基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备技术

本申请提供了一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备，该方法包括：获取宠物的待聚档数据，待聚档数据包括宠物的鼻纹图像；根据鼻纹图像，得到宠物的鼻纹特征；对鼻纹特征进行切分，得到m个鼻纹子特征，m为大于1的整数；对m个鼻纹子特征分别进行聚类，以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征；将目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案，并将待聚档数据聚档至目标档案中。本申请实施例有利于提升宠物信息聚档的准确性。申请实施例有利于提升宠物信息聚档的准确性。申请实施例有利于提升宠物信息聚档的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备


[0001]本申请涉及档案处理
，尤其涉及一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备。

技术介绍

[0002]近年来，越来越多的人选择养宠物，随着宠物数量的增多，宠物诊所、宠物医院、宠物美容院等也面临着宠物身份管理困难的问题。为了有效解决该问题，有研究人员尝试着将人身份识别的方式迁移到宠物身份识别中，从而实现为宠物建档，实现一个宠物一个档案的管理模式。聚档(归档)是档案信息管理中尤为重要的一个环节，如何提高聚档的准确性是宠物档案管理当前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本申请提供了一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备，有利于提升宠物信息聚档的准确性。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例第一方面提供了一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法，该方法包括：
[0005]获取宠物的待聚档数据，待聚档数据包括宠物的鼻纹图像；
[0006]根据鼻纹图像，得到宠物的鼻纹特征；
[0007]对鼻纹特征进行切分，得到m个鼻纹子特征，m为大于1的整数；
[0008]对m个鼻纹子特征分别进行聚类，以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征；
[0009]将目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案，并将待聚档数据聚档至目标档案中。
[0010]可以看出，本申请实施例通过获取宠物的待聚档数据，待聚档数据包括宠物的鼻纹图像；根据鼻纹图像，得到宠物的鼻纹特征；对鼻纹特征进行切分，得到m个鼻纹子特征，m为大于1的整数；对m个鼻纹子特征分别进行聚类，以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征；将目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案，并将待聚档数据聚档至目标档案中。这样基于鼻纹子特征确定出宠物对应的已聚类鼻纹特征(即目标鼻纹特征)，将该已聚类鼻纹特征相关联的档案确定为该宠物的目标档案，提升了查找宠物的目标档案的准确性，从而有利于提升宠物信息聚档的准确性。
[0011]结合第一方面，在一种可能的实施方式中，聚类空间包括m个子空间，多个已聚类鼻纹特征中的每个已聚类鼻纹特征包括m个已聚类鼻纹子特征，m个已聚类鼻纹子特征分别被聚类在m个子空间中，对m个鼻纹子特征分别进行聚类，以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征，包括：
[0012]将m个鼻纹子特征分别在m个子空间的对应子空间中进行聚类，得到m个鼻纹子特征中每个鼻纹子特征在对应子空间所属的聚类簇；
[0013]获取每个鼻纹子特征在聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征；
[0014]在m个目标已聚类鼻纹子特征属于多个已聚类鼻纹特征中的同一个已聚类鼻纹特征A的情况下，将已聚类鼻纹特征A确定为目标鼻纹特征。
[0015]该实施方式中，通过对鼻纹特征进行切分，利用鼻纹子特征在对应子空间中进行匹配，得到鼻纹子特征在对应子空间中相似度最高的目标已聚类鼻纹子特征，充分利用到了区域纹理进行匹配，只有在多个区域纹理匹配出的m个目标已聚类鼻纹子特征属于同一个已聚类鼻纹特征的情况下，才将该已聚类鼻纹特征作为与宠物的鼻纹特征最相匹配的目标鼻纹特征，有利于提升鼻纹特征匹配的准确度。
[0016]结合第一方面，在一种可能的实施方式中，鼻纹特征包括粗糙度，每个鼻纹子特征包括粗糙度的子粗糙度，获取每个鼻纹子特征在聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征，包括：
[0017]计算子粗糙度的平均值及粗糙度的平均值；
[0018]根据子粗糙度的平均值及粗糙度的平均值，得到每个鼻纹子特征的第一贡献系数；
[0019]将第一贡献系数映射为第一权重系数；
[0020]根据每个鼻纹子特征的对应子空间，获取每个鼻纹子特征分别与聚类簇中的多个已聚类鼻纹子特征之间的距离；
[0021]根据第一权重系数和距离，得到每个鼻纹子特征分别与多个已聚类鼻纹子特征之间的相似度；
[0022]将多个已聚类鼻纹子特征中相似度最大的已聚类鼻纹子特征确定为目标已聚类鼻纹子特征。
[0023]该实施方式中，将子粗糙度的平均值与粗糙度的平均值的比值作为第一贡献系数，第一贡献系数用于表征子粗糙度对匹配出目标鼻纹特征的贡献程度。采用预设公式将第一贡献系数映射为第一权重系数，然后将第一权重系数与计算出的距离相乘，以将每个鼻纹子特征分别与聚类簇中的多个已聚类鼻纹子特征之间的距离映射到相似度范畴，便于电子设备直接基于相似度选取目标已聚类鼻纹子特征。
[0024]结合第一方面，在一种可能的实施方式中，鼻纹特征包括粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度和粗略度，每个鼻纹子特征包括粗糙度的子粗糙度、对比度的子对比度、方向度的子方向度、线像度的子线像度、规整度的子规整度和粗略度的子粗略度，获取每个鼻纹子特征在聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征，包括：
[0025]根据粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度、粗略度、子粗糙度、子对比度、子方向度、子线像度、子规整度和子粗略度，计算得到每个鼻纹子特征的第二贡献系数；
[0026]将第二贡献系数映射为第二权重系数；
[0027]根据每个鼻纹子特征的对应子空间，获取每个鼻纹子特征分别与聚类簇中的多个已聚类鼻纹子特征之间的距离；
[0028]根据第二权重系数和距离，得到每个鼻纹子特征分别与多个已聚类鼻纹子特征之间的相似度；
[0029]将多个已聚类鼻纹子特征中相似度最大的已聚类鼻纹子特征确定为目标已聚类鼻纹子特征。
[0030]结合第一方面，在一种可能的实施方式中，根据粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度、粗略度、子粗糙度、子对比度、子方向度、子线像度、子规整度和子粗略度，计算得到每个鼻纹子特征的第二贡献系数，包括：
[0031]根据粗糙度的平均值和子粗糙度的平均值得到第一比值；
[0032]根据对比度的平均值和子对比度的平均值得到第二比值；
[0033]根据方向度的平均值和子方向度的平均值得到第三比值；
[0034]根据线像度的平均值和子线像度的平均值得到第四比值；
[0035]根据规整度的平均值和子规整度的平均值得到第五比值；以及，
[0036]根据粗略度的平均值和子粗略度的平均值得到第六比值；
[0037]根据第一比值、第二比值、第三比值、第四比值、第五比值和第六比值，得到第二贡献系数。
[0038]该实施方式中，根据第一比值、第二比值、第三比值、第四比值、第五比值和第六比值第二贡献系数，第二贡献系数用于表征每个鼻纹子特征中的子粗糙度、子对比度、子方向度、子线像度、子规整度和子粗略度对匹配出目标鼻纹特征的贡献程度。采用预设公式将第二贡献系数映射为第二权重系数，然后将第二权重系数与计算出的距离相乘，以将每个鼻纹子特征分别与聚类簇中的多个已聚类鼻纹子特征之间的距离映射到相似度范畴，便于电子设备直接基于相似度选取目标已聚类鼻纹子特征。
[0039]结合第一方面，在一种可能的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法，其特征在于，所述方法包括：获取宠物的待聚档数据，所述待聚档数据包括宠物的鼻纹图像；根据所述鼻纹图像，得到宠物的鼻纹特征；对所述鼻纹特征进行切分，得到m个鼻纹子特征，m为大于1的整数；对所述m个鼻纹子特征分别进行聚类，以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征；将所述目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案，并将所述待聚档数据聚档至所述目标档案中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类空间包括m个子空间，所述多个已聚类鼻纹特征中的每个已聚类鼻纹特征包括m个已聚类鼻纹子特征，所述m个已聚类鼻纹子特征分别被聚类在所述m个子空间中，所述对所述m个鼻纹子特征分别进行聚类，以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征，包括：将所述m个鼻纹子特征分别在所述m个子空间的对应子空间中进行聚类，得到所述m个鼻纹子特征中每个鼻纹子特征在对应子空间所属的聚类簇；获取所述每个鼻纹子特征在所述聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征；在m个所述目标已聚类鼻纹子特征属于所述多个已聚类鼻纹特征中的同一个已聚类鼻纹特征A的情况下，将所述已聚类鼻纹特征A确定为所述目标鼻纹特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述鼻纹特征包括粗糙度，所述每个鼻纹子特征包括所述粗糙度的子粗糙度，所述获取所述每个鼻纹子特征在所述聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征，包括：计算所述子粗糙度的平均值及所述粗糙度的平均值；根据所述子粗糙度的平均值及所述粗糙度的平均值，得到所述每个鼻纹子特征的第一贡献系数；将所述第一贡献系数映射为第一权重系数；根据所述每个鼻纹子特征的对应子空间，获取所述每个鼻纹子特征分别与所述聚类簇中的多个已聚类鼻纹子特征之间的距离；根据所述第一权重系数和所述距离，得到所述每个鼻纹子特征分别与所述多个已聚类鼻纹子特征之间的相似度；将所述多个已聚类鼻纹子特征中所述相似度最大的已聚类鼻纹子特征确定为所述目标已聚类鼻纹子特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述鼻纹特征包括粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度和粗略度，所述每个鼻纹子特征包括所述粗糙度的子粗糙度、所述对比度的子对比度、所述方向度的子方向度、所述线像度的子线像度、所述规整度的子规整度和所述粗略度的子粗略度，所述获取所述每个鼻纹子特征在所述聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征，包括：根据所述粗糙度、所述对比度、所述方向度、所述线像度、所述规整度、所述粗略度、所述子粗糙度、所述子对比度、所述子方向度、所述子线像度、所述子规整度和所述子粗略度，计算得到所述每个鼻纹子特征的第二贡献系数；将所述第二贡献系数映射为第二权重系数；
根据所述每个鼻纹子特征的对应子空间，获取所述每个鼻纹子特征分别与所述聚类簇中的多个已聚类鼻纹子特征之间的距离；根据所述第二权重系数和所述距离，得到所述每个鼻纹子特征分别与所述多个已聚类鼻纹子特征之间的相似度；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭永鹤，
申请(专利权)人：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司，
类型：发明
国别省市：