本申请公开了一种权重设置方法及相关装置，可应用于考核评分技术领域，所述方法包括：将权重设置问题转化为二分类评价问题；将所述二分类评价问题转化为最优化问题，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数；获取权重的预设限定条件；利用所述凸函数和所述权重的预设限定条件，构建凸优化方程组；求解所述凸优化方程组，得到符合预设限定条件的权重数值。本申请通过一系列的转化，针对权重数值需要满足一定条件的难点，将权重设置问题转化为更加形象、普适性更高、能求解的凸优化方程组，通过在凸优化方程组中添加权重的预设条件，合理准确的求解出每一项指标的权重数值。确的求解出每一项指标的权重数值。确的求解出每一项指标的权重数值。
【技术实现步骤摘要】
一种权重设置方法及相关装置
[0001]本申请涉及考核评分
，特别是涉及一种权重设置方法及相关装置。
技术介绍
[0002]在对人物或事物进行考核评价时，往往会涉及到很多细项指标，在考核时，一般会采用各项指标的加权求和指标作为一个综合性指标进行考核。目前，可以通过专家经验对各项指标的权重进行设置，从而得到各项指标的加权求和指标，但是这样的权重设置方式仅在指标数量较少且专家经验较丰富的情况下可行性才较高。
[0003]随着社会的不断发展，企业的不断成熟，考核指标的维度也越来越丰富，面对越来越多的指标，利用传统的专家经验对指标权重进行设置的方法很难准确的对每一项指标设置合理的权重，从而无法准确的对各项指标进行加权求和，得到加权求和指标，以进行考核。
[0004]因此，如何准确的对每一项指标设置合理的权重，成为本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]基于上述问题，本申请提供了一种权重设置方法及相关装置，以对每一项指标设置合理的权重。
[0006]本申请实施例公开了如下技术方案：第一方面，本申请实施例提供了一种权重设置方法，所述方法包括：将权重设置问题转化为二分类评价问题；将所述二分类评价问题转化为最优化问题，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数；获取权重的预设限定条件；利用所述凸函数和所述权重的预设限定条件，构建凸优化方程组；求解所述凸优化方程组，得到符合预设限定条件的权重数值。
[0007]可选的，所述将权重设置问题转化为二分类评价问题，包括：将权重设置问题用主观打分和/或经验估计的方式进行初步评价；将所述权重设置问题转化为基于初步评价结果的二分类评价问题。
[0008]可选的，所述将所述二分类评价问题转化为最优化问题，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数，包括：引入Sigmoid函数，利用逻辑回归模型将所述二分类评价问题转化为最优化问题；使用最大似然估计，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数。
[0009]可选的，所述求解所述凸优化方程组，得到符合预设限定条件的权重数值，包括：利用交替方向乘子法和梯度下降法求解所述凸优化方程组，得到权重数值。
[0010]可选的，所述方法还包括：
在所述凸优化方程组中的优化函数后添加L1/L2正则项。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种权重设置装置，所述装置包括：第一转化模块，用于将权重设置问题转化为二分类评价问题；第二转化模块，用于将所述二分类评价问题转化为最优化问题，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数；获取模块，用于获取权重的预设限定条件；构建模块，用于利用所述凸函数和所述权重的预设条件，构建凸优化方程组；求解模块，用于求解所述凸优化方程组，得到符合预设限定条件的权重数值。
[0012]可选的，所述第一转化模块，包括：初步评价单元，用于将权重设置问题用主观打分和/或经验估计的方式进行初步评价；二分类问题转化单元，用于将所述权重设置问题转化为基于初步评价结果的二分类评价问题。
[0013]可选的，所述第二转化模块，包括：第一转化单元，用于引入Sigmoid函数，利用逻辑回归模型将所述二分类评价问题转化为最优化问题；第二转化单元，用于使用最大似然估计，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数。
[0014]可选的，所述求解模块，包括：求解单元，用于利用交替方向乘子法和梯度下降法求解所述凸优化方程组，得到权重数值。
[0015]可选的，所述装置还包括：添加模块，用于在所述凸优化方程组中的优化函数后添加L1/L2正则项。
[0016]相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：本申请通过将权重设置问题转化为二分类评价问题；将所述二分类评价问题转化为最优化问题，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数；获取权重的预设限定条件；利用所述凸函数和所述权重的预设限定条件，构建凸优化方程组；求解所述凸优化方程组，得到符合预设限定条件的权重数值。本申请通过一系列的转化，针对权重数值需要满足一定条件的难点，将权重设置问题转化为更加形象、普适性更高、能求解的凸优化方程组，通过在凸优化方程组中添加权重的预设条件，合理准确的求解出每一项指标的权重数值。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的一种权重设置方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种权重设置方法流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种权重设置装置结构示意图。
具体实施方式
[0019]正如前文描述，面对考核评分时，越来越多、越来越复杂的指标，利用传统的专家经验对指标权重进行设置的方法，很难准确的对每一项指标设置合理的权重。
[0020]专利技术人经过研究，专利技术了一种权重设置方法及相关装置，以对每一项指标设置合理的权重。
[0021]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0022]方法实施例参见图1，该图为本申请实施例提供的一种权重设置方法流程示意图，包括以下步骤：S101，将权重设置问题转化为二分类评价问题。
[0023]需要说明的是，在本申请中，实际要解决的是如何设置权重的问题，本申请将权重设置问题转化为二分类评价问题，以从另一角度间接得到权重的数值，从而对权重进行设置。
[0024]具体的，可以将权重设置问题用主观打分和/或经验估计的方式进行初步评价；将所述权重设置问题转化为基于初步评价结果的二分类评价问题。在本申请提供的实施例中，以机构考核为例，假设有n家被考核机构，本申请需要利用p个指标对n家机构进行考核，需要对p个指标的权重进行设置。在步骤S101中，可以请m个专家分别对这n个机构进行专家打分，分数包括0和1，0代表该专家认为该机构较差，1代表该专家认为该机构较好，专家可以对自己确定的机构进行打分，对自己不确定的机构不进行打分，如果专家精力有限，也可以针对少量确定的机构进行打分，如果某一专家未对某一机构进行打分，那么这一项可以记为“null”，通过专家打分能够得到评价结果y，所述评价结果y的维度为n
×
1维，需要得到的指标权重w的维度为1
×
p维，指标参数X的维度为n
×
p维；对于输入指标X和评价结果y，求解权重w，希望权重w满足Xw
T = y，w
T
表示需要求解的p个指标权重的转置。这样可以将权重设置问本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种权重设置方法，其特征在于，所述方法包括：将权重设置问题转化为二分类评价问题；将所述二分类评价问题转化为最优化问题，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数；获取权重的预设限定条件；利用所述凸函数和所述权重的预设限定条件，构建凸优化方程组；求解所述凸优化方程组，得到符合预设限定条件的权重数值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将权重设置问题转化为二分类评价问题，包括：将权重设置问题用主观打分和/或经验估计的方式进行初步评价；将所述权重设置问题转化为基于初步评价结果的二分类评价问题。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述二分类评价问题转化为最优化问题，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数，包括：引入Sigmoid函数，利用逻辑回归模型将所述二分类评价问题转化为最优化问题；使用最大似然估计，将所述最优化问题中的优化函数等价于凸函数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述求解所述凸优化方程组，得到符合预设限定条件的权重数值，包括：利用交替方向乘子法和梯度下降法求解所述凸优化方程组，得到权重数值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述凸优化方程组中的优化函数后添加L1/L2正则项。6.一种权重设置装置，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐崚峰，郑植，刘殿兴，岳丰，陈成，黄会彬，潘石，谢仍明，阎峰，方兴，宋群力，
申请(专利权)人：中信证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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