一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法技术

本发明专利技术涉及化工技术领域，具体涉及一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法，包括，实时获取甲酯粗品制备生产在当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度、酯化釜压强以及加热装置功率，进而确定当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量，从而确定当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率和酯化釜温度；构建酯化反应状态结果向量，根据酯化反应状态结果向量和预先构建并训练好的酯化反应预测模型，确定当前设定时段的下一时刻对应的甲酯粗品制备生产状态。本发明专利技术解决了酯化反应实时监测精度差，无法准确预测未来时刻酯化反应发展状态的问题，提高了酯化反应状态预测结果的准确度，可以应用于化工原料甲酯粗品制备生产车间。生产车间。生产车间。

【技术实现步骤摘要】
一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法


[0001]本专利技术涉及化工
，具体涉及一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法。

技术介绍

[0002]在甲酯生产过程中容易出现的异常状况包括：酯化釜发生堵塞导致装置停车、原材料纯度不足导致转化率低以及生产过程中出现副产物等。为了减少甲酯生产过程出现的异常状况对甲酯生产质量的影响，需要在甲酯生产过程中实时监测并预测酯化反应发展状态。
[0003]当甲酯生产过程中出现异常状况时，通常是由工作人员监测，再根据历史经验来调整甲酯生产的相关参数，以降低异常状况对甲酯生产质量的影响。由于人工监测存在不稳定性和实时性差的缺陷，该方法很难及时发现甲酯生产过程中的异常状况，其容易降低甲酯生产企业的经济效益。随着数据处理技术的迅速发展，现有提出了公开号为CN102718953B的一种聚酯生产中自动调整酯化釜EG回流比的方法，该方法通过采集酯化气相管温度，对酯化气相管温度进行相关的数据处理，调整酯化釜的回流比。该方法一定程度克服了人工监测实时性较差的缺陷，但是，酯化反应的发展状态受甲酯生产过程中的多方面因素的影响，该方法仅通过监测酯化气相管温度来反映监测酯化反应的发展状态，其监测准确性较差且难以准确预测出未来时刻的酯化反应状态，故使用该方法的甲酯生产过程中仍存在较大的隐患。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有方法酯化反应发展状态的实时监测准确性较差，无法准确预测未来时刻的酯化反应状态的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法，该方法包括以下步骤：实时获取甲酯粗品制备生产在当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度、酯化釜压强以及加热装置功率；根据当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率，确定当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量；根据当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量以及预先构建并训练好的相关向量机预测模型，确定当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率；根据当前预设时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率、当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率，确定当前设定时段的下一时刻对应的酯化釜温度，所述当前预设时刻为当前设定时段内的最后一个预设时刻；根据当前设定时段的下一时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率、当前预设时刻
对应的酯化釜压强，构建酯化反应状态结果向量；根据酯化反应状态结果向量和预先构建并训练好的酯化反应预测模型，确定当前设定时段的下一时刻对应的甲酯粗品制备生产状态。
[0005]进一步的，确定当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量的步骤包括：根据当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前设定时段对应的第一温度变化趋势因子、第二温度变化趋势因子以及第三温度变化趋势因子；根据当前设定时段内每个预设时刻对应的加热装置功率和酯化釜温度，确定当前设定时段对应的第一功率变化趋势因子、第二功率变化趋势因子、第三功率变化趋势因子以及第四功率变化趋势因子；根据当前设定时段对应的第一温度变化趋势因子、第二温度变化趋势因子、第三温度变化趋势因子、第一功率变化趋势因子、第二功率变化趋势因子、第三功率变化趋势因子、第四功率变化趋势因子以及当前预设时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率，确定当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量。
[0006]进一步的，确定当前设定时段对应的第一温度变化趋势因子、第二温度变化趋势因子以及第三温度变化趋势因子的步骤包括：根据当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前设定时段内的酯化釜温度极大值和酯化釜温度极小值，并确定当前设定时段对应的酯化釜温度方差；根据当前设定时段内的酯化釜温度极大值和酯化釜温度极小值、当前设定时段对应的酯化釜温度方差，确定当前设定时段对应的第一温度变化趋势因子；根据当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前设定时段对应的酯化釜温度平均值，将该酯化釜温度平均值作为当前设定时段对应的第二温度变化趋势因子；根据当前预设时刻对应的酯化釜温度和当前预设时刻的前一个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前预设时刻对应的酯化釜温度与当前预设时刻的前一个预设时刻对应的酯化釜温度的比值，将该比值作为当前设定时段对应的第三温度变化趋势因子。
[0007]进一步的，确定当前设定时段对应的第一功率变化趋势因子、第二功率变化趋势因子、第三功率变化趋势因子以及第四功率变化趋势因子的步骤包括：根据当前预设时刻对应的加热装置功率和当前预设时刻的前一个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前设定时段对应的第一功率变化趋势因子；根据当前设定时段内每个预设时刻对应的加热装置功率，确定当前设定时段内的加热装置功率极大值和加热装置功率极小值，并确定当前设定时段对应的加热装置功率方差；根据当前设定时段内的加热装置功率极大值和加热装置功率极小值、当前设定时段对应的加热装置功率方差，确定当前设定时段对应的第二功率变化趋势因子；根据当前设定时段内每个预设时刻对应的加热装置功率，确定当前设定时段对应的加热装置功率平均值，将该加热装置功率平均值作为当前设定时段对应的第三功率变化趋势因子；根据当前预设时刻对应的加热装置功率和当前预设时刻的前一个预设时刻对应的加热装置功率，确定当前预设时刻对应的加热装置功率与当前预设时刻的前一个预设时
刻对应的加热装置功率的比值，将该比值作为当前设定时段对应的第四功率变化趋势因子。
[0008]进一步的，确定当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率的步骤包括：将当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量作为相关向量机预测模型的输入数据，输入到预先构建并训练好的相关向量机预测模型，输出当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率。
[0009]进一步的，确定当前设定时段的下一时刻对应的酯化釜温度的计算公式为：其中，为当前设定时段的下一时刻对应的酯化釜温度，为修正系数，为当前预设时刻对应的酯化釜温度，为当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率，为当前预设时刻对应的加热装置功率。
[0010]进一步的，确定当前设定时段的下一时刻对应的甲酯粗品制备生产状态的步骤包括：将酯化反应状态结果向量作为酯化反应预测模型的输入数据，输入到预先构建并训练好的酯化反应异常预测模型，输出当前设定时段的下一时刻对应的甲酯粗品制备生产状态，所述甲酯粗品制备生产状态包含酯化反应异常和酯化反应正常。
[0011]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术提供了一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法，涉及化工
，通过对当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率进行实时状态分析，得到当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量，综合状态变化趋势向量从两个角度综合反映甲酯生产的实时发展状态，便于后续分析当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率，提高当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率的准确性，进而提高后续所确定的酯化反应发展状态实时监测的准确性；根据当前预设时刻对应的酯化釜温度和加热装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取甲酯粗品制备生产在当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度、酯化釜压强以及加热装置功率；根据当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率，确定当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量；根据当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量以及预先构建并训练好的相关向量机预测模型，确定当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率；根据当前预设时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率、当前设定时段的下一时刻对应的加热装置功率，确定当前设定时段的下一时刻对应的酯化釜温度，所述当前预设时刻为当前设定时段内的最后一个预设时刻；根据当前设定时段的下一时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率、当前预设时刻对应的酯化釜压强，构建酯化反应状态结果向量；根据酯化反应状态结果向量和预先构建并训练好的酯化反应预测模型，确定当前设定时段的下一时刻对应的甲酯粗品制备生产状态。2.根据权利要求1所述的一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法，其特征在于，确定当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量的步骤包括：根据当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前设定时段对应的第一温度变化趋势因子、第二温度变化趋势因子以及第三温度变化趋势因子；根据当前设定时段内每个预设时刻对应的加热装置功率和酯化釜温度，确定当前设定时段对应的第一功率变化趋势因子、第二功率变化趋势因子、第三功率变化趋势因子以及第四功率变化趋势因子；根据当前设定时段对应的第一温度变化趋势因子、第二温度变化趋势因子、第三温度变化趋势因子、第一功率变化趋势因子、第二功率变化趋势因子、第三功率变化趋势因子、第四功率变化趋势因子以及当前预设时刻对应的酯化釜温度和加热装置功率，确定当前设定时段对应的综合状态变化趋势向量。3.根据权利要求2所述的一种用于甲酯生产中粗品制备的智能生产监测方法，其特征在于，确定当前设定时段对应的第一温度变化趋势因子、第二温度变化趋势因子以及第三温度变化趋势因子的步骤包括：根据当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前设定时段内的酯化釜温度极大值和酯化釜温度极小值，并确定当前设定时段对应的酯化釜温度方差；根据当前设定时段内的酯化釜温度极大值和酯化釜温度极小值、当前设定时段对应的酯化釜温度方差，确定当前设定时段对应的第一温度变化趋势因子；根据当前设定时段内每个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前设定时段对应的酯化釜温度平均值，将该酯化釜温度平均值作为当前设定时段对应的第二温度变化趋势因子；根据当前预设时刻对应的酯化釜温度和当前预设时刻的前一个预设时刻对应的酯化釜温度，确定当前预设时刻对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩绍滋，孔意，张永民，
申请(专利权)人：济南明鑫制药股份有限公司，
类型：发明
国别省市：