一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统，本发明专利技术通过对待美容客户面部图像进行多角度拍摄，合成得到待美容客户的立体面部图像，并提取待美容客户立体面部图像对应的面部图像特征数据，评估待美容客户对应的面部综合健康评价指数，从而实现多角度采集合成客户立体面部图像，进一步实现对客户面部特征进行量化处理，提高客户面部健康评估结果的精准性与可靠性，进而保证后期客户面部达到预期美容诊疗效果，同时提取各美容诊疗方案对应诊疗客户立体面部图像，分析各美容诊疗方案对应的符合推荐系数，筛选符合推荐系数最高的美容诊疗方案，从而满足客户对面部美容诊疗的需求，提高客户对美容诊疗的体验感。提高客户对美容诊疗的体验感。提高客户对美容诊疗的体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统


[0001]本专利技术涉及面部4D成像
，涉及到一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统。

技术介绍

[0002]美容诊疗是指运用手术、药物、医疗器械以及其他医学技术方法对人体面部和人体各部位形态进行修复与再塑，进而以增强人体外在美感为目的的科学性、技术性与艺术性极强的医学科学。
[0003]然而，在美容诊疗前一般都需要对客户人体面部进行充分的了解，在这个了解过程中，一般都是通过美容诊疗医生凭借肉眼以及经验对人体面部进行多角度的观察，但这样无法实现对客户立体面部图像进行多角度采集合成，从而无法针对性对客户立体面部图像进行多方位的参考，进一步使得客户面部图像特征缺乏量化处理，进而影响美容诊疗医生对客户面部健康评估结果的精准性与可靠性，使得后期客户面部达不到预期美容诊疗效果；
[0004]另外现有技术基本通过美容诊疗医生主观性地制定客户的面部美容诊疗方案，但是这样存在美容诊疗医生的医学知识储备量和诊疗经验积累量不足的问题，导致客户面部美容诊疗方案存在一定的局限性和主观性，从而无法满足客户对面部美容诊疗的需求；
[0005]另外现有技术中，客户在周期性诊疗后，美容诊疗机构不会对客户面部的周期性诊疗效果进行很好地追踪，从而使得客户无法直观地感受美容诊疗前后的效果，进一步降低客户对美容诊疗的体验感。
[0006]针对以上所述问题，现设计一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统，解决了
技术介绍
中存在的问题。
[0008]本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是：
[0009]本专利技术提供一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统，包括：
[0010]头部定位执行模块，用于通过各定位执行装置对待美容客户的头部进行多点定位固定；
[0011]多角度面部图像采集模块，用于对头部固定后的待美容客户面部图像进行多角度拍摄，得到待美容客户对应的各角度面部图像，合成得到待美容客户的立体面部图像；
[0012]面部图像特征数据提取模块，用于将待美容客户的立体面部图像划分成各子图像，并提取待美容客户立体面部图像中各子图像的面部图像特征数据；
[0013]面部图像特征数据解析模块，用于对待美容客户立体面部图像中各子图像的面部图像特征数据进行解析，评估待美容客户对应的面部综合健康评价指数；
[0014]面部综合健康评价指数分析模块，用于将待美容客户对应的面部综合健康评价指
数与预设的标准人脸面部综合健康评价指数进行对比，若待美容客户对应的面部综合健康评价指数小于预设的标准人脸面部综合健康评价指数，则执行美容诊疗方案推荐模块；
[0015]美容诊疗数据库，用于存储正常人体面部肤色图像对应的标准肤色色相值范围、标准肤色明度值范围和标准肤色彩度值范围，并存储存储的各种类斑点对应的标准颜色和面部健康影响系数，存储各美容诊疗方案对应诊疗客户立体面部图像；
[0016]美容诊疗方案推荐模块，用于提取美容诊疗数据库中存储的各美容诊疗方案对应诊疗客户立体面部图像，分析各美容诊疗方案对应的符合推荐系数，筛选符合推荐系数最高的美容诊疗方案，并记为目标美容诊疗方案；
[0017]周期性诊疗效果展示模块，用于采集待美容客户在周期性诊疗后的立体面部图像，并进行展示。
[0018]优选地，所述头部定位执行模块中各定位执行装置包括头部定位装置、脖子定位装置和辅助定位装置，所述头部定位执行模块通过头部定位装置对待美容客户的头部顶部区域进行定位固定，同时通过脖子定位装置对待美容客户的头部下方脖子区域进行定位固定，并通过辅助定位装置对待美容客户的头部进行多点定位固定。
[0019]优选地，所述面部图像特征数据提取模块对应的具体提取方式为：
[0020]将待美容客户的立体面部图像进行网格化划分，得到待美容客户立体面部图像中各子图像，将待美容客户立体面部图像中各子图像依次编号为1,2,...,i,...,n，并提取待美容客户立体面部图像中各子图像的面部图像特征数据，其中面部图像特征数据包括面部肤色特征数据、面部斑点特征数据、面部皱纹特征数据和面部毛孔特征数据，进而统计待美容客户立体面部图像中各子图像的面部肤色特征数据、面部斑点特征数据、面部皱纹特征数据和面部毛孔特征数据。
[0021]优选地，所述面部图像特征数据解析模块中对待美容客户立体面部图像中各子图像的面部肤色特征数据进行解析，具体包括：
[0022]基于待美容客户立体面部图像中各子图像的面部肤色特征数据，得到待美容客户立体面部图像中各子图像的肤色色相值、肤色明度值和肤色彩度值，并依次标记为w
i
a1、w
i
a2、w
i
a3，i＝1,2,..,n，i表示为第i个子图像的编号；
[0023]提取美容诊疗数据库中存储的正常人体面部肤色图像对应的标准肤色色相值范围、标准肤色明度值范围和标准肤色彩度值范围，分析得到待美容客户立体面部图像中各子图像的面部肤色健康权重指数ξ
i1
。
[0024]优选地，所述面部图像特征数据解析模块中对待美容客户立体面部图像中各子图像的面部斑点特征数据进行解析，具体包括：
[0025]基于待美容客户立体面部图像中各子图像的面部斑点特征数据，得到待美容客户立体面部图像中各子图像内各斑点对应颜色和各斑点对应面积；
[0026]提取美容诊疗数据库中存储的各种类斑点对应的标准颜色，将待美容客户立体面部图像中各子图像内各斑点对应颜色与各种类斑点对应的标准颜色进行对比，筛选待美容客户立体面部图像中各子图像内各斑点对应种类，并提取美容诊疗数据库中存储的各种类斑点对应的面部健康影响系数，筛选统计待美容客户立体面部图像中各子图像内各斑点对应面部健康影响系数，将其标记为j＝1,2,...,m，j表示为第j个斑点的编号；
[0027]分析待美容客户立体面部图像中各子图像的面部斑点健康权重指数
其中e表示为自然常数，γ1和γ2分别表示为预设的斑点种类和斑点面积对人体面部健康的影响因子，s
ij
表示为待美容客户立体面部图像中第i个子图像内第j个斑点对应面积，S
标
表示为待美容客户立体面部图像中划分的子图像面积。
[0028]优选地，所述面部图像特征数据解析模块中对待美容客户立体面部图像中各子图像的面部皱纹特征数据和面部毛孔特征数据进行解析，具体包括：
[0029]基于待美容客户立体面部图像中各子图像的面部皱纹特征数据，得到待美容客户立体面部图像中各子图像内皱纹条数和各条皱纹对应长度，并根据待美容客户立体面部图像中各子图像内皱纹条数和各条皱纹对应长度，分析得到待美容客户立体面部图像中各子图像的面部皱纹健康权重指数，并将其标记为ξ
i3
；
[0030]基于待美容客户立体面部图像中各子图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统，其特征在于，包括：头部定位执行模块，用于通过各定位执行装置对待美容客户的头部进行多点定位固定；多角度面部图像采集模块，用于对头部固定后的待美容客户面部图像进行多角度拍摄，得到待美容客户对应的各角度面部图像，合成得到待美容客户的立体面部图像；面部图像特征数据提取模块，用于将待美容客户的立体面部图像划分成各子图像，并提取待美容客户立体面部图像中各子图像的面部图像特征数据；面部图像特征数据解析模块，用于对待美容客户立体面部图像中各子图像的面部图像特征数据进行解析，评估待美容客户对应的面部综合健康评价指数；面部综合健康评价指数分析模块，用于将待美容客户对应的面部综合健康评价指数与预设的标准人脸面部综合健康评价指数进行对比，若待美容客户对应的面部综合健康评价指数小于预设的标准人脸面部综合健康评价指数，则执行美容诊疗方案推荐模块；美容诊疗数据库，用于存储正常人体面部肤色图像对应的标准肤色色相值范围、标准肤色明度值范围和标准肤色彩度值范围，并存储存储的各种类斑点对应的标准颜色和面部健康影响系数，存储各美容诊疗方案对应诊疗客户立体面部图像；美容诊疗方案推荐模块，用于提取美容诊疗数据库中存储的各美容诊疗方案对应诊疗客户立体面部图像，分析各美容诊疗方案对应的符合推荐系数，筛选符合推荐系数最高的美容诊疗方案，并记为目标美容诊疗方案；周期性诊疗效果展示模块，用于采集待美容客户在周期性诊疗后的立体面部图像，并进行展示。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统，其特征在于：所述头部定位执行模块中各定位执行装置包括头部定位装置、脖子定位装置和辅助定位装置，所述头部定位执行模块通过头部定位装置对待美容客户的头部顶部区域进行定位固定，同时通过脖子定位装置对待美容客户的头部下方脖子区域进行定位固定，并通过辅助定位装置对待美容客户的头部进行多点定位固定。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统，其特征在于：所述面部图像特征数据提取模块对应的具体提取方式为：将待美容客户的立体面部图像进行网格化划分，得到待美容客户立体面部图像中各子图像，将待美容客户立体面部图像中各子图像依次编号为1,2,...,i,...,n，并提取待美容客户立体面部图像中各子图像的面部图像特征数据，其中面部图像特征数据包括面部肤色特征数据、面部斑点特征数据、面部皱纹特征数据和面部毛孔特征数据，进而统计待美容客户立体面部图像中各子图像的面部肤色特征数据、面部斑点特征数据、面部皱纹特征数据和面部毛孔特征数据。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统，其特征在于：所述面部图像特征数据解析模块中对待美容客户立体面部图像中各子图像的面部肤色特征数据进行解析，具体包括：基于待美容客户立体面部图像中各子图像的面部肤色特征数据，得到待美容客户立体面部图像中各子图像的肤色色相值、肤色明度值和肤色彩度值，并依次标记为w
i
a1、w
i
a2、w
i
a3，i＝1,2,..,n，i表示为第i个子图像的编号；
提取美容诊疗数据库中存储的正常人体面部肤色图像对应的标准肤色色相值范围、标准肤色明度值范围和标准肤色彩度值范围，分析得到待美容客户立体面部图像中各子图像的面部肤色健康权重指数ξ
i1
。5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的多角度4D成像分析系统，其特征在于：所述面部图像特征数据解析模块中对待美容客户立体面部图像中各子图像的面部斑点特征数据进行解析，具体包括：基于待美容客户立体面部图像中各子图像的面部斑点特征数据，得到待美容客户立体面部图像中各子图像内各斑点对应颜色和各斑点对应面积；提取美容诊疗数据库中存储的各种类斑点对应的标准颜色，将待美容客户立体面部图像中各子图像内各斑点对应颜色与各种类斑点对应的标准颜色进行对比，筛选待美容客户立体面部图像中各子图像内各斑点对应种类，并提取美容诊疗数据库中存储的各种...

【专利技术属性】
技术研发人员：马维民，杨基文，唐晓枫，宋健，
申请(专利权)人：上海麦色医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：