一种交易风险的检测方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种交易风险的检测方法、装置及设备，该方法包括：获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息，然后，将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列，为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量的标记位置中，基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及文本分类模型，确定目标交易是否存在风险。否存在风险。否存在风险。

【技术实现步骤摘要】
一种交易风险的检测方法、装置及设备


[0001]本文件涉及计算机
，尤其涉及一种交易风险的检测方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]在风控场景的人机交互中，用户可能会为了得到非分的好处而提供虚假信息，由于风控场景下交易目标方的账户是固定的，而交易发起方的数量会较多，为此，就需要判断多个交易发起方关于指定的某项交易的交易用途描述信息是否互相矛盾，从而来判断其中的某交易发起方是否存在提供虚假信息的情况，进而判断该项交易是否存在风险。
[0003]通常，可以通过获取多个证据来判断某信息的真伪或判断某对象是否存在风险，但是，在上述场景下，所有的交易发起方都是针对同一项交易提供的交易用途描述信息，不同的交易发起方都是平等的（任何一个交易发起方提供的相应证据的可信性会高于其他交易发起方），而且其最终所要达到的目的是检测上述交易用途描述信息中是否互相矛盾的信息，进而判断该交易是否存在风险，显然，上述检测方式应用于上述场景中是不合适的，为此，需要提供一种针对上述场景下的风险检测机制，以快速准确的检测出多个交易发起方提供的指定交易的交易用途描述信息是否互相矛盾，从而判断其中的交易发起方是否存在提供虚假信息的情况，进而判断该项交易是否存在风险。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例的目的是提供一种针对上述场景下的风险检测机制，以快速准确的检测出多个交易发起方提供的指定交易的交易用途描述信息是否互相矛盾，从而判断其中的交易发起方是否存在提供虚假信息的情况，进而判断该项交易是否存在风险。
[0005]为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供的一种交易风险的检测方法，所述方法包括：获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息。将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，其中，所述标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列。为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量的标记位置中。基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及预先训练的文本分类模型，确定所述目标交易是否存在风险。
[0006]本说明书实施例提供的一种交易风险的检测装置，所述装置包括：文本信息获取模块，获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息。转换模块，将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，其中，所述标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列。处理模块，为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量
的标记位置中。风险确定模块，基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及预先训练的文本分类模型，确定所述目标交易是否存在风险。
[0007]本说明书实施例提供的一种交易风险的检测设备，所述交易风险的检测设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息。将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，其中，所述标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列。为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量的标记位置中。基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及预先训练的文本分类模型，确定所述目标交易是否存在风险。
[0008]本说明书实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息。将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，其中，所述标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列。为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量的标记位置中。基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及预先训练的文本分类模型，确定所述目标交易是否存在风险。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；图1为本说明书一种交易风险的检测方法实施例；图2为一种交易场景的示意图；图3为一种交易风险的检测过程的示意图；图4为本说明书一种标记序列和标记位置设置的示意图；图5为本说明书另一种标记序列和标记位置设置的示意图；图6为本说明书另一种交易风险的检测方法实施例；图7为本说明书另一种交易风险的检测过程的示意图；图8为本说明书一种交易风险的检测装置实施例；图9为本说明书一种交易风险的检测设备实施例。
具体实施方式
[0010]本说明书实施例提供一种交易风险的检测方法、装置及设备。
[0011]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0012]实施例一如图1所示，本说明书实施例提供一种交易风险的检测方法，该方法的执行主体可以为终端设备或服务器，其中，该终端设备可以如手机、平板电脑等一定终端设备，还可以如笔记本电脑或台式电脑等计算机设备，或者，也可以为IoT设备（具体如智能手表、车载设备等）等。该服务器可以是独立的一个服务器，还可以是由多个服务器构成的服务器集群等，该服务器可以是如金融业务或网络购物业务等的后台服务器，也可以是某应用程序的后台服务器等。本实施例中以服务器为例进行详细说明，对于终端设备的执行过程可以参见下述相关内容，在此不再赘述。该方法具体可以包括以下步骤：在步骤S102中，获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息。
[0013]其中，交易业务可以是任意用于进行交易的业务，例如，交易业务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易风险的检测方法，所述方法包括：获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息；将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，其中，所述标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列；为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量的标记位置中；基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及预先训练的文本分类模型，确定所述目标交易是否存在风险。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及预先训练的文本分类模型，确定所述目标交易是否存在风险，包括：将每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息输入到预先训练的文本分类模型中，得到相应的输出结果，基于所述输出结果确定所述目标交易是否存在风险。3.根据权利要求1或2所述的方法，所述基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息和预先训练的文本分类模型，确定所述目标交易是否存在风险，包括：将每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息输入到预先训练的文本分类模型中，得到相应的输出结果；从所述输出结果中提取每个交易发起方提供的交易用途描述信息中第一个字符对应的嵌入特征，并将所述嵌入特征输入预设的编码器中，得到相应的编码结果，基于所述编码结果，确定所述目标交易是否存在风险。4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述编码结果，确定所述目标交易是否存在风险，包括：基于预设的相似度算法，确定多个所述编码结果之间的相似度；如果多个所述编码结果之间的相似度中存在小于预设相似度阈值的相似度，则确定所述目标交易存在风险。5.根据权利要求3所述的方法，所述预设的编码器由Transformer Block构建。6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：获取多个不同交易业务中的历史交易的历史交易用途描述信息，所述历史交易用途描述信息是针对任一交易业务中多个不同历史交易发起方向同一历史交易目标方发起所述历史交易时提供的信息；将多个不同历史交易发起方提供的历史交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列样本，其中，标记序列样本中包括每个历史交易发起方提供的历史交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列样本；为每个子标记序列样本设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵闻飙，王昊天，吴晓烽，王维强，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：