本发明专利技术涉及公路养护技术领域，公开了一种基于大数据的道路建养方案决策方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取每单元道路的评定单元数据；根据所述评定单元数据的基础属性对所述单元道路进行分类，确定所述单元道路不同基础属性对应的道路修建养护方案；基于所述评定单元数据，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII；选取所述CII达到预设阈值的道路修建养护方案作为目标方案。通过将每单元道路的评定单元数据作为数据支撑，依据基础属性分类后确定对应方案CII值的方式确定目标方案，提高了目标执行方案的客观性和数据精确性，并进一步的提高了对道路进行修建养护的经济效益。济效益。济效益。
【技术实现步骤摘要】
基于大数据的道路建养方案决策方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及道路养护
，尤其涉及一种基于大数据的道路建养方案决策方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]在道路进行使用的过程中，随着时间的推移道路损坏不可避免，其性能也会逐渐降低，如果不及时进行维修和养护，路面的破损程度逐步加重，降低了道路的使用性能和寿命，严重时甚至会影响道路上的行车安全，对于损坏程度较低仍满足使用需求的道路，只需实施日常养护工作进行简单维护，对于损坏程度过高已无法满足使用的道路，就要实施大中修养护工程，以保证道路处于良好的服务水平。通常情况下，对道路实施经济合理的原始路面修建方案、后期大中修养护方案能够保证路面具有良好的使用性能，合理的道路修建养护方案能够延缓大中修周期，减少长期维修养护费用支出，得到良好的经济收益和社会效益。
[0003]然而，在现有的基于大数据的道路建养方案决策方法中通常是通过技术人员基于现行行业标准和多年的工作经验制定道路修建养护方案。一方面，虽有行业规范作为制定依据，但是我国幅员辽阔，地区之间存在着很大的差异，行业规范并不能完全适用所有情况，给人为操作留下了很大的空间，实际落地的执行方案存在较大的主观性；另一方面，技术人员根据经验进行详细的方案制定，因不同技术人员的经验差异以及道路实际情况的差异，制定出经济合理的修建养护方案的难度大。
[0004]综上所述，现有的基于行业标准以及技术人员工作经验确定的道路修建养护方案主观性强，经济效益低。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提出一种基于大数据的道路建养方案决策方法、系统、设备及介质，旨在解决现有道路修建养护方案主观性强，经济效益低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的道路建养方案决策方法，所述基于大数据的道路建养方案决策，具体包括如下步骤：
[0007]获取每单元道路的评定单元数据；
[0008]根据所述评定单元数据的基础属性对所述单元道路进行分类，确定所述单元道路不同基础属性对应的道路修建养护方案；
[0009]基于所述评定单元数据，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII；
[0010]选取所述CII达到预设阈值的道路修建养护方案作为目标方案。
[0011]优选地，所述基于所述评定单元数据，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII的步骤，包括：
[0012]基于预设的计算规则，根据所述评定单元数据的状况指标分数以及道路评定单元的修建养护费用，分别确定路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI；
[0013]基于所述路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII。
[0014]优选地，所述基于预设的计算规则，根据所述评定单元数据的状况指标分数以及道路评定单元的修建养护费用，分别确定路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI的步骤，包括：
[0015]基于预设的路况计算规则，根据所述状况指标分数的路面路况指标RCI以及所述道路评定单元的年份差，计算得出道路修建养护方案对应的路况衰减指数CAI；
[0016]基于预设的效益计算规则，根据所述道路评定单元的修建养护费用以及所述道路评定单元的年份差，计算得出道路修建养护方案中每单元道路的投资效益指数IBI。
[0017]优选地，所述基于所述路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII的步骤，包括：
[0018]基于预设的投资指数计算规则，在所述路况衰减指数CAI与投资效益指数IBI中加入预设权重进行计算，确定所述道路修养护方案对应的综合投资指数CII。
[0019]优选地，在所述获取每单元道路的评定单元数据的步骤之前，还包括：
[0020]获取所述每单元道路预设年份的检测数据；
[0021]将所述检测数据出现预设数据异常的年份对应的检测数据进行异常剔除，确定所述每单元道路进行指数计算的评定单元数据。
[0022]优选地，所述根据所述评定单元数据的基础属性对所述单元道路进行分类，确定所述单元道路不同基础属性对应的道路修建养护方案的步骤，包括：
[0023]在所述评定单元数据的基础属性中选取对所述单元道路进行分类的分类依据；
[0024]基于所述分类依据，对所述单元道路进行分类，并确定对应的分类结果；
[0025]基于所述单元道路根据所述分类依据的分类结果，确定所述分类依据对应的道路修建养护方案。
[0026]优选地，所述选取所述CII达到预设阈值的道路修建养护方案作为目标方案的步骤，包括：
[0027]将每单元道路的所述道路修建养护方案对应的CII按照预设计算公式计算，获取所述单元道路对应整体道路的综合投资指数CII；
[0028]将所述整体道路的综合投资指数CII，按照预设顺序进行排序，并选取达到预设标准的综合投资指数CII；
[0029]将所述达到预设标准的CII对应的道路修建养护方案作为目标方案。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提出一种方案决策系统，所述方案决策系统包括：
[0031]数据获取模块，用于获取每单元道路的评定单元数据；
[0032]属性分类模块，用于根据所述评定单元数据的基础属性对所述单元道路进行分类，确定所述单元道路不同基础属性对应的道路修建养护方案；
[0033]指数计算模块，用于基于所述评定单元数据，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII；
[0034]方案选取模块，用于选取所述CII达到预设阈值的道路修建养护方案作为目标方案。
[0035]优选地，所述数据获取模块用于：
[0036]获取所述每单元道路预设年份的检测数据；
[0037]将所述检测数据出现预设数据异常的年份对应的检测数据进行异常剔除，确定所述每单元道路进行指数计算的评定单元数据。
[0038]优选地，所述属性分类模块用于：
[0039]在所述评定单元数据的基础属性中选取对所述单元道路进行分类的分类依据；
[0040]基于所述分类依据，对所述单元道路进行分类，并确定对应的分类结果；
[0041]基于所述单元道路根据所述分类依据的分类结果，确定所述分类依据对应的道路修建养护方案。
[0042]优选地，所述指数计算模块用于：
[0043]基于预设的计算规则，根据所述评定单元数据的状况指标分数以及道路评定单元的修建养护费用，分别确定路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI；
[0044]基于所述路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII。
[0045]优选地，所述指数计算模块用于：
[0046]基于预设的路况计算规则，根据所述状况指标分数的路面路况指标RCI以及所述道路评定单元的年份差，计算得出道路修建养本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的道路建养方案决策方法，其特征在于，所述基于大数据的道路建养方案决策方法包括：获取每单元道路的评定单元数据；根据所述评定单元数据的基础属性对所述单元道路进行分类，确定所述单元道路不同基础属性对应的道路修建养护方案；基于所述评定单元数据，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII；选取所述CII达到预设阈值的道路修建养护方案作为目标方案。2.如权利要求1所述的基于大数据的道路建养方案决策方法，其特征在于，所述基于所述评定单元数据，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII的步骤，包括：基于预设的计算规则，根据所述评定单元数据的状况指标分数以及道路评定单元的修建养护费用，分别确定路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI；基于所述路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII。3.如权利要求2所述的基于大数据的道路建养方案决策方法，其特征在于，所述基于预设的计算规则，根据所述评定单元数据的状况指标分数以及道路评定单元的修建养护费用，分别确定路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI的步骤，包括：基于预设的路况计算规则，根据所述状况指标分数的路面路况指标RCI以及所述道路评定单元的年份差，计算得出道路修建养护方案对应的路况衰减指数CAI；基于预设的效益计算规则，根据所述道路评定单元的修建养护费用以及所述道路评定单元的年份差，计算得出道路修建养护方案中每单元道路的投资效益指数IBI。4.如权利要求2所述的基于大数据的道路建养方案决策方法，其特征在于，所述基于所述路况衰减指数CAI和投资效益指数IBI，确定所述道路修建养护方案对应的综合投资指数CII的步骤，包括：基于预设的投资指数计算规则，在所述路况衰减指数CAI与投资效益指数IBI中加入预设权重进行计算，确定所述道路修养护方案对应的综合投资指数CII。5.如权利要求1所述的基于大数据的道路建养方案决策方法，其特征在于，在所述获取每单元道路的评定单元数据的步骤之前，还包括：获取所述每单元道路预设年份的检测数据；将所述检测数据出现预设数据异常的年份对...
【专利技术属性】
技术研发人员：王浩，巩建，湛文涛，
申请(专利权)人：路网新通北京交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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