本发明专利技术涉及脑电信号分析技术领域，具体是涉及反应力训练方案制定方法、装置、系统及存储介质。本发明专利技术首先计算被训练者的专注力值；然后依据专注力值，调整针对被训练者设置的任务对象的属性信息；最后依据调整属性信息之后的任务对象，得到用于训练反应力的训练方案。专注力越高，反应力越快。本发明专利技术通过测试被训练者的专注力值，以根据专注力值制定相应的训练方案，使得被训练者通过该训练方案能够更好地提升反应力。而且专注力是一个客观数据，依据客观数据制定训练方案能够有针对性的提升被训练者的反应力。被训练者的反应力。被训练者的反应力。
【技术实现步骤摘要】
反应力训练方案制定方法、装置、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及脑电信号分析
，具体是涉及一种反应力训练方案制定方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]经研究发现，基础认知能力与学习及成才息息相关，基础认知能力包括专注力、记忆力、反应力、自控力、思维力。并且，这五大基础认知能力之间的关系，不仅是逻辑层次的关联，更是相互依存、转化的统一。其中，反应力是对各种信息、要求和指令等做出快速反应的能力。速度是衡量反应力最重要的指标, 它体现了大脑各个系统的协调、整合发展的水平，与整个神经网络的效率有密切关系。对于反应力可以理解为是一个人对突发事情及时做出反应的能力，反应力越好的人越是能更好地应对突发事情。反应力可以通过进行相应的训练得以提高，而现有的训练方案大多是基于训练者的主观感受制定，缺少客观的数据支撑，从而导致制定出来的训练方案对反应力的训练效果较差。
[0003]综上所述，现有技术制定的训练方案针对反应力的训练效果较差。
[0004]因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供了反应力训练方案制定方法、装置、系统及存储介质，解决了现有技术制定的训练方案针对反应力的训练效果较差的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种反应力训练方案制定方法，其中，包括：计算被训练者的专注力值；依据所述专注力值，调整针对被训练者设置的任务对象的属性信息；依据调整属性信息之后的所述任务对象，得到用于训练反应力的训练方案。
[0007]在一种实现方式中，所述计算被训练者的专注力值，包括：统计所述被训练者执行所述训练任务的持续时间；按照设定比例缩小所述持续时间，得到设定时长；采集所述被训练者在所述设定时长内的脑电波信号；计算所述脑电波信号的平均值，得到脑电波均值；依据所述脑电波均值，计算所述被训练者的专注力值。
[0008]在一种实现方式中，所述依据所述专注力值，调整针对被训练者设置的任务对象的属性信息，包括：依据所述任务对象，得到所述任务对象中的图形阵列；依据所述属性信息，得到所述属性信息中的颜色饱和度值；依据所述专注力值，调整所述图形阵列中的颜色饱和度值。
[0009]在一种实现方式中，所述依据调整属性信息之后的所述任务对象，得到用于训练
反应力的训练方案，包括：依据所述图形阵列，得到所述图形阵列所涵盖的各个图形，各个图形的颜色相异；将按照设定颜色顺序连接调整所述颜色饱和度值之后的各个图形，作为训练方案。
[0010]在一种实现方式中，所述依据所述专注力值，调整针对被训练者设置的任务对象的属性信息，包括：依据所述任务对象，得到所述任务对象中的图形阵列；依据所述属性信息，得到所述属性信息中的旋转速度；依据所述专注力值，调整所述图形阵列的所述旋转速度。
[0011]在一种实现方式中，所述依据调整属性信息之后的所述任务对象，得到用于训练反应力的训练方案，包括：依据所述图形阵列，得到所述图形阵列所涵盖的各个图形，各个图形的形状相异；将按照设定形状顺序连接调整所述旋转速度之后的各个图形，作为训练方案。
[0012]在一种实现方式中，所述依据调整属性信息之后的所述任务对象，得到用于训练反应力的训练方案，包括：依据所述任务对象，得到所述任务对象中的各个图形，各个图形的颜色和形状均相异；依据所述属性信息，得到所述属性信息中的所述图形阵列的颜色饱和度值和旋转速度；将按照设定颜色顺序和设定形状顺序连接调整所述颜色饱和度值和所述旋转速度之后的各个图形，作为训练方案。
[0013]第二方面，本专利技术实施例还提供一种反应力训练方案制定装置，其中，所述装置包括如下组成部分：专注力值计算模块，用于计算被训练者的专注力值；属性调整模块，用于依据所述专注力值，调整针对被训练者设置的任务对象的属性信息；方案制定模块，用于依据调整属性信息之后的所述任务对象，得到用于训练反应力的训练方案。
[0014]在一种实现方式中，所述专注力值计算模块，包括：时间统计单元，用于统计所述被训练者执行所述训练任务的持续时间；时长计算单元，用于按照设定比例缩小所述持续时间，得到设定时长；信号采集单元，用于采集所述被训练者在所述设定时长内的脑电波信号；均值计算单元，用于计算所述脑电波信号的平均值，得到脑电波均值；专注力值计算单元，用于依据所述脑电波均值，计算所述被训练者的专注力值。
[0015]在一种实现方式中，属性调整模块，包括：图形阵列生成单元，用于依据所述任务对象，得到所述任务对象中的图形阵列；亮度生成单元，用于依据所述属性信息，得到所述属性信息中的颜色饱和度值；亮度调整单元，用于依据所述专注力值，调整所述图形阵列中的颜色饱和度值。
[0016]在一种实现方式中，方案制定模块，包括：
图形生成单元，用于依据所述图形阵列，得到所述图形阵列所涵盖的各个图形，各个图形的颜色相异；方案制定单元，用于将按照设定颜色顺序连接调整所述颜色饱和度值之后的各个图形，作为训练方案。
[0017]在一种实现方式中，属性调整模块，包括：图形阵列生成单元，用于依据所述任务对象，得到所述任务对象中的图形阵列；速度生成单元，用于依据所述属性信息，得到所述属性信息中的旋转速度；速度调整单元，用于依据所述专注力值，调整所述图形阵列的所述旋转速度。
[0018]在一种实现方式中，方案制定模块，包括：图形生成单元，用于依据所述图形阵列，得到所述图形阵列所涵盖的各个图形，各个图形的形状相异；方案制定单元，用于将按照设定形状顺序连接调整所述旋转速度之后的各个图形，作为训练方案。
[0019]在一种实现方式中，方案制定模块，包括：图形生成单元，用于依据所述任务对象，得到所述任务对象中的各个图形，各个图形的颜色和形状均相异；速度和颜色生成单元，用于依据所述属性信息，得到所述属性信息中的所述图形阵列的颜色饱和度值和旋转速度；方案制定单元，用于将按照设定颜色顺序和设定形状顺序连接调整所述颜色饱和度值和所述旋转速度之后的各个图形，作为训练方案。
[0020]第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的反应力训练方案制定程序，所述处理器执行所述反应力训练方案制定程序时，实现上述所述的反应力训练方案制定方法的步骤。
[0021]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有反应力训练方案制定程序，所述反应力训练方案制定程序被处理器执行时，实现上述所述的反应力训练方案制定方法的步骤。
[0022]有益效果：专注于一件事的程度越高，对该事情做出反应的能力越快，即专注力与反应力之间存在必然的联系。因此本专利技术通过测试被训练者的专注力值，以根据专注力值制定相应的训练方案，使得被训练者通过该训练方案能够更好地提升反应力。而且专注力是一个客观数据，依据客观数据制定训练方案能够有针对性的提升被本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种反应力训练方案制定方法，其特征在于，包括：计算被训练者的专注力值；依据所述专注力值，调整针对被训练者设置的任务对象的属性信息；依据调整属性信息之后的所述任务对象，得到用于训练反应力的训练方案。2.如权利要求1所述的反应力训练方案制定方法，其特征在于，所述计算被训练者的专注力值，包括：统计所述被训练者执行训练任务的持续时间；按照设定比例缩小所述持续时间，得到设定时长；采集所述被训练者在所述设定时长内的脑电波信号；计算所述脑电波信号的平均值，得到脑电波均值；依据所述脑电波均值，计算所述被训练者的专注力值。3.如权利要求1所述的反应力训练方案制定方法，其特征在于，所述依据所述专注力值，调整针对被训练者设置的任务对象的属性信息，包括：依据所述任务对象，得到所述任务对象中的图形阵列；依据所述属性信息，得到所述属性信息中的颜色饱和度值；依据所述专注力值，调整所述图形阵列中的颜色饱和度值。4.如权利要求3所述的反应力训练方案制定方法，其特征在于，所述依据调整属性信息之后的所述任务对象，得到用于训练反应力的训练方案，包括：依据所述图形阵列，得到所述图形阵列所涵盖的各个图形，各个图形的颜色相异；将按照设定颜色顺序连接调整所述颜色饱和度值之后的各个图形，作为训练方案。5.如权利要求1所述的反应力训练方案制定方法，其特征在于，所述依据所述专注力值，调整针对被训练者设置的任务对象的属性信息，包括：依据所述任务对象，得到所述任务对象中的图形阵列；依据所述属性信息，得到所述属性信息中的旋转速度；依据所述专注力值，调整所述图形阵列的所述旋转速度。6.如权利要求5所述的反应力训练方案制定方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩璧丞，周超前，张杨，
申请(专利权)人：深圳市心流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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