本发明专利技术公开了一种线下门店选址的评估方法、装置及电子设备，方法包括：获取用户输入的线下门店选址数据，所述线下门店选址数据包括线下门店的意向位置、意向行业及目标客单价；将所述线下门店选址数据输入评估模型；获取所述评估模型输出的评估结果，将所述评估结果推送至用户。本发明专利技术实施例可通过获取用户的线下门店选址，通过评估模型对用户的线下门店选址进行评估，用户可根据评估结果获取自己的线下门店选址的科学性，为用户线下门店的选址提供决策依据，减少了用户的人工评估的时间，提升选址效率。选址效率。选址效率。
【技术实现步骤摘要】
一种线下门店选址的评估方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及一种线下门店选址的评估方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]线下门店的选址意义非常重大，从宏观的城市规划来说，线下门店是城市高质量发展的重要组成部分，影响着城市的活力及市民的出行。合理的线下门店能增加城市的运行效率；从微观的企业及个体来说，线下门店是经营发展基本单元，城市不同用地与商业的兼容性也是商业网店选址是否能落实的关键因素。其选址相较于其他因素来说，具有长期性和固定性—当外部环境发生变化时，其他经营因素都可以进行调整，而选址一旦确定就难以变动，选址合适，企业和个体都可以长期受益。
[0003]现有技术中在确定线下门店上用户一般采用人工方式进行商业选址，采用的方法是：人工市场调研、收集大量的、与新店建设相关的数据，以报表数据的方式展示分析结果，决策者根据这种分析结果进而决策出线下门店的最佳位置。
[0004]现有的线下门店选址完成后，只能人工分析线下门店选址位置的合理性，人工评估线下门店的选址时，需要获取大量的评估参数，评估过程要花费大量的时间和人力，增加了人工劳动量，增加了时间和人力成本，而且人工评估依赖于评估人的经验，评估结果主观性较强，为用户选址带来不便。
[0005]因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
[0006]鉴于上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种线下门店选址的评估方法、装置及电子设备，旨在解决现有技术线下门店选址完成后，只能人工分析线下门店选址位置的合理性，人工评估线下门店的选址时，需要获取大量的评估参数，评估过程要花费大量的时间和人力，增加了人工劳动量，增加了时间和人力成本，而且人工评估依赖于评估人的经验，评估结果主观性较强，为用户选址带来不便的问题。
[0007]本专利技术的技术方案如下：
[0008]本专利技术第一实施例提供了一种线下门店选址的评估方法，所述方法包括：
[0009]获取用户输入的线下门店选址数据，所述线下门店选址数据包括线下门店的意向位置、意向行业及目标客单价；
[0010]将所述线下门店选址数据输入评估模型；
[0011]获取所述评估模型输出的评估结果，将所述评估结果推送至用户。
[0012]进一步地，所述获取用户输入的线下门店选址数据，包括：
[0013]获取用户输入的线下门店的意向位置的中心点经纬度坐标及中心点半径，基于所述中心点经纬度坐标及中心点半径确定用户的意向位置对应的区域；
[0014]获取用户输入的线下门店的意向行业；
[0015]获取用户输入的线下门店的目标客单价。
[0016]进一步地，所述将所述线下门店选址数据输入评估模型前，还包括：
[0017]预先构建初始评估模型；
[0018]获取现有线下门店的选址数据样本，基于所述选址数据样本对初始评估模型进行训练，生成评估模型。
[0019]进一步地，所述获取所述评估模型输出的评估结果，将所述评估结果推送至用户，包括：
[0020]获取所述评估模型输出的评估结果，所述评估结果包括市场理想性评估结果、销售推动评估结果、位置点评估结果、区域竞争评估结果及区域客群评估结果；
[0021]将所述评估结果推送至用户。
[0022]进一步地，所述获取所述评估模型输出的评估结果，包括：
[0023]获取所述评估模型输出的市场理想性评估结果，所述市场理想性评估结果包括区域特征评估结果、商业成熟度评估结果、交通便利性评估结果和市政规划评估结果；
[0024]获取所述评估模型输出的销售推动评估结果，所述销售推动评估结果包括客户群体的类型分布评估结果和距离分布评估结果；
[0025]获取所述评估模型输出的位置点评估结果，所述位置点评估结果包括意向位置的聚客点分析评估结果和人流动线分析评估结果；
[0026]获取所述评估模型输出的区域竞争评估结果，所述区域竞争评估结果包括直接竞争评估结果、间接竞争评估结果、相似销售推动评估结果和供需平衡评估结果；
[0027]获取所述评估模型输出的区域客群评估结果，所述区域客群评估结果包括客群画像评估结果、客群消费能力评估结果、客群消费偏好评估结果。
[0028]进一步地，所述获取所述评估模型输出的客群画像评估结果，包括：
[0029]获取所述评估模型输出的意向位置对应的区域内的男女比例、学历分布、职业分布、收入水平和地域分布。
[0030]进一步地，所述获取所述评估模型输出的评估结果，将所述评估结果推送至用户，包括：
[0031]获取所述评估模型输出的评估结果，将所述评估结果按照预设的分数计算规则计算评分；
[0032]将所述评分推送至用户。
[0033]本专利技术的另一实施例提供了一种线下门店选址的评估装置，装置包括：
[0034]数据获取模块，用于获取用户输入的线下门店选址数据，所述线下门店选址数据包括线下门店的意向位置、意向行业及目标客单价；
[0035]数据处理模块，用于将所述线下门店选址数据输入评估模型；
[0036]数据推送模块，用于获取所述评估模型输出的评估结果，将所述评估结果推送至用户。
[0037]本专利技术的另一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
[0038]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0039]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一
个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的线下门店选址的评估方法。
[0040]本专利技术的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的线下门店选址的评估方法。
[0041]有益效果：本专利技术实施例的线下门店选址的评估方法，可通过获取用户的线下门店选址，通过评估模型对用户的线下门店选址进行评估，用户可根据评估结果获取自己的线下门店选址的科学性，为用户线下门店的选址提供决策依据，减少了用户的人工评估的时间，提升选址效率。
附图说明
[0042]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0043]图1为本专利技术一种线下门店选址的评估方法较佳实施例的流程图；
[0044]图2为本专利技术一种线下门店选址的评估装置的较佳实施例的功能模块示意图；
[0045]图3为本专利技术一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0046]为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0047]以下结合附图对本专利技术实施例进行介绍。
[0048]针对上述问题，本专利技术实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种线下门店选址的评估方法,其特征在于,所述方法包括：获取用户输入的线下门店选址数据，所述线下门店选址数据包括线下门店的意向位置、意向行业及目标客单价；将所述线下门店选址数据输入评估模型；获取所述评估模型输出的评估结果，将所述评估结果推送至用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的线下门店选址数据，包括：获取用户输入的线下门店的意向位置的中心点经纬度坐标及中心点半径，基于所述中心点经纬度坐标及中心点半径确定用户的意向位置对应的区域；获取用户输入的线下门店的意向行业；获取用户输入的线下门店的目标客单价。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述线下门店选址数据输入评估模型前，还包括：预先构建初始评估模型；获取现有线下门店的选址数据样本，基于所述选址数据样本对初始评估模型进行训练，生成评估模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述评估模型输出的评估结果，将所述评估结果推送至用户，包括：获取所述评估模型输出的评估结果，所述评估结果包括市场理想性评估结果、销售推动评估结果、位置点评估结果、区域竞争评估结果及区域客群评估结果；将所述评估结果推送至用户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述评估模型输出的评估结果，包括：获取所述评估模型输出的市场理想性评估结果，所述市场理想性评估结果包括区域特征评估结果、商业成熟度评估结果、交通便利性评估结果和市政规划评估结果；获取所述评估模型输出的销售推动评估结果，所述销售推动评估结果包括客户群体的类型分布评估结果和距离分布评估结果；获取所述评估模型输出的位置点评估结果，所述位置点评估结果包括意向位置的聚客点分析评估结果和人流动线分析评估结果；获取所述评估模型输出的区域竞争评估结果，所述区...
【专利技术属性】
技术研发人员：林超，姜辉，黄兴丽，黄兴鲁，
申请(专利权)人：深圳数位大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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