本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质，数据处理方法包括：获取为目标用户提供安装维护服务时的指标数据以及所述目标用户的画像数据；将所述指标数据以及所述画像数据输入至预先训练好的目标满意度评估模型中，得到所述目标用户对安装维护服务的满意度；在所述目标用户对安装维护服务的满意度低于预定阈值的情况下，根据对所述目标用户的回访记录信息，生成所述目标用户对应的回访建议信息。通过本申请公开的数据处理方法，能够方便工作人员根据回访建议信息对用户进行针对性地回访工作，提高了回访效率。提高了回访效率。提高了回访效率。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算设备及存储介质
[0001]本申请属于计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着通信技术的发展，电信运营商为越来越多的用户提供安装维护工作，比如为用户提供安装带宽、安装网络、安装电话，以及为带宽、网络和电话提供维护工作。
[0003]用户满意度作为衡量安装维护服务的一把标尺，可以将用户感受传递至安装维护服务部门，指导电信运营商改善安装维护服务。因此，电信运营商开展了电话、网络等多渠道的满意度回访工作，以掌握为用户提供的安装维护工作的整体开展情况，定位安装维护环节中的短板问题，不断提升客户感知。
[0004]在相关技术中，在为用户提供安装维护服务之后，工作人员主动对用户进行回访。但是，无法对用户进行针对性地回访工作，回访效率比较低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质，能够解决无法对用户进行针对性地回访工作，回访效率比较低的技术问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0007]获取为目标用户提供安装维护服务时的指标数据以及所述目标用户的画像数据；
[0008]将所述指标数据以及所述画像数据输入至预先训练好的目标满意度评估模型中，得到所述目标用户对安装维护服务的满意度；
[0009]在所述目标用户对安装维护服务的满意度低于预定阈值的情况下，根据对所述目标用户的回访记录信息，生成所述目标用户对应的回访建议信息。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：
[0011]第一获取模块，用于获取为目标用户提供安装维护服务时的指标数据以及所述目标用户的画像数据；
[0012]输入模块，用于将所述指标数据以及所述画像数据输入至预先训练好的目标满意度评估模型中，得到所述目标用户对安装维护服务的满意度；
[0013]生成模块，用于在所述目标用户对安装维护服务的满意度低于预定阈值的情况下，根据对所述目标用户的回访记录信息，生成所述目标用户对应的回访建议信息。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种计算设备，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0015]所述处理器执行所述计算机程序指令时实现第一方面提供的数据处理方法。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面提供的数据处理方法。
[0017]本申请实施例的数据处理方法、装置、计算设备及存储介质，首先获取为目标用户提供安装维护服务时的指标数据以及目标用户的画像数据；然后，将指标数据以及画像数据输入至预先训练好的目标满意度评估模型中，得到目标用户对安装维护服务的满意度。在满意度低于预定阈值的情况下，说明目标用户对安装维护并不满意，则根据对目标用户的回访记录信息，生成目标用户对应的回访建议信息。以便工作人员根据回访建议信息对用户进行针对性地回访工作，提高了回访效率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1示出了本申请提供的数据处理方法的一个实施例的流程示意图。
[0020]图2示出了本申请提供的数据处理方法的另一个实施例的流程示意图。
[0021]图3示出了本申请提供的指标数据的一个实施例的示意图。
[0022]图4示出了本申请提供的画像数据的一个实施例的示意图。
[0023]图5示出了本申请提供的一种满意度评估模型的训练方法的一个实施例的流程示意图。
[0024]图6示出了本申请提供的一种前向传播流程与反向传播流程的一个实施例的示意图。
[0025]图7示出了本申请提供的一种计算输出层与隐含层的误差的一个实施例的示意图。
[0026]图8示出了本申请提供的一种数据处理装置的一个实施例的结构示意图。
[0027]图9示出了本申请提供的计算设备的一个实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0029]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0030]为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算设备
及存储介质。下面首先对本申请实施例所提供的数据处理方法进行介绍。
[0031]在本申请实施例所提供的数据处理方法中，在为目标用户提供安装维护服务之后，可以利用预先训练好的目标满意度评估模型对目标用户进行满意度评估。
[0032]图1示出了本申请提供的数据处理方法的一个实施例的流程示意图。如图1所示，首先获取为目标用户提供安装维护服务时的指标数据，以及获取目标用户的画像数据，将指标数据以及画像数据作为目标满意度评估模型的输入，对指标数据以及画像数据进行处理，得到满意度评估结果，满意度评估结果中包括目标用户对安装维护服务的满意度，从而实现了对目标用户的满意度进行预测。
[0033]然后，在目标用户对安装维护服务的满意度低于预定阈值的情况下，根据对目标用户的回访记录信息，生成目标用户对应的回访建议信息，实现低满意度预警。如此，建立了客观、高效的用户安装维护满意度的评估方案，实现对全量客户的评估。便于指导安装维护部门开展客情维系，实现客户的长期保有，持续创造价值。
[0034]图2示出了本申请提供的数据处理方法的另一个实施例的流程示意图。如图2所示，数据处理方法包括：
[0035]S102，获取为目标用户提供安装维护服务时的指标数据以及目标用户的画像数据。
[0036]其中，如图3所示，指标数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取为目标用户提供安装维护服务时的指标数据以及所述目标用户的画像数据；将所述指标数据以及所述画像数据输入至预先训练好的目标满意度评估模型中，得到所述目标用户对安装维护服务的满意度；在所述目标用户对安装维护服务的满意度低于预定阈值的情况下，根据对所述目标用户的回访记录信息，生成所述目标用户对应的回访建议信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取为目标用户提供安装维护服务时的指标数据以及所述目标用户的画像数据之前，所述方法还包括：在对预设满意度评估模型进行训练的过程中，获取本次误差和上次误差，所述本次误差是根据本次训练所述预设满意度评估模型时输出的满意度以及对应的实际满意度计算得到，所述上次误差是根据上次训练所述预设满意度评估模型时输出的满意度以及对应的实际满意度计算得到；将所述本次误差与所述上次误差进行比对；根据所述本次误差与所述上次误差的比对结果，调整学习率；根据调整后的所述学习率，对所述预设满意度评估模型进行反向传播，并对所述预设满意度评估模型进行下一次训练，直到满足预定的停止训练条件为止，得到所述目标满意度评估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述本次误差与所述上次误差的比对结果，调整学习率，包括：在所述本次误差小于所述上次误差的情况下，根据预设的学习率增大倍数，增大所述学习率，所述学习率增大倍数为大于1的数值；在所述本次误差大于所述上次误差的情况下，根据预设的学习率减小倍数，减小所述学习率，所述学习率减小倍数为小于1的数值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的学习率增大倍数，增大所述学习率，包括：在连续n次的对比结果均是本次训练所述预设满意度评估模型时计算出的误差小于上次训练所述预设满意度评估模型时计算出的误差的情况下，将n作为所述学习率增大倍数的指数，进行幂运算，得到更新后的所述学习率增大倍数，n为大于1的整数；将所述学习率与更新后的所述学习率增大倍数相乘，得到增大后的所述学习率。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的学习率减小倍数，减小所述学习率之前，所述方法还包括：获取最近一次的稳定训练状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：田智文，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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