本申请公开了一种目标用户人像信息处理方法及装置可应用于数据处理技术领域或金融领域。在执行所述方法时，先获取目标用户的第一人像信息；后利用离散小波变换，将第一人像信息转化为稀疏信息；然后利用混沌系统生成第一测量矩阵对稀疏信息进行压缩感知计算，得到压缩信息；最后将压缩信息和混沌系统的初始参数发送至服务器，以便服务器对压缩信息和混沌系统的初始参数进行处理。这样，通过利用离散小波变化对人像信息进行离散，降低人像信息的集成度后；利用第一测量矩阵对稀疏信息进行采样，压缩感知计算后得到压缩信息，使得终端在采样过程能减少采样数据；达到了提升对人像信息的压缩效果，减少人像信息在传输过程中所消耗的资源。耗的资源。耗的资源。
【技术实现步骤摘要】
一种目标用户人像信息处理方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种目标用户人像信息处理方法及装置。
技术介绍
[0002]人像信息采集，即对人的相貌、身材等信息的采集。其中，以采集照片的形式为主，多为五官和上半身的相片采集。常用领域如身份证的人像采集，学生毕业证的人像采集等。
[0003]在现有技术中，银行业采集用户人像信息是通过采集一个个像素点构成人像信息，并对采集的人像信息压缩后，上传到服务器。
[0004]由于人像信息的采样数据多，且集成度较高，导致对人像信息的压缩效果差；而且，在人像信息传输过程中所消耗的资源高，大大增加了存储的开销。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种目标用户人像信息处理方法及装置，旨在通过利用离散小波变化对人像信息进行离散后，利用第一测量矩阵对稀疏信息进行采样，使得终端在采样过程能减少采样数据，达到了提升对人像信息的压缩效果。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种目标用户人像信息处理方法，应用于终端，所述方法包括：
[0007]获取目标用户的第一人像信息；
[0008]基于离散小波变换，将所述第一人像信息转化为稀疏信息；
[0009]将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统生成第一测量矩阵，所述第一测量矩阵用于对所述稀疏信息进行采样；
[0010]利用所述第一测量矩阵对所述稀疏信息进行压缩感知计算，得到压缩信息；
[0011]发送所述压缩信息和所述密钥至服务器，以便服务器对所述压缩信息和所述密钥进行处理。
[0012]优选地，在将所述第一人像信息转化为稀疏信息之后，所述方法还包括：
[0013]利用所述混沌系统生成第一消息验证矩阵；
[0014]利用值排序算法对所述第一消息验证矩阵进行计算，得到第一消息验证码；所述第一消息验证码用于验证所述压缩信息在传输过程中是否被篡改；
[0015]发送所述第一消息验证码至服务器，以便服务器利用所述第一消息验证码进行验证。
[0016]优选地，所述将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统生成第一测量矩阵包括：
[0017]将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统，生成第一混沌序列；
[0018]利用所述第一混沌序列，生成第一测量矩阵。
[0019]优选地，所述利用所述混沌系统生成第一消息验证矩阵包括：
[0020]将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统，生成第二混沌序列；
[0021]利用所述第二混沌序列，生成第一消息验证矩阵。
[0022]第二方面，本申请实施例提供了一种目标用户人像信息处理方法，应用于服务器，所述方法包括：
[0023]接收来自终端的压缩信息和密钥，所述压缩信息为终端对目标用户的第一人像信息进行压缩得到的，所述密钥为混沌系统的初始参数；
[0024]将所述混沌系统的初始参数，代入所述混沌系统，生成第二测量矩阵；
[0025]基于所述第二测量矩阵，利用范数最小化算法，将所述压缩信息重构为稀疏信息；
[0026]利用正交小波逆变换，将所述稀疏信息变换为第二人像信息。
[0027]优选地，在将所述压缩信息重构为稀疏信息之后，所述方法还包括：
[0028]接收来自终端的第一消息验证码，所述第一消息验证码用于验证所述压缩信息在传输过程中是否被篡改；
[0029]利用混沌系统生成第二消息验证矩阵；
[0030]利用值排序算法对第二消息验证矩阵进行计算，得到第二消息验证码；
[0031]响应于所述第二消息验证码与所述第一消息验证码的误差小于阈值，确定所述第二人像信息未被篡改。
[0032]第三方面，本申请实施例提供了一种目标用户人像信息处理装置，应用于终端，所述装置包括：
[0033]获取模块，用于获取目标用户的第一人像信息；
[0034]第一转化模块，用于基于离散小波变换，将所述第一人像信息转化为稀疏信息；
[0035]第一生成模块，用于将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统生成第一测量矩阵，所述第一测量矩阵用于对所述稀疏信息进行采样；
[0036]计算模块，用于利用所述第一测量矩阵对所述稀疏信息进行压缩感知计算，得到压缩信息；
[0037]发送模块，用于发送所述压缩信息和所述密钥至服务器，以便服务器对所述压缩信息和所述密钥进行处理。
[0038]第四方面，本申请实施例提供了一种目标用户人像信息处理装置，应用于服务器，所述装置包括：
[0039]接收模块，用于接收来自终端的压缩信息和密钥，所述压缩信息为终端对目标用户的第一人像信息进行压缩得到的，所述密钥为混沌系统的初始参数；
[0040]第二生成模块，用于将所述混沌系统的初始参数，代入所述混沌系统，生成第二测量矩阵；
[0041]重构模块，用于基于所述第二测量矩阵，利用范数最小化算法，将所述压缩信息重构为稀疏信息；
[0042]第二转化模块，用于利用正交小波逆变换，将所述稀疏信息变换为第二人像信息。
[0043]第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0044]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0045]处理器；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现前述第一方面任一项所述的目标用户人像信息处理方法或者前述第二方面任一项所述的目标用户人像信息处
理方法。
[0046]第六方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有程序，当所述程序被处理器执行时，实现前述第一方面任一项所述的目标用户人像信息处理方法或者前述第二方面任一项所述的目标用户人像信息处理方法。
[0047]上述技术方案具有如下有益效果：
[0048]本申请实施例中先获取目标用户的第一人像信息；后利用离散小波变换，将所述第一人像信息转化为稀疏信息；然后利用混沌系统生成第一测量矩阵，利用该第一测量矩阵对稀疏信息进行压缩感知计算，得到压缩信息；最后将压缩信息和混沌系统的初始参数发送至服务器，以便服务器对压缩信息和混沌系统的初始参数进行处理。这样，通过利用离散小波变化对人像信息进行离散，降低人像信息的集成度后；利用第一测量矩阵对稀疏信息进行采样，压缩感知计算后得到压缩信息，使得终端在采样过程能减少采样数据；达到了提升对人像信息的压缩效果，减少人像信息在传输过程中所消耗的资源。如此，可以减小存储的开销。
附图说明
[0049]为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0050]图1为本申请实施例提供的一种目标用户人像信息处理方法的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标用户人像信息处理方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：获取目标用户的第一人像信息；基于离散小波变换，将所述第一人像信息转化为稀疏信息；将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统生成第一测量矩阵，所述第一测量矩阵用于对所述稀疏信息进行采样；利用所述第一测量矩阵对所述稀疏信息进行压缩感知计算，得到压缩信息；发送所述压缩信息和所述密钥至服务器，以便服务器对所述压缩信息和所述密钥进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第一人像信息转化为稀疏信息之后，所述方法还包括：利用所述混沌系统生成第一消息验证矩阵；利用值排序算法对所述第一消息验证矩阵进行计算，得到第一消息验证码；所述第一消息验证码用于验证所述压缩信息在传输过程中是否被篡改；发送所述第一消息验证码至服务器，以便服务器利用所述第一消息验证码进行验证。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统生成第一测量矩阵包括：将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统，生成第一混沌序列；利用所述第一混沌序列，生成第一测量矩阵。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述混沌系统生成第一消息验证矩阵包括：将混沌系统的初始参数作为密钥，代入所述混沌系统，生成第二混沌序列；利用所述第二混沌序列，生成第一消息验证矩阵。5.一种目标用户人像信息处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：接收来自终端的压缩信息和密钥，所述压缩信息为终端对目标用户的第一人像信息进行压缩得到的，所述密钥为混沌系统的初始参数；将所述混沌系统的初始参数，代入所述混沌系统，生成第二测量矩阵；基于所述第二测量矩阵，利用范数最小化算法，将所述压缩信息重构为稀疏信息；利用正交小波逆变换，将所述稀疏信息变换为第二人像信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述压缩信...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪宇坤，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。