面等的研究相对较多，关于不同岩相比例这一参数研究较少，岩相的百分比直接决定NTG的取值范围。NTG(Net To Gross，净毛比)是油藏建模中一个重要的影响因素，它影响着砂体的连通体积，与连通性和流动性密切相关，影响着后期的储量计算以及评价。
[0004]有关岩相比例这一参数的不确定性研究已成为油气田开发过程中的一个重要问题。特别是在少井条件下，基于资料的有限性，井数据的代表性不强，因此如何合理确定不同岩相的百分比以及如何降低相比例的不确定性是一个急需解决的问题。
[0005]因此，亟需提出一种合理确定不同岩相的百分比以及如何降低相比例的不确定性的优选方法，更加客观地表征现阶段对地下储层的认识，获取良好建模效果。

技术实现思路

[0006]为减小储层模型中岩相比例的不确定性的问题，在本专利技术的第一方面提供了一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法，包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，并将转换后得到的多个后验概率；将所述多个后验概率进行组合，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。
[0007]在本专利技术的一些实施例中，所述基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型
包括：将先验砂岩相比例的分布从小到大均匀离散成M个类：a1，a2，
…
，a
m
，对应每一类结合训练图像，固定砂岩相比例进行多点随机模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型。
[0008]进一步的，所述固定砂岩相比例进行多点随机模拟，得到目标储层的多张具有不同净毛比值区间的随机岩相模型包括：使用多点模拟算法，保留每个类别的净毛比值的中值，进行多点岩相模型的模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型。
[0009]在本专利技术的一些实施例中，所述对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布包括：设定固定的抽样井和抽样次数n；经过n次抽样，得到n个砂岩比例估计值；根据所述n个砂岩比例估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布。
[0010]进一步的，所述对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，并将转换后得到的多个后验概率；将所述多个后验概率进行组合，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布包括：将计算所得的先验概率和似然概率代入到贝叶斯公式，计算对应离散级别下的后验概率，组合后验概率得到后验分布。
[0011]在上述的实施例中，所述从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布包括：根据目标储层的不同地质场景获取砂岩相比例的不确定性范围；从给定的地质场景中已有的井数据，地震资料或测井资料中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布。
[0012]本专利技术的第二方面，提供了一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小系统，包括：选择模块，用于从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；模拟模块，用于基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；重采样模块，用于对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；转换模块，用于对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，并将转换后得到的多个后验概率；将所述多个后验概率进行组合，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。
[0013]本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术在第一方面提供的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法。
[0014]本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术在第一方面提供的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法。
[0015]本专利技术的有益效果是：
[0016]1.利用贝叶斯技术对地震数据的井芯数据进行校准，得到最佳估计NTG值；
[0017]2.对NTG采用了三角形分布和均匀的先验分布，这两种分布虽然在本质上不同，但都与平均NTG大致相同。在这两种情况下，所得到的后验分布显示出显著的不确定性减少，这些后验的平均值接近训练图像的真实NTG。针对基于贝叶斯转换的不确定性评价框架，实
验表明更新之后的后验分布降低了储层岩相比例的不确定性区间。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的一些实施例中的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法的基本流程示意图；
[0019]图2为本专利技术的一些实施例中的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法的具体流程示意图；
[0020]图3为本专利技术的一些实施例中的训练图像；
[0021]图4为本专利技术的一些实施例中的通过概率分布函数的图像绘制获得对应的不同概率分布图；
[0022]图5为本专利技术的一些实施例中的在先验NTG分布离散化的示意图；
[0023]图6为本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法，其特征在于，包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，并将转换后得到的多个后验概率；将所述多个后验概率进行组合，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法，其特征在于，所述基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型包括：将先验砂岩相比例的分布从小到大均匀离散成M个类：a1，a2，
…
，a
m
，对应每一类结合训练图像，固定砂岩相比例进行多点随机模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型。3.根据权利要求2所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法，其特征在于，所述固定砂岩相比例进行多点随机模拟，得到目标储层的多张具有不同净毛比值区间的随机岩相模型包括：使用多点模拟算法，保留每个类别的净毛比值的中值，进行多点岩相模型的模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型。4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法，其特征在于，所述对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布包括：设定固定的抽样井和抽样次数n；经过n次抽样，得到n个砂岩比例估计值；根据所述n个砂岩比例估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布。5.根据权利要求4所述的基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法，其特征在于，所述对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，并将转换后得到的多个后验概率；将所述多个后验概率进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：李煜，李少华，喻思羽，窦梦皎，卢昌盛，包兴，
申请(专利权)人：长江大学，
类型：发明
国别省市：