一种异常行为监控方法及相关设备技术

本公开提供的一种异常行为监控方法及相关设备，可应用于人工智能领域或金融领域，可以通过人工智能技术构建的预设异常行为识别模型，支持自动化识别外购技术资源的异常行为，实现对异常行为早发现、早报送以及早解决，提高了银行对外购技术资源的异常行为的智能管控能力。管控能力。管控能力。

【技术实现步骤摘要】
一种异常行为监控方法及相关设备


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种异常行为监控方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着银行数字化转型的不断推进，产需矛盾进一步加剧。通过引入外购技术资源作为产能补充，能够一定缓解产需矛盾，保证生产任务的顺利实施。
[0003]为了保证外购技术资源的使用有效和合规，银行需要对外公技术资源进行监管。然而，由于主要的外购技术资源在离岸开发中心(Offshore Development Centre，ODC)场所办公，为加强外购技术资源管理以及满足外部监管及中心内部控制的要求，外购技术资源的使用部门及相关的管理部门会定期通过调阅视频监控检查外购技术资源的异常行为。这种事后检查外购技术资源的工作纪律的方式存在工作量过大、容易产生异常事件遗漏以及无法及时干预处理等弊端。
[0004]因此，如何及时有效地对外购技术资源的异常行为进行监控，成为本领域技术人员急需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，本公开提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种异常行为监控方法及相关设备，技术方案如下：
[0006]一种异常行为监控方法，包括：
[0007]采集离岸开发中心的视频图像，其中，所述视频图像中包括至少一个外购技术资源；
[0008]将所述视频图像输入至预设异常行为识别模型中，以使所述预设异常行为识别模型识别出与所述外购技术资源对应的身份标识，并追踪所述外购技术资源是否存在异常行为；
[0009]在所述外购技术资源存在异常行为的情况下，对所述身份标识进行打标并统计所述外购技术资源的累计打标次数；
[0010]根据所述累计打标次数，生成与所述异常行为对应的处置建议信息；
[0011]将所述处置建议信息发送至与所述身份标识对应的技术资源端设备和与所述离岸开发中心对应的资源供应端设备。
[0012]可选的，所述方法还包括：
[0013]在所述外购技术资源存在异常行为的情况下，生成与所述异常行为对应的异常监测预警信息；
[0014]将所述异常监测预警信息发送至资源使用管理端设备。
[0015]可选的，所述根据所述累计打标次数，生成与所述异常行为对应的处置建议信息，包括：
[0016]在所述累计打标次数不大于第一预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的
第一处置建议信息，其中，所述第一处置建议信息包括对所述外购技术资源的批评教育信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的关注提示信息；
[0017]在所述累计打标次数大于所述第一预设阈值且不大于第二预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的第二处置建议信息，其中，所述第二处置建议信息包括对所述外购技术资源的异常行为通报信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的警告信息；
[0018]在所述累计打标次数大于所述第二预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的第三处置建议信息，其中，所述第三处置建议信息包括对所述外购技术资源的离场处置通知信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的技术资源离场告知信息。
[0019]可选的，所述异常行为包括：在上下班时间未在门禁卡打卡、在工作期间内就餐、在工作期间未处于工作状态达到第一预设时长、在加班期间未处于工作状态达到第二预设时长以及未按照加班时间要求到岗加班。
[0020]一种异常行为监控装置，包括：图像采集单元、异常行为识别单元、打标统计单元、处置建议信息生成单元以及第一信息发送单元，
[0021]所述图像采集单元，用于采集离岸开发中心的视频图像，其中，所述视频图像中包括至少一个外购技术资源；
[0022]所述异常行为识别单元，用于将所述视频图像输入至预设异常行为识别模型中，以使所述预设异常行为识别模型识别出与所述外购技术资源对应的身份标识，并追踪所述外购技术资源是否存在异常行为；
[0023]所述打标统计单元，用于在所述外购技术资源存在异常行为的情况下，对所述身份标识进行打标并统计所述外购技术资源的累计打标次数；
[0024]所述处置建议信息生成单元，用于根据所述累计打标次数，生成与所述异常行为对应的处置建议信息；
[0025]所述第一信息发送单元，用于将所述处置建议信息发送至与所述身份标识对应的技术资源端设备和与所述离岸开发中心对应的资源供应端设备。
[0026]可选的，所述装置还包括：异常检测预警信息生成单元以及第二信息发送单元，
[0027]所述异常检测预警信息生成单元，用于在所述外购技术资源存在异常行为的情况下，生成与所述异常行为对应的异常监测预警信息；
[0028]所述第二信息发送单元，用于将所述异常监测预警信息发送至资源使用管理端设备。
[0029]可选的，所述处置建议信息生成单元包括：第一信息生成子单元、第二信息生成子单元以及第三信息生成子单元，
[0030]所述第一信息生成子单元，用于在所述累计打标次数不大于第一预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的第一处置建议信息，其中，所述第一处置建议信息包括对所述外购技术资源的批评教育信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的关注提示信息；
[0031]所述第二信息生成子单元，用于在所述累计打标次数大于所述第一预设阈值且不大于第二预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的第二处置建议信息，其中，所述第二处置建议信息包括对所述外购技术资源的异常行为通报信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的警告信息；
[0032]所述第三信息生成子单元，用于在所述累计打标次数大于所述第二预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的第三处置建议信息，其中，所述第三处置建议信息包括对所述外购技术资源的离场处置通知信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的技术资源离场告知信息。
[0033]可选的，所述异常行为包括：在上下班时间未在门禁卡打卡、在工作期间内就餐、在工作期间未处于工作状态达到第一预设时长、在加班期间未处于工作状态达到第二预设时长以及未按照加班时间要求到岗加班。
[0034]一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的异常行为监控方法。
[0035]一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项所述的异常行为监控方法。
[0036]借由上述技术方案，本公开提供的一种异常行为监控方法及相关设备，可应用于人工智能领域或金融领域，可以采集离岸开发中心的视频图像，其中，视频图像中包括至少一个外购技术资源；将视频图像输入至预设异常行为识别模型中，以使预设异常行为识别模型识别出与外购技术资源对应的身份标识，并追踪外购技术资源是否存在异常行为；在外购技术资源存在异常行为的情况下，对身份标识进行打标并统计外购技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常行为监控方法，其特征在于，包括：采集离岸开发中心的视频图像，其中，所述视频图像中包括至少一个外购技术资源；将所述视频图像输入至预设异常行为识别模型中，以使所述预设异常行为识别模型识别出与所述外购技术资源对应的身份标识，并追踪所述外购技术资源是否存在异常行为；在所述外购技术资源存在异常行为的情况下，对所述身份标识进行打标并统计所述外购技术资源的累计打标次数；根据所述累计打标次数，生成与所述异常行为对应的处置建议信息；将所述处置建议信息发送至与所述身份标识对应的技术资源端设备和与所述离岸开发中心对应的资源供应端设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在所述外购技术资源存在异常行为的情况下，生成与所述异常行为对应的异常监测预警信息；将所述异常监测预警信息发送至资源使用管理端设备。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述累计打标次数，生成与所述异常行为对应的处置建议信息，包括：在所述累计打标次数不大于第一预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的第一处置建议信息，其中，所述第一处置建议信息包括对所述外购技术资源的批评教育信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的关注提示信息；在所述累计打标次数大于所述第一预设阈值且不大于第二预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的第二处置建议信息，其中，所述第二处置建议信息包括对所述外购技术资源的异常行为通报信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的警告信息；在所述累计打标次数大于所述第二预设阈值的情况下，生成与所述异常行为对应的第三处置建议信息，其中，所述第三处置建议信息包括对所述外购技术资源的离场处置通知信息和对所述外购技术资源所属的资源供应商的技术资源离场告知信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常行为包括：在上下班时间未在门禁卡打卡、在工作期间内就餐、在工作期间未处于工作状态达到第一预设时长、在加班期间未处于工作状态达到第二预设时长以及未按照加班时间要求到岗加班。5.一种异常行为监控装置，其特征在于，包括：图像采集单元、异常行为识别单元、打标统计单元、处置建议信息生成单元以及第一信息发送单元，所述图像采集单元，用于采集离岸开发中心的视频图像，其中，所述视频图像中包括至少一个外购技术资源；所述异常行为识别单元，用于将所述视频图像输入至预设异常行为识别模型中，以使所述预设异常行为识别模型识别出与所述外购技术资源对应的身份标识，并追踪所述外购技术资源是否存在异常行为；所述打标...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵丽，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：