公开了一种共享单车淤积区域的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取设定区域内的共享单车订单数据，以及电子围栏数据；对所述共享单车订单数据与所述电子围栏数据进行空间匹配，获得各个电子围栏对应的共享单车订单数据；根据电子围栏中的近邻电子围栏之间的可达时间以及用车模式相似度，对所述电子围栏进行聚类，得到电子围栏组，其中，所述近邻电子围栏指两个电子围栏之间的直线距离小于第一距离阈值；根据所述设定范围内各个电子围栏组对应的共享单车订单确定淤积区域。通过考虑电子围栏的空间相关性以及电子围栏之间的用车模式相关性，对于电子围栏的聚类更加合理，有助于提高共享单车淤积区域识别的准确性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
共享单车淤积区域的识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本说明书一个或多个实施例涉及共享交通工具
，尤其涉及一种共享单车淤积区域的识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，为缓解城市交通拥堵、环境污染及资源浪费问题，共享单车作为自行车出行模式的创新应用，凭借其环保节能、灵活方便的优势异军突起，已成为城市发展和公共出行中的重要指标。
[0003]但是，由于短时间内共享单车数量大规模的增长，在共享单车出行高峰时段，经常出现无车可借、无地可停的现象。因此，准确识别城市中共享单车淤积区域，是实现共享单车空间调度、缓解高峰时段借车、停车困难的重要基础。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种共享单车淤积区域的识别方法、装置、设备及存储介质。
[0005]根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种共享单车淤积区域的识别方法，包括：
[0006]获取设定区域内的共享单车订单数据，以及电子围栏数据；
[0007]对所述共享单车订单数据与所述电子围栏数据进行空间匹配，获得各个电子围栏对应的共享单车订单数据；
[0008]根据电子围栏中的近邻电子围栏之间的可达时间以及用车模式相似度，对所述电子围栏进行聚类，得到电子围栏组，其中，所述近邻电子围栏指两个电子围栏之间的直线距离小于第一距离阈值；
[0009]根据所述设定范围内各个电子围栏组对应的共享单车订单确定淤积区域。
[0010]在一些实施例中，所述共享单车订单数据是根据共享单车的轨迹数据获得的，其中，所述轨迹数据是根据设定周期更新的序列数据，包括开关状态数据，所述开关状态数据为第一数值表示车辆处于开锁状态，所述开关状态数据为第二数值表示车辆处于关锁状态；
[0011]所述方法还包括：
[0012]在所述轨迹数据的开关状态数据序列中，存在连续多个第一数值的情况下，保留所述连续多个第一数值中的最后一个；
[0013]在所述轨迹数据的开关状态数据序列中，存在连续多个第二数值的情况下，保留所述连续多个第二数值中的第一个。
[0014]在一些实施例中，所述对所述共享单车订单数据与所述电子围栏数据进行空间匹配包括：
[0015]将所述电子围栏的位置信息作为节点构建二叉树；
[0016]根据所述共享单车订单起点或终点的位置对所述二叉树进行搜索，确定所述共享单车订单匹配的节点；
[0017]将所述匹配的节点所指示的电子围栏确定为所述共享单车订单所匹配的电子围栏。
[0018]在一些实施例中，在获得各个电子围栏对应的共享单车订单数据后，所述方法还包括：
[0019]在所述共享单车订单所匹配的电子围栏与所述共享单车订单起点或终点的位置之间的距离超过第二距离阈值的情况下，删除所述共享单车订单数据。
[0020]在一些实施例中，所述根据电子围栏中的近邻电子围栏之间的可达时间以及用车模式相似度，对所述电子围栏进行聚类，得到电子围栏组，包括：
[0021]以电子围栏为节点、两个近邻电子围栏之间形成连边来构建电子围栏关系图；
[0022]根据连边所对应的两个近邻电子围栏之间的可达时间和用车模式相似度，确定连边权重；
[0023]针对每个节点，确定加入各个近邻节点所在的电子围栏组产生的模块度的增益，其中，所述模块度指电子围栏组内连边权重与电子围栏组之间连边权重的比例，各个节点在初始状态下为独立的电子围栏组；
[0024]将所述节点加入产生增益最大且该增益大于设定增益阈值的近邻节点所在的电子围栏组。
[0025]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0026]获取路网数据，所述路网数据包括多个路网节点，两个路网节点之间通过路径连接；
[0027]根据所述多个路网节点构建拓扑网络，并确定指示电子围栏的节点在所述拓扑网络中的位置；
[0028]在指示电子围栏的节点与距离最近的路网节点之间建立连杆；
[0029]根据两个近邻节点之间的连杆以及路网节点确定所述两个近邻节点之间的路径长度；
[0030]根据所述路径长度确定所述两个近邻节点之间的可达时间。
[0031]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0032]以设定时长为时间片对所述电子围栏对应的共享订单数据进行聚合，得到所述电子围栏在各个时间片内的租车数量和还车数量；
[0033]根据设定时间范围内各个时间片内的租车数量和还车数量，得到租车时间序列和还车时间序列；
[0034]确定两个近邻节点之间租车时间序列的相似度以及还车时间序列的相似度；
[0035]根据所述租车时间序列的相似度和还车时间序列的相似度的均值，得到用车模式相似度。
[0036]在一些实施例中，所述根据连边所对应的两个近邻电子围栏之间的可达时间和用车模式相似度，确定连边权重，包括：
[0037]在所述连边权重小于设定权重阈值的情况下，将所述连边权重设置为0。
[0038]在一些实施例中，所述根据所述设定范围内各个电子围栏组对应的共享单车订单
确定淤积区域，包括：
[0039]根据所述电子围栏组对应的共享单车订单，确定所述电子围栏组中的共享单车数量；
[0040]根据所述电子围栏组中的共享单车数量和所述电子围栏组中各个电子围栏的面积，确定所述电子围栏组中的净停车密度；
[0041]在所述净停车密度高于设定阈值的情况下，确定所述电子围栏组为淤积区域。
[0042]根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种共享单车淤积区域的识别装置，所述装置包括：
[0043]获取单元，用于获取设定区域内的共享单车订单数据，以及电子围栏数据；
[0044]匹配单元，用于对所述共享单车订单数据与所述电子围栏数据进行空间匹配，获得各个电子围栏对应的共享单车订单数据；
[0045]聚类单元，用于根据电子围栏中的近邻电子围栏之间的可达时间以及用车模式相似度，对所述电子围栏进行聚类，得到电子围栏组，其中，所述近邻电子围栏指两个电子围栏之间的直线距离小于第一距离阈值；
[0046]识别单元，用于根据所述设定范围内各个电子围栏组对应的共享单车订单确定淤积区域。
[0047]在一些实施例中，所述共享单车订单数据是根据共享单车的轨迹数据获得的，其中，所述轨迹数据是根据设定周期更新的序列数据，包括开关状态数据，所述开关状态数据为第一数值表示车辆处于开锁状态，所述开关状态数据为第二数值表示车辆处于关锁状态；
[0048]所述装置还包括订单合并单元，用于：
[0049]在所述轨迹数据的开关状态数据序列中，存在连续多个第一数值的情况下，保留所述连续多个第一数值中的最后一个；
[0050]在所述轨迹数据的开关状态数据序列中，存在连续多个第二数值的情况下，保留所述连续多个第二数值中的第一个。
[0051]在一些实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种共享单车淤积区域的识别方法，其特征在于，包括：获取设定区域内的共享单车订单数据，以及电子围栏数据；对所述共享单车订单数据与所述电子围栏数据进行空间匹配，获得各个电子围栏对应的共享单车订单数据；根据电子围栏中的近邻电子围栏之间的可达时间以及用车模式相似度，对所述电子围栏进行聚类，得到电子围栏组，其中，所述近邻电子围栏指两个电子围栏之间的直线距离小于第一距离阈值；根据所述设定范围内各个电子围栏组对应的共享单车订单确定淤积区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共享单车订单数据是根据共享单车的轨迹数据获得的，其中，所述轨迹数据是根据设定周期更新的序列数据，包括开关状态数据，所述开关状态数据为第一数值表示车辆处于开锁状态，所述开关状态数据为第二数值表示车辆处于关锁状态；所述方法还包括：在所述轨迹数据的开关状态数据序列中，存在连续多个第一数值的情况下，保留所述连续多个第一数值中的最后一个；在所述轨迹数据的开关状态数据序列中，存在连续多个第二数值的情况下，保留所述连续多个第二数值中的第一个。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述共享单车订单数据与所述电子围栏数据进行空间匹配包括：将所述电子围栏的位置信息作为节点构建二叉树；根据所述共享单车订单起点或终点的位置对所述二叉树进行搜索，确定所述共享单车订单匹配的节点；将所述匹配的节点所指示的电子围栏确定为所述共享单车订单所匹配的电子围栏。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获得各个电子围栏对应的共享单车订单数据后，所述方法还包括：在所述共享单车订单所匹配的电子围栏与所述共享单车订单起点或终点的位置之间的距离超过第二距离阈值的情况下，删除所述共享单车订单数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据电子围栏中的近邻电子围栏之间的可达时间以及用车模式相似度，对所述电子围栏进行聚类，得到电子围栏组，包括：以电子围栏为节点、两个近邻电子围栏之间形成连边来构建电子围栏关系图；根据连边所对应的两个近邻电子围栏之间的可达时间和用车模式相似度，确定连边权重；针对每个节点，确定加入各个近邻节点所在的电子围栏组产生的模块度的增益，其中，所述模块度指电子围栏组内连边权重与电子围栏组之间连边权重的比例，各个节点在初始状态下为独立的电子围栏组；将所述节点加入产生增益最大且该增益大于设定增益阈值的近邻节点所在的电子围栏组。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取路网数据，所述路网...
【专利技术属性】
技术研发人员：李岩，徐攀登，黄晓婧，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：
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