一种无菌包装微缺损的识别方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种无菌包装微缺损的识别方法、系统及存储介质，方法包括：获取目标产品的视觉图像；通过第一处理算法对视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集；通过第二处理算法对目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数；根据预设基准对目标像素数进行判别处理，得到目标判别结果；以序列号加一的检测区域作为目标检测区域，然后返回通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数这一步骤，直至检测区域序列集均完成判别；当目标判别结果包括缺损结果，确定目标产品为不合格产品，进行报警处理；否则，确定目标产品为合格产品。本发明专利技术能够高效、准确地识别无菌包装上的微缺损，可广泛应用于图像处理技术领域。术领域。术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种无菌包装微缺损的识别方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术图像处理
，尤其是一种无菌包装微缺损的识别方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]手术部位感染(ssi)是发生在所有手术领域的并发症。它们占医院获得性感染的近20％，据估计有2％至5％的住院外科手术并发SSI。近60％的这些SSI是可以预防的，但它们仍然给患者带来了巨大的负担。无菌包灭菌后发放前应检查无菌包的完整性；手术前手术室人员要对这些包装进行例行检查，以评估是否有裂缝。通常用肉眼观察，这检测缺陷方面的有效性受到质疑。肉眼是不能发现包装材料无纺布、纸塑、棉布微小洞的，灭菌包装上的缺陷被遗漏的比率非常高，这些遗漏的缺陷可能会导致污染，并可能导致SSI。因此，亟需一种无菌包缺损的识别技术用于实现无菌包装微缺损的识别。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种无菌包装微缺损的识别方法、系统及存储介质，能够高效、准确地识别无菌包装上的微缺损。
[0004]一方面，本专利技术实施例提供了一种无菌包装微缺损的识别方法，包括：
[0005]获取目标产品的视觉图像；
[0006]通过第一处理算法对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集；以初始序列号的检测区域作为目标检测区域；
[0007]通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数；
[0008]根据预设基准对所述目标像素数进行判别处理，得到目标判别结果；
[0009]以序列号加一的检测区域作为目标检测区域，然后返回所述通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数这一步骤，直至所述检测区域序列集均完成判别；
[0010]当所述目标判别结果包括缺损结果，确定所述目标产品为不合格产品，进行报警处理；否则，确定所述目标产品为合格产品。
[0011]可选地，所述方法还包括：
[0012]对所述目标判别结果进行统计处理，得到识别辅助数据。
[0013]可选地，所述获取目标产品的视觉图像，包括：
[0014]对所述目标产品进行光照处理；
[0015]获取经过所述光照处理的预设角度的目标产品的视觉图像。
[0016]可选地，所述通过第一处理算法对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集，包括：
[0017]通过调用计算机视觉库的拷贝函数对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集。
[0018]可选地，所述通过第一处理算法对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集，还包括：
[0019]通过图像阈值化分割方法对所述检测区域序列集进行图像剔除处理。
[0020]可选地，所述通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数，包括：
[0021]对所述目标检测区域进行灰度化处理，得到第一图像数据；
[0022]对所述第一图像数据进行二值化处理，得到第二图像数据；
[0023]对所述第二图像数据进行腐蚀处理，得到第三图像数据；
[0024]对所述第三图像数据进行膨胀处理，得到第四图像数据；
[0025]根据所述第四图像数据，通过drawimage函数绘制得到检测目标轮廓；
[0026]根据所述检测目标轮廓，通过contourArea函数确定轮廓面积，得到目标像素数。
[0027]另一方面，本专利技术实施例提供了一种无菌包装微缺损的识别系统，包括：
[0028]第一模块，用于获取目标产品的视觉图像；
[0029]第二模块，用于通过第一处理算法对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集；以初始序列号的检测区域作为目标检测区域；
[0030]第三模块，用于通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数；
[0031]第四模块，用于根据预设基准对所述目标像素数进行判别处理，得到目标判别结果；
[0032]第五模块，用于以序列号加一的检测区域作为目标检测区域，然后返回所述第三模块，直至所述检测区域序列集均完成判别；
[0033]第六模块，用于当所述目标判别结果包括缺损结果，确定所述目标产品为不合格产品，进行报警处理；否则，确定所述目标产品为合格产品。
[0034]可选地，所述第一模块包括以下子模块：
[0035]光照模块，用于对所述目标产品进行光照处理；
[0036]摄像模块，用于获取经过所述光照处理的目标产品的视觉图像；
[0037]旋转模块，用于辅助所述摄像模块获取经过所述光照处理的预设角度的目标产品的视觉图像。
[0038]另一方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
[0039]所述存储器用于存储程序；
[0040]所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
[0041]另一方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
[0042]本专利技术实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
[0043]本专利技术的实施例首先获取目标产品的视觉图像；通过第一处理算法对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集；以初始序列号的检测区域作为目标检测区域；通过
第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数；根据预设基准对所述目标像素数进行判别处理，得到目标判别结果；以序列号加一的检测区域作为目标检测区域，然后返回所述通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数这一步骤，直至所述检测区域序列集均完成判别；当所述目标判别结果包括缺损结果，确定所述目标产品为不合格产品，进行报警处理；否则，确定所述目标产品为合格产品。本专利技术通过图像处理，相比较传统的人为检测，能够高效、准确地识别无菌包装上的微缺损，并且通过基于视觉图像进行处理与判别，相较于传统的人为检测还能够减少无菌物品由于移动，翻动带来的无菌包磨损。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1为本专利技术实施例提供的一种无菌包装微缺损的识别方法的流程示意图；
[0046]图2为本专利技术实施例提供的一种无菌包装微缺损的识别系统的原理框图；
[0047]图3为本专利技术实施例提供的一种无菌包装微缺损的识别方法的流程原理示意图。
具体实施方式
[0048]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无菌包装微缺损的识别方法，其特征在于，包括：获取目标产品的视觉图像；通过第一处理算法对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集；以初始序列号的检测区域作为目标检测区域；通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数；根据预设基准对所述目标像素数进行判别处理，得到目标判别结果；以序列号加一的检测区域作为目标检测区域，然后返回所述通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数这一步骤，直至所述检测区域序列集均完成判别；当所述目标判别结果包括缺损结果，确定所述目标产品为不合格产品，进行报警处理；否则，确定所述目标产品为合格产品。2.根据权利要求1所述的一种无菌包装微缺损的识别方法，其特征在于，还包括：对所述目标判别结果进行统计处理，得到识别辅助数据。3.根据权利要求1所述的一种无菌包装微缺损的识别方法，其特征在于，所述获取目标产品的视觉图像，包括：对所述目标产品进行光照处理；获取经过所述光照处理的预设角度的目标产品的视觉图像。4.根据权利要求1所述的一种无菌包装微缺损的识别方法，其特征在于，所述通过第一处理算法对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集，包括：通过调用计算机视觉库的拷贝函数对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集。5.根据权利要求4所述的一种无菌包装微缺损的识别方法，其特征在于，所述通过第一处理算法对所述视觉图像进行分割处理，得到检测区域序列集，还包括：通过图像阈值化分割方法对所述检测区域序列集进行图像剔除处理。6.根据权利要求1所述的一种无菌包装微缺损的识别方法，其特征在于，所述通过第二处理算法对所述目标检测区域进行图像处理，得到目标像素数，包括：对所述目标检测区域进行灰度化处理，得到第...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖霞，李圣杰，刘琛玺，陈新，尹启英，
申请(专利权)人：中国人民解放军南部战区总医院，
类型：发明
国别省市：