驾乘推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种驾乘推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，驾乘推荐方法包括：获取试乘/试驾过程中客户的交互数据；其中，交互数据包括客户的操控记录、客户与销售的对话语音中至少一者；基于交互数据进行分析，得到客户的车辆推荐报告。上述方案，能够从尽可能多的维度进行分析并进行驾乘推荐，故能够辅助销售精准地进行驾乘推荐。够辅助销售精准地进行驾乘推荐。够辅助销售精准地进行驾乘推荐。

【技术实现步骤摘要】
驾乘推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种驾乘推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在试乘试驾过程中，一般通过销售顾问向客户口头介绍等方式向客户推荐车辆，而经验不足的销售顾问可能无法准确抓住客户的关注点，导致车辆推荐的精准性有所欠缺，从而影响试乘试驾环节的转化率。有鉴于此，如何辅助销售精准地进行驾乘推荐成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种驾乘推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质，能够辅助销售精准地进行驾乘推荐。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种驾乘推荐方法，包括：获取试乘/试驾过程中客户的交互数据；其中，交互数据包括客户的操控记录、客户与销售的对话语音中至少一者；基于交互数据进行分析，得到客户的车辆推荐报告。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种驾乘推荐装置，包括：获取模块和分析模块，获取模块，获取试乘/试驾过程中客户的交互数据；其中，交互数据包括客户的操控记录、客户与销售的对话语音中至少一者；分析模块，用于基于交互数据进行分析，得到客户的车辆推荐报告。
[0006]为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面的驾乘推荐方法。
[0007]为了解决上述技术问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面的驾乘推荐方法。
[0008]上述方案，获取试乘/试驾过程中客户的交互数据，且交互数据包括客户的操控记录、客户与销售的对话语音中至少一者，再基于交互数据进行分析，得到客户的车辆推荐报告，也就是说，通过交互数据自动分析，能够尽可能地降低试乘/试驾过程中对销售经验的依赖程度，且通过对客户的操控记录、客户与销售的对话语音中至少一者进行分析，得到客户的车辆推荐报告，也能够从尽可能多的维度进行分析并进行驾乘推荐，故能够辅助销售精准地进行驾乘推荐。
附图说明
[0009]图1是本申请驾乘推荐方法一实施例的流程示意图；
[0010]图2是本申请驾乘推荐方法一实施例的过程示意图；
[0011]图3是本申请驾乘推荐装置一实施例的框架示意图；
[0012]图4是本申请电子设备一实施例的框架示意图；
[0013]图5是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
[0014]下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
[0015]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
[0016]本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。
[0017]请参阅图1，图1是本申请驾乘推荐方法一实施例的流程示意图。
[0018]具体而言，可以包括如下步骤：
[0019]步骤S11：获取试乘/试驾过程中客户的交互数据。
[0020]本公开实施例中，交互数据可以包括客户的操控记录、客户与销售的对话语音中至少一者。也就是说，交互数据可以包括客户的操控记录，也可以包括客户与销售的对话语音，还可以同时包括客户的操控记录，以及客户与销售的对话语音，在此不做限定。
[0021]在一个实施场景中，操控记录具体可以包括驾驶控制记录和车机操作记录。示例性地，驾驶控制记录可以包括但不限于：换挡、方向盘转角、油门踏板角度、刹车踏板角度、最高速度、最低速度等，在此不做限定。此外，车机操作记录可以包括但不限于：点击导航、收音机、打开音乐、使用语音助手等，在此不做限定。
[0022]在一个实施场景中，对话语音可以包含客户与销售两者在车内的对话流。需要说明的是，在试乘/试驾过程中，对话语音可以包含但不限于如下主题：零百加速、最高时速、空间、金融方案等，在此不做限定。
[0023]在一个实施场景中，试乘/试驾车辆的内部可以集成有传感器，传感器可以用于采集上述操控记录。示例性地，传感器可以包括距离传感器，距离传感器可以设置于油门踏板、刹车踏板的末端，用于测量踏板至车内底部的距离，则在此基础上，结合踏板长度以及勾股定理，即可计算得到踏板角度；或者，传感器还可以包括角度传感器，角度传感器可以安装于方向盘，用于测量方向盘转角；或者，传感器还可以包括速度传感器，速度传感器可以安装于车辆任意位置，用于测量车速，从而可以统计得到车辆行驶过程中的最高速度和最低速度；或者，传感器还可以同时包括压力传感器和距离传感器，安装于挡位杆，压力传感器用于感测人手施加于挡位杆的压力，而距离传感器用于感测挡位杆前、后、左、右各个方位的距离，并且在压力传感器感测到压力大于预设阈值，且距离传感器感测到上述至少一个方位的距离发生变化时，可以确定发生换挡操作，在此基础上，即可统计出行驶过程中车辆的换挡次数。此外，在驾驶控制记录包括其他数据的情况下，传感器的设置方式可以以此类推，在此不再一一举例。
[0024]在一个实施场景中，车机可以自行记录触摸操作、语音操作等各种交互操作，并进行保存。在此基础上，即可获取诸如点击导航、收音机、打开音乐、使用语音助手等车机操作记录。
[0025]在一个实施场景中，试乘/试驾车辆的内部还可以集成有拾音设备。为了便于区分车辆内部各个发言对象(即客户、销售等)，拾音设备可以为集成有多个麦克风的麦克风阵列。在此基础上，可以通过声纹角色分离来区分不同发言对象，销售顾问提前注册声纹，与设备绑定，从而可以标记出对话语音中各对话流分别所属的发言对象。示例性地，对于如下对话语音：“这款车的驾驶体验还符合您预期吗？”“嗯，我觉得挺满意的，加速很快，推背感很强烈”等，通过声纹可以区分前者和后者分别所属的发言对象为：销售、客户。其他情况可以以此类推，在此不再一一举例。
[0026]在一个实施场景中，在获取客户的交互数据之前，可以响应于存在于客户匹配的到店记录，基于与客户匹配的到店记录，生成试乘/试驾邀请。示例性地，客户在此之前已经在本店(或集团其他门店)咨询销售、甚至参与试乘/试驾，则可以获取与之匹配的到店记录(如，咨询内容、试乘/试驾反馈等)，基于此可以生成试乘/试驾邀请。需要说明的是，试乘/试驾邀请不仅可以包含邀请试乘/试驾的车型，还可以包括试乘/试驾的话术。例如，客户之前到店咨询或试乘/试驾之后反馈，主要集中于“加速体验”，则试乘/试驾邀请可以包括“XX先生您好，我们门店XX车型广受像您一样追求速度的车主好评，正好这款车型门店新到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾乘推荐方法，其特征在于，包括：获取试乘/试驾过程中客户的交互数据；其中，所述交互数据包括客户的操控记录、客户与销售的对话语音中至少一者；基于所述交互数据进行分析，得到客户的车辆推荐报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互数据包括所述操控记录和所述对话语音；所述基于所述交互数据进行分析，得到客户的车辆推荐报告，包括：基于所述对话语音进行分析，得到客户关于购车的关注项目，并基于所述操控记录进行分析，得到客户的操控偏好；基于所述关注项目和所述操控偏好，生成所述车辆推荐报告。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述操控记录包括驾驶控制记录和车机操作记录；所述基于所述操控记录进行分析，得到客户的操控偏好，包括：基于所述试乘/试驾过程中的参考数据和所述驾驶控制记录进行驾驶评测，得到客户关于若干驾驶指标的第一评分值；其中，所述参考数据包括天气数据、路况数据中至少一者；基于客户关于所述若干驾驶指标的第一评分值和所述车机操作记录，分析得到所述操控偏好。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述对话语音进行识别，得到客户与销售之间的对话文本；基于所述对话文本进行服务评测，得到销售关于若干服务指标的第二评分值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取试乘/试驾过程中客户的交互数据之前，所述方法还包括：输出数据采集请求；所述获取试乘/试驾过程中...

【专利技术属性】
技术研发人员：章伟，李展眉，刘俊峰，雷琴辉，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：