一种基于大数据的城市安全预测管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的城市安全预测管理方法及系统，涉及城市安全管理技术领域，通过进行安全类事件统计分析，进行触发条件分类，根据分类结果和位置标识信息进行分类事件的区域标识，进而进行同类事件的区域共性特征提取，生成带有类型标识的安全事件区域预警条件，对关联人员进行共性特征的提取，获取安全事件人员状态预警条件进行城市安全区域标识，进一步进行图像采集模块的图像采集监督，基于约束结果进行安全管理分析和预警，解决了现有技术中存在的现有的城市安全管理系统不够智能化，不能对城市安全性事件进行准确的监督预防的技术问题，达到了对城市安全进行智能化管控的目的。智能化管控的目的。智能化管控的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的城市安全预测管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及城市安全管理相关
，具体涉及一种基于大数据的城市安全预测管理方法及系统。

技术介绍

[0002]城市安全作为贯彻落实安全发展战略的一项重要任务，关乎着人民大众的生命财产安全，由于城市的人口建筑集中，相应的，存在着大量的安全隐患，为防止影响社会的和谐稳定，需对此进行妥善的处理。
[0003]然而，现有的安全管理系统还不够完善，在安全隐患的预防部署方面还存在着一定的局限性，使得无法进行城市安全隐患的最优防范。
[0004]现有的城市安全管理系统还存在着一定的问题：现有的城市安全管理系统不够智能化，不能对城市安全性事件进行准确的监督预防。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理方法，用于针对解决现有技术中的现有的城市安全管理系统不够智能化，不能对城市安全性事件进行准确的监督预防的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理方法，所述方法包括：基于所述数据统计模块进行安全类事件统计分析，得到安全类事件统计结果，其中，所述安全类事件统计结果包括位置标识信息；根据所述安全类事件统计结果进行触发条件分类，根据分类结果和位置标识信息进行分类事件的区域标识，其中，所述区域标识包括区域事件发生频次信息；根据所述区域标识进行同类事件的区域共性特征提取，并根据共性特征提取结果生成带有类型标识的安全事件区域预警条件；根据所述分类结果进行关联人员的共性特征提取，根据提取结果获得安全事件人员状态预警条件；通过所述安全事件区域预警条件进行城市安全区域标识，并根据城市安全区域标识结果进行所述图像采集模块的图像采集监督；根据所述安全事件人员状态预警条件进行图像采集监督评价约束，根据约束结果进行安全管理分析和预警。
[0008]第二方面，本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理系统，所述城市安全预测管理系统与图像采集模块、数据统计模块通信连接，所述系统包括：统计分析模块，所述统计分析模块用于基于所述数据统计模块进行安全类事件统计分析，得到安全类事件统计结果，其中，所述安全类事件统计结果包括位置标识信息；分类事件区域标识模块，所述分类事件区域标识模块用于根据所述安全类事件统计结果进行触发条件分类，根据分类结果和位置标识信息进行分类事件的区域标识，其中，所述区域标识包括区域事件发生频次信息；特征提取模块，所述特征提取模块用于根据所述区域标识进行同类事件的区域共性特征提取，并根据共性特征提取结果生成带有类型标识的安全事件区域预警条件；预警
条件获取模块，所述预警条件获取模块用于根据所述分类结果进行关联人员的共性特征提取，根据提取结果获得安全事件人员状态预警条件；城市安全区域标识模块，所述城市安全区域标识模块用于通过所述安全事件区域预警条件进行城市安全区域标识，并根据城市安全区域标识结果进行所述图像采集模块的图像采集监督；图像采集模块，所述图像采集模块用于根据所述安全事件人员状态预警条件进行图像采集监督评价约束，根据约束结果进行安全管理分析和预警。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请实施例提供的一种基于大数据的城市安全预测管理方法通过进行安全类事件统计分析获取安全类事件统计结果，其中，所述安全类事件统计结果包括位置标识信息，根据所述安全类事件统计结果进行触发条件分类，进一步进行区域标识，其中，所述区域标识包括区域事件发生频次信息，根据区域标识进行同类事件的区域共性特征提取，生成带有类型标识的安全事件区域预警条件，根据所述分类结果对关联人员进行共性特征提取，获得安全事件人员状态预警条件，通过所述安全事件区域预警条件进行城市安全区域标识，并根据城市安全区域标识结果进行所述图像采集模块的图像采集监督，根据安全事件人员状态预警条件进行图像采集监督评价约束，根据约束结果进行安全管理分析和预警，通过对相关联人员的行为特征进行分析判定，以提前部署消弭安全隐患，解决了现有技术中存在的现有的城市安全管理系统不够智能化，不能对城市安全性事件进行准确的监督预防的技术问题，达到了对城市安全进行智能化管控的目的。
附图说明
[0011]图1为本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理方法流程示意图；
[0012]图2为本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理方法中关联用户异常特征检测流程示意图；
[0013]图3为本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理方法中城市安全预警反馈流程示意图；
[0014]图4为本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理系统结构示意图。
[0015]附图标记说明：统计分析模块11，分类事件区域标识模块12，特征提取模块13，预警条件获取模块14，城市安全区域标识模块15，图像采集模块16。
具体实施方式
[0016]本申请通过提供一种基于大数据的城市安全预测管理方法及系统，通过进行安全性特征的提取，对人员基于图像采集装置采集到的图像进行信息提取与特征比对，判断其行为状态是否存在安全隐患，进行相应预警提示，基于预警反馈结果做进一步的部署，用于解决现有技术中存在的现有的城市安全管理系统不够智能化，不能对城市安全性事件进行准确的监督预防的技术问题。
[0017]实施例一
[0018]如图1所示，本申请提供了一种基于大数据的城市安全预测管理方法，所述方法应用于城市安全预测管理系统，所述城市安全预测管理系统与图像采集模块、数据统计模块通信连接，所述方法包括：
[0019]步骤S100：基于所述数据统计模块进行安全类事件统计分析，得到安全类事件统计结果，其中，所述安全类事件统计结果包括位置标识信息；
[0020]具体而言，本申请提供的一种基于大数据的城市安全预测管理方法，通过对城市安全类事件进行统计分析，基于历史安全类事件的共性特征进行安全预测预警，以进行相应防范，通过进行大数据采集，对一定范围内发生的历史安全性事件进行相关信息提取，基于所述数据统计模块，对采集到的相关数据进行统计分析，获取所述安全类事件统计结果，基于所述安全类事件统计结果的获取，便于后期进行城市安全性特征的提取，为进行后续分析提供了现实依据。
[0021]步骤S200：根据所述安全类事件统计结果进行触发条件分类，根据分类结果和位置标识信息进行分类事件的区域标识，其中，所述区域标识包括区域事件发生频次信息；
[0022]具体而言，基于获取的所述安全类事件统计结果，进行安全事件的触发条件分类，包括人的不安全行为，例如操作错误、易燃易爆等危险品的使用；物的不安全状态，例如防护设施工具存在缺陷，维修调整不当等；管理上的缺陷，组织不合理，缺乏事故管理应急措施等；不安全的环境因素，例如人员混乱的杂乱场所，易造成事故频发等，通过上述分类获取分类结果，基于上述分类结果及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的城市安全预测管理方法，其特征在于，所述方法应用于城市安全预测管理系统，所述城市安全预测管理系统与图像采集模块、数据统计模块通信连接，所述方法包括：基于所述数据统计模块进行安全类事件统计分析，得到安全类事件统计结果，其中，所述安全类事件统计结果包括位置标识信息；根据所述安全类事件统计结果进行触发条件分类，根据分类结果和位置标识信息进行分类事件的区域标识，其中，所述区域标识包括区域事件发生频次信息；根据所述区域标识进行同类事件的区域共性特征提取，并根据共性特征提取结果生成带有类型标识的安全事件区域预警条件；根据所述分类结果进行关联人员的共性特征提取，根据提取结果获得安全事件人员状态预警条件；通过所述安全事件区域预警条件进行城市安全区域标识，并根据城市安全区域标识结果进行所述图像采集模块的图像采集监督；根据所述安全事件人员状态预警条件进行图像采集监督评价约束，根据约束结果进行安全管理分析和预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域标识进行同类事件的区域共性特征提取，还包括：根据所述区域标识进行区域内商家种类识别，根据商家种类识别结果确定商家关联系数；根据所述安全类事件统计结果进行同类事件的发生时段关联分析，得到事件时间关联系数；将所述商家关联系数和所述时间关联系数作为所述共性特征提取结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述数据统计模块进行分类事件的人流密度特征关联评价，得到人流密度特征关联评价结果；根据所述分类结果进行关联人员的状态评价，获得状态评价结果；将所述状态评价结果和所述人流密度特征关联评价结果添加至所述安全事件人员状态预警条件，并基于所述安全事件人员状态预警条件生成事件评价关联特征，基于所述事件评价关联特征进行所述图像采集监督的图像特征识别，根据识别结果进行所述安全管理分析和预警。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述城市安全区域标识结果设定区域图像识别频率；通过所述区域图像识别频率进行人员异常特征检测，获得初始检测结果；判断所述初始检测结果是否存在满足预设异常值范围的异常特征；当所述初始检测结果存在满足所述预设异常值范围的异常特征时，进行关联用户的异常标识；根据所述异常标识进行安全管理分析和预警。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述关...

【专利技术属性】
技术研发人员：王成，张腾，夏行健，包振纲，衡伟，朱召学，岳世清，张健，
申请(专利权)人：红豆电信有限公司，
类型：发明
国别省市：