本公开提供了一种调控系统运行事件规则分析方法，涉及电力系统技术领域。此方法通过运行告警数据进行数据处理，获得运行状态的特征属性；根据特征属性对知识图谱进行图谱着色，生成着色知识图谱；根据频繁子图挖掘算法对着色知识图谱进行子图挖掘，获得多个频繁子图；根据频繁子图进行反向推算，获得构成事件的告警序列；根据中心度算法对每个频繁子图进行计算，获得频繁子图的中心度；基于多个频繁子图的中心度，获得根因频繁子图；对告警序列以及根因频繁子图进行分析，获得分析结果；基于分析结果以及调控运行规程要求，生成典型事件规则。可以实现面对海量数据时，节省了人力处理成本，避免出现误判、漏判，能够提高对挖掘事件规则的效率。事件规则的效率。事件规则的效率。
【技术实现步骤摘要】
调控系统运行事件规则分析方法及装置、介质及设备
[0001]本公开涉及电力系统
，尤其涉及一种调控系统运行事件规则分析方法及装置、介质及设备。
技术介绍
[0002]调度控制系统作为电网企业进行电网运行控制和调度生产管理的重要技术手段，是保障电网安全运行的关键基础设施。近年来随着电网规模扩大、接入对象不断增加，如何充分挖掘告警中事件规则，将分散的告警信号聚合为有逻辑关联的事件，把对信号的处理转化为对事件的处理，是监控业务的主要需求。
[0003]现有的技术方案大多数是从海量的历史告警数据中通过人工识别以及结合个人经验的方式将事件规则记录和存储起来。但人工很难处理海量的历史数据，容易出现误判、漏判的现象，造成对事件规则的挖掘效率低下。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0005]本公开的目的在于提供一种调控系统运行事件规则分析方法及装置、介质及设备，至少在一定程度上克服由于人工挖掘事件规则时出现误判、漏判而造成挖掘效率低下的问题。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]根据本公开的一个方面，提供一种调控系统运行事件规则分析方法，包括：获取运行告警数据；获取调控系统运行事件的知识图谱；对所述运行告警数据进行数据处理，获得运行状态的特征属性；根据所述特征属性对所述知识图谱进行图谱着色，生成着色知识图谱；根据频繁子图挖掘算法对所述着色知识图谱进行子图挖掘，获得多个频繁子图；根据所述频繁子图进行反向推算，获得构成事件的告警序列；根据中心度算法对每个所述频繁子图进行计算，获得所述频繁子图的中心度；基于多个所述频繁子图的中心度，获得根因频繁子图；对所述告警序列以及所述根因频繁子图进行分析，获得分析结果；基于所述分析结果以及调控运行规程要求，生成典型事件规则。
[0008]在本公开一个实施例中，所述对所述运行告警数据进行数据处理，获得运行状态的特征属性，包括：根据自然语言处理算法对所述告警数据进行数据切分、理解、融合，获得第一处理数据，其中，第一处理数据包括告警对象和告警内容；
对所述第一处理数据进行统计处理，并进行告警频次标记，获得第二处理数据；对第二处理数据进行数据筛选，获得所述特征属性。
[0009]在本公开一个实施例中，所述根据所述特征属性对所述知识图谱进行图谱着色，生成着色知识图谱，包括：根据所述特征属性相关的实体、关系进行网元着色，生成着色知识图谱。
[0010]在本公开一个实施例中，所述方法还包括：获取所述知识图谱中的事件节点；基于图神经网络模型对所述知识图谱进行处理，生成事件节点对应的特征向量集；对所述特征向量集中两个事件节点对应的特征向量进行相似度计算，获得计算结果；根据所述计算结果对所述典型事件规则的规则项进行判定，获得判定结果；若所述判定结果为所述典型事件规则的规则项存在缺失和冲突，则对所述规则项进行补充完善。
[0011]在本公开一个实施例中，所述对所述特征向量集中两个事件节点对应的特征向量进行相识度计算，包括：基于余弦相似度算法对所述特征向量集中两个事件节点对应的特征向量进行相似度计算。
[0012]根据本公开的另一个方面，提供一种一种系统运行事件规则分析装置，包括：第一获取模块，用于获取运行告警数据；第二获取模块，用于调控系统运行事件的知识图谱；数据处理模块，用于对所述运行告警数据进行数据处理，获得运行状态的特征属性；图谱着色模块，用于根据所述特征属性对所述知识图谱进行图谱着色，生成着色知识图谱；子图挖掘模块，用于根据频繁子图挖掘算法对所述着色知识图谱进行子图挖掘，获得多个频繁子图；推算模块，用于根据所述频繁子图进行反向推算，获得构成事件的告警序列；计算模块，用于根据中心度算法对每个所述频繁子图进行计算，获得所述频繁子图的中心度；根因获取模块，用于基于多个所述频繁子图的中心度，获得根因频繁子图；分析模块，用于对所述告警序列以及所述根因频繁子图进行分析，获得分析结果；生成模块，用于基于所述分析结果以及调控运行规程要求，生成典型事件规则。
[0013]在本公开一个实施例中，所述装置还包括：语言处理模块，用于根据自然语言处理算法对所述告警数据进行数据切分、理解、融合，获得第一处理数据，其中，第一处理数据包括告警对象和告警内容；统计标记模块，用于对所述第一处理数据进行统计处理，并进行告警频次标记，获得第二处理数据；数据筛选模块，用于对第二处理数据进行数据筛选，获得所述特征属性。
[0014]在本公开一个实施例中，所述装置还包括：
节点获取模块，用于获取所述知识图谱中的事件节点；图谱处理模块，用于基于图神经网络模型对所述知识图谱进行处理，生成事件节点对应的特征向量集；向量计算模块，用于对所述特征向量集中两个事件节点对应的特征向量进行相似度计算，获得计算结果；判定模块，用于根据所述计算结果对所述典型事件规则的规则项进行判定，获得判定结果；判定处理模块，用于若所述判定结果为所述典型事件规则的规则项存在缺失和冲突，则对所述规则项进行补充完善。
[0015]根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的调控系统运行事件规则分析方法。
[0016]根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的的调控系统运行事件规则分析方法。
[0017]本公开的实施例所提供的一种调控系统运行事件规则分析方法，通过运行告警数据进行数据处理，获得运行状态的特征属性；根据特征属性对知识图谱进行图谱着色，生成着色知识图谱；根据频繁子图挖掘算法对着色知识图谱进行子图挖掘，获得多个频繁子图；根据频繁子图进行反向推算，获得构成事件的告警序列；根据中心度算法对每个频繁子图进行计算，获得频繁子图的中心度；基于多个频繁子图的中心度，获得根因频繁子图；对告警序列以及根因频繁子图进行分析，获得分析结果；基于分析结果以及调控运行规程要求，生成典型事件规则。这样可以实现面对海量数据时，节省了人力处理成本，避免出现误判、漏判，能够提高对挖掘事件规则的效率。
[0018]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1示出本公开实施例中一种调控系统运行事件规则分析方法流程图。
[0021]图2是图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种调控系统运行事件规则分析方法，其特征在于，包括：获取运行告警数据；获取调控系统运行事件的知识图谱；对所述运行告警数据进行数据处理，获得运行状态的特征属性；根据所述特征属性对所述知识图谱进行图谱着色，生成着色知识图谱；根据频繁子图挖掘算法对所述着色知识图谱进行子图挖掘，获得多个频繁子图；根据所述频繁子图进行反向推算，获得构成事件的告警序列；根据中心度算法对每个所述频繁子图进行计算，获得所述频繁子图的中心度；基于多个所述频繁子图的中心度，获得根因频繁子图；对所述告警序列以及所述根因频繁子图进行分析，获得分析结果；基于所述分析结果以及调控运行规程要求，生成典型事件规则。2.根据权利要求1所述的调控系统运行事件规则分析方法，其特征在于，所述对所述运行告警数据进行数据处理，获得运行状态的特征属性，包括：根据自然语言处理算法对所述告警数据进行数据切分、理解、融合，获得第一处理数据，其中，第一处理数据包括告警对象和告警内容；对所述第一处理数据进行统计处理，并进行告警频次标记，获得第二处理数据；对第二处理数据进行数据筛选，获得所述特征属性。3.根据权利要求1所述的调控系统运行事件规则分析方法，其特征在于，所述根据所述特征属性对所述知识图谱进行图谱着色，生成着色知识图谱，包括：根据所述特征属性相关的实体、关系进行网元着色，生成着色知识图谱。4.根据权利要求1所述的调控系统运行事件规则分析方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述知识图谱中的事件节点；基于图神经网络模型对所述知识图谱进行处理，生成事件节点对应的特征向量集；对所述特征向量集中两个事件节点对应的特征向量进行相似度计算，获得计算结果；根据所述计算结果对所述典型事件规则的规则项进行判定，获得判定结果；若所述判定结果为所述典型事件规则的规则项存在缺失和冲突，则对所述规则项进行补充完善。5.根据权利要求4所述的调控系统运行事件规则分析方法，其特征在于，所述对所述特征向量集中两个事件节点对应的特征向量进行相识度计算，包括：基于余弦相似度算法对所述特征向量集中两个事件节点对应的特征向量进行相似度计算。6.一种系统运行事件规则分析装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取运行告警数据；第二获取模块，...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱红勤，宋冰倩，周航，孙世明，赵扬，马楠，唐元合，韩肖，严迪，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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