一种光伏组件地区防火报警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种光伏组件地区防火报警方法，包括：获取光伏组件地区空气中的颗粒物浓度，基于颗粒物浓度确定待处理区域，并采集待处理区域内的去雾图像信息，获取待处理区域内的第一温度信号和第二温度信号，根据第一温度信号和第二温度信号获取待处理区域内的温度变化率，基于去雾图像信息和温度变化率构建火情发展模型，并基于火情发展模型确定待处理区域内的火灾蔓延趋势信息，获取火灾蔓延趋势信息，并采取报警行动。在本申请中，根据构建的火情发展模型与预设火情模型之间的映射关系确定火灾蔓延趋势信息，可以有效地应对火灾突发性以及随机性而带来的危害，极大程度上减少了经济损失，同时有利用救火人员制定针对性的救火措施。救火措施。救火措施。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏组件地区防火报警方法及系统


[0001]本专利技术涉及防火报警
，特别是涉及一种光伏组件地区防火报警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国科技的发展与进步，新能源发电已经成为未来发展趋势，其中，光伏组件是一种暴露在阳光下便会产生直流电的发电装置，由几乎全部以半导体物料(例如硅)制成的薄身固体光伏电池组成，具有无污染、发电效率高的特点。但是在围网附近风滚草容易聚集，在炎热的夏天非常容易发生火灾，破坏了光伏组件地区的设备，且易压坏围栏，严重影响了光伏组件的发件效率。
[0003]当前很多地区都设置有火灾报警装置，设置有烟雾传感器当空气中的烟雾浓度大于标准浓度时，则控制报警器发生报警，提醒工作人员进行灭火。在现有技术中不能根据火灾燃烧情况以及火势蔓延速度等因素，来对火情进行分析，因此，火灾带来的突发性以及随机性就会造成不可预测的后果。
[0004]因此，如何提供一种可以预测火灾火情，防止火灾突发性以及随机性给光伏组件地区带来极大危害的防火报警方法，是目前有待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种光伏组件地区防火报警方法及系统，通过去除烟雾图像信息和火灾温度变化率来预测火灾火情，用以解决现有技术中无法根据实时的火灾火情来防止火灾的突发性以及随机性而带来的极大危害的技术问题。
[0006]在本申请的一些实施例中，通过获取光伏组件地区空气中的颗粒物浓度，基于颗粒物浓度确定待处理区域，若所述颗粒物浓度大于或者等于所述颗粒物浓度阈值，则获取对应的烟雾传感器所在的位置坐标，并根据所述位置坐标确定待处理区域。在本申请中，通过烟雾传感器获取光伏组件地区的颗粒物浓度，当检测到颗粒物浓度高于阈值时，此时精准定位到相应的烟雾传感器，可以精准的掌握失火地点，极大程度上节省了防火报警时间，可以及时对火势进行掌控。
[0007]在本申请的一些实施例中，实时采集待处理区域内的去雾图像信息，获取所述待处理区域内的初始图像信息，所述初始图像信息为含有烟雾的图像信息；根据预设去雾网络获取初始图像信息的多个表象特征信息，并基于多个表象特征信息确定特征图像；将所述特征图像映射到图像网格中，获取清晰的图像信息，所述清晰的图像信息为去雾图像信息。在本申请中，当定位到失火地点时，此时开启图像采集装置，可以实时采集失火地点的火势图像信息，由于失火时会产生浓浓的烟雾，此时获取到的图像信息是不清楚的，通过本申请中的去烟雾步骤，可以清晰地得到去除烟雾后的失火图像信息，可以给工作人员或者消防人员提供失火地点的清晰图像，极大程度上方便了消防人员制定相关的救火措施，有效地避免了火势的突发性而带来的不可预料的危害，极大程度上避免了经济的损失。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于所述去雾图像信息和所述温度变化率构建火情发展模型，并基于火情发展模型确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息；实时获取火灾蔓延趋势信息，并采取报警行动。接收构建的火情发展模型，并调用数据库中预先存储的预设火情模型；根据所述火情发展模型与所述预设火情模型之间的映射关系确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息。在本申请中，通过将实时构建的火情发展模型，与预先存储的预设火情模型之间的映射关系来确定火势的蔓延信息，可以通过观察火势蔓延信息及时对失火点进行视觉上的掌控，防止火势过大破坏区域内的设备，通过预测当前所处环境的火情，当预测到发生火情发生变化时，及时进行火情提醒，以便消防人员能够及时作出应对措施。
[0009]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种光伏组件地区防火报警方法，所述方法包括：
[0010]获取光伏组件地区空气中的颗粒物浓度，基于所述颗粒物浓度确定待处理区域，并实时采集所述待处理区域内的去雾图像信息；
[0011]获取所述待处理区域内的第一温度信号，并在预设时间内获取所述待处理区域内的第二温度信号；
[0012]根据所述第一温度信号和所述第二温度信号实时获取待处理区域内的温度变化率；
[0013]基于所述去雾图像信息和所述温度变化率构建火情发展模型，并基于火情发展模型确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息；
[0014]实时获取火灾蔓延趋势信息，并采取报警行动。
[0015]在本申请的一些实施例中，基于所述颗粒物浓度确定待处理区域时，具体为：
[0016]将实时获取到的颗粒物浓度与颗粒物浓度阈值进行判断比较，根据判断结果确定是否确定待处理区域：
[0017]若所述颗粒物浓度大于或者等于所述颗粒物浓度阈值，则获取对应的烟雾传感器所在的位置坐标，并根据所述位置坐标确定待处理区域；
[0018]若所述颗粒物浓度小于所述颗粒物浓度阈值，则不确定待处理区域。
[0019]在本申请的一些实施例中，实时采集所述待处理区域内的去雾图像信息时，具体为：
[0020]获取所述待处理区域内的初始图像信息，所述初始图像信息为含有烟雾的图像信息；
[0021]根据预设去雾网络获取初始图像信息的多个表象特征信息，并基于多个表象特征信息确定特征图像；
[0022]将所述特征图像映射到图像网格中，获取清晰的图像信息，所述清晰的图像信息为去雾图像信息。
[0023]在本申请的一些实施例中，根据所述第一温度信号和所述第二温度信号实时获取待处理区域内的温度变化率的计算公式为：
[0024][0025]其中，T为温度变化率，T2为第二温度信号，T1为第一温度信号。
[0026]在本申请的一些实施例中，基于火情发展模型确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息时，具体为：
[0027]接收构建的火情发展模型，并调用数据库中预先存储的预设火情模型；
[0028]根据所述火情发展模型与所述预设火情模型之间的映射关系确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息；
[0029]其中，预设火情模型是使用机器学习算法通过图像训练集的图像特征进行训练所得到的模型。
[0030]为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种光伏组件地区防火报警系统，所述系统包括：
[0031]采集模块，用于获取光伏组件地区空气中的颗粒物浓度，基于所述颗粒物浓度确定待处理区域，并实时采集所述待处理区域内的去雾图像信息；
[0032]确定模块，用于获取所述待处理区域内的第一温度信号，并在预设时间内获取所述待处理区域内的第二温度信号；
[0033]根据所述第一温度信号和所述第二温度信号实时获取待处理区域内的温度变化率；
[0034]生成模块，用于基于所述去雾图像信息和所述温度变化率构建火情发展模型，并基于火情发展模型确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息；
[0035]报警模块，用于实时获取火灾蔓延趋势信息，并采取报警行动。
[0036]在本申请的一些实施例中，在采集模块中，基于所述颗粒物浓度确定待处理区域时，具体为：
[0037]将实时获取到的颗粒物浓度与颗粒物浓度阈值进行判断比较，根据判断结果确定是否确定待处理区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏组件地区防火报警方法，其特征在于，所述方法包括：获取光伏组件地区空气中的颗粒物浓度，基于所述颗粒物浓度确定待处理区域，并实时采集所述待处理区域内的去雾图像信息；获取所述待处理区域内的第一温度信号，并在预设时间内获取所述待处理区域内的第二温度信号；根据所述第一温度信号和所述第二温度信号实时获取待处理区域内的温度变化率；基于所述去雾图像信息和所述温度变化率构建火情发展模型，并基于火情发展模型确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息；实时获取火灾蔓延趋势信息，并采取报警行动。2.根据权利要求1所述的光伏组件地区防火报警方法，其特征在于，基于所述颗粒物浓度确定待处理区域时，具体为：将实时获取到的颗粒物浓度与颗粒物浓度阈值进行判断比较，根据判断结果确定是否确定待处理区域：若所述颗粒物浓度大于或者等于所述颗粒物浓度阈值，则获取对应的烟雾传感器所在的位置坐标，并根据所述位置坐标确定待处理区域；若所述颗粒物浓度小于所述颗粒物浓度阈值，则不确定待处理区域。3.根据权利要求1所述的光伏组件地区防火报警方法，其特征在于，实时采集所述待处理区域内的去雾图像信息时，具体为：获取所述待处理区域内的初始图像信息，所述初始图像信息为含有烟雾的图像信息；根据预设去雾网络获取初始图像信息的多个表象特征信息，并基于多个表象特征信息确定特征图像；将所述特征图像映射到图像网格中，获取清晰的图像信息，所述清晰的图像信息为去雾图像信息。4.根据权利要求1所述的光伏组件地区防火报警方法，其特征在于，根据所述第一温度信号和所述第二温度信号实时获取待处理区域内的温度变化率的计算公式为：其中，T为温度变化率，T2为第二温度信号，T1为第一温度信号。5.根据权利要求1所述的光伏组件地区防火报警方法，其特征在于，基于火情发展模型确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息时，具体为：接收构建的火情发展模型，并调用数据库中预先存储的预设火情模型；根据所述火情发展模型与所述预设火情模型之间的映射关系确定所述待处理区域内的火灾蔓延趋势信息；其中，预设火情模型是使用机器学习算法通过图像训练集的图像特征进行训练所得到的模型。6.一种光伏组件地区防火报警系统，其特征在于，所述系统包括：采集模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴建，陈立华，
申请(专利权)人：华能宁夏中卫光伏发电有限公司，
类型：发明
国别省市：