大数据人工智能招聘系统及方法技术方案

本发明专利技术适用于招聘求职技术领域，提供了一种大数据人工智能招聘系统及方法，包括以下步骤：调取企业端的聊天信息，对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词；调取求职者的聊天信息，对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词；接收企业端发送的招聘信息，对个人简历进行一次筛选；根据企业筛选条件对剩余求职者的求职者关键词进行二次筛选，将二次筛选后的求职者的个人简历、求职者问题和求职者关键词推送给企业端；接收求职者的求职信息，对企业的招聘信息进行一次筛选；根据求职筛选条件对剩余企业的企业关键词进行二次筛选。如此，企业端能够得到更精准的求职者且能够得到更全面的求职者信息，加快了招聘进程。加快了招聘进程。加快了招聘进程。

【技术实现步骤摘要】
大数据人工智能招聘系统及方法


[0001]本专利技术涉及招聘求职
，具体是涉及一种大数据人工智能招聘系统及方法。

技术介绍

[0002]如今越来越多的企业通过网上招聘员工，通过手机招聘软件找工作的人群也是越来越多，现有的招聘软件能够对企业的招聘信息和求职者的个人简历进行信息筛选和匹配，为企业提供大量的符合基本条件的求职者，也会为求职者提供大量的符合基本需求的企业，由于招聘信息和个人简历中的具体内容有限，需要求职者和企业进一步进行私聊，互相进行提问沟通，方便双方获取更多的信息，但是目前的匹配筛选不够精细，后续的询问和沟通量较大，影响招聘和求职进度。因此，需要提供一种大数据人工智能招聘系统及方法，旨在解决或者缓解上述问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种大数据人工智能招聘系统及方法，以解决或者缓解上述
技术介绍
中存在的问题。
[0004]本专利技术是这样实现的，一种大数据人工智能招聘方法，所述方法包括以下步骤：调取企业端的聊天信息，对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词；调取求职者的聊天信息，对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词；接收企业端发送的招聘信息，根据招聘信息对所有求职者的个人简历进行一次筛选；接收企业端发送的企业筛选条件，根据企业筛选条件对一次筛选后符合条件的剩余求职者的求职者关键词进行二次筛选，将二次筛选后的求职者的个人简历、求职者问题和求职者关键词推送给企业端；接收求职者发送的求职信息，根据求职信息对所有企业的招聘信息进行一次筛选；接收求职者发送的求职筛选条件，根据求职筛选条件对一次筛选后符合条件的剩余企业的企业关键词进行二次筛选，将二次筛选后的企业的招聘信息、企业问题和企业关键词推送给求职者。
[0005]作为本专利技术进一步的方案：所述对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词的步骤，具体包括：对企业端的聊天信息进行问句和陈述句分类；对所有的问句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个问句之间的相似度大于第一设定值，确定每类中问句的数量，根据数量对类别进行降序排列，
排在前N的每个类别中均挑选一个问句作为企业问题，N为正整数；对所有的陈述句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个陈述句之间的相似度大于第二设定值，确定每类中陈述句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前M的每个类别中均挑选一个陈述句作为企业关键词，M为正整数。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词的步骤，具体包括：对求职者的聊天信息进行问句和陈述句分类；对所有的问句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个问句之间的相似度大于第三设定值，确定每类中问句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前Q的每个类别中均挑选一个问句作为求职者问题，Q为正整数；对所有的陈述句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个陈述句之间的相似度大于第四设定值，确定每类中陈述句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前P的每个类别中均挑选一个陈述句作为求职者关键词，P为正整数。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述方法还包括：接收企业端或者求职者发送的聊天信息保密指令；接收企业端或者求职者发送的聊天信息选择指令，选择的聊天信息被保密，无法被调取。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：在调取企业端或者求职者的聊天信息之前，会向用户发送是否允许调取聊天信息，当且仅当用户允许时，才能够自动调取聊天信息。
[0009]本专利技术的另一目的在于提供一种大数据人工智能招聘系统，所述系统包括：企业聊天信息分析模块，用于调取企业端的聊天信息，对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词；求职聊天信息分析模块，用于调取求职者的聊天信息，对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词；求职者一次筛选模块，用于接收企业端发送的招聘信息，根据招聘信息对所有求职者的个人简历进行一次筛选；求职者二次筛选模块，用于接收企业端发送的企业筛选条件，根据企业筛选条件对一次筛选后符合条件的剩余求职者的求职者关键词进行二次筛选，将二次筛选后的求职者的个人简历、求职者问题和求职者关键词推送给企业端；企业一次筛选模块，用于接收求职者发送的求职信息，根据求职信息对所有企业的招聘信息进行一次筛选；企业二次筛选模块，用于接收求职者发送的求职筛选条件，根据求职筛选条件对一次筛选后符合条件的剩余企业的企业关键词进行二次筛选，将二次筛选后的企业的招聘信息、企业问题和企业关键词推送给求职者。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述企业聊天信息分析模块包括：第一句型分类单元，用于对企业端的聊天信息进行问句和陈述句分类；企业问题确定单元，用于对所有的问句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个问句之间的相似度大于第一设定值，确定每类中问句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前N的每个类别中均挑选一个问句作为企业问题，N为正整数；
企业关键词确定单元，用于对所有的陈述句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个陈述句之间的相似度大于第二设定值，确定每类中陈述句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前M的每个类别中均挑选一个陈述句作为企业关键词，M为正整数。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述求职聊天信息分析模块包括：第二句型分类单元，用于对求职者的聊天信息进行问句和陈述句分类；求职者问题确定单元，用于对所有的问句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个问句之间的相似度大于第三设定值，确定每类中问句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前Q的每个类别中均挑选一个问句作为求职者问题，Q为正整数；求职关键词确定单元，用于对所有的陈述句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个陈述句之间的相似度大于第四设定值，确定每类中陈述句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前P的每个类别中均挑选一个陈述句作为求职者关键词，P为正整数。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述系统还包括聊天信息保密模块，聊天信息保密模块具体包括：保密指令接收单元，用于接收企业端或者求职者发送的聊天信息保密指令；保密信息选择单元，用于接收企业端或者求职者发送的聊天信息选择指令，选择的聊天信息被保密，无法被调取。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过调取企业端的聊天信息，对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词；并调取求职者的聊天信息，对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词；根据企业筛选条件对求职者关键词进行筛选，将筛选后的求职者的个人简历、求职者问题和求职者关键词推送给企业端；根据求职筛选条件对企业关键词进行筛选，将筛选后的企业的招聘信息、企业问题和企业关键词推送给求职者。如此，企业端能够得到更精准的求职者且能够得到更全面的求职者信息，提前准备好如何应对求职本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据人工智能招聘方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：调取企业端的聊天信息，对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词；调取求职者的聊天信息，对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词；接收企业端发送的招聘信息，根据招聘信息对所有求职者的个人简历进行一次筛选；接收企业端发送的企业筛选条件，根据企业筛选条件对一次筛选后符合条件的剩余求职者的求职者关键词进行二次筛选，将二次筛选后的求职者的个人简历、求职者问题和求职者关键词推送给企业端；接收求职者发送的求职信息，根据求职信息对所有企业的招聘信息进行一次筛选；接收求职者发送的求职筛选条件，根据求职筛选条件对一次筛选后符合条件的剩余企业的企业关键词进行二次筛选，将二次筛选后的企业的招聘信息、企业问题和企业关键词推送给求职者。2.根据权利要求1所述一种大数据人工智能招聘方法，其特征在于，所述对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词的步骤，具体包括：对企业端的聊天信息进行问句和陈述句分类；对所有的问句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个问句之间的相似度大于第一设定值，确定每类中问句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前N的每个类别中均挑选一个问句作为企业问题，N为正整数；对所有的陈述句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个陈述句之间的相似度大于第二设定值，确定每类中陈述句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前M的每个类别中均挑选一个陈述句作为企业关键词，M为正整数。3.根据权利要求1所述一种大数据人工智能招聘方法，其特征在于，所述对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词的步骤，具体包括：对求职者的聊天信息进行问句和陈述句分类；对所有的问句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个问句之间的相似度大于第三设定值，确定每类中问句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前Q的每个类别中均挑选一个问句作为求职者问题，Q为正整数；对所有的陈述句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个陈述句之间的相似度大于第四设定值，确定每类中陈述句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前P的每个类别中均挑选一个陈述句作为求职者关键词，P为正整数。4.根据权利要求1所述一种大数据人工智能招聘方法，其特征在于，所述方法还包括：接收企业端或者求职者发送的聊天信息保密指令；接收企业端或者求职者发送的聊天信息选择指令，选择的聊天信息被保密，无法被调取。5.根据权利要求1所述一种大数据人工智能招聘方法，其特征在于，在调取企业端或者求职者的聊天信息之前，会向用户发送是否允许调取聊天信息，当且仅当用户允许时，才能够自动调取聊天信息。6.一种大数据人工智能招聘系统，其特征在于，所述系统包括：企...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓，陈志建，于安，
申请(专利权)人：泰盈科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：