一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法技术

本发明专利技术公开了一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法，提供多维度的数据查询支持，通过历史中标人员的记录关联，数据的完整性与企业人员可追溯性也得到提升，并通过去重合并的逻辑减少了大量的数据重复冗余，数据精准度增高从而大大提升数据查询效率，也更有利于与之相关的数据统计与分析。于与之相关的数据统计与分析。于与之相关的数据统计与分析。

【技术实现步骤摘要】
一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法


[0001]本专利技术涉及综合中标业绩数据入库领域，尤其涉及一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法。

技术介绍

[0002]目前市场上数据支持关联性不强，对于中标数据，企业数据和人员数据未形成完善的数据关联体系，且数据会存在重复冗余，数据的精准度，可信度，可用度都会降低；而这套中标数据入库方案目标建立统一数据标准，建立准确的数据关联性，减少数据无效冗余，使之精准有效。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术提供一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法。
[0004]本专利技术通过以下技术方案实现：一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法，包括以下步骤：S1. 提取全网公示的中标项目数据，对中标项目数据中的企业信息进行验证，验证企业信息是否存在，当验证结果为不存在时，则进行企业信息同步，当验证结果为存在时，则进行人员匹配绑定，当绑定结果不成功时，则反馈绑定不成功的错误结果，当绑定成功时，则执行步骤S2；S2. 当企业信息存在时，对中标项目数据的人员信息进行绑定，并对中标项目数据进行去重，所述去重步骤为：对中标项目数据中的关键词信息进行匹配，当匹配结果为全匹配时，则反馈匹配结果，当匹配结果为不全匹配时，则执行步骤S3；S3. 对中标项目数据进相似度判断，判断企业名称信息是否相同，并判断中标时间信息是否在规定时间内，当判断结果至少有一项为否时，则进行数据新增，当判断结果均为是时，则执行步骤S4；S4. 判断项目名称信息是否相同，当判断结果为不相同时，则判断项目名称信息是否存在包含关系，当判断结果为相同时，则判断是否金额取一位小数相同或有金额空值，当判断结果位否时，则表示不相似，进行数据新增，当判断结果为是时，则表示相似，则进行合并更新。
[0005]进一步的，所述企业信息同步具体包括以下步骤：对企业信息进行同步，并验证企业信息是否存在，当不存在时，则反馈企业不存在的错误结果，当存在时，则执行步骤S1中的人员匹配绑定。
[0006]进一步的，所述人员匹配绑定具体包括以下子步骤：S101. 对人员信息进行匹配绑定，判断注册号是否存在，当注册号存在时，则验证注册号姓名是否匹配，当注册号不存在时，则执行步骤S102；S102. 将人员信息的人员名称和企业信息的企业ID生成MD5，并对生成结果与企业人员信息进行匹配，判断是否存在，当判断结果为不存在时，则执行步骤S103，当判断结
果为存在时，则判断是否存在该企业历史中标中标人员，当判断结果为不存在时，则进行数据新增，当判断结果为存在时，则表示绑定成功；S103. 验证该企业是否存在该历史中标人员，当验证结果为存在时，则表示绑定成功，当验证结果为不存在时，则判断人工审核标记是否正确，当判断结果为正确时，则表示绑定成功，新增该企业历史中标人员，当判断结果为不正确时，则表示绑定失败。
[0007]进一步的，所述验证注册号是否匹配具体包括以下步骤：当验证结果为匹配时，则执行步骤S102，当验证结果为不匹配时，则表示绑定失败，反馈注册号信息不匹配的错误结果。
[0008]进一步的，所述关键词信息包括项目名称信息、企业信息、中标时间信息、中标金额信息和人员信息。
[0009]进一步的，所述判断项目名称信息是否存在包含关系具体包括以下步骤：当判断结果为不存在时，则判断项目名称信息的相似度是否大于70%，当判断结果为存在时，则判断是否金额取一位小数相同或有金额空值，当判断结果为否时，则表示不相似，进行数据新增，当判断结果为是时，则表示相似，则进行合并更新；进一步的，所述判断项目名称信息的相似度是否大于70%具体包括以下步骤：当判断结果为否时，则表示不相似，进行数据新增，当判断结果为是时，则判断是否金额取一位小数相同或有金额空值，当判断结果为否时，则表示不相似，进行数据新增，当判断结果为是时，则表示相似，则进行合并更新。
[0010]本专利技术的有益效果：（1）本专利技术与企业，人员形成较为完善的数据关联体系，提供多维度的数据查询支持，通过历史中标人员的记录关联，数据的完整性与企业人员可追溯性也得到提升；（2）通过本专利技术，能够使公司的中标数据格式统一，字段规范，且数据中例如中标时间，中标金额，下浮率等重要指标字段经过逻辑过滤修正更加准确可信；（3）本专利技术通过去重合并的逻辑减少了大量的数据重复冗余，数据精准度增高从而大大提升数据查询效率，也更有利于与之相关的数据统计与分析。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本专利技术实施例提出的一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法的方法结构图；图2为本专利技术实施例提出一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库的终端设备的结构示意图；图3为本专利技术实施例提出的一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法的计算机可读存储介质结构示意图。
具体实施方式
[0013]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。
[0014]实施例1如图1，本实施例提出一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法，包括以下步骤：S1. 提取全网公示的中标项目数据，对中标项目数据中的企业信息进行验证，验证企业信息是否存在，当验证结果为不存在时，则进行企业信息同步，当验证结果为存在时，则进行人员匹配绑定，当绑定结果不成功时，则反馈绑定不成功的错误结果，当绑定成功时，则执行步骤S2；S2. 当企业信息存在时，对中标项目数据的人员信息进行绑定，并对中标项目数据进行去重，所述去重步骤为：对中标项目数据中的关键词信息进行匹配，当匹配结果为全匹配时，则反馈匹配结果，当匹配结果为不全匹配时，则执行步骤S3；S3. 对中标项目数据进相似度判断，判断企业名称信息是否相同，并判断中标时间信息是否在规定时间内，当判断结果至少有一项为否时，则进行数据新增，当判断结果均为是时，则执行步骤S4；S4. 判断项目名称信息是否相同，当判断结果为不相同时，则判断项目名称信息是否存在包含关系，当判断结果为相同时，则判断是否金额取一位小数相同或有金额空值，当判断结果位否时，则表示不相似，进行数据新增，当判断结果为是时，则表示相似，则进行合并更新。
[0015]进一步的，所述企业信息同步具体包括以下步骤：对企业信息进行同步，并验证企业信息是否存在，当不存在时，则反馈企业不存在的错误结果，当存在时，则执行步骤S1中的人员匹配绑定。
[0016]进一步的，所述人员匹配绑定具体包括以下子步骤：S101. 对人员信息进行匹配绑定，判断注册号是否存在，当注册号存在时，则验证注册号姓名是否匹配，当注册号不存在时，则执行步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 提取全网公示的中标项目数据，对中标项目数据中的企业信息进行验证，验证企业信息是否存在，当验证结果为不存在时，则进行企业信息同步，当验证结果为存在时，则进行人员匹配绑定，当绑定结果不成功时，则反馈绑定不成功的错误结果，当绑定成功时，则执行步骤S2；S2. 当企业信息存在时，对中标项目数据的人员信息进行绑定，并对中标项目数据进行去重，所述去重步骤为：对中标项目数据中的关键词信息进行匹配，当匹配结果为全匹配时，则反馈匹配结果，当匹配结果为不全匹配时，则执行步骤S3；S3. 对中标项目数据进相似度判断，判断企业名称信息是否相同，并判断中标时间信息是否在规定时间内，当判断结果至少有一项为否时，则进行数据新增，当判断结果均为是时，则执行步骤S4；S4. 判断项目名称信息是否相同，当判断结果为不相同时，则判断项目名称信息是否存在包含关系，当判断结果为相同时，则判断是否金额取一位小数相同或有金额空值，当判断结果位否时，则表示不相似，进行数据新增，当判断结果为是时，则表示相似，则进行合并更新。2.根据权利要求1所述的一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法，其特征在于，所述企业信息同步具体包括以下步骤：对企业信息进行同步，并验证企业信息是否存在，当不存在时，则反馈企业不存在的错误结果，当存在时，则执行步骤S1中的人员匹配绑定。3.根据权利要求1或2所述的一种中标业绩数据关联企业、人员及去重入库方法，其特征在于，所述人员匹配绑定具体包括以下子步骤：S101. 对人员信息进行匹配绑定，判断注册号是否存在，当注册号存在时，则验证注册号姓名是否匹配，当注册号不存在时，则执行步骤S102；S102. 将人员信息的人员名称和企业信息的企业ID生成MD5，并对生成结果与企...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈锋，廖泽丽，谢忠任，周剑洪，冉旭，张毅，赵伟，
申请(专利权)人：重庆大司空信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：