【技术实现步骤摘要】
图像检测方法和电子设备
[0001]本申请涉及图像检测
,尤其涉及图像检测方法和电子设备。
技术介绍
[0002]高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像相对于低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)图像可以表示更多的场景亮部和暗部细节,在影视媒体、医疗等很多方面起到重要作用。HDR图像的一种合成方法是:拍摄多张LDR图像,对多张LDR图像进行融合,得到HDR图像。这种方法合成的HDR图像可能会产生鬼影现象,尤其是在动态场景下合成的HDR图像会产生严重的鬼影现象,影响HDR图像的质量,因此,去除HDR图像的鬼影现象,尤其是在动态场景下去除HDR图像的鬼影现象是HDR图像合成需要重点考虑的问题。而去除HDR图像的鬼影现象的核心是鬼影区域的检测,即检测出用于合成HDR图像的LDR图像中的鬼影区域。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种图像检测方法和设备,能够更为精确的检测出LDR图像的鬼影区域。
[0004]第一方面,本申请实施例提供一种图像检测方法,包括:获取第一拜耳阵列图和第二拜耳阵列图;所述第一拜耳阵列图是目标帧图像的拜耳阵列图,所述第二拜耳阵列图是参考帧图像的拜耳阵列图;根据所述第一拜耳阵列图和所述第二拜耳阵列图计算所述目标帧图像在n个通道下的鬼影区域;n大于等于1;根据所述目标帧图像在n个通道下的鬼影区域,确定所述目标帧图像的鬼影区域。该方法中,直接基于目标帧图像和参考帧图像的拜耳阵列图进行鬼影区域的检测,并且,按照通道分别检测鬼影区域, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法,其特征在于,包括:获取第一拜耳阵列图和第二拜耳阵列图;所述第一拜耳阵列图是目标帧图像的拜耳阵列图,所述第二拜耳阵列图是参考帧图像的拜耳阵列图;根据所述第一拜耳阵列图和所述第二拜耳阵列图计算所述目标帧图像在n个通道下的鬼影区域;n大于等于1;根据所述目标帧图像在n个通道下的鬼影区域,确定所述目标帧图像的鬼影区域。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一拜耳阵列图和所述第二拜耳阵列图计算所述目标帧图像在n个通道下的鬼影区域,包括:计算所述第一拜耳阵列图的第一噪声图;计算所述第二拜耳阵列图的第二噪声图;根据所述第一拜耳阵列图、所述第二拜耳阵列图、所述第一噪声图和所述第二噪声图计算所述目标帧图像在n个通道下的鬼影区域。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一拜耳阵列图、所述第二拜耳阵列图、所述第一噪声图和所述第二噪声图计算所述目标帧图像在n个通道下的鬼影区域,包括:根据所述第一拜耳阵列图计算所述目标帧图像在所述第一通道下的第一阵列图;根据所述第一噪声图计算所述目标帧图像在所述第一通道下的第三噪声图;根据所述第二拜耳阵列图计算所述参考帧图像在所述第一通道下的第二阵列图;根据所述第二噪声图计算所述参考帧图像在所述第一通道下的第四噪声图;所述第一通道是所述n个通道中的任一通道;根据所述第一阵列图、所述第二阵列图、所述第三噪声图以及所述第四噪声图确定所述目标帧图像在所述第一通道下相对于所述参考帧图像的第一差异图;计算所述第一差异图的第一阈值;根据所述第一阈值确定所述第一差异图中的鬼影区域;根据所述第一差异图中的鬼影区域确定所述目标帧图像在所述第一通道下的鬼影区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标帧图像在所述第一通道下相对于所述参考帧图像的第一差异图之前,还包括:对所述第一阵列图、所述第二阵列图、所述第三噪声图以及所述第四噪声图分别进行降噪处理,得到所述目标帧图像在所述第一通道下的第三阵列图、所述参考帧图像在所述第一通道下的第四阵列图、所述目标帧图像在所述第一通道下的第五噪声图、以及所述参考帧图像在所述第一通道下的第六噪声图;所述根据所述第一阵列图、所述第二阵列图、所述第三噪声图以及所述第四噪声图确定所述目标帧图像在所述第一通道下相对于所述参考帧图像的第一差异图,包括:根据所述第三阵列图、所述第四阵列图、所述第五噪声图以及所述第六噪声图确定所述目标帧图像在所述第一通道下相对于所述参考帧图像的第一差异图。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一通道是R通道或者B通道,所述确定所述目标帧图像在所述第一通道下相对于所述参考帧图像的第一差异图之前,还包括:将所述第一阵列图、所述第二阵列图、所述第三噪声图以及所述第四噪声图的分辨率
分别转换至所述目标帧...
【专利技术属性】
技术研发人员:艾仕杰,戴文,
申请(专利权)人:深圳市汇顶科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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