一种便携式眼表疾病分析诊断系统技术方案

本申请公开一种便携式眼表疾病分析诊断系统，包括：影像采集模块、影像管理模块、影像分析模块和综合报告模块；所述影像采集模块、影像管理模块、影像分析模块和综合报告模块之间连接通信；所述影像采集模块用于采集使用者的眼部影像信息；所述影像管理模块包括知识库单元；所述知识库单元内存储有眼表疾病图像、视频和各种影像的严重程度分级参考资料；所述影像分析模块用于对使用者的眼部影像信息进行分析处理；所述综合报告模块根据使用者的眼部影像信息对使用者进行分析诊断，并给予报告反馈。本申请设计合理，具有可普及性和实用性，实现对眼表疾病的便捷式的自动筛查和人群的自我监测，具有重要意义。具有重要意义。具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种便携式眼表疾病分析诊断系统


[0001]本专利技术涉及眼科疾病分析诊断
，更具体地，涉及一种便携式眼表疾病分析诊断系统。

技术介绍

[0002]眼表是眼睛接触环境的第一道屏障和抵御外部感染的第一道防线。在眼表疾病中，干眼是一个重大的公共卫生健康问题，其全球发病率在5.5％
‑
33.7％，我国干眼的发生率为21％
‑
30％，干眼患者已占眼科门诊患者的30％以上。干眼引起的眼部刺激症状、疼痛等对病人的生活质量存在较大的影响。部分严重干眼可严重影响患者视力，甚至致盲。而作为眼睛最重要的屈光介质之一的眼表组织——角膜，它所引发的眼病，是世界上第五大致盲原因，仅次于白内障、屈光不正、青光眼和老年性黄斑变性；450万人因角膜透明性丧失而导致中度至重度视力障碍；我国单眼角膜盲约299万，双眼角膜盲约44万。全世界范围内都缺乏眼科医生，特别是初级医疗机构和偏远欠发达地区，实现对干眼和眼表疾病的便捷式的自动筛查和人群的自我监测，具有重要意义。
[0003]我们知道智能手机的应用在社会中越来越普及，在日常生活的方方面面都离不开手机，有研究显示预计到2021年底，智能手机使用量将达到63亿。并且有一些基于智能手机拍照功能的研究也预示了未来智能手机远程医疗的潜力，如小儿视网膜疾病的智能手机快速诊断、基于智能手机的视力自测等等。基于智能手机等移动设备的干眼和眼表疾病的分析和诊断系统的建立，具有可普及性和实用性。
[0004]申请号为CN202010578639.3的中国专利公开了一种基于智能终端的常见眼表疾病诊断系统，包括信息采集模块，安装在智能终端，包括图像采集单元、问卷采集单元和基本信息采集单元；数据处理模块，与该信息采集模块连接，包括问卷处理模块和图片智能分类模块，该问卷处理模块用于接收该问卷采集单元输入的问卷信息并给出相应的眼表疾病评估分值；该图片智能分类模块利用其内或云端存储的眼表模型对输入的眼表照片进行分类处理，并得到正常眼表、病毒性角膜炎、细菌性角膜炎、真菌性角膜炎、翼状胬肉、结膜炎、眼表肿物的分类结果；以及诊疗建议模块，与该数据处理模块连接，接收该问卷处理模块的评估分值和/或图片智能分类模块的分类结果，并根据该评估分值和/或分类结果输出相应的诊疗建议。
[0005]然而，上述诊断系统在使用过程中，仍然具有以下缺陷：1、缺乏使用者与系统之间的互动，在医疗资源、眼科医生匮乏的地区，或者在居家/户外等紧急情况下，使用者难以及时获取自己的干眼或非干眼眼表疾病的诊断结果；上述结果使得使用者不能对自身干眼或非干眼眼表疾病的情况及时知晓，并做及时处理，更不能使使用者对自身眼表疾病的严重程度引起足够重视，不利于眼表疾病的早期及时诊治以及预防。2、线下远程医疗、线上云医院等新型的诊疗模式依托于标准化、多元化的疾病资料，但是目前患者个人拍摄的眼部照片，大多数并不能满足诊疗的基本标准。

技术实现思路

[0006]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。提供一种便携式眼表疾病分析诊断系统，为使用者的使用提供便利，同时也为使用者的眼部疾病诊疗提供更精确的诊疗模式，有利于患者的康复。
[0007]本申请公开一种便携式眼表疾病分析诊断系统，包括：影像采集模块和影像分析模块；所述影像采集模块和影像分析模块之间连接通信；
[0008]所述影像采集模块用于采集使用者的眼部影像信息；所述影像采集模块包括眼表分析仪和移动设备；所述眼表分析仪包括壳体和至少一个灯源；在所述壳体第一面设置微距镜头，在所述壳体内部且位于微距镜头设置灯源；所述壳体与移动设备连接；
[0009]所述影像分析模块设置在移动设备内部；所述影像分析模块包括红外线光分析单元、LED白光分析单元和钴蓝光分析单元；所述红外线光分析单元用于泪河高度测量和睑板腺缺失分析；所述LED白光分析单元用于脂质厚度和质量分析、眼红分析、非接触泪膜破裂时间分析、眨眼分析以及眼表疾病初步诊断；所述钴蓝光分析单元用于泪膜破裂时间检测和角膜荧光素染色评分。
[0010]所述灯源包括：红外线灯、LED灯和钴蓝光灯，在所述壳体第二面设置有与所述红外线灯、LED灯和钴蓝光灯连接的开关；所述红外线灯、LED灯和钴蓝光灯分别与开关连接；
[0011]可选的，所述红外线灯、LED灯和钴蓝光灯均设置有两个，且分别关于微距镜头中心对称设置；
[0012]可选的，所述眼表分析仪的拍摄模式包括照片模式和视频模式。
[0013]所述眼表分析仪本体还包括与所述壳体连接的固定结构，所述壳体能够相对所述固定结构发生自由活动；所述固定结构包括：头戴支架；所述头戴支架包括头部固定件和分析仪固定件，头部固定件和分析仪固定件相连；所述分析仪固定件包括设置有滑动槽的调节板，以及与滑动槽配合使用的第一连接杆；所述第一连接杆的端部设置第一卡头；
[0014]可选的，所述壳体的第三面顺序设置第二连接杆和第二卡头，第二卡头与第一卡头活动卡接，且第二卡头与第一卡头卡接后能够自由旋转。
[0015]所述固定结构还包括辅助固定套，所述辅助固定套用于将壳体和移动设备进行连接固定；所述辅助固定套为框体结构，两个长边和两个短边分别设置伸缩拉杆，在辅助固定套的一侧设置有卡座，所述壳体上设置有能够与卡座活动卡接的卡台。
[0016]所述影像分析模块的分析步骤包括：从所述使用者的眼部影像信息进行特征提取，得到使用者的眼部影像信息特征；
[0017]将所述使用者的眼部影像信息特征输入到预设模型中进行处理，得到所述使用者的眼部影像信息特征的分类结果；
[0018]输出所述分类结果；
[0019]所述预设模型的确定方式包括：
[0020]获取眼表疾病样本的眼部影像信息数据；
[0021]对所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据进行特征提取，得到特征提取后的所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据；
[0022]采用机器学习的方法对所述特征提取后的所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据进行模型构建，得到构建好的预设模型；
[0023]可选的，所述使用者的眼部影像信息包括：泪膜破裂时间和角膜荧光素染色评分；对所述泪膜破裂时间和角膜荧光素染色评分分别进行特征提取后，得到所述使用者的泪膜破裂时间特征和角膜荧光素染色评分特征；
[0024]可选的，所述使用者的眼部影像信息还包括：脂质厚度和质量信息、眼红信息、非接触泪膜破裂时间、眨眼信息；对所述脂质厚度和质量信息、眼红信息、非接触泪膜破裂时间、眨眼信息分别进行特征提取后，得到所述脂质厚度和质量信息特征、眼红信息特征、非接触泪膜破裂时间特征、眨眼信息特征；
[0025]可选的，所述使用者的眼部影像信息还包括：泪河高度和睑板腺缺失信息；对所述泪河高度和睑板腺缺失分别进行特征提取后，得到所述泪河高度特征和睑板腺缺失特征；
[0026]可选的，所述特征提取后的所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据包括：泪膜破裂时间特征、角膜荧光素染色评分特征、脂质厚度和质量信息特征、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种便携式眼表疾病分析诊断系统，其特征在于，包括：影像采集模块和影像分析模块；所述影像采集模块和影像分析模块之间连接通信；所述影像采集模块用于采集使用者的眼部影像信息；所述影像采集模块包括眼表分析仪和移动设备；所述眼表分析仪包括壳体和至少一个灯源；在所述壳体第一面设置微距镜头，在所述壳体内部且位于微距镜头设置灯源；所述壳体与移动设备连接；所述影像分析模块设置在移动设备内部；所述影像分析模块包括红外线光分析单元、LED白光分析单元和钴蓝光分析单元；所述红外线光分析单元用于泪河高度测量和睑板腺缺失分析；所述LED白光分析单元用于脂质厚度和质量分析、眼红分析、非接触泪膜破裂时间分析、眨眼信息分析以及眼表疾病初步诊断；所述钴蓝光分析单元用于泪膜破裂时间检测和角膜荧光素染色评分。2.根据权利要求1所述的便携式眼表疾病分析诊断系统，其特征在于，所述灯源包括：红外线灯、LED灯和钴蓝光灯，在所述壳体第二面设置有与所述红外线灯、LED灯和钴蓝光灯连接的开关；所述红外线灯、LED灯和钴蓝光灯分别与开关连接；可选的，所述红外线灯、LED灯和钴蓝光灯均设置有两个，且分别关于微距镜头中心对称设置；可选的，所述眼表分析仪的拍摄模式包括照片模式和视频模式。3.根据权利要求1所述的便携式眼表疾病分析诊断系统，其特征在于，所述眼表分析仪本体还包括与所述壳体连接的固定结构，所述壳体能够相对所述固定结构发生自由活动；所述固定结构包括：头戴支架；所述头戴支架包括头部固定件和分析仪固定件，头部固定件和分析仪固定件相连；所述分析仪固定件包括顺序连接的第一固定板、连接凸起和第二固定板，第一固定板和连接凸起一体连接，连接凸起和第二固定板之间的距离可调节；在所述连接凸起和第二固定板之间设置微调结构；可选的，所述固定结构还包括辅助固定套，所述辅助固定套用于将壳体和移动设备进行连接固定；所述辅助固定套为框体结构，两个长边和两个短边分别设置伸缩拉杆，在辅助固定套的一侧设置有卡座，所述壳体上设置有能够与卡座活动卡接的卡台。4.根据权利要求1所述的便携式眼表疾病分析诊断系统，其特征在于，所述影像分析模块的分析步骤包括：从所述使用者的眼部影像信息进行特征提取，得到使用者的眼部影像信息特征；将所述使用者的眼部影像信息特征输入到预设模型中进行处理，得到所述使用者的眼部影像信息特征的分类结果；输出所述分类结果；所述预设模型的确定方式包括：获取眼表疾病样本的眼部影像信息数据；对所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据进行特征提取，得到特征提取后的所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据；采用机器学习的方法对所述特征提取后的所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据进行模型构建，得到构建好的预设模型；可选的，所述使用者的眼部影像信息包括：泪膜破裂时间和角膜荧光素染色评分；对所述泪膜破裂时间和角膜荧光素染色评分分别进行特征提取后，得到所述使用者的泪膜破裂
时间特征和角膜荧光素染色评分特征；可选的，所述使用者的眼部影像信息还包括：脂质厚度和质量信息、眼红信息、非接触泪膜破裂时间、眨眼信息；对所述脂质厚度和质量信息、眼红信息、非接触泪膜破裂时间、眨眼信息分别进行特征提取后，得到所述脂质厚度和质量信息特征、眼红信息特征、非接触泪膜破裂时间特征、眨眼信息特征；可选的，所述使用者的眼部影像信息还包括：泪河高度和睑板腺缺失信息；对所述泪河高度和睑板腺缺失分别进行特征提取后，得到所述泪河高度特征和睑板腺缺失特征；可选的，所述特征提取后的所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据包括：泪膜破裂时间特征、角膜荧光素染色评分特征、脂质厚度和质量信息特征、眼红信息特征、非接触泪膜破裂时间特征、眨眼信息特征、泪河高度和睑板腺缺失信息特征；可选的，所述眼表疾病样本的眼部影像信息数据包括：眼表疾病样本的眼表疾病图像、视频和各种影像的严重程度分级参考资料。5.根据权利要求1所述的便携式眼表疾病分析诊断系统，其特征在于，所述系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈蔚，谢荷，林成敏，郑钦象，
申请(专利权)人：温州医科大学附属眼视光医院，
类型：发明
国别省市：