发电数据生成方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了发电数据生成方法和装置，具体涉及风力发电预测技术领域。具体实现方案为：获取待处理数据；基于第一预测天气数据，确定目标预测天气数据；将目标预测天气数据和第一风力发电数据输入预设的电力预测模型，得到第二风力发电数据，提升了预测的风力发电数据的准确性。该方式提升了预测的风力发电数据的准确性，有助于完成科学的电力调度规划。有助于完成科学的电力调度规划。有助于完成科学的电力调度规划。

【技术实现步骤摘要】
发电数据生成方法和装置


[0001]本公开涉及新能源
，具体涉及风力发电预测
，尤其涉及一种发电数据生成方法和装置。

技术介绍

[0002]随着国家关于绿色低碳循环发展的经济体系和清洁低碳安全高效的能源体系的建立，对于新能源的发电需求越来越高。目前在国内很多地级市已经开始了大规模的风力发电装置搭建，安装量越来越多，且风力的预测具备不确定性，这对于次日发电量的预测提出了严峻的挑战。
[0003]现有技术中，对未来发电量的预测主要基于历史年份同时期的发电量进行预测。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供了一种发电数据生成方法、装置、设备以及存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种发电数据生成方法，该方法包括：获取待处理数据；基于第一预测天气数据，确定目标预测天气数据；将目标预测天气数据和第一风力发电数据输入预设的电力预测模型，得到第二风力发电数据。
[0006]第二方面，本公开实施例提供了一种发电数据生成装置，该装置包括：获取模块，被配置成获取待处理数据；确定模块，被配置成基于第一预测天气数据，确定目标预测天气数据；预测模块，被配置成将目标预测天气数据和第一风力发电数据输入预设的电力预测模型，得到第二风力发电数据。
[0007]第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被该一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面的任一实施例的发电数据生成方法。
[0008]第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面的任一实施例的发电数据生成方法。
[0009]第五方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的任一实施例的发电数据生成方法。
[0010]本公开提升了预测的风力发电数据的准确性，有助于完成科学的电力调度规划。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0013]图2是根据本公开的发电数据生成方法的一个实施例的流程图；
[0014]图3是根据本公开的发电数据生成方法的一个应用场景的示意图；
[0015]图4是根据本公开的发电数据生成方法的又一个实施例的流程图；
[0016]图5是根据本公开的发电数据生成装置的一个实施例的示意图；
[0017]图6是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0019]需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0020]图1示出了可以应用本公开的发电数据生成方法的实施例的示例性系统架构100。
[0021]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0022]用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以视频播放类应用、通信类应用等。
[0023]终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于手机和笔记本电脑。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供发电数据生成服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0024]服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，获取待处理数据，待处理数据包括：第一预测天气数据和第一风力发电数据，第一预测天气数据用于指示与当前时刻相邻的未来时间段的预测天气数据，第一风力发电数据用于指示与当前时刻相邻的历史时间段内各时间点的风力发电数据；基于第一预测天气数据，确定目标预测天气数据；将目标预测天气数据和所述第一风力发电数据输入预设的电力预测模型，得到第二风力发电数据，第二风力发电数据用于指示与当前时刻相邻的未来时间段内各时间点的风力发电数据，电力预测模型基于标注有第二风力发电数据的预测天气数据和第一风力发电数据样本训练得到。
[0025]需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供发电数据生成服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0026]需要指出的是，本公开的实施例所提供的发电数据生成方法可以由服务器105执行，也可以由终端设备101、102、103执行，还可以由服务器105和终端设备101、102、103彼此配合执行。相应地，下载数据生成装置包括的各个部分(例如各个单元、子单元、模块、子模块)可以全部设置于服务器105中，也可以全部设置于终端设备101、102、103中，还可以分别设置于服务器105和终端设备101、102、103中。
[0027]应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需
要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0028]图2示出了发电数据生成方法的实施例的流程示意图200。该发电数据生成方法包括以下步骤：
[0029]步骤201，获取待处理数据。
[0030]在本实施例中，执行主体(例如，图1中的服务器105或终端设备101、102、103)可在本地或存储有待处理数据的远端服务器获取待处理数据。
[0031]其中，待处理数据包括第一预测天气数据和风力机组的第一风力发电数据，第一预测天气数据用于指示与当前时刻相邻的未来时间段的预测天气数据，第一风力发电数据用于指示与当前时刻相邻的历史时间段内各时间点的风力发电数据。
[0032]这里，第一预测天气数据通常用于指示天气预报的天气数据，预测天气数据可以包括影响风力发电的多种因素，例如，云量、温度、湿度、风速、辐照度等。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电数据生成方法，包括：获取待处理数据，所述待处理数据包括：第一预测天气数据和第一风力发电数据，所述第一预测天气数据用于指示与当前时刻相邻的未来时间段的预测天气数据，所述第一风力发电数据用于指示与当前时刻相邻的历史时间段内各时间点的风力发电数据；基于所述第一预测天气数据，确定目标预测天气数据；将所述目标预测天气数据和所述第一风力发电数据输入预设的电力预测模型，得到第二风力发电数据，所述第二风力发电数据用于指示与当前时刻相邻的未来时间段内各时间点的风力发电数据，所述电力预测模型基于标注有第二风力发电数据的预测天气数据和第一风力发电数据样本训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待处理数据还包括：所述历史时间段的真实天气数据，以及所述基于所述第一预测天气数据，确定目标预测天气数据，包括：根据第二预测天气数据对第一预测天气数据进行校正，得到校正后的第一预测天气数据，其中，所述第二预测天气数据基于所述历史时间段的真实天气数据确定；基于所述校正后的第一预测天气数据，确定目标预测天气数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二预测天气数据基于所述历史时间段的真实天气数据通过以下方式确定：将所述历史时间段的真实天气数据输入预设的天气预测模型，得到第二预测天气数据，其中，所述预设的天气预测模型基于标注有第二预测天气数据的真实天气数据样本训练得到。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一预测天气数据包括至少两项天气数据，以及所述基于所述第一预测天气数，确定目标预测天气数据，包括：根据所述至少两项天气数据以及所述至少两项天气数据中各项天气数据的权重，确定目标预测天气数据。5.根据权利要求1
‑
4任一所述的方法，所述方法还包括：根据风机机组的标准功率曲线对所述第二风力发电数据进行校正，得到目标风力发电数据。6.一种发电数据生成装置，包括：获取模块，被配置成获取待处理数据，所述待处理数据包括：第一预测天气数据和第一风力发电数据，所述第一预测天气数据用于指示与当前时刻相邻的未来时间段的预测天气数据，所述第一风力发电数据用于指示与当前时刻相邻的历史时间段内各时间点的风力发电数据；确定模块，被配置成...

【专利技术属性】
技术研发人员：田伦，孙玥，杨海华，王龙飞，张英，杨胜文，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：